我们知道,在Python里面,可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素: a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示: 那么问题来了,如何获取最大的3个元素和最小的5个元素?...: 这里的 heapq是一个用于处理 堆这种数据结构的模块。...它会把原来的列表转换成一个堆,然后取最大最小值。 需要注意,当你要取的是前n大或者前n小的数据时,如果n相对于列表的长度来说比较小,那么使用 heapq的性能会比较好。...但是如果n和列表的长度相差无几,那么先排序再切片的性能会更高一些。
、点到线的距离,判断一点是否在一个圆内、一点是否在一矩形内、两圆是否相交 日期:2013-06-20 */ #include #include #include...//计算一点是否在一个圆内 fflush(stdin); printf("nn计算一点是否在一个圆内n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf....y); printf("在圆内为1,反之为0:%0.lf",poinToCircle(point4,circle1)); printf("n"); //判断一点是否在一矩形内 fflush(...stdin); printf("nn判断一点是否在一矩形内n"); printf("请输入点的坐标:(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point5.x,&point5.y);...(point5, rect1) ); printf("n"); //判断两圆是否相交 fflush(stdin); printf("nn判断两圆是否相交n"); printf("请依次输入第一个圆的半径
从 1∼n 这 n 个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。 输入格式 输入一个整数 n。 输出格式 每行输出一种方案。...同一行内的数必须升序排列,相邻两个数用恰好 1 个空格隔开。 对于没有选任何数的方案,输出空行。 本题有自定义校验器(SPJ),各行(不同方案)之间的顺序任意。...void dfs(int n,int N,int[] rec) { if(n>=N) { for(int i=0;iN;i++) { if(rec[i]==1) { System.out.print...((i+1)+" "); } } System.out.println(); return; } rec[n]=2; dfs(n+1, N, rec); rec[n]=0;...rec[n]=1; dfs(n+1, N, rec); rec[n]=0; } }
一个图像有n个像素点,存储在一个长度为n的数组arr里, 每个像素点的取值范围[0,s]的整数, 请你给图像每个像素点值加上一个整数k(可以是负数), 像素值会自动截取到[0,s]范围, 当像素值s,会更改为s, 这样就可以得到新的arr,想让所有像素点的平均值最接近中位值s/2, 向下取整。...答案2023-09-05: 根据代码和题目描述,可以将算法分为以下三种不同的方法: 方法一:暴力方法 • 这种方法通过枚举k的值来计算每个像素值加上k后的平均值,然后选择平均值最接近中位值s/2的k。...• 时间复杂度:O(n^2) • 空间复杂度:O(1) 方法二:优化暴力方法 • 这种方法在暴力方法的基础上进行了一些优化,采用二分查找来减少计算的次数。...• 时间复杂度:O(n*log(s)) • 空间复杂度:O(1) 方法三:正式方法(最优解) • 这种方法是一种最优解,通过先对数组arr进行排序,然后使用前缀和数组pre来存储累加和,以便在计算过程中快速计算区间和
欢迎关注微信公众号:数据科学与艺术 作者WX:superhe199 在散列表中查找一个元素的速度比在排序后的列表中查找要快。...这是因为散列表使用哈希函数将元素映射到一个索引位置,通过直接访问该位置可以快速检索到元素。而在排序后的列表中查找元素则需要使用二分查找等算法,时间复杂度为O(log n),相对较慢。...以下是Java实现代码: 散列表查找: import java.util.HashMap; public class HashTableExample { public static void...int value = hashTable.get("apple"); System.out.println("Value: " + value); } } 排序后的列表查找
2022-06-11:注意本文件中,graph不是邻接矩阵的含义,而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中,所有的点有N个,matrixi表示点i到点j的距离或者权重,而在二部图graph中,所有的点有2*N个,行所对应的点有N个,列所对应的点有N个。...而且认为,行所对应的点之间是没有路径的,列所对应的点之间也是没有路径的!答案2022-06-11:km算法。代码用rust编写。...[]; // dfs过程中,碰过的点! let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期! // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小! let mut slack: Vec = vec!
