,可以使用str.contains()
方法来实现。该方法可以在指定的列中搜索包含特定字符串的行,并返回一个布尔值的Series,指示每行是否包含该字符串。
下面是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例的Dataframe
data = {'col1': [('apple', 'banana'), ('orange', 'grape'), ('kiwi', 'melon')],
'col2': [1, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 在col1列中搜索包含特定字符串的行
search_string = 'apple'
result = df['col1'].apply(lambda x: any(search_string in item for item in x))
# 打印搜索结果
print(result)
输出结果为:
0 True
1 False
2 False
Name: col1, dtype: bool
在这个例子中,我们创建了一个包含元组的Dataframe,并在col1
列中搜索包含字符串apple
的行。apply()
函数用于遍历col1
列中的每个元组,lambda
函数则用于检查每个元组中是否存在包含apple
的字符串。最后,我们得到一个布尔值的Series,指示每行是否包含该字符串。
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