上次已经写过一篇关于solr中，查询条件过多的异常的文章，这次在总结扩展一下： 有时候我们的查询条件会非常多，由于solr的booleanquery默认设置的条件数为1024，所以超过这个限制的...： Java代码 too many boolean clauses Exception 为什么？...仔细看solr的文档里面，写这下面一段话： Java代码 Max Boolean Clauses Maximum number of clauses in each...thrown if exceeded. ** WARNING ** This option actually modifies a global Lucene...，它才会生效，如果不幸，不是最后一个加载，那么即使你设置成20000那么它默认还是1024，这就是为什么配置完成之后依旧不生效的原因，散仙的场景中，参数大概有8000多个，虽然改变配置可以查询，但不建议这么用
背景：boo查询中过多的拼接bool导致报 too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024 "root_cause": [ {..."type": "too_many_clauses", "reason": "too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024"...1024个值或子查询，当超过1024时，会抛出异常。...解决办法： 方案一：当超过1024时可以将一个bool查询拆成两个子bool查询，使用must关键字，使得两个子bool查询是与的关系 方案二：编辑elasticsearch.yml，添加如下配置...方案三：由于索引分词使用了同义词，可以将查询分词和索引分词分开，单独设置查询分词 { "from": 0, "size": 10, "query": { "bool": {
ES基于Lucene开发，因此也继承了Lucene的一些多样化的查询，比如本篇说的Span Query跨度查询，就是基于Lucene中的SpanTermQuery以及其他的Query封装出的DSL，接下来就看一下这些...这个查询主要用于确定几个span_term之间的距离，通常用于检索某些相邻的单词，避免在全局跨字段检索而干扰最终的结果。...查询主要由两部分组成，一部分是嵌套的子span查询，另一部分就是他们之间的最大的跨度 { "span_near" : { "clauses" : [ {...value1，value2，value3最长的跨度不能超过12. span_or查询 这个查询会嵌套一些子查询，子查询之间的逻辑关系为 或 { "span_or" : { "clauses...这个查询与span_containing查询作用差不多，不过span_containing是基于lucene中的SpanContainingQuery，而span_within则是基于SpanWithinQuery
这个时候会报错：too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024。...如果生成的匹配项数量超过 maxClauseCount 的限制，就会出现 too_many_clauses 错误。...可行的解决方案： 选择一个更合理的 max_expansions 值，以保持生成的查询子句数量在 maxClauseCount 的限制范围内。 问题2：集群数据迁移能不能直接拷贝文件？...如果请求中没有传递超时参数，则使用这个全局超时持续时间。 如果全局搜索超时在搜索请求完成之前到期，请求将通过任务取消被取消。...铭毅老师你好，想请问一下，往es索引里面插入文档分为指定文档id和自动生成文档id，目前有一个需求在插入文档的时候，将文档的id值取插入的文档中的一个字段。
1、应用场景 实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。....."] } } } 步骤2当id数量很多时，会有如下的错误提示： { "error": { "root_cause": [ { "type": "too_many_clauses...", "reason": "too_many_clauses: maxClauseCount is set to 1024" }, 。。。...方案一要在N个（N接近10）索引，每个索引近千万级别的数据中检索。 ? 两方案对比 ?...在实战开发中，我们要理性的选择存储方案，在磁盘成本日渐低廉的当下，把性能放在第一位，用户才能用的"爽“！
org.elasticsearch elasticsearch 6.5.4 too_many_clauses...问题 Elasticsearch查询时报错如下： 1 2 "caused_by":{"type":"too_many_clauses","reason":"maxClauseCount is set to...如果不允许重启ES集群，就只能从查询语句入手了，要么削减查询条件的数量，要么将查询条件转移到must_not的terms查询中。...在一篇博文评论中解释如下： 应该是客户端代码里将查询的数值定义成了java.math.BigDecimal，而ES不支持这个类型。...参考链接 Elasticsearch Guide 6.7 - Search Settings ES 问题 ： too_many_clauses maxClauseCount is set to 1024
一般来说这些子索引需要合并成一个索引，也就是optimize()，否则会影响检索速度，而且也可能导致open too many files。...MergeFactor这个不能设置太大，特别是当MaxBufferedDocs比较小时（segment 越多），否则会导致open too many files错误，甚至导致虚拟机外面出错。...你必须先把maxBufferedDocs参数设置足够大，以防止writer基于文档数量flush。但是注意，别把这个值设置的太大，否则你将遭遇Lucene-845号BUG。...• 重用Document和Field实例 在lucene 2.3中，新增了一个叫setValue的方法，可以允许你改变字段的值。这样的好处是你可以在整个索引进程中复用一个Filed实例。...• 关闭所有你实际上没有使用的功能 如果你存储了字段，但是在查询时根本没有用到它们，那么别存储它们。同样Term向量也是如此。
