python在mysql中插入null空值 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL’ %s没有引号，可以将“null”...中null写进数据库，达到NULL值效果。
在本文中，我们将探讨为什么它如此有用以及如何使用它。 背景 在JavaScript中，存在短路逻辑运算符：|| ，它返回第一个真实值。...除了它以外，以下是在JavaScript中被认为是虚假值的仅有这六个值： false undefined null ""(empty string) NaN 0 因此，如果以上列表中如果未包含任何内容，...|| 运算符返回第一个真实值，在上面的代码中，结果将是存储在value1中的值为1。...为什么JavaScript需要空位合并运算符 || 运算符的效果很好，但有时我们只希望在第一个操作数为null或undefined 时对下一个表达式求值。因此，ES11添加了空值合并运算符。...在如下表达式中： x ?? y 如果x为null或undefined ，则结果为y 如果x不为null或undefined ，则结果将为x 这样一来，这将使条件检查和调试代码变得容易。
在之前的版本中已存在的大部分 聚合函数 在 MySQL 8 中也可以作为窗口函数来使用。 13....AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率, -> a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value...AS 总比率 -> FROM sales s -> JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表 -> JOIN a...市比率, -> SUM(sales_value) OVER() AS 总销售额, -- 计算总销售额 -> sales_value/SUM(sales_value) OVER()...其他函数 1．NTH_VALUE (expr,n) 函数 NTH_VALUE (expr,n) 函数返回第 n 个 expr 的值。
在之前的版本中已存在的大部分聚合函数在MySQL 8中也可以作为窗口函数来使用。...AS 市销售额,s.sales_value/b.sales_value AS 市比率, -> a.sales_value AS 总销售额,s.sales_value/a.sales_value AS...总比率 -> FROM sales s -> JOIN b ON (s.city=b.city) -- 连接市统计结果临时表 -> JOIN a -- 连接总计金额临时表 -> ORDER BY s.city...BY city) AS 市销售额, -- 计算市销售额 -> sales_value/SUM(sales_value) OVER(PARTITION BY city) AS 市比率, -> SUM(sales_value...(expr)函数 LAST_VALUE(expr)函数返回最后一个expr的值。
问题： spring mvc开发过程中, 经常会给model addAttribute, 然后通过EL在jsp中显示,比如 ${msg}, 但是有时候会出现 jsp最后显示的还是${msg
- 问题 - 近期碰到个很有意思的例子，一个度量值，其中判断某个值为0时，结果用减号“-”表示，不是0时执行相应的除法： 但是，明明用条件设置了这里应该显示为减号（“-”），但结果却显示为...我猜（纯凭经验，没深究，不严谨），这可能是由于DAX中的类型自动转换导致的，因为“-”是DAX（也是很多其他编程语言）里唯一既作为运算符（减，如3-2）又同时是符号（负，如-1）的字符，所以，单独的“-...”在参与度量计算的过程被转换成了类似[-blank()]的负数结果，-blank()也就等于0。...应该跟这个问题类似：《PP-数据建模：明明删除了重复项，为什么还是说有重复值？》，但在DAX公式里面，可以理解为符号前后的空格是不影响计算结果的。...的Power Pivot里，却没有UNICHAR这个函数（对于DAX函数的适用范围，可以在DAX.Guide网站上查到，这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦，拿走不谢！）
矩阵数据值的智能化显示 用户希望矩阵中的数据值可以根据自己的大小自行判断并给出紧凑的显示，如下： 大部分的产品的年销售额都是几十万规模，用英文规范显示，就是多少 K ，而总计则超过了百万，则应该显示为...中英文智能化显示 【英文智能化显示模式】 【中文智能化显示模式】 以上，可以充分理解智能化显示的特性好处是： 根据值的大小，自动判断单位及显示方式。 可能出现 K，M，B 同时存在的情况。...如果你认为这种方法只是对矩阵文本的处理，那就错了，因为除了矩阵外，我们还需要对图表（如：柱形图）的显示做智能化处理，如下： 在向下钻取后，如下： 如果切换到中文模式，如下： 这样一来，矩阵和图表中的数据值都可以得到正确合理的显示...自动智能模式 除了实现上述需求，我们还需要做更细致的控制，如下： 在使用 Auto 模式下，所有数值可以正确完美智能显示。还可以看出智能模式大幅度节省了空间。...负值智能颜色 对于利润，就存在负值，需要有更自动的适配，如下： 在颜色的显示上得到了完美的处理。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文讲解一种在图表中高亮显示最大值的技巧。 如下图1所示的数据。 图1 插入一个柱形图，默认如下图2所示。...图2 要突出显示Excel图表中的值，只需添加一个带有要突出显示的值的额外系列。假设想要突出显示销量最大的产品，添加一个额外的列来计算值，如下图3所示。 图3 现在，图表变为如下图4的样子。...图4 虽然这以不同的颜色突出显示了最大值，但不完整，我们只需要删除原始值。或者，可以简单地将一个系列重叠在另一个之上。 选择图表系列并进行格式化设置（单击系列选择，然后按CTRL+1组合键）。...现在，将系列重叠设置为100%，突出显示最大值，如下图5所示。 图5 同样，也可以突出显示折线图的最大值，如下图6所示。...图6 可以应用此技术来突出显示各种元素，例如：最小值、高于平均值、满足特定目标的值、用户选择值。 undefined 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
