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OpenCV 在 Android 上的应用

OpenCV 介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。 二. OpenCV 在 Android 上的配置 我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...下面的代码,展示了在应用层拍完照之后,将图片的路径传到 jni 层将其转换成对应的 Mat 对象,再转换成灰度图像,然后找出二维码的位置,要是能够找到的话就识别出二维码的内容。...OpenCV 进行二维码识别 val result = DetectUtils.qrDetect(filePath) L.d("opencvs识别二维码: $result") 3.2 比对图像的差异 在我们的实际开发中遇到一个应用场景...下面的代码,展示了在应用层拍完照之后,跟基准图片进行比对,并返回结果。

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    AI 在 marketing 上的应用

    AI 在 marketing 中有很多应用,例如 搜索,推荐系统,程序化广告,市场预测,语音/文本识别(会话商务),防欺诈,网页设计,商品定价,聊天机器人等。...另一个应用是内容生成,输入一个关键词,从大量的数据里,找到和这个关键词相关的段落文章等,融合成一段文字。...一个人在不同的时间会使用电脑,手机,平板等不同的设备,AI 还可以被用来预测用户在什么时间会使用什么设备,帮助公司在特定的设备上进行有效的推送。 1....来看哪些顾客更有可能被转化 用一个矩阵来表示用户对一些广告的评分,这里需要用到矩阵分解,即要把这个矩阵分成两个矩阵的乘积,其中一个矩阵表示每个用户对某些特征的喜好程度,另一个矩阵表示这些广告在这些特征上的得分...内容生成 前面提到的其中一个应用 内容生成, 当推荐系统建立之后,要推荐的内容也可以用 AI 自动生成。 ?

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    使用React构建从 App Store 上获取应用图标的项目

    www.naigou.cn/app/ 使用方法 本地安装node.js和npm 克隆项目 git clone https://github.com/YuKongA/HQ-ICON.git cd 文件在的目录...在命令行中执行: npm install 这会根据package.json文件中的dependencies和devDependencies部分下载并安装所需的包。...开发模式运行 为了开始开发工作,并利用热重载等开发特性,可以运行: npm run dev 这条命令将启动Vite开发服务器,并且通常会在终端中打印出类似“localhost:3000”的地址,你可以在浏览器中访问该地址查看应用...构建生产版本 当你完成开发并准备部署时,可以通过以下命令构建生产版本: npm run build 此命令会在项目根目录下生成一个dist文件夹,里面包含了优化后的静态资源,适合部署到任何Web服务器上。

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    在 Windows 系统上启用远程应用

    在 Windows 系统上启用远程应用 需要一个远程桌面 App 进行演示, 安装 Windows 远程桌面服务太折腾, 需要安装域控制器, 再部署一整套的远程服务, 太折腾了, 如果只是演示的话, 没必要那么折腾...本文介绍一种通过修改注册表来启用远程应用的方法, 可以用于远程应用演示。 在 Windows 上允许远程桌面访问 这个没什么好说的, 非常简单, 在系统属性中设置允许远程连接到此计算机即可。...; 可以在 Applications 节点下创建任意多的节点, 理论上如果程序没有限制, 都可以作为远程应用; 编辑 RDP 文件, 使用远程应用 打开 Windows 附件中的 远程桌面连接...现在, 双击打开 rdp 文件, 就可以自动打开服务器上的记事本程序了。...设置 RDP 超时时间 当关闭远程应用时, 服务器并不会立刻终止远程会话, 因此需要在服务器上设置远程会话超时时间 搜索 gpedit.msc , 打开组策略编辑器; 依次找到 计算机配置 -> 管理模板

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    OpenCV在地图测试上的应用

    前言 我们在以往的UI自动化测试中,可以通过获取页面元素进行封装组合成一系列模拟真人的操作,来完成UI方面的自动化测试,但是在地图业务测试中,这种方式是无法完成的,地图是无法通过普通元素定位手段是无法获取元素的...,比如完成对比新老版本路径规划的准确性、与竞品比较路线的成熟度,但通过图像识别也是一个不错的思路,今天我们介绍一下利用图像识别的方式,在地图测试做一些应用。...OpenCV 的应用领域非常广泛,包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...注意安装以下模块和工具 GTK+ 2.x 或者更高的版本; GCC 编译器; cmake 构建工具; libtbb(英特尔线程构建模块) Python3 二、图像写入和读取 图像处理依赖于得到一幅图像、视频,并通过应用信号处理技术的

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    在 FPGA 上运行 eBPF XDP 应用

    面临的挑战 理论上看只要在 FPGA 上实现一个能够运行 eBPF 指令的 IP core,在通过 Linux 已有的机制把指令 offload 到硬件上就可以了,但实际应用中会碰到另一个性能问题,那就是...FPGA 较低的主频会导致顺序处理复杂 XDP 应用的延迟大幅上升 由于 FPGA 上资源有限,如果单个 IP Core 性能太差会导致整体吞吐量大幅低于使用 CPU 进行处理。...解决方法 接下来作者主要介绍如何针对 eBPF 指令在 FPGA 上运行进行优化。...Katran 作为测试应用,对比同样的应用在 FPGA 和 运行在 1.2GHz,2.1Ghz 和 3.7GHz CPU 上的性能对比。...Firewall 和 Katran 测试中吞吐量在 2.1GHz 和 3.7GHz CPU 单核能力之间 个人想法 扩展指令集进行优化的方式对应搞软件的人来说还是个很新颖的思路,感觉一些优化方法也可以应用到