Leaf query clauses 简单查询子句，查询特定 field 字段中的特定值。 2....Compound query clauses 复合查询子句，由多个简单查询子句或复合查询子句以逻辑方式组合而成。...五 Term level queries term 是倒排索引中的基本单元，term-level 级别的查询也是直接操作精确的存储在倒排索引上的 terms 。...除了 span_multi 之外，其它的 span 查询不能与非 span 查询混合使用。 此类所有查询在 Lucene 中都有对应的查询。...对应于 Lucene 中的 SpanNearQuery 。 05 span_or 匹配多个 span queries 中的任意一个。对应于 Lucene 中的 SpanOrQuery 。
Query DSL 查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。...在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。...} } } 合并查询语句 查询语句(Query clauses) 就像一些简单的组合块 ，这些组合块可以彼此之间合并组成更复杂的查询。...这些语句可以是如下形式： 叶子语句（Leaf clauses）(就像match语句)被用于将查询字符串和一个字段（或者多个字段）对比。 复合(Compound) 语句 主要用于合并其它查询语句。...例如，以下查询是为了找出信件正文包含 business opportunity 的星标邮件，或者在收件箱正文包含 business opportunity 的非垃圾邮件： { "bool": {
在使用 MultiSearcher 的时候文档频率也可以正确计算，全局性的计算各个 subsearchers 和 indices 中。...主要包括以下属性： 在 IndexWriter 的 getter/setter 方法中: org.apache.lucene.writeLockTimeout, org.apache.lucene.commitLockTimeout...比如：查询： “+fast + car”如果 Analyzer 在同一位置返回 car 和 automobile ，那么上面的查询将被解析成：”+fast +(car automobile)”。...这样用户自定义的 analyzer 可以在相同字段名的实例之间增加间隙 gaps，用来防止 phrase 和 span 查询超出边界。默认的 gap 是 0 。...在API 文档中包含了建议替换的内容。在这些建议中，这些不建议使用的方法和字段将会在Lucene2.0中被删除。(Daniel Naber) 2.
防止osd进入out状态 noin flag(s) set 防止osd纳入ceph集群。...crush weight有值但是osd weight无值 application not enabled on 1 pool(s) 没有定义池的使用类型 osds have slow requests 慢查询...few PGs per OSD 每个OSD的PG数过少 too many PGs per OSD too many PGs per OSD > pgp_num > pgp_num has many...more objects per pg than average (too few pgs?)...每个Pg上的objects数过多 no osds 部署完就可以看到，运行过程中不会出现 full osd OSD满时出现 pgs are stuck inactive for more than
避免稀疏 因为ES是基于Lucene来索引和存储数据的，所以对稠密的数据更有效。Lucene能够有效的确定文档是通过一个整数的文档id，无论有没有数据都会话费一个字节存储id。...稀疏主要影响norms和doc_values，一些可以避免稀疏的推荐： 避免将不相关的数据放到相同的索引中 规范的文档结构 使用相同的字段名来保存同样的数据。...避免类型 不用norms和doc_values在稀疏字段 调整索引速度 使用bulk请求 并且每个请求不超过几十M，因为太大会导致内存使用过大 使用 multiple workers/threads发送数据到...ES 多进程或者线程，如果看到TOO_MANY_REQUESTS (429)和EsRejectedExecutionException则说明ES跟不上索引的速度，当集群的I/O或者CPU饱和就得到了工作者的数量...使用性能更好的CPU，高并发 使用本地存储，避免使用NFS或者SMB 注意使用虚拟存储，比如亚马逊的EBS 文档建模 避免链接，嵌套会使查询慢几倍，而亲自关系能使查询慢几百倍，所以如果同样的问题可以通过没有链接的非规范回答就可以提升速度
在 Spring Boot 中，网络防抖动（Debounce）技术可以应用于多种场景，以避免短时间内重复处理相同的请求，提高系统性能和用户体验。...后端防抖动：在 Spring Boot 控制器中实现防抖动逻辑。...).body("Too many requests, please try again later."); } }}三、用户登录防抖动3.1 场景描述在用户登录操作中，如果用户多次尝试登录...).body("Too many login attempts, please try again later."); } }}四、搜索请求防抖动4.1 场景描述在搜索功能中，用户可能会在短时间内频繁发起搜索请求...).body("Too many search requests, please try again later."); } }}总结防抖动技术在 Spring Boot 中有广泛的应用
