在groupby之后对组进行切片，并在子图中绘制

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数对数据进行分组
groups = df.groupby('Group')

# 对组进行切片，选择组 'A' 和 'B'
group_a = groups.get_group('A')
group_b = groups.get_group('B')

# 创建子图，并在子图中绘制数据
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 在第一个子图中绘制组 'A' 的数据
axes[0].plot(group_a['Value'])
axes[0].set_title('Group A')

# 在第二个子图中绘制组 'B' 的数据
axes[1].plot(group_b['Value'])
axes[1].set_title('Group B')

# 显示图形
plt.tight_layout()
plt.show()