在matplotlib中使用来自日期的内置色彩映射

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cm as cm

# 生成示例日期数据和对应的数值数据
dates = [datetime.date(2022, 1, 1) + datetime.timedelta(days=i) for i in range(365)]
values = [random.randint(0, 100) for _ in range(365)]

# 将日期转换为数字表示
num_dates = mdates.date2num(dates)

# 创建色彩映射对象
cmap = cm.get_cmap('viridis')

# 绘制散点图，并使用色彩映射为数据点分配颜色
plt.scatter(num_dates, values, c=num_dates, cmap=cmap)

# 设置x轴为日期格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

# 添加颜色条
plt.colorbar(label='Date')

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Scatter Plot with Date-based Color Mapping')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()