首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在osm map osmdroid上绘制图像

是指在使用osmdroid库进行地图展示的应用中,通过添加自定义的图像覆盖物来实现在地图上绘制图像的功能。

osmdroid是一个开源的Android地图库,它基于OpenStreetMap(OSM)项目,提供了在Android应用中展示地图的功能。通过osmdroid,开发者可以加载地图数据、显示地图、进行地图交互等操作。

要在osmdroid上绘制图像,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入osmdroid库:在Android项目中,首先需要导入osmdroid库。可以通过在项目的build.gradle文件中添加以下依赖来实现:
代码语言:txt
复制
implementation 'org.osmdroid:osmdroid-android:6.1.10'
  1. 准备地图数据:osmdroid使用OpenStreetMap的地图数据进行展示。可以通过下载地图数据文件(.map文件)或者在线加载地图数据来准备地图数据。
  2. 创建地图视图:在布局文件中添加MapView控件,用于展示地图。例如:
代码语言:txt
复制
<org.osmdroid.views.MapView
    android:id="@+id/mapView"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />
  1. 加载地图数据:在代码中,通过MapView对象加载地图数据。例如:
代码语言:txt
复制
MapView mapView = findViewById(R.id.mapView);
mapView.setTileSource(TileSourceFactory.MAPNIK);
mapView.setBuiltInZoomControls(true);
mapView.setMultiTouchControls(true);
  1. 创建图像覆盖物:通过继承Overlay类,可以创建自定义的图像覆盖物。在覆盖物中,可以设置图像的位置、大小、样式等属性,并实现绘制方法来绘制图像。例如:
代码语言:txt
复制
public class ImageOverlay extends Overlay {
    private Drawable image;
    private GeoPoint geoPoint;

    public ImageOverlay(Drawable image, GeoPoint geoPoint) {
        this.image = image;
        this.geoPoint = geoPoint;
    }

    @Override
    public void draw(Canvas canvas, MapView mapView, boolean shadow) {
        super.draw(canvas, mapView, shadow);
        Point point = mapView.getProjection().toPixels(geoPoint, null);
        image.setBounds(point.x, point.y, point.x + image.getIntrinsicWidth(), point.y + image.getIntrinsicHeight());
        image.draw(canvas);
    }
}
  1. 添加图像覆盖物:将创建的图像覆盖物添加到MapView中,即可在地图上绘制图像。例如:
代码语言:txt
复制
Drawable image = getResources().getDrawable(R.drawable.image);
GeoPoint geoPoint = new GeoPoint(latitude, longitude);
ImageOverlay imageOverlay = new ImageOverlay(image, geoPoint);
mapView.getOverlays().add(imageOverlay);

通过以上步骤,就可以在osmdroid上绘制图像了。开发者可以根据具体需求,调整图像的位置、样式等属性,实现更加丰富的图像展示效果。

推荐的腾讯云相关产品:在这个问题中,由于没有明确的需求场景,无法给出具体的腾讯云产品推荐。但腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案,包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等,可以根据具体需求选择适合的产品。您可以访问腾讯云官方网站(https://cloud.tencent.com/)了解更多产品信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Facebook用深度学习和弱监督学习绘制全球精准道路图

我们使用了 Map With AI 系统 Facebook 的 OpenStreetMap(OSM)中绘制了泰国所有此前未曾绘制过的道路(超过了 30 万英里),这是一项基于社会机构的工作,旨在创建免费的...右边:合并的向量化道路与现有的 OSM 道路(白色),卫星图像由 Maxar 提供 用弱监督学习模式全球范围绘制道路图 作为上述泰国道路绘制项目的一部分,我们请一些专家检查并修正人工智能系统识别的道路网络...乌干达的坎帕拉,一个道路图相对绘制较好的地区进行道路获取。从左到右:Maxar 卫星图像OSM(手动绘制)、THA/IND/IDN 训练模型、全球 OSM 训练模型。... DeepGlobe 训练的模型房屋之间绘制出许多本来不存在的道路,而在全球数据训练的模型表现不错 能有效创建全新道路图的AI工具 一旦模型识别出潜在的道路,我们就需要对其进行验证并提交给...没有机器的帮助,我们无法绘制道路图,更谈不绘制全世界。诀窍是找到那个点。OSM 是一个全人类的项目,道路图反映了绘制者的兴趣、技能、偏好等。”