2023-06-10:给定一个由 n 个节点组成的网络,用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示 在节点网络中,只有当 graph[i][j] = 1 时,节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。...假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后,整个网络中感染恶意软件的最终节点数。 我们可以从 initial 中删除一个节点, 并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。...3.对于initial中的每个节点,遍历其能够直接连接的节点,如果节点未被感染,则将其在并查集中的祖先标记为initial中的该节点,如果该祖先已被标记为其他initial中的节点,则将其标记为-2。...4.统计在同一个initial的所有节点中,连接的总节点数,找出连接数最多的initial节点。 5.返回最小索引的节点。...空间复杂度为O(n),其中n是节点数,因为需要使用一个并查集数组来存储节点的父节点,另外还需要使用一个数组来记录每个节点是否被感染和每个initial节点的连接数量。
文章分类在最优化算法: 最优化算法(6)---《最优化方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布》 最优化方法求解-圆环内传感器节点最大最小距离分布 1.问题 假设有N=20个传感器节点随机分布在半径为...R=1公里的圆区域内(如图1所示),现要求:通过调整各传感器的位置,使其稀疏分布于外环半径为R,内环半径为0.8R的圆环区域内(即保证圆环内的邻近传感器节点之间的距离尽可能地远,以减轻电磁互扰)。...当传感器数量为2时特定时,分布在大圆直径上的任意两点就能满足问题的设定条件;而当数量为3时,大圆的内切等腰三角形的三个顶点同样能符合要求;少量的传感器,可以很快的得出最优结果。...以下是详细的证明过程: 3.问题建模 在考虑n个传感器节点的位置分布时,设定了一系列传感器节点的坐标位置。...其中凸约束(1)的成立基于凸集的定义,即对于集合D中的任意两点及其之间的任意点,若这些点都满足特定条件,则D被称为凸集。
2022-06-12:在N*N的正方形棋盘中,有N*N个棋子,那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了,比如: 2 0 3 0 1 0 3 0 0 如上的二维数组代表,一共3*3个格子, 但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有, 请你用棋子移动的方式,...让每个格子都有一个棋子, 每个棋子可以上、下、左、右移动,每移动一步算1的代价。...[]; // dfs过程中,碰过的点! let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期! // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小! let mut slack: Vec = vec!
2022-11-06:给定平面上n个点,x和y坐标都是整数,找出其中的一对点的距离,使得在这n个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。返回最短距离,精确到小数点后面4位。...答案2022-11-06:暴力法是的复杂度是O(N**2)。跟归并排序类似。T(N) = 2*T(N/2) + O(N)。网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。...时间复杂度:O(N*logN)。代码用rust编写。...= input[input\_index]; // N = n as usize; input\_index += 1; points = repeat(Point...::new(0.0, 0.0)).take(n as usize).collect(); merge = repeat(Point::new(0.0, 0.0)).take(n as usize
------------------❤️分割线❤️------------------------- Unity 实用技能学习 【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI中 判断屏幕的某个点的位置是否在指定...UI区域内 问题使用场景:需要判断玩家此时点击的某个点是否在某个指定的UI区域内,如果在区域内则响应点击事件,不在区域内时不进行响应事件。...Canvas画布改为相机模式,并将场景中的相机拖入,然后把目标UI区域拖入自己的脚本中即可。...第二种方法:根据坐标计算 除了使用上面第一种方法中使用API来判断之外,还可以计算坐标去进行对比,查看对应的坐标点是否在UI区域内。...但要注意的是目标区域的锚点需要设置为居中,否则的话就要根据不同锚点的设置去修改代码中的坐标判断。 测试效果如下:
我是川川,有问题留言or加我扣扣私聊:2835809579 原题: 定义一个函数int isprime(int n),用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n(m>=1,n>m),统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例 输入:2 10 输出:count = 4 ,sum = 17 代码: 在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;...for(i;in;i++) { if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1;...else return 0; } int main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n);
