2.2.3 文本旋转 OCR 也是我们重建的一个重要模块，除了能够提取图片中的文字信息，还有一个作用是可以通过文本检测框获取到图片中文本的旋转角度。...我们在项目中使用的是 Bisenet 框架，在学习特征时并行两条支路，一条学习空间细节信息，一条支路学习高层语义信息，然后将学到的信息融合，能够更好学习到全局信息和局部信息特征信息。...图16 BiseNet网络 2.4 实体恢复 在上一步我们已经知道图片中哪块区域是文本，图片，表格，但是直接插入到 PPT 中会存在很多问题，比如图片中还嵌有文本的处理，文本框直接插入的背景问题等。...我们重要介绍文字和背景的恢复。 2.4.1 文本恢复 通过实体分割文本段以及 OCR 提取后，可以获取到文本框信息。...图17 OCR框选文本框 得到文本框后，字体颜色恢复步骤为： 截取文本框区域，如图 18（a） 对文本框区域自适应二值化得到前景背景，如图 18（b） 前景颜色区域计算均值得到前景和背景颜色值，如图 18
之后Li等人（2012）使用OCR引擎抽取表单中的文本内容和文本位置，使用关键词 来定位表头，然后将表头信息和表的投影信息结合 起来，得到列分隔符和行分隔符来得到表格结构。...其次，它使用最先进的文本识别技术来提取所有的文本框。最后，CluSTi使用具有最优参数的水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确的行和列。...P Riba提出了一种基于图的识别文档图片中的表格结构的技术。该方法也使用位置、上下文和内容类型，而不是原始内容（可识别的文本），因此它只是一种结构性感知技术，不依赖于语言或文本阅读的质量。...E Koci使用基于遗传的技术进行图划分，以识别与电子表中的表格匹配的图的部分。SA Siddiqui将结构识别问题描述为语义分割问题。为了分割行和列，作者采用了完全卷积网络。...当给定图像时，模型创建与原始输入图像大小相同的特征。SA Khan提出了一个鲁棒的基于深度学习的解决方案，用于从文档图片中已识别的表格中提取行和列。
图1 微信客户端提取图片中的文字 图片提取文字功能以OCR技术为基础，识别出图片中的文字并进行排版展示给用户。...针对小文本、超长图像检测和一些特殊场景图像检测，我们也做了一些相应的优化。 此外为了适应多方向的文本图像，我们在检测模型上加入了方向判定分支，支持判断文本框的文本方向。...图11 文本识别算法对比 在模型设计上，我们采用了结合上面3种方法的多任务文本识别模型。在训练时，以CTC为主，Attention Decoder和ACE辅助训练。...，通过DFS的文本框合并，取得了不错的排版效果。...后续，我们将根据用户的提取需求，进一步扩展垂类场景，同时打磨更通用的自然场景文本识别算法。而OCR作为图像和文本之前的桥梁，我们也将继续深耕微信OCR，更好地为业务服务。
在这样的图像中，字符部分可能出现在弯曲阵列、曲面异形、斜率分布、皱纹变形、不完整等各种形式中，并且与标准字符的特征大不相同，因此难以检测和识别图像字符。...图1.1 如图1.1中，红框代表“LAN”字符ground truth(GT)，绿色框代表detection box。在GT与detection box有相同IoU的情况下，识别结果差异巨大。...CTPN由检测小尺度文本框、循环连接文本框、文本行边细化三个部分组成，具体实现流程为： 1、使用VGG16网络提取特征，得到conv5_3的特征图； 2、在所得特征图上使用3*3滑动窗口进行滑动，得到相应的特征向量...本方法采用的attention模型允许解码器在每一步的解码过程中，将编码器的隐藏状态通过加权平均，计算可变的上下文向量，因此可以时刻读取最相关的信息，而不必完全依赖于上一时刻的隐藏状态。...这种方法的整个网络架构如下图所示，分为三个部分： 注意特征编码器：提取图片中文字区域的特征向量，并生成特征序列； 卷积序列建模：将特征序列转换为二维特征图输入CNN，获取序列中的上下文关系； CTC：获得最后的标签序列
在过去的十几年中，研究人员一直在探索如何能够快速准确的从图像中读取文本信息，也就是现在OCR技术。...按处理方式可以将传统OCR技术划分为图片预处理、文字识别、后处理三个阶段，其具体的技术流程如下表所示。 针对简单场景下的图片，传统OCR已经取得了很好的识别效果。...CTPN由检测小尺度文本框、循环连接文本框、文本行边细化三个部分组成，具体实现流程为： 使用VGG16网络提取特征，得到conv5_3的特征图； 在所得特征图上使用3*3滑动窗口进行滑动，得到相应的特征向量...本方法采用的attention模型允许解码器在每一步的解码过程中，将编码器的隐藏状态通过加权平均，计算可变的上下文向量，因此可以时刻读取最相关的信息，而不必完全依赖于上一时刻的隐藏状态。...这种方法的整个网络架构如下图所示，分为三个部分： 注意特征编码器：提取图片中文字区域的特征向量，并生成特征序列； 卷积序列建模：将特征序列转换为二维特征图输入CNN，获取序列中的上下文关系； CTC：获得最后的标签序列
