我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...先看看名称Arry2： =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表中执行查找的范围是从第1行到第10行，因此公式中使用了1:10。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。...因为我们想得到第一个匹配的结果，所以将该数组传递给MATCH函数： MATCH(TRUE,COUNTIF(INDIRECT("'"&Sheets&"'!
对索引项加锁，锁定符合条件的行。...InnoDB避免死锁： 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT ......在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会 通过SELECT ......where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个常量 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描 ref：非唯一性索引扫描，范围匹配某个单独值得所有行...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
死锁恢复：死锁发生以后，只有部分或完全回滚其中一个事务，才能打破死锁，InnoDB目前处理死锁的方法是，将持有最少行级排他锁的事务进行回滚。...InnoDB避免死锁： 为了在单个InnoDB表上执行多个并发写入操作时避免死锁，可以在事务开始时通过为预期要修改的每个元祖（行）使用SELECT ......在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序来访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会 通过SELECT ......本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。...在生产环境中，如果手工分析日志，查找、分析SQL，还是比较费劲的，所以MySQL提供了日志分析工具mysqldumpslow。
为什么大字段IO效率低：第一是由于数据量本身大，需要更长的读取时间；第二是跨页，页是数据库存储单位，很多查找及定位操作都是以页为单位，单页内的数据行越多数据库整体性能越好，而大字段占用空间大，单页内存储行数少...一般来说，某业务实体中的各个数据项的访问频次是不一样的，部分数据项可能是占用存储空间比较大的BLOB或是TEXT。例如上例中的商品描述。...它带来的提升是： 优化单一表数据量过大而产生的性能问题 避免 IO 争抢并减少锁表的几率 库内的水平分表，解决了单一表数据量过大的问题，分出来的小表中只包含一部分数据，从而使得单个表的数据量变小，提高检索性能...但是它需要解决跨库带来的所有复杂问题。 水平分库：可以把一个表的数据(按数据行)分到多个不同的库，每个库只有这个表的部分数据，这些库可以分布在不同服务器，从而使访问压力被多服务器负载，大大提升性能。...水平分表：可以把一个表的数据(按数据行)分到多个同一个数据库的多张表中，每个表只有这个表的部分数据，这样做能小幅提升性能，它仅仅作为水平分库的一个补充优化。
一对多关系（One-to-Many Relationship）： 一个表中的记录对应到另一个表中的多个记录。 常见于父子关系，其中一个实体可以拥有多个关联实体。...外连接与内连接相比，不仅返回匹配的行，还返回不匹配的行，以确保包含了两个连接表中的全部数据。 左外连接（Left Outer Join）： 返回左表中的所有行，以及右表中与左表匹配的行。...，以及左表中与右表匹配的行。...，即使某些行在另一表中没有匹配项。...分类体系： 处理具有层次结构的分类表，例如产品分类，可以使用自连接检索父子级别之间的关系。 自连接使得在同一表中查找相关的信息变得简便，但需要小心确保连接条件的准确性，以避免产生不正确的结果。
需要注意的是，自然连接只适用于两个表具有相同列名的情况。如果有多个相同列名，自然连接会自动进行多个列之间的匹配，因此可能会出现一些意想不到的结果。...在实际应用中，我们通常会使用明确的连接条件，以确保查询结果的正确性和可预测性。...当某行在另一个表中没有匹配时，那么会把另一个表中选择的列显示为空值。 也就是说，全外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。...select * from t1 FULL JOIN t2 on t1.name = t2.name MySQL 不支持全外连接，否则的话全外连接会返回左表和右表中的所有行。...自连接 自连接是指在同一表中进行的连接操作。自连接通常涉及到使用别名，因为需要对同一表进行两次或多次引用。自连接可以用于在一个表中根据某些条件查找与其他记录有关系的记录。
聚簇索引：将表中一条记录存储在索引的叶子节点中（也可能保存记录的物理地址[可能是磁盘或者扇区号也可能是文件名及对应偏移量]的指针，如果在内存中即为内存地址）。...即两次索引查找？有人疑问非聚簇索引中为什么不保存记录项的物理地址呢？...使用哪个索引由相应索引项的选择率决定，最终判定标准是：扫描最少的行.使用索引过滤尽可能多的行。然后使用where中其他条件对 索引过滤后的结果集 一行行地判断 完成where条件过滤。...③ Repeatable Read（可重读）：这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。
什么意思呢，就是说对MyISAM表进行读操作时，它不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写操作；而对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。...InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，即只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则将使用表锁！行级锁在每次获取锁和释放锁的操作需要消耗比表锁更多的资源。...WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项。...= 或 not in或 等否定操作符 尽量避免使用 or 来连接条件 多个单列索引并不是最佳选择，复合索引的最左前缀原则 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。...外键：表的外键是另一表的主键, 组合索引：索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在一个商城系统中，用户执行购买操作，那么用户订单中应该加一条，库存要减一条，如果这两步由于意外只进行了其中一步那么就会发生很大的问题。...该事物就要等待锁释放 行级锁特点：innoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件(例如id)检索数据，innoDB才使用行级锁，佛则将使用表锁；意向锁是innoDB自动加的，不需要用户干预...SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询 DERIVED:派生表(FROM子句的子查询) #table 本次查询的表名，或派生表 #type mysql在表中的访问类型 ALL...索引在内存中占的长度（轻易不要给varchar加索引） #ref 指定的条件类型 #rows 当前语句查到的行数 #Extra Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行...Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。 右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行。...全外连接: 包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。...交叉连接: 生成笛卡尔积－它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配。 11.varchar和char的区别？...而在 B 树中则需要通过中序遍历才能完成范围查找 效率要低很多） 关于B+树的索引可以参考五分钟学算法的讲解：【面试现场】为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？...通过保存数据在某个时间点的快照来实现该机制，其在每行记录后面保存两个隐藏的列，分别保存这个行的创建版本号和删除版本号，然后Innodb的MVCC使用到的快照存储在Undo日志中，该日志通过回滚指针把一个数据行所有快照连接起来
