在iOS上使用Google ML对象检测和在图像上绘制边界框

，可以通过以下步骤实现：

1. 集成Google ML Kit SDK：首先，你需要在iOS项目中集成Google ML Kit SDK。ML Kit是Google提供的一个移动端机器学习框架，它提供了一系列的机器学习功能，包括对象检测。你可以通过CocoaPods或手动下载SDK来集成。
2. 导入ML Kit模块：在你的代码中，导入ML Kit模块以便使用对象检测功能。例如，你可以导入import FirebaseMLVision。
3. 创建对象检测器：使用ML Kit提供的API，创建一个对象检测器实例。你可以选择使用预训练的模型，也可以自定义训练模型。对象检测器可以识别图像中的各种物体，并返回它们的位置和边界框。
4. 处理图像数据：将要检测的图像数据传递给对象检测器进行处理。你可以从相机、相册或其他来源获取图像数据，并将其转换为ML Kit所需的格式。
5. 进行对象检测：调用对象检测器的方法，对图像进行对象检测。对象检测器将返回一个包含检测到的物体信息的结果。
6. 绘制边界框：根据对象检测结果，在图像上绘制边界框以标识检测到的物体。你可以使用Core Graphics框架或其他绘图库来实现。
7. 显示结果：将带有边界框的图像显示在用户界面上，以展示对象检测的结果。

在腾讯云中，你可以使用腾讯云智能图像（Image）服务来实现对象检测和边界框绘制。该服务提供了丰富的图像处理功能，包括对象检测、图像识别等。你可以通过调用API接口来使用该服务，具体的接口文档和示例可以在腾讯云官网上找到。

腾讯云智能图像服务链接：https://cloud.tencent.com/product/tii

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因个人需求和技术选型而有所不同。