1.1K20

(数据科学学习手札41)folium基础内容介绍

一、简介   folium是js著名的地理信息可视化库leaflet.js为Python提供的接口,通过它,我们可以通过Python端编写代码操纵数据,来调用leaflet的相关功能,基于内建的osm...而在Map对象的生成形式,可以定义所有的图层内容之后,将其保存为html文件浏览器中独立显示,也可以基于jupyter notebook一个ipynb文件内部嵌入对应的交互地图,本文即采用后者对应的方法...='Stamen Toner') '''显示m''' m 三、图层添加各种内建的部件 3.1 为地图添加标记部件   有了最底层的地图,接下来我们就可以利用手里掌握的地理信息数据,根据需要将其展现在地图图层之上...  除了单点类型的图形部件,我们还可以地图上施加指定范围的几何图像,例如圆圈: '''创建Map对象''' m = folium.Map(location=[29.488869,106.571034...) m 360截图20180710102921164.jpg   folium.PolyLine()的常用参数如下:   locations:二级嵌套的list,用于指定需要按顺序连接的坐标点,若要绘制闭合的几何图像

5.8K92
  • Android 使用Canvas图片绘制文字的方法

    实际发现,最后绘制的效果与手机硬件也有些关系,比如前面的绘图测试程序....一个小应用,图片绘制文字,以下是绘制文字的方法,并且能够实现自动换行,字体自动适配屏幕大小 private void drawNewBitmap(ImageView imageView, String...建立一个空的Bitmap Bitmap icon = Bitmap.createBitmap(width, hight, Bitmap.Config.ARGB_8888); // 初始化画布绘制图像到...icon Canvas canvas = new Canvas(icon); // 建立画笔 Paint photoPaint = new Paint(); // 获取更清晰的图像采样...canvas.translate(start_x, start_y); staticLayout.draw(canvas); } 以上这篇Android 使用Canvas图片绘制文字的方法就是小编分享给大家的全部内容了

    4.4K20

    一款具备SAM大模型AI分割,功能强大的地理数据生产编辑查看工具 Geobuilding

    可导出geojson shapefile osm svg格式· 它能绘制细节丰富的失量建筑物轮廓,并支持高度· 它能一键生成建筑分层分户矢量数据· 它能绘制无缝地理网格,支持层级数据· 它能绘制各种点/...轻松创建无缝地理网格,极简图像配准工具将JPG图像矢量化提供方便的剪刀裁剪工具,像裁纸一样生产网格数据。...自带图像配准工具,傻瓜化配准影像,使用【单影像】加载JPG绘制网格数据、图像配准工具基于JPG绘制网格数据支持私有影像瓦片添加、倾斜摄影文件添加自定义图源使用分层分户工具生产建筑物单体化数据SAM Segment-anything...属性值可以自动设置要素填充色支持自定义属性字段映射,完美对接第三方业务系统丰富的GIS数据导出可导出为geojson shapefile osm svg格式OSM格式 快速贴图转城市模型osm转城市模型支持更大数据量维护大数据量的加载...编辑 删除上海市60w+建筑物按轮廓裁剪支持GIS场景下三维漫游设计生产的GIS数据有更多的玩法,你可以软件中自定义漫游路线,漫游镜头设计。

    42910

    (译)SDL编程入门(2)屏幕显示图像

    屏幕显示图像 现在你已经打开了一个窗口,让我们在上面放一张图片。 注意:从现在开始,教程将只涉及源代码的关键部分。如果想看完整的程序,你必须下载完整的源码。...我们要渲染的窗口 SDL_Window* gWindow = NULL; //窗口所包含的表面 SDL_Surface* gScreenSurface = NULL; //我们将加载并显示屏幕图像...SDL_BlitSurface的第一个参数是源图像。第三个参数是目标图像。我们将在以后的教程中关注第二个和第四个参数。 现在,如果这是我们唯一的绘图代码,我们仍然不会在屏幕看到我们加载的图像。...屏幕绘制了所有我们要显示的这一帧画面后,我们要使用SDL_UpdateWindowSurface来更新屏幕。当你画到屏幕的时候,一般不是画到你所能看到的屏幕图像。...当你进行SDL_BlitSurface这样的绘制调用时,你会渲染到后缓冲区。你屏幕看到的是前缓冲区。我们这样做的原因是因为大多数帧需要将多个对象绘制到屏幕

    2.6K10

    【1】GAN医学图像的生成,今如何?