· 正 · 文 · 来 · 啦 · 检索列prod_name包含文本1000的所以行 SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP...ORDER BY prod_name 为了匹配特殊字符，必须用 \\ 为前导。\\-查找- ，\\.表示查找....包括空格在内的任意空白字符 [:upper:] 任意大写字母 [:xdigit:] 任意十六进制数字同[a-fA-F0-9] 匹配多个实例 * 0或多个匹配 +...1个或多个匹配(等于{1,}) ?...不行 因为它将在文本任意位置查找匹配项进行匹配。
MySQL的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作。...它用于替代效率较低的LIKE模糊匹配操作，而且可以通过多字段组合的全文索引一次性全模糊匹配多个字段。...在MySQL中，使用分布式事务涉及一个或多个资源管理器和一个事务管理器。 如图，MySQL 的分布式事务模型。...where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个常量 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描 ref：非唯一性索引扫描，范围匹配某个单独值得所有行...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
MySQL的InnoDB存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，也就是说查找某一键值的行记录时最多只需要1~3次磁盘I/O操作。...它用于替代效率较低的LIKE模糊匹配操作，而且可以通过多字段组合的全文索引一次性全模糊匹配多个字段。...在MySQL中，使用分布式事务涉及一个或多个资源管理器和一个事务管理器。 ? 如图，MySQL 的分布式事务模型。...where 列表中，mysql 就能将该查询转换为一个常量 eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见于主键或唯一索引扫描 ref：非唯一性索引扫描，范围匹配某个单独值得所有行...本质上也是一种索引访问，他返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能也会找到多个符合条件的行，多以他应该属于查找和扫描的混合体 range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。
索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，会使用不同的索引 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎：只⽀支持B+ TREE 索引， 也就是说默认使用 BTREE，不能够更换 MEMORY/HEAP...需要查询二次 如果使用MyISAM存储引擎 , 会首先根据索引查询到数据行指针, 再根据指针获取数据 如果是InnoDB存储引擎 , 会根据索引查找指定数据关联的主键 ID , 再根据主键 ID 去主键索引中查找数据...Alice'查找索引树 , 定位到匹配数据的主键值为 id=18 根据id=18到主索引获取数据记录 (回表查询) **先定位主键值，再定位行记录就是所谓的回表查询，它的性能较扫一遍索引树低...MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，编写合理化的 SQL 能够提高 SQL 的执行效率 在列上使用函数和进行运算会导致索引失效 使用 !...行级锁：每次操作锁住对应的行数据。 行级锁，每次操作锁住对应的行数据。锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高 , 行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁。
index：（full index scan）全索引文件扫描比all好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。 range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。...sql语句中一般会有between，>，< 等查询，IN()和OR列表，也会显示range。 ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。...比如查询公司所有属于研发团队的同事，匹配的结果是多个并非唯一值。...因为只匹配一行数据，所以很快，若将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。...⑨. ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值。即显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
在数据库中，存放的只是视图的定义，而不存放视图包含的数据项，这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被定义为多个表的连接，也可以被定义为只有部分列可见，也可为部分行可见。...，不支持物理视图，所以在hive shell下创建的视图在hive的数据仓库目录中没有，但是可以在Mysql的元数据库中看到。...比如下hive 创建一个视图name_classnum，那如何来查找呢？ 步骤1、首先确定hive使用mysql存储元数据。 步骤 2、连接mysql。...同时在hive端可以查看： 正好匹配。 总结 这里，我让大家从基础开始了解，Hive0.6之后的版本才支持视图。没有关联存储的视图是纯粹的逻辑对象。目前Hive中不支持物化视图。...同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。...在 MySQL 中，含有空值的列很难进行查询优化，因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。...36、MySQL 索引使用的注意事项 MySQL 索引通常是被用于提高 WHERE 条件的数据行匹配时的搜索速度，在索引的使用过程中，存在一些使用细节和注意事项。...在MySQL的InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，MySQL的行锁是通过索引加载的，也就是说，行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁则无法实现，取而代之的是表锁...右外连接:右边为驱动表，驱动表的数据全部显示，匹配表的不匹配的不会显示。全外连接：连接的表中不匹配的数据全部会显示出来。 交叉连接：笛卡尔效应，显示的结果是链接表数的乘积。
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