在制作跨平台的 NuGet 工具包时，如何将工具（exe/dll）的所有依赖一并放入包中 2018-07-03 13:30 NuGet 提供了工具类型的包支持...本文将介绍将这些依赖加入 NuGet 包中的方法，使得复杂的工具能够正常使用。...---- 问题 你可能是在 创建一个基于命令行工具的跨平台 NuGet 工具包 的时候遇到依赖问题的，也可能是自己做到另外什么工具遇到的。...尝试找一个实际将这些依赖 Include 进来，但是不知道什么时机合适。太早了依赖文件还没有生成，太晚了 NuGet 包中即将打的文件早已确认，Include 了也没用。...然后，我们就可以把输出目录中除了 NuGet 自然而然会帮我们打入 NuGet 包中的所有文件都加入到 NuGet 包中的对应目录下。 具体来说，是将下面的 Target 添加到项目文件的末尾。
121.196.166.173/img/img.php 展示demo：http://121.196.166.173/img 前言 为了写博客以及其他的一些用途，我使用服务器搭建了一个连接 github 仓库的上传网页，并且在数据库中记录上传的信息...分别对应 GitHub 仓库中的图片，但是后期我发现在 GitHub 查看图片非常别扭，因此我打算写一个可展示图片的网页，把 GitHub 仓库中的图片通过链接展示出来，当然我们不可能一张张复制，还好有数据库...imguploadip from remote_imgs "; $result = $conn->query($sql); if ($result->num_rows > 0) { // 输出数据...JSON数据....接口链接：http://121.196.166.173/img/img.php 使用 ajax 进行调用 然后只需要在前端将接口调用，然后简单写一个页面即可，下面是 html 代码,，通过 ajax 调用
基本环境 软件：MATLAB 2020a （当前最新的matlab版本，提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口） 据说matlab现在只支持NVIDIA系列的显卡，matlab...2018a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU上的加速计算有以下要求： Using a GPU requires a CUDA® enabled NVIDIA® GPU...即需要一个计算能力在3.0以上的带CUDA驱动的NVIDIA系列GPU才能实现GPU加速， 在matlab命令行窗口内通过‘gpuDevice’查看显卡是否具备加速功能， 笔者的显卡的计算能力是5.0...为实现GPU的加速过程，不同版本的matlab对GPU的计算能力有不同的要求： CUDA-enabled NVIDIA GPUs with compute capability 3.0 or higher...ExecutionEnvironment'可以设置为cpu、gpu或者auto 示例程序以CPU进行网络训练的过程如下图所示，费时45 sec 笔者以GPU进行加速训练的过程如下图所示，费时21 sec GPU加速了计算
原帖地址 如果将字典或数组直接存储在数据库中，会将数组或字典转化成字符串，所以可以使用归档与反归档的方法将数据进行编码和解码成二进制数据进行存储，而在数据库中需要使用blob类型存储二进制数据。...如下面的例子： 在Shop.m中 #import "Shop.h" @implementation Shop #pragma mark 编码 -(void)encodeWithCoder:(NSCoder...NSString *)description { return [NSString stringWithFormat:@"%@--%f",self.name, self.price]; } @end 在ViewController...中 初始化数据库 //初始化数据库 -(void)initDatabase { //初始化 NSString *path = [[NSSearchPathForDirectoriesInDomains...shop.sqlite"]; self.db = [FMDatabase databaseWithPath:path]; [self.db open]; //创表 //数据库中
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