    训练了1500个epoch之后,作者的实验获得了很棒的生成效果(人眼无法判断真假图像)。 ? Baur (2018b)比较了DCGAN,LAPGAN对皮肤病变图像合成的影响。...由CT图像生成MR 与(Wolterink,2017a)类似,Chartsias(2017)将cycleGANs用于未配对的图像图像转换,从“心脏CT切片和分割图像”生成“心脏MR图像和分割mask”...Cohen(2018)指出,图像图像转换时难以保留肿瘤/病变部分的特征。为此,Jiang(2018)提出了一种针对cycleGAN的“肿瘤感知”损失函数,以更好地从CT图像合成MR图像。 ?...作者强调添加标签label图会带来全局更真实的合成效果,并在合成数据训练的肿瘤检测模型验证了他们的合成PET图像,获得了与真实数据训练的模型媲美的结果。...生成超声图像 超声图像合成模拟。

    3K20

    教你真实图像数据应用线性滤波器

    接下来的实验中,我们在数据集运用一种图像处理和计算机视觉中常用的传统边缘检测方式——Sobel 边缘滤波,并训练我们的模型进行类似的线性映射。...相类似的,下方的图是同一测试图像模型的输出结果和 Sobel 滤波器的版本,有着相同的形状。从人眼角度,不可能区分这两个图像的差别。 ?...这个滤波器核接下来的实验中将会被用在一个 32 x 32 像素的笑脸图像。这个滤波器被加载进来,训练数据通过笑脸滤波器滤波灰度图像得到。由于滤波核的尺寸很大,实质核已经扩展到了图像的外面。...在下面的图像中,我们可以观察到模型和笑脸滤波器测试图像产生了一个类似笑脸的形状。...此外,我希望你能够捕捉到一些洞察力以便理解卷积核对输入数据的操作方式。实验结果不适合推广到卷积网络图像分类的例子,但是作为一个优化问题仍然为理解卷积层背后的现象和学习提供了一个基础。

    84810

    道路网栅格数据共享-2017年1km网格道路长度统计图层-白嫖

    -------- 一个有趣的灵魂W -------- 本数据由OSM矢量转TIFF组成,便于相关工作后续开展,统计结果为区域道路长度总和,数据获取方式附在最后。本数据白嫖。...今天是白嫖的一天 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由用户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。...OSM是非营利性的,它将数据回馈给社区重新用于其它的产品与服务。而其他地图则是将大多数的地图数据出售给第三方。 OSM的地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。...网站里的地图图像及向量数据皆以共享创意姓名标示-相同方式分享2.0授权。...0.008°(约1km) 时间分辨率为1年 长度统计数据:WGS坐标系下的相对长度(非绝对长度,有需要可以单独联系收费修改) 数据处理逻辑: 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域的OSM

    44120

    Linux 使用 gImageReader 从图像和 PDF 中提取文本

    ,OCR(光学字符识别)引擎可以让你从图片或文件(PDF)中扫描文本。默认情况下,它可以检测几种语言,还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此,gImageReader 就来解决这点,它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容,同时说下我测试期间的使用经验。...以列表总结下功能,这里是你可以用它做的事情: 从磁盘、扫描设备、剪贴板和截图中添加 PDF 文档和图像 能够旋转图像 常用的图像控制,用于调整亮度、对比度和分辨率。...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台(Windows) Linux 安装 gImageReader 注意:你需要安装 Tesseract 语言包,才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...我 Linux Mint 20.1(基于 Ubuntu 20.04)试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题,我没有得到一个快速的解决方案。

