在numpy中，如何对具有相同顺序的数组进行排序？

在numpy中，可以使用np.argsort()函数对具有相同顺序的数组进行排序。

np.argsort()函数返回的是数组排序后的索引值，而不是排序后的数组本身。通过使用返回的索引值，可以重新排列原始数组，以实现排序的效果。

下面是对具有相同顺序的数组进行排序的步骤：

导入numpy库：import numpy as np
创建具有相同顺序的数组：arr = np.array([3, 1, 2])
使用np.argsort()函数对数组进行排序：sorted_indices = np.argsort(arr)
使用sorted_indices重新排列原始数组：sorted_arr = arr[sorted_indices]

最终，sorted_arr将是按照升序排列的数组。

对于具有相同顺序的多维数组，可以在np.argsort()函数中指定axis参数来指定排序的轴。例如，对于二维数组，可以使用axis=0对行进行排序，使用axis=1对列进行排序。

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NumPy 1.26 中文官方指南（二）

就像在其他 Python 容器对象中一样，可以通过对数组进行索引或切片来访问和修改数组的内容。与典型的容器对象不同，不同的数组可以共享相同的数据，因此对一个数组的更改可能会在另一个数组中可见。...如果你想了解关于 C 和 Fortran 顺序的更多信息，你可以在这里读更多关于 NumPy 数组内部组织的信息。基本上，C 和 Fortran 顺序与索引如何对应到数组在内存中的存储顺序有关。...索引和切片你可以使用与 Python 列表切片相同的方式对 NumPy 数组进行索引和切片。...就像其他 Python 容器对象一样，数组的内容可以通过对数组进行索引或切片来访问和修改。与典型的容器对象不同，不同的数组可以共享相同的数据，因此在一个数组上进行的更改可能会在另一个数组中可见。...基本上，C 和 Fortran 排序与索引与数组在内存中存储的顺序相对应有关。在 Fortran 中，当在内存中移动二维数组的元素时，第一个索引是最快变化的索引。

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NumPy 笔记（超级全！收藏√）

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Numpy进阶之排序小技巧

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数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序

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NumPy 1.26 中文文档（五）

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