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在numpy.argwhere文档中,“按元素分组”是什么意思?

在numpy.argwhere文档中,"按元素分组"是指根据数组中的元素值将数组分成多个组。具体来说,numpy.argwhere函数返回一个包含非零元素索引的数组。这个函数将数组视为一个多维矩阵,并返回所有非零元素的索引,每个索引表示为一个坐标元组。这样,可以根据元素的值将数组中的元素分组,并获取每个组的索引。

例如,对于以下数组:

代码语言:txt
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import numpy as np

arr = np.array([[1, 0, 0],
                [0, 2, 0],
                [0, 0, 3]])

使用numpy.argwhere函数可以按元素分组:

代码语言:txt
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groups = np.argwhere(arr)
print(groups)

输出结果为:

代码语言:txt
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[[0 0]
 [1 1]
 [2 2]]

这表示数组中的非零元素分别位于索引(0, 0),(1, 1)和(2, 2)的位置。通过这种方式,可以方便地获取数组中非零元素的位置信息,进而进行进一步的处理和分析。

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