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data自定义属性在jQuery中的用法

(1)如果在HTML文档中设置的data-自定义属性的单个字符串的名称的属性中若有大写值,在js文件中获取时只能用小写的形式获取。...如: HTML中data-Role,获取当时为$(node).data(“role”); (2)如果在HTML中设置data-role和data-Role是一样的,html属性不区分大小写。...最后讲一下data()和attr()的区别: (1) 是否需要传参: data() 可以不传入参数,这使获得的是一个js对象,就算你在html中没有设置任何data自定义属性时,获得的也是一个对象。...(2)获取得到的数据的类型不同。 data获取到的是对应设置的类型值, attr方法获取得到的数据类型是字符串(String)型。...(4)data-attribute属性会在页面初始化的时候放到jQuery对象中,被缓存起来,而attr方法却不会。

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    在ASP.NET中获取文件属性

    www.chinacs.net  2001-8-13  中文C#技术站在ASP.NET中获取文件属C#...中获取文件属性(Retrieving File Information In ASP.NET) By Steven Smith 使用ASP.NET我们可以很容易的得到文件的相关信息,包括:文件名、路径...下面,我们就通过一段代码看看如何取得文件的相关信息。 如果我们使用典型的ASP来获取文件信息,它必须使用.FileSystemObjiect脚本对象来查询文件的有关信息。...但在ASP.NET中,.FileSystemObject被System.IO 名称空间取代了,在.System.IO中,它包含了很多获取文件系统信息的类。...通过以上操作,FileInfo类的所有公共属性就可被我们操作了,主要包括以下属性: 创建日期,路径,扩展名,全名,最后访问时间,修改时间,大小(bytes),文件名 这样,我们就可以把文件的属性赋给

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...官方的说法是:它是一个保存了很长的二级制向量,同时结合 Hash 函数实现的。 听起来比较绕,但是通过一个图就比较容易理解了。...和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合中,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何判断一个元素在亿级数据中是否存在?

    Bloom Filter 基于上面分析的条件,要实现这个需求最需要解决的是 如何将庞大的数据load到内存中。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...官方的说法是:它是一个保存了很长的二级制向量,同时结合 Hash 函数实现的。 听起来比较绕,但是通过一个图就比较容易理解了。 ?...和刚才的一对比这里明显的要好上很多,也可以写入更多的数据。 源码分析 那就来看看 Guava 它是如何实现的。 构造方法中有两个比较重要的参数,一个是预计存放多少数据,一个是可以接受的误报率。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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    如何获取 C# 类中发生数据变化的属性信息

    一、前言 在平时的开发中,当用户修改数据时,一直没有很好的办法来记录具体修改了那些信息,只能暂时采用将类序列化成 json 字符串,然后全塞入到日志中的方式,此时如果我们想要知道用户具体改变了哪几个字段的值的话就很困难了...,我们在属性的 set 构造器中将新赋的值与原先的值进行判断,当存在两次值不一样时,就写入到变更记录的集合中,从而实现记录数据变更的目的。...可以看到,在我们对 Sample 类进行初始化赋值时,记录了两次关于类属性的数据变更记录,而当我们进行重新赋值时,只有属性 A 发生了数据改变,因此只记录了属性 A 的数据变更记录。...我们最终想要实现的是用户可以看到关于某个表单的字段属性数据变化的过程,而我们定义在 C# 类中的属性有时候需要与实际页面上显示的字段名称进行映射,以及某些属性其实没有必要记录数据变化的情况,这里我通过添加自定义特性的方式...同时,针对我们可能会排除类中的某些属性,或者设定属性在页面中显示的名称,这里我们可以针对特定的类属性进行单独添加特性。

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    在 JavaScript 中,对象是拥有属性和方法的数据

    JavaScript 中的所有事物都是对象:字符串、数字、数组、日期,等等。 在 JavaScript 中,对象是拥有属性和方法的数据。...字符串对象: var txt = "Hello"; 属性: txt.length=5 方法: txt.indexOf() txt.replace() txt.search() 在面向对象的语言中,使用...函数 函数就是包裹在花括号中的代码块,前面使用了关键词 function: function myFunction(var1,var2) { 这里是要执行的代码; return x; } 变量和参数必须以一致的顺序出现...); } var myVar=myFunction(); document.getElementById("demo").innerHTML=myFunction(); 局部变量:在...全局变量:在函数外声明的变量是全局变量,网页上的所有脚本和函数都能访问它。全局变量会在页面关闭后被删除。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM table WHERE column IN (SELECT column FROM table WHERE condition); 使用子查询在 FROM 子句中创建临时表: SELECT column1...FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,

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