相较于传统OCR，场景图片中的文本检测与识别面临着复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等众多挑战。 ?...数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年，自研的基于深度学习方法的文本检测与识别技术多次在ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录，特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中，斩获了“COCO-TEXT...我们在物体检测技术架构的基础上，将角度信息融入到检测框架中，目的在于回归任意方向的文本框。...图7 基于FCN的文本检测网络结构图 我们设计了基于FCN的文本检测方法，文本检测网络（如图7所示）产生两种输出：Score Map和文本边界框的回归结果（回归目标为矩形时是5自由度的坐标和角度、回归任意四边形时是...在OCR方面，我们已经有了多年积累下的各项技术积累，愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同行进行交流合作，持续打造业界一流的数据、算法和系统。
适用场景：各类规则和弯曲文本的检测场景 PSENet效果图 PP-Structure增加视觉文档问答能力 通用OCR能力提取了图片中的文字位置和文本内容，但有时除文本信息以外，我们还想了解文本框的类别...通过SER将每个检测到的文本框分类为姓名、身份证号等，通过RE对每一个检测到的文本框分类为问题或答案。...，同时使用文本特征、文本框特征以及文本框间的空间位置关系解决关键信息提取问题。...bert进行大规模预训练，然后在SER和RE任务进行微调；LayoutLMv2在LayoutLM的基础上，将图像视觉信息引入预训练阶段，对多模态信息进行更好的融合；LayoutXLM将LayoutLMv2...我们也非常高兴的看到PP-OCR系列模型能够在各行各业的众多垂类场景中发光发热，帮助更多的企业开发者实现业务落地。也特别感谢广大开发者积极参与到PaddleOCR的项目建设中来，感谢大家！
相较于传统OCR，场景图片中的文本检测与识别面临着复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等众多挑战。...数平精准推荐团队在OCR领域深耕细作多年，自研的基于深度学习方法的文本检测与识别技术多次在ICDAR竞赛数据集上刷新世界纪录，特别是在2017年举办的第14届ICDAR官方竞赛中，斩获了“COCO-TEXT...我们在物体检测技术架构的基础上，将角度信息融入到检测框架中，目的在于回归任意方向的文本框。...图7 基于FCN的文本检测网络结构图 我们设计了基于FCN的文本检测方法，文本检测网络（如图7所示）产生两种输出：Score Map和文本边界框的回归结果（回归目标为矩形时是5自由度的坐标和角度、回归任意四边形时是...在OCR方面，我们已经有了多年积累下的各项技术积累，愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同行进行交流合作，持续打造业界一流的数据、算法和系统。
图1 文档重建实例 将纸质文档转为电子文档的时候，通常使用的方法是将纸质文档拍照后进行OCR识别，将照片中的文字提取出来，然后复制粘贴为电子文档。...由于OCR只能识别图片中的文字，用户在粘贴之后还需要进行重新将电子文档排版、修正，这将会花费用户大量的时间。...图2 传统OCR文档重建 可以发现与传统的OCR识别方案不同，我们需要识别出图片中的表格、图片、公式、段落样式、文字样式、排版等内容，并可以在保证内容不丢失的情况下直接插入到文档中，将纸质文档一键转换成可直接编辑的电子文档...将校正好的图片进行OCR计算，获取文本框坐标和字符坐标。接着对所有横竖框线计算交点，依据交点提取出每个单元格。最后将各个单元格信息再进行整合，得出每行的高度，每列的宽度，以及单元格的合并关系。...将这些信息转成WORD文档中表格编码格式，使其可以在WORD等软件中显示、编辑。
