在mariadb maxscale中频繁调用select数据库查询

，可以通过以下方式进行优化：

1. 数据库索引优化：为频繁查询的字段添加合适的索引，可以加快查询速度。索引可以是单列索引或者多列组合索引，根据实际业务需求进行选择。
2. 数据库缓存优化：通过使用缓存技术，例如将查询结果缓存在内存中，可以减少对数据库的访问次数。可以选择使用Memcached或Redis等内存数据库作为缓存存储。
3. 查询语句优化：通过优化查询语句，可以减少不必要的查询操作，提高查询效率。可以使用EXPLAIN语句分析查询语句的执行计划，查找潜在的性能瓶颈。
4. 数据库分片技术：如果数据量非常大，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分布在多个数据库节点中，从而提高并发查询能力和数据处理能力。
5. 使用MaxScale的读写分离功能：MaxScale是MariaDB官方提供的一个数据库中间件，可以实现读写分离。将读请求分发到多个数据库节点上，可以提高查询性能和负载均衡能力。
6. 针对大量并发查询的情况，可以考虑使用云原生技术来进行水平扩展。例如，使用Kubernetes来管理多个数据库实例，通过自动扩展和负载均衡来应对高并发的查询请求。
7. 对于特定的应用场景，可以考虑使用腾讯云提供的相关产品来优化查询性能。例如，使用腾讯云的TDSQL分布式数据库，可以实现高性能的查询和强一致性的数据同步。

更多关于MariaDB MaxScale的信息，你可以访问腾讯云的官方网站：MariaDB MaxScale产品介绍。