    3K30

    实时Transformer:美团图像深度估计的研究

    我们的模型显示了强大的上下文建模能力,两个具有挑战性的数据集实现了SOTA性能。这项工作表明,纯Transformer架构能够精度和运行时间效率之间实现良好的平衡。...1 引言 单图像深度估计(SIDE)在三维几何图形绘制中起着关键作用,三维几何图形具有广泛的实际应用,包括自动驾驶、机器人导航和增强现实。...此外,SideRTKITTI可以达到0.060 AbsRel,以较小的主干Swin-TNYU可以达到0.124 AbsRel,速度分别为83.1 FPS和84.4 FPS。...KITTI数据集,与之前的SOTA相比,AbsRel下降了6.9%,SqRel下降了8.9%。NYU数据集,与之前的SOTA相比,AbsRel下降了9.7%,RMSE下降了8.0%。...从理论讲,CSA和MSR模块以协作的方式从编码器中增强原始特征图。CSA聚焦于从全局角度融合具有高度相似性的特征,MSR的目标是不同的金字塔层融合具有相似位置的特征。 推理速度。

    1.2K30

    YUV图像根据背景色实现OSD反色

    所谓的OSD其实就是视频图像叠加一些字符信息,比如时间,地点,通道号等, 图像叠加OSD通常有两种方式: 一种是在前端嵌入式设备图像数据叠加OSD, 这样客户端这边只需解码显示数据即可...另一种是PC客户端接收到前端设备图像,解码之后,进行叠加。这两种都是比较常见的方式。 OSD具有字符型(Font-Based)和位图型(Bit-Map)两种类型。...R分量,如果R等于0,则设置通明通道数组中对应的值为1, 表示该像素点需要绘制字体(换句话说,该像素点不是透明色) 这样我们就记住了临时图像OSD文字每个像素的位置。..., 则说明该像素点是字体,需要绘制, 那么,我们就在源图像(解码后的YUV图像找到位置想对应的点。...然后将我们构造出来的临时图像 叠加到源图像即可。 至于叠加操作,其实很简单。 同样扫描通明通道数据,如果发现不是透明色,直接将pOSDYuvBuffer中的YUV复制到 源图像相应位置即可。

    1.4K30

    谷歌Kaggle发起包容性图像挑战赛

    因为数据集的形状通知机器学习模型学习什么,所以这种偏斜可能导致研究团体无意中开发出对从这些数据集中代表性不足的地理区域绘制图像执行不太好的模型。...例如,下面的图像显示了Open Images数据集训练的一个标准开源图像分类器,该分类器没有正确地将“婚礼”相关标签应用于来自世界不同地区的婚礼传统图像。 ?...婚礼照片(由谷歌员工捐赠),由开放图像数据集训练的分类器标记。分类器的标签预测被记录在每个图像下面。...为了支持这项工作并促进开发包容性机器学习模型的进展,谷歌宣布Kaggle发起包容性图像挑战赛(Inclusive Images Challenge)。...竞争对手将在开放图像训练他们的模型,这是一个广泛使用的用于图像分类的公共可用的基准数据集,主要来自北美和西欧。

    57740

    将OpenStreetMap导出的OSM数据导入MySQL数据库

    其中的大部分内容由志愿者从无到有地构建起来,并以开放授权发布, OpenStreetMap版权协议允许所有人自由且免费使用我们的地图图像与地图数据,而且本项目鼓励把数据用于有趣崭新的用途。...import-osm-data-into-mysql-2.png 我们点击红框内的导出按钮可以导出上面默认区域(两个经纬度组成的区域)内的全部地图数据(街道、建筑等),导出数据文件的后缀格式为.osm,...默认导出文件的名称为map.osm。...安装osmosis 我们已经导出了地图数据(map.osm),我们可以通过osmosis来实现数据导入数据库,osx系统可以通过brew进行安装,如下所示: yuqiyu@hengyu ~> brew...导入数据库 yuqiyu@hengyu ~> osmosis --read-xml file="/Users/yuqiyu/Downloads/map.osm" --write-apidb-0.6 host