相较于传统OCR，场景图片中的文本检测与识别面临着复杂背景干扰、文字的模糊与退化、不可预测的光照、字体的多样性、垂直文本、倾斜文本等众多挑战。 ?...我们在物体检测技术架构的基础上，将角度信息融入到检测框架中，目的在于回归任意方向的文本框。...在OCR方面，我们已经有了多年积累下的各项技术积累，愿意与任何有OCR技术相关需求的业务同行进行交流合作，持续打造业界一流的数据、算法和系统。...注意力机制实现方式多样，在基于注意力模型识别法语街景路标的论文[10]中，作者首先把同个路标的4个不同视角图像分别输入到相同Inception-v3 CNN网络提取特征图，对拼接后的特征图，进行二维空间注意力加权...此外，如何显式利用语料信息弥补图像质量降低时识别能力明显退化的问题，也需进一步研究。OCR技术在广告图像以及其他形式图像的研究与落地，仍存在巨大潜力尚待挖掘，本团队也会继续精耕细作。
小编昨天为大家分享了Windows系统下的一款功能强大且免费的 OCR 开源工具 Umi-OCR。...主要功能 1、翻译： • 划词翻译：选中需要翻译的文本，按下划词翻译快捷键（默认 ⌥ D）即可翻译 • 截图翻译：按下截图翻译快捷键（默认 ⌥ S），截取需要翻译的区域即可翻译 • 输入翻译：按下输入翻译快捷键...： • 截图 OCR：按下截图 OCR 快捷键（默认 ⇧ ⌥ S），截取需要识别的区域即可识别文本 • 静默截图 OCR：按下静默截图 OCR 快捷键（无默认快捷键），截取需要识别的区域即可后台识别文本...• 访达选图 OCR：按下访达选图 OCR 快捷键（无默认快捷键），在访达窗口选中图片文件即可识别文本 • 离线识别：macOS 11 以上的系统可使用离线文本识别 • 连续识别：开启连续识别模式之后...，Bob 会将识别结果依次拼接在文本框内 • 二维码识别：自动识别图片中的二维码 • 自动复制：自动将 OCR 的识别结果复制到剪贴板 • 智能分段：智能还原图片中的段落信息 • 支持多种识别引擎：离线文本识别
图1 图像中的文字检测和识别过程 三、OCR在携程业务中的技术方案 我们的方案也是由两部分组成的，首先是对图片中的文字进行检测，然后对检测出的文字内容进行识别。...由于艺术字符之间的间隔松散，导致文本定位补全，这一现象对后期的文本内容识别是致命的。 为了实现高精度的文本框的定位，我们决定采用TextSnake作为在非受控场景下的文本框检测模型。...图4 基于TextSnake模型的文本检测结构[9] 下图5是产品海报文字检测结果，在自然场景下进行文字检测可以达到F1分数值为81%的水平。 ?...我们将该文本识别模型与CTPN模型整合，对营业执照重要字段文本内容进行识别，目前在印章，反光等多种因素干扰情况下，对统一社会信用编码等的全字段识别精度能达到85%。...合成数据在文本框检测阶段的模型训练和文本内容识别阶段都起到一个至关重要的作用，如何合成更加符合真实场景的数据用于OCR模型的训练是关键。此外，目前在自然场景下的服务还存在诸多不足，我们在持续改进中。
文字检测：将图片中的文字区域位置检测出来（如图1(b)所示）； 文字识别：对文字区域中的文字进行识别（如图1(c)所示）。 图片 OCR发展历程 早在60、70年代，人们就开始对OCR进行研究。...深度学习OCR主要分为2步，首先是检测出图像中的文本行、接着进行文本识别。 图片 1.1 OCR 常用检测方法 OCR文字检测就是将图片中的文字区域检测出来。...，正确识别的的检测框中的文本与标注的文本相同。...同时使用了FPN结构，获取多尺度的特征，在本实验中，我们提取4个不同尺度下的特征图做拼接。...由于网络预测的概率图是经过收缩后的结果，所以在后处理步骤中，使用相同的偏移值将预测的多边形区域进行扩张，即可得到最终的文本框。
前面显示：让你把这个世界看得清清楚楚，真真切切 文︱Flora 什么是OCR？ OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。...支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，例如： OCR的技术原理是什么？ OCR本质是图像识别。...腾讯优图实验室在文本检测技术方进行了深度优化，提出了Compact Inception，通过设计合理的网络结构来提升各尺度的文字检测／提取能力。...腾讯是国内首家将手写体识别应用在复杂场景下的服务商，数字识别准确率高达90%以上，单字识别速度在15ms以内，复杂汉字准确率超过80%。...新版手Q就用到了咱们的技术，在扫一扫、聊天窗口和空间图片大图预览共三个入口上支持了提取图片中文字的功能。 方便用户阅读、编辑、保存图片上的文字，从而可以对提取出的文字进行翻译、搜索。