2.检验数据是否符合要求 ? 3.计算一次累加生成序列 ? 4.计算邻均值等权数列 ? 5.构造矩阵B、Y ?...③计算后验差比值、小误差概率 ? ④查表定级 ? GM(2,1)编程步骤与GM(1,1)类似。 下面就一起来看看如何将优雅的数学语言转换成matlab语言吧。...】,预测数据见x0_hat变量 count = 2; % 计算一次累加生成序列 x1 = cumsum(x0); % 计算一次累减生成序列 alpx0 = x0(2:end)-x0(1:end-1);...鉴于此，matlab爱好者公众号计划推出【编程算法】系列，将逐一介绍各类算法在matlab中实现，与大家一起来在算法的海洋里畅游。...若您对算法感兴趣，并有一定的matlab编程基础，欢迎将所学算法整理成文推送给我们。
文章目录 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 一、将结构体写出到文件中并读取结构体数据 ---- 写出结构体 : 直接将结构体指针指向的 , 结构体大小的内存..., 写出到文件中即可 ; // 要写入文件的结构体 struct student s1 = {"Tom", 18}; // 将结构体写出到文件中 fwrite(&s1,...*p = fopen("D:/File/student.dat", "w"); // 打开失败直接退出 if(p == NULL) return 0; // 将结构体写出到文件中...d\n", s2.name, s2.age); return 0; } 执行结果 : 写出的文件字节数为 24 , 20 字节的字符串数据 , 4 字节 int 值 ; 二、将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据...", 18}, {"Jerry", 20}}; // 将结构体写出到文件中 fwrite(s1, 2, sizeof (struct student), p); 读取结构体数组 : 给定接收数据的结构体指针
Flask session默认使用方式说明 一般服务的session数据是在cookie处存储session的id号，然后通过id号到后端中查询session的具体数据。...为了安全，一般session数据都是存储在后端的数据库中。...但是也有其他的存储方式，如下： Flask session的默认存储方式是将整个数据加密后存储在cookie中，无后端存储 将session的id存储在url中，例如：url?...那么本章节主要介绍Flask默认将session数据存储在cookie中的方式。...中，另一个index也是获取session中的数据。
1、点击[新建] 2、点击[函数] 3、点击[编辑器] 4、点击[运行] 5、点击[保存] 6、点击[命令行窗口] 7、按<Enter>键
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...6、在左侧选项卡点击“表”，然后右键点击选择“创建新表”，之后将弹出下图的新建表界面 ? 7、在“名”这一栏添加字段，之后选择类型和长度，设置小数点和是否允许空值，如下图所示。...11、接下来在字段中输入内容。在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...6、在左侧选项卡点击“表”，然后右键点击选择“创建新表”，之后将弹出下图的新建表界面 7、在“名”这一栏添加字段，之后选择类型和长度，设置小数点和是否允许空值，如下图所示。...11、接下来在字段中输入内容。在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...System.out.println("end : " + endTime); System.out.println("start : " + startTime); } } 先放出结论：因为java中整数默认是...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
VBA在多个文件中Find某字符的数据并复制出来 今天在工作中碰到的问题 【问题】有几个文件，每个文件中有很多条记录，我现在要提取出含有“名师”两个字符的记录。...文件如下： 【常规做法】打开文件--查找---复制---粘贴---关闭文件，再来一次，再来一次 晕，如果文件不多，数据不多那还好，如果文件多，每个文件的记录也很多，那就是“加班加班啦” 【解决】先Application.GetOpenFilename...选中要打开的文件，存入数组，再GetObject(路径)每一个文件打开，用Find指定字符，找到第一个时用firstAddress记录起来，再FindNext查找下一个，当循环到最初的位置时停止，把找到的数据整行复制出来就可也
