在np.fromfunction中使用lambda函数和if语句，这取决于`i`和`j`

。

在np.fromfunction中，可以使用lambda函数和if语句来创建一个自定义的函数，该函数的返回值取决于输入的i和j的值。

lambda函数是一种匿名函数，它可以在一行代码中定义简单的函数。在这种情况下，lambda函数可以根据i和j的值返回不同的结果。

if语句是一种条件语句，它可以根据条件的真假执行不同的代码块。在这种情况下，if语句可以根据i和j的值决定返回的结果。

下面是一个示例代码，演示了如何在np.fromfunction中使用lambda函数和if语句：

import numpy as np

def custom_func(i, j):
    return np.fromfunction(lambda i, j: np.where(i == j, i + j, i - j), (i, j))

result = custom_func(5, 5)
print(result)

在这个示例中，我们定义了一个名为custom_func的函数，它接受两个参数i和j。在函数内部，我们使用了np.fromfunction函数，并传入了一个lambda函数作为参数。lambda函数根据i和j的值，使用np.where函数来判断条件，如果i等于j，则返回i + j，否则返回i - j。最后，我们调用custom_func函数，并传入参数5和5，得到一个5x5的数组作为结果。

这种使用lambda函数和if语句的方式可以根据具体的需求来灵活地定义自定义函数，适用于各种需要根据条件来生成数组的场景。

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