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    用 Flatpak 在 Linux 上安装应用

    计算机应用由许多小文件组成,它们被链接在一起以执行一系列的任务。因为它们以“应用”的形式出现,在菜单或桌面上有彩色的图标,我们大多数人认为应用是一个单一的、几乎是有形的东西。...在某种程度上,这样想是令人欣慰的,因为它们感觉是可以管理的。如果一个应用实际上是散落在你的计算机上的数百个小库和资源文件的组合,那么应用在哪里?...在 Linux 上安装 Flatpak 你的 Linux 系统可能已经安装了 Flatpak。...如果没有,你可以从你的包管理器中安装它: 在 Fedora、Mageia 和类似的发行版上: $ sudo dnf install flatpak 在 Elementary、Mint 和其他基于 Debian...我在 Fedora Silverblue、CentOS 和 Slackware 上使用 Flatpak,我无法想象现在没有它的生活。在你的下一个应用安装中试试 Flatpak 吧!

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    深度学习在推荐系统上的应用

    深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理,图像处理,图像识别等领域迅猛发展的近4年来,深度学习在其他领域,例如强化学习,推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用,其主要分为5大类别,下面我们会重点介绍4个类别,分别是: Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender,在今年的推荐系统顶级会议RecSys上,Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...通过对用户观看的视频,搜索的关键字做embedding,然后在串联上用户的side information等信息,作为DNN的输入,利用一个多层的DNN学习出用户的隐向量,然后在其上面加上一层softmax...5.总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用,我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中,但是针对不同领域的推荐,我们需要更多的高效的模型。

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    深度学习在推荐系统上的应用

    深度推荐系统 实际上深度学习在自然语言处理,图像处理,图像识别等领域迅猛发展的近4年来,深度学习在其他领域,例如强化学习,推荐系统也得到快速的发展。...下面我们来看一下深度学习在推荐系统当中的一些应用,其主要分为5大类别,下面我们会重点介绍4个类别,分别是: Learning item embeddings Deep Collaborative filtering...YouTube Recommender,在今年的推荐系统顶级会议RecSys上,Google利用DNN来做YouTube的视频推荐。...通过对用户观看的视频,搜索的关键字做embedding,然后在串联上用户的side information等信息,作为DNN的输入,利用一个多层的DNN学习出用户的隐向量,然后在其上面加上一层softmax...总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用,我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中,但是针对不同领域的推荐,我们需要更多的高效的模型。

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    小技巧 | 在 Android Studio 调试应用 (上)

    条件断点 您可能需要找到应用或游戏中与特定类型事件有关的 Bug。举例来说,在一个正在开发的游戏中,您可能希望在玩家的角色与物体碰撞而耗尽其最后的生命值时停止运行。...这里,在玩家碰撞到一个物体的逻辑基础上,设置一个 player.health == 1 的条件,从而使您可以捕捉到玩家生命值降为 0 前的最后一次物体的碰撞事件。...在 Disable until breakpoint is hit 选框中,选中您想要依赖的断点: 您会发现断点的图标发生了改变: 现在,您的应用只会在前一个断点被触发后才会在此断点停止运行。...挂起线程 如果您在调试一个多线程应用,您将会注意到,在默认情况下断点将会挂起所有线程,但有时您可能不希望它这样做。...您也可以通过按住 Alt (在 Mac 上是 Option) 并点击断点,从而更快速地禁用断点。

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    Transformer在小目标检测上的应用

    文章分类在AI学习笔记: AI学习笔记(1)---《Transformer在小目标检测上的应用》 Transformer在小目标检测上的应用 1 小目标检测介绍 小目标检测(Small...虽然在一般目标检测方面已经取得了长足的进展,但SOD的研究进展相对缓慢。更具体地说,即使是领先的检测器,在检测小尺寸物体和正常大小物体方面仍然存在巨大的性能差距。...与CNN相比,Transformer本质上具有更高的复杂性,因为它们与Token数量(例如像素数)的数量呈二次增长的复杂性。这种复杂性来自于需要在所有Token之间进行成对相关性计算的要求。...3.3 其他 通用应用方法分为3组: 基于CNN的方法 混合方法 仅基于Transformer的方法 预训练和多尺度学习是在小目标检测中取得卓越性能最有效的策略。...DETR在具有挑战性的COCO目标检测数据集上展示了与成熟且高度优化的Faster RCNN基线相当的准确性和运行时间。此外,DETR可以很容易地推广到以统一的方式输出全景分割。

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    2018,WebRTC在流媒体上的应用

    但是我们仍然需要思考一些问题,WebRTC是如何融入世界上的媒体流以及融入在哪方面,以及在2018年我们需要期待它有哪些新的表现。...为了理解它是怎么运作的,我们需要明白WebRTC在流媒体服务中是怎么运作的,如下图所示。 ? 图1. WebRTC在流媒体中运作的原理图 浏览器会使用一个信令通道和应用进行通信。...应用会决定怎么通过WebRTC连接浏览器以及决定连接到哪里去。在不同的情况下,应用和使用它的方式都是不一样的。...无需安装的广播 WebRTC在流媒体上运作时有一个优点,就是十分方便简洁。视频直播提供者无需安装任何插件便可以分享他们的媒体流。...所以在大型跨国企业中,当许多员工收看视频直播时,会在公司网络上造成负担。 ? 图6.

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