题目部分 在Oracle中，如何将一个数据库添加到CRS中？...答案部分 虽然通过DBCA（DataBase Configuration Assistant，数据库配置助手）创建的数据库会自动加入CRS中，但通过RMAN创建的数据库是不会被加入CRS中的，在这种情况下就需要手动添加...，将数据库加入CRS中后就可以通过srvctl来管理数据库了。...有效的AUTO_START值为： l always：在服务器重新启动时重新启动资源，而不管服务器停止时资源的状态如何。 l restore：将资源恢复到服务器停止时的状态。...下面的例子演示了如何将一个物理DG添加到CRS中。
MATLAB，作为一种强大的数学计算和数据分析工具，提供了丰富的功能来处理大规模数据集。在这篇文章中，我们将探讨MATLAB中大数据处理的策略与技巧，重点关注高效计算和资源管理。1....MATLAB的大数据处理架构MATLAB的计算能力不仅限于内存中数据的处理，还可以通过分布式计算来处理大数据。...并行计算工具箱：MATLAB支持多核CPU和分布式计算，能够充分利用硬件资源，加速大数据的处理过程。...数据存储与管理2.1 使用内存映射文件内存映射文件是一种可以将大型数据集映射到内存中的方法，而不需要一次性将整个数据集加载到内存中。MATLAB提供了matfile函数来支持这一操作。...高效数据分析与建模在大数据分析中，MATLAB提供了强大的工具箱，如统计与机器学习工具箱，可以帮助我们进行数据建模与预测。在处理海量数据时，建模过程往往需要大量的计算资源。
MATLAB在大规模数据分析和处理中具有一些性能优化策略，其中包括以下几个方面： 1.矢量化向量化操作：使用矢量化向量化操作能够同时处理多个数据点，减少循环的数量，提高程序的效率。...2.使用函数和内置函数：MATLAB提供了许多内置函数，这些函数经过优化，可以在处理大规模数据时提供更快的计算速度。...3.使用并行计算：MATLAB支持并行计算，可以使用多个处理器或多个计算机同时处理数据，提高计算速度。 4.使用适当的数据结构：选择适当的数据结构可以提高内存使用效率，并减少计算时间。...7.使用编译器：MATLAB提供了Just-In-Time（JIT）编译器，可以将MATLAB代码部分编译成机器代码，提高运行速度。...9.使用GPU加速计算：如果有可用的GPU，可以使用GPU加速计算工具箱来加速计算，特别是在涉及大规模矩阵运算时。
例如，用户可以使用MATLAB内置的统计工具箱来进行数据分析，使用图像处理工具箱来进行图像处理，使用控制系统工具箱来进行控制系统设计等等。...用户可以使用MATLAB内置的函数来处理这些数据类型，例如，使用数学函数来进行数值计算，使用字符串函数来进行字符串操作，使用日期时间函数来进行日期时间计算等等。...Matlab 2021b文件夹中的【Crack】文件夹，选中license_standalone.lic文件，点“打开”9.点“下一步”10.选择软件安装位置，点“下一步”11.点“下一步”12.勾选将快捷方式添加到桌面...，点“下一步”13.点“开始安装”14.软件正在安装中15.点“关闭”MATLAB的函数介绍MATLAB是一种强大的数学软件，它提供了许多函数，以帮助用户进行数据分析、建模和可视化。...5. xlsread函数：用于读取Excel文件中的数据。6. csvread函数：用于读取csv文件中的数据。7. mean函数：用于计算平均值。8. std函数：用于计算标准差。
1、 将MATLAB目录下work文件夹中的girl.bmp图象文件读出.用到imread，imfinfo等文件，观察一下图 象数据，了解一下数字图象在MATLAB中的处理就是处理一个矩阵。...2、 将MATLAB目录下work文件夹中的girl2.bmp图象文件读出，显示它的图象及灰度直方图，可以发现其 灰度值集中在一段区域，用imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图象与原图...在MATLAB中，我们可以用函数简单的得到数字图像的图像数据矩阵（即A(x,y)和B(x,y)），有了这些 矩阵后我们只要适当的设计代数运算的形式并写出方程，就可以得到一个输出图像的矩阵（即C(x,y)...代数运算中需要有若干幅带有随机噪声的图像数据，在这里我们运用MATLAB中的FOR循环语句来完成 产生多幅带有噪声的图像数据及将这些图像数据进行相加运算。...在图像中我们给 图像加的是均值为0，方差为0.02的高斯噪声，将图像相加了一百遍，再求其平均值。
在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...解决方案：使用有效的算法和数据结构，如利用矢量化操作和并行计算来加速处理过程。可以考虑使用MATLAB的Parallel Computing Toolbox来进行并行计算。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
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