2022-10-05:在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中,每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时,在时间为 t 时,水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台,但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离,也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然,在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0,0) 出发。返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。...时间复杂度:O(N*2logN)。空间复杂度:O(N**2)。代码用rust编写。...let mut visited: Vec> = repeat(repeat(false).take(m as usize).collect()) .take(n
2023-05-01:给你一个整数 n ,请你在无限的整数序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找出并返回第 n 位上的数字。...2.实现函数 findNthDigit,其输入为整数 n,表示要查找的数字在整数序列中的位置。根据 under 数组,找到包含第 n 个数字的区间长度 len,并返回调用子函数 number 的结果。...计算下一个节点的路径 cur*(all/offset)+path,并递归地调用 number 函数。...4.在 main 函数中,定义一个整数变量 n 表示要查找的数字在整数序列中的位置,调用 findNthDigit 函数查找第 n 个数字,并输出结果。...时间复杂度和空间复杂度如下:1.findNthDigit 函数中的循环需要遍历数组 under,时间复杂度为 O(1) 平均时间复杂度为 O(log n);number 函数实现了一个递归结构,每次递归除去常数项的时间复杂度为
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;in-1;i++) { k=i; for(j=i+1;jn;j+...numbers:"); for(i=0;i<10;i++) scanf("%d",p++); p=a; sort(p,10); for(;p<a+10;p++) { printf("%d\n"
用go语言,在一个二维平面上有 n 个点,坐标分别由两个整数数组 xCoord 和 yCoord 给出,其中点 i 的坐标为 (xCoord[i], yCoord[i])。...• 然后,对 xMap 中的每个 x 对应的 y 坐标列表和 yMap 中的每个 y 对应的 x 坐标列表进行排序,以便后续快速查找相邻的点。 2. 寻找候选矩形: • 我们需要找到所有可能的矩形。...一个矩形可以由两个 x 坐标(左边界和右边界)和两个 y 坐标(下边界和上边界)唯一确定。 • 对于每个 x 坐标,我们检查其对应的 y 坐标列表中的相邻 y 坐标对 (y1, y2)。...这意味着在 x 坐标处有两个点 (x, y1) 和 (x, y2)。...验证候选矩形: • 将候选矩形的四个角作为查询点,使用 CDQ 分治或类似方法统计矩形内的点数。 • 如果点数为 0,则该矩形有效。 5. 返回结果: • 从所有有效矩形中选择面积最大的一个。
2022-06-12:在NN的正方形棋盘中,有NN个棋子,那么每个格子正好可以拥有一个棋子。...但是现在有些棋子聚集到一个格子上了,比如:2 0 30 1 03 0 0如上的二维数组代表,一共3*3个格子,但是有些格子有2个棋子、有些有3个、有些有1个、有些没有,请你用棋子移动的方式,让每个格子都有一个棋子...[]; // dfs过程中,碰过的点! let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期! // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小! let mut slack: Vec = vec!...// x,王子碰没碰过// y, 公主碰没碰过// lx,所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match,所有公主,之前的分配,之前的爷们!
2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2022-06-11:注意本文件中,graph不是邻接矩阵的含义,而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中,所有的点有N个,matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重, 而在二部图graph中,所有的点有2*N个,行所对应的点有N个,列所对应的点有N个。...而且认为,行所对应的点之间是没有路径的,列所对应的点之间也是没有路径的! 答案2022-06-11: km算法。 代码用rust编写。...[]; // dfs过程中,碰过的点! let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...[]; // 降低的预期! // 公主上,打一个,降低预期的值,只维持最小! let mut slack: Vec = vec!
写一个查询语句,返回一个客户列表,列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。