Spark 中的 Shuffle 是什么？ Apache Spark 通过将数据分布在多个节点并在每个节点上单独计算值来处理查询。然而有时节点需要交换数据。...各个 map 任务的结果都会保存在内存中，直到它们无法容纳为止。然后根据目标分区对它们进行排序并写入单个文件。在 reduce 端，任务读取相关的排序块。...某些 Shuffle 操作可能会消耗大量堆内存，因为它们在传输之前或之后使用内存中数据结构来组织记录。Shuffle 还会在磁盘上生成大量中间文件。...regular join result_bad = sales_df.join(categories_df, on="product_id") # Good - Avoids shuffling using...= categories_df.filter("category = 'Category X'") result_good = sales_df.join(broadcast(filtered_categories_df
假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。...使用ISNULL（var，value）来进行NULL判断：当var为NULL的时候，var = value，并且返回value ² 什么是索引?SQL Server 2000里有什么类型的索引?...某一列允许NULL值，但希望确保所有的非空（Non-NULL）值都是唯一的 SQL Server没有实现非NULL值唯一性的内建机制，因此需要通过自定义的trigger： Create trigger...t.userid=g.userid and t.username=g.username); 结果为：语句1( 0 ) 语句2 ( 3 ) A: 0 B:1 C:2 D:3 E:NULL --- 不懂 ² 在以下的表的显示结果中...) avg, p.Category FROM Sales s INNER JOIN ( SELECT s.CustomerID FROM Sales s GROUP BY s.CustomerID HAVING
下图显示了增加杂项维度表后的数据仓库模式（这里只显示了和销售订单属性相关的表）。 ?...每个列可以有两个可能值中的一个（Y 或 N），因此sales_order_attribute_dim表最多有16（2^4）行。可以预装载这个维度，并且只需装载一次。...这个脚本做了四项工作：建立sales_order_attribute_dim表，向表中预装载全部16种可能的数据，给销售订单事实表添加杂项维度代理键，给源数据库里的sales_order表增加对应的四个属性列...\ --incremental append \ --check-column id \ --last-value $last_value 3....下面显示了修改后的regular_etl.sql脚本文件内容。
并且在增加列时需要指定新增列的缺省值，否则会报类似如下的错误： ERROR: ADD COLUMN with no default value in append-only tables is not...在源系统库中，客户地址和送货地址列都是允许为空的，这样的设计是出于灵活性和容错性的考虑。我们以送货地址为例进行讨论。...空值的逻辑判断有其特殊性，为了避免不必要的麻烦，数据库设计时应该尽量将字段设计成非空，必要时用默认值代替NULL，并将此作为一个基本的设计原则。 四、测试 1....在源库中增加测试数据 执行下面的SQL脚本，在MySQL的源数据库中增加客户和销售订单测试数据。...图3 可以看到，由于源库中为送货地址增加了缺省值，每条记录都新增了一个版本。老的过期记录的送货地址为空。9号客户是新加的，具有送货地址。
表别名是在SQL语句里引用维度表多次，每次引用都赋予维度表一个别名。而数据库视图，则是按照事实表需要引用维度表的次数，建立相同数量的视图。 1....分别给数据仓库里的事实表sales_order_fact和源数据库中订单销售表sales_order增加request_delivery_date_sk和request_delivery_date列。...Hive不能像MySQL那样指定新增列的位置，它新增的列都是在表的最后。 2....\ --incremental append \ --check-column order_number \ --last-value $last_value 注意columns参数值中列的顺序... t2.product_category) AND t3.product_sk IS NULL) t1 CROSS JOIN (SELECT COALESCE(MAX(product_sk