1、引言 在信息化社会，文字识别技术（OCR）发挥着日益重要的作用。无论是处理文档、识别图片中的文字，还是自动化录入信息，OCR技术都为我们提供了极大的便利。...今天给大家推荐一款功能强大的开源OCR工具：EasyOCR，因其高效的识别率和易用性受到了广大用户的青睐。本文将详细介绍EasyOCR的特点、安装方法以及使用方法，帮助读者更好地了解和应用这一技术。...识别结果将保存在result变量中，它是一个列表，每个元素代表图片中的一个文本区域，包含文本框的位置信息和识别出的文字内容。...OCR识别：使用EasyOCR对截图进行OCR识别，提取出其中的文字。 文字比对：将提取出的文字与预期的文字进行比对，判断是否一致。 结果输出：根据比对结果，输出测试报告或日志，记录测试结果。...在自动化测试框架中集成EasyOCR时，需要确保测试环境与EasyOCR的依赖项（如Python、OpenCV等）兼容，并进行适当的配置和调试。
标签：VBA，PowerPoint编程 下面，我们先制作一份填空测验的PPT。 在这份PPT中，允许学生在幻灯片放映模式下的文本框中输入答案。...图2 步骤3：添加文本框 单击功能区“开发工具”选项卡“控件”组中的“文本框”控件，在幻灯片中绘制一个空白文本框并置顶，如下图3所示。...图3 选取该文本框，单击功能区“开发工具”选项卡“控件”组中的“属性”，将其名称命名为“AA”，其内容保持为空。...End If End Sub 步骤6：将代码与幻灯片关联 在上图1所示的幻灯片中，选取含有“开始测试”文本的形状，单击功能区“插入”选项卡“链接”组中的“动作”按钮，在弹出的“操作设置”对话框中，选取“...图6 同样，对于下面的问题幻灯片中，将含有“下一题”文本的形状关联宏CheckAnswer。 至此，一份填空测验PPT制作完成。 单击功能区“幻灯片放映”选项卡“从头开始”，即可开始测验。
所谓版面分析，就是对文档图片中的文本、表格、图片、标题与列表区域进行分类。...表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与OCR信息融合。...结合黑色支路文本检测获得的单行文字文本框4点坐标，共同输入（4）Cell坐标聚合模块，再通过（5）Cell文本聚合模块，将属于同一单元格的文本拼接在一起。...它通过计算由文本检测算法获得的文本框坐标（红色框）与表格结构预测模块得到的Cell坐标（蓝色框）之间的IOU和顶点距离来进行单行到多行的聚合。...（5）Cell文本聚合模块，根据已有的红色文本框顺序，按照从上到下从左到右顺序利用（4）Cell坐标聚合模块的结果将（2）文本识别结果和进行拼接，这样对于多行文本的单元格内容即可拼接成一个字符串。
其次，它使用最先进的文本识别技术来提取所有的文本框。最后，CluSTi使用具有最优参数的水平和垂直聚类技术将文本框组织成正确的行和列。...当给定图像时，模型创建与原始输入图像大小相同的特征。SA Khan提出了一个鲁棒的基于深度学习的解决方案，用于从文档图片中已识别的表格中提取行和列。...作者通过重新实现DeepDeSRT模型，并在与本文提出的模型相同的数据上进行训练来做到这一点。表一显示了模型在ICDAR 2013数据集（任务2）上的结果。...•在第一行（可能是标题行）中，将非空白单元格与相邻的空白单元格合并。•在垂直对齐的文本之间具有连续的空白间隙的分割列。图8中显示了一些由启发式方法固定的示例表。...启发式mask-to-line模块也与RobusTabNet中的相同。表5中的结果表明，论文的分离回归模块明显优于基于分割的分割模块。图6显示了一些定性的结果。
添加注释、签名和批注当用户需要对 PDF 文件进行标注和注释时，Acrobat 软件可以提供便捷的功能。...用户可以使用文本框、批注、高亮、标记等方式对 PDF 文件进行标注，还可以使用数字签名等安全功能来保护 PDF 文件的安全性。3....OCR 功能Acrobat 软件还具有强大的 OCR 功能，可以将扫描或图片中的文字转换成可编辑的文本。这项功能可以节省用户手动输入的时间和精力，使得 PDF 文档变得更加易于编辑和使用。4....添加注释和签名在 Acrobat 中，用户可以使用多种注释和签名工具，如文本框、批注、高亮、手写签名等。用户可以标注需要修改或补充的部分，还可以添加签名保证文件的安全性。6....OCR 转换在 Acrobat 中，用户可以使用 OCR 工具将扫描或图片中的文字转换成可编辑的文本。用户可以选择识别语言和字体类型，并对识别结果进行修正和调整。7.
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