    4.7K20

    OpenLayers入门(一)

    支持矢量切片,包括pbf、GeoJSON、TopoJSON格式 支持矢量图层,能渲染GeoJSON、TopoJSON、KML、GML和其他格式的矢量数据 支持OGC制定的WMS、WFS等GIS网络服务规范 支持移动设备运行...显示要素 地图上显示一些自定义元素可以说是最基本也是最常见的需求,如果要显示的元素结构或样式比较复杂,可以使用Overlay,它可以将DOM元素地图上进行显示,并将随地图一起移动。...feature,也可以统一设置矢量图层 /* let vector = new VectorLayer({ source: source, style: new Style({...,怎么实现呢,其实tooltip本质就是一个DOM元素,上面已经介绍过Overlay了,用它就可以实现,请看: <!..., type: 'Circle' }) map.addInteraction(draw) 很简单,实例化一个Draw对象,设置一下type就可以了,上面设置的是Circle,绘制出来的是圆:

    4.9K40

    【点云分割】开源 | 点云分割算法,将点云投影到图像借用图像绘制原理进行数据映射

    Learning to Segment 3D Point Clouds in 2D Image Space 原文作者:Yecheng Lyu 内容提要 与文献中通过定制的卷积算子捕捉3D点云的局部模式不同,本文中...,我们研究了如何有效、高效地将这些点云投影到二维图像空间中,使传统的二维卷积神经网络(CNN)(例如U-Net)可用于分割。...为此,我们的目的是绘制图,并将其重新规划为一个整数变成问题,以学习每个单个点云的topology-preserving图到网格映射。为了实际应用中加快计算速度,本文进一步提出了一种新的分层近似算法。...借助从点云构建图的Delaunay三角剖分法和用于分割的多尺度U-Net,我们分别在ShapeNet和PartNet展示了最先进的性能,与其他优秀算法相比有显著的改进。...(2)使用图形绘图将图形投影到图像中。 (3)使用U-Net分割点。 主要框架及实验结果 ? ? 声明:文章来自于网络,仅用于学习分享,版权归原作者所有,侵权请加上文微信联系删除。

    1.8K20

    道路网栅格数据共享-2019-2020年1km网格道路长度统计图层-白嫖

    -------- 一个有趣的灵魂W -------- 本数据由OSM矢量转TIFF组成,便于相关工作后续开展,统计结果为区域道路长度总和,数据获取方式附在最后。本数据白嫖。...今天又是白嫖的一天 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由用户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造的免费开源、可编辑的地图服务。...OSM是非营利性的,它将数据回馈给社区重新用于其它的产品与服务。而其他地图则是将大多数的地图数据出售给第三方。 OSM的地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。...网站里的地图图像及向量数据皆以共享创意姓名标示-相同方式分享2.0授权。 通过Python-GDAL库对矢量数据进行二次修改,集成栅格数据的道路网格。...0.008°(约1km) 时间分辨率为1年 长度统计数据:WGS坐标系下的相对长度(非绝对长度,有需要可以单独联系收费修改) 数据处理逻辑: 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域的OSM

    70620

    这份Cartopy绘图入门指南,请查收

    coastlines:地图上绘制海岸线。 stock_img:给地图添加低分辨率的地形图背景。 add_feature:给地图添加特征(例如陆地或海洋的填充、河流等)。...ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree(central_longitude=180))#全球图像的中央位于太平洋的 180 度经线处 也可以绘制线条的时候指定线宽...,cartopy绘制的地图称为子图,绘制中国地图时候,有时候由于地图大小的限制,我们无法展示部分地区如南海,常规的方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图,一张为局部地图,也就是常说的南海小地图。...图片 imagery = OSM() ax.add_image(imagery, 4)#四为影像级别 ax = create_map() plt.show() 方法二 添加图片所使用的第二种方法是...本文的学习过程中,我和鲸社区找到了大量优质的学习博文,十分建议大家可以去看一看,同时以也才cartopy的文档里得到了非常多的帮助,里面还有很多地图的绘制方式,如果有机会,我希望我可以学习一下。

    4.9K10
    领券