在pandas dataframe中，当列名通过number重复时，如何将列转换为行？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'A.1': [4, 5, 6],
                   'B': [7, 8, 9]})

# 使用melt函数将列转换为行
df_melted = pd.melt(df, var_name='Column', value_name='Value')

# 打印转换后的DataFrame
print(df_melted)

  Column  Value
0      A      1
1      A      2
2      A      3
3    A.1      4
4    A.1      5
5    A.1      6
6      B      7
7      B      8
8      B      9