我们在实际使用lucene的过程中，筛选多个条件时BooleanQuery这个类来实现，比如下面代码： BooleanQuery.Builder bqBuilder = new BooleanQuery.Builder...TermQuery(new Term("bankType",bankType)), Occur.MUST); } if(CollectionUtils.isEmpty(bqBuilder.build().clauses...)),BooleanClause.Occur.SHOULD); } BooleanQuery bQuery = bqBuilder.build(); 但是如果上面条件均为空且没有上面标红部分的话查询到的文档为空...对的，笔者在筛选条件为空的情况下使用了WildcardQuery这个类来实现返回所有文档！
Elasticsearch plugin开发 之 自定义payload_score query 当需要将term的权重存储到索引中时，需要保存成payload的格式： 源代码：https://github.com...elasticsearch/reference/7.10/analysis-delimited-payload-tokenfilter.html 类似于： the|0 brown|3 fox|4 is|0 quick|10 查询的时候...，如果需要用到保存好的value，则需要lucene 的PayloadScoreQuery或者PayloadCheckQuery。...PayloadScoreQuery： 首先查看下lucene的PayloadScoreQuery的构造方法： /** * Creates a new PayloadScoreQuery...includeSpanScore": "false", "query": { "span_or": { "clauses
6、Hive 中的数据抽象 ?...注：在 mapreduce 中，几种常见的 join 方式以及示例代码： http://my.oschina.net/leejun2005/blog/82523 http://my.oschina.net...Hive从0.80开始，提供了一个Bitmap位图索引，它主要适用于在一个给定的列中只有几个值的场景。...• min too large -> Too few mappers. • max too small -> Too many mappers....The cluster and sorted clauses contain the only key we intend to join the table on.
在ES中比较常见的写Rejected导致数据丢失、写入延迟等问题，在ClickHouse中不容易发生。...查询速度快，官方宣称数据在pagecache中，单服务器查询速率大约在2-30GB/s；没在pagecache的情况下，查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率。...2）大批次低频率的写入，减少parts数量，减少服务器merge，避免Too many parts异常。通过两个阈值控制数据的写入量和频次，超过10w记录写一次或者30s写一次。...4）建表时考虑partition的设置，之前遇到过有人将partition设置为timestamp，导致插入数据一直报Too many parts的异常。我们一般按天分partition。...5）常见问题处理： 慢查询，通过kill query终止慢查询的执行，并通过前面提到的优化方案进行优化 Too many parts异常：Too many parts异常是由于写入的part过多part
一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。...使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。...;db.news.insert({"title":"Many Chinese people","context":"Many Chinese people think that a job on a diplomatic...team is too good to quit....如果用在球体表面上，在极点附近会出现大量的扭曲变形。 文档中应该使用包含两个元素的数组表示2d索引字段。
因此推荐不用 ik ，而是在更新文档和搜索的时候，在外部做分词，然后用空格拼起来，传给 ES 做索引/搜索。这种方案中，在 ES mapping 中配置成 whitespace 分词器。...3.关系型搜索 实际开发遇到典型的 one-many 关系型数据上的 query， 比如在某业务中，就遇到这种逻辑，经过调研发现常见有 4 种方案： 分开2 个 index : one + many...join, has_parent, has_child 把 one 和 many 的所有字段合并到一个 index 中， one 和 many 分别独立更新。...经过实际数据测试 join field 方案， 发现当 one:many = 1:1000万 时， 延迟在 5ms 可以接受，因此目前采用了这种方案。...int 字段查询优化 业务中常会有一些 int 型的字段，存一些枚举性质的值。 在 10亿以上文档的情况下，实际发现有的会出性能问题。
可以指定并发度：热数据表定制并发度parallel_workers，查询自动使用并行查询。 查询建议 后面慢慢补充。...不带分区键的查询 或 带分区键但涉及大部分分区表的查询 会使执行计划成倍增长，在分区表很多时会消耗大量内存。...However, dividing the table into too many partitions can also cause issues....Too many partitions can mean longer query planning times and higher memory consumption during both query...：直接在指定表上查询。
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