为了简化示例，不考虑每种状态出现多条记录的情况（例如，一条订单中的产品可能是在不同时间点分多次出库），并且假设这五个里程碑是以严格的时间顺序正向进行的。 ...last_value=`sqoop job --show myjob_incremental_import | grep incremental.last.value | awk '{print $3}...--where "entry_date value $last_value...注意，本示例中的累积周期快照视图仍然是以订单号字段作为逻辑上的主键。 五、测试 在源数据库的销售订单事务表中新增两个销售订单记录。...where a.order_number > 140 order by order_number; 查询结果如图1所示，只有order_date列有值，其它日期都是空，因为这两个订单是新增的
下图中的模式显示了一个名为month_end_sales_order_fact的新事实表。 ?...这两个值是不能加到sales_order_fact表中的，原因是，sales_order_fact表和新的度量值有不同的时间属性（数据的粒度不同）。...errorMessage(wf:lastErrorNode())}] 在该文件中增加了一个...> 在该文件中增加了一个date属性，用于向workflow.xml文件传递date参数的值。... t2.product_category) AND t3.product_sk IS NULL) t1 CROSS JOIN (SELECT COALESCE(MAX(product_sk
下图中的模式显示了一个名为month_end_sales_order_fact的新事实表。 ...这两个值是不能加到sales_order_fact表中的，原因是，sales_order_fact表和新的度量值有不同的时间属性（数据的粒度不同）。...errorMessage(wf:lastErrorNode())}] 在该文件中增加了一个...> 在该文件中增加了一个date属性，用于向workflow.xml文件传递date参数的值。... t2.product_category) AND t3.product_sk IS NULL) t1 CROSS JOIN (SELECT COALESCE(MAX(product_sk
通过指定过程参数，调用程序可以将值传递给过程的主体。 如果将参数标记为 OUTPUT 参数，则过程参数还可以将值返回给调用程序。...CheckDate datetime; SET @CheckDate = GETDATE(); EXEC dbo.uspGetWhereUsedProductID 819, @CheckDate; GO 在存储过程中定义参数...Sales.uspGetSalesYTD @SalesPerson nvarchar(50) = NULL -- NULL default value AS SET NOCOUNT...SELECT SalesYTD FROM Sales.SalesPerson AS sp JOIN HumanResources.vEmployee AS e ON e.BusinessEntityID...EXEC Sales.uspGetSalesYTD; GO -- Run the procedure with an input value.
假设需要在客户维度中增加送货地址属性，并在销售订单事实表中增加数量度量值。 先看一下增加列时模式发生的变化。 修改后源数据库模式如下图所示。 ?...SELECT *,NULL FROM sales_order_fact_old; DROP TABLE sales_order_fact_old; 上面这段代码中修改DW数据库模式这部分很奇怪...这些在关系数据库中很普通的操作，最后一步查询居然出错，如下图所示。 ?...\ --incremental append \ --check-column order_number \ --last-value $last_value 其中$last_value...是上次ETL执行后，被检查列的最大值。
Hive建立在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce系统之上。图中显示了Hadoop 1和Hadoop 2中的两种MapReduce组件。...在Hadoop 2中，YARN将资源管理和调度从MapReduce框架中解耦。...在HDFS和MapReduce之上，图中显示了Hive驱动程序和元数据存储。Hive驱动程序（及其编译器）负责编译、优化和执行HiveQL。..." # 执行增量导入，因为last-value初始值为0，所以此次会导入全部数据 sqoop job --exec myjob_incremental_import # 调用init_etl.sql文件执行初始装载...这两个字段的初始值是“初始加载”执行的日期，本示例中为'2016-07-04'。当开始装载时，current_load设置为当前日期。在开始定期装载实验前，先使用下面的脚本建立时间戳表。
除了日期维度，邮编维度中的地理位置信息，产品维度的产品与产品分类，也都构成层次关系。表1显示了三个维度的层次。...但与分组查询不同的是，分组查询只显示分组后最低级别、即本例中月级别上的度量，而钻取查询显示分组后维度每一个级别的度量。...Grouping set就是对列出的每一个字段组进行group by操作，如果字段组为空，则不进行分组处理。...通过这种方式可以区分出数据本身中的null值。 三、多路径层次 多路径层次是对单路径层次的扩展。现在数据仓库的月维度只有一条层次路径，即年-季度-月这条路径。...下面是一个不完全促销期的例子，数据存储在ragged_campaign.csv文件中。2017年1月、4月、6月、9月、10月、11月和12月没有促销期。
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