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在hadoop streaming中，我可以在reducer中将文件写入本地磁盘吗？

在Hadoop Streaming中，Reducer是一个独立的进程，它负责处理Map阶段的输出结果。Reducer的输出通常是写入分布式文件系统（如HDFS）中的文件，而不是写入本地磁盘。

Hadoop Streaming是一种允许使用任意编程语言来编写Map和Reduce函数的工具。它通过标准输入和输出流来接收和输出数据。在Reducer中，您可以将结果写入标准输出流，这些结果将被Hadoop框架捕获并存储在指定的输出路径中。

由于Hadoop是为分布式计算而设计的，它的目标是处理大规模数据集。因此，将文件写入本地磁盘可能会导致数据不均衡和性能问题。此外，Reducer进程在集群中的任意节点上执行，无法保证数据写入到特定节点的本地磁盘上。

如果您需要将数据写入本地磁盘，可以考虑使用其他技术或工具来完成。例如，您可以在Reducer中将数据写入分布式文件系统后，再通过其他手段将数据从分布式文件系统复制到本地磁盘。或者，您可以使用其他分布式计算框架（如Apache Spark）来处理数据，并将结果写入本地磁盘。

总结起来，在Hadoop Streaming中，不建议直接将文件写入Reducer所在节点的本地磁盘，而是将结果写入分布式文件系统或使用其他工具来完成数据的本地存储需求。

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