在luis和qna的现有调度模型中启用语音

，指的是通过语音技术来扩展Luis（Language Understanding Intelligent Service）和QnA Maker的功能。这样做可以提供更加智能和便捷的用户体验。

语音技术在云计算领域的应用非常广泛，主要包括语音识别、语音合成和语音交互。以下是对相关名词的概念、分类、优势、应用场景的说明：

1. 语音识别：
   • 概念：语音识别是将人类语音转换为文本的技术，通过自然语言处理和机器学习等方法实现。
   • 分类：根据应用场景，语音识别可分为离线语音识别和在线语音识别两种。
   • 优势：语音识别可以提供便捷的交互方式，尤其适用于语音助手、智能客服、语音搜索等场景。
   • 应用场景：智能音箱、智能手机助手、智能客服系统、语音搜索引擎等。
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• 语音合成：
  • 概念：语音合成是将文本转换为人类可理解的语音输出的技术。
  • 分类：根据合成方式，语音合成可分为基于串接技术和基于波形拼接技术。
  • 优势：语音合成可以为用户提供自然、生动的语音交互体验，广泛应用于智能语音助手、语音导航等领域。
  • 应用场景：智能语音助手、智能导航系统、电话客服系统等。
  • 推荐产品：腾讯云语音合成（https://cloud.tencent.com/product/tts）
• 语音交互：
  • 概念：语音交互是通过语音进行人机交互的方式，使用户能够通过语音指令完成各种操作。
  • 分类：根据应用场景，语音交互可分为语音控制和语音对话两种。
  • 优势：语音交互可以提供更加人性化和便捷的交互方式，适用于智能家居、智能车载等领域。
  • 应用场景：智能家居控制、智能车载系统、智能机器人等。
  • 推荐产品：腾讯云语音交互（https://cloud.tencent.com/product/as）

通过将语音技术应用于Luis和QnA Maker的调度模型中，可以实现基于语音的自然语言理解和问答系统。用户可以通过语音输入问题或指令，系统通过语音识别将语音转换为文本，然后使用Luis进行意图识别和实体提取，再结合QnA Maker进行问题回答。最后，通过语音合成将回答转换为语音输出给用户。

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