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从1到10 的高级 SQL 技巧,试试知道多少?

Google BigQuery MERGE 命令是数据操作语言 (DML) 语句之一。它通常用于在一条语句中自动执行三个主要功能。这些函数是 UPDATE、INSERT 和 DELETE。...这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...在 SELECT 语句之外使用 IF() 语句 这使我们有机会节省一些代码行并在代码方面更加雄辩。...以下查询返回在where子句中指定的交易类型 (is_gift) 每天的总信用支出,并且还显示每天的总支出以及所有可用日期的总支出。...希望这些来自数字营销的 SQL 用例对您有用。可以帮助您完成许多项目。 SQL 片段让我的工作变得轻松,几乎每天都在使用。此外,SQL 和现代数据仓库是数据科学的必备工具。

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MySQL体系结构与参数文件及查询优化器详解

查询缓存,如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。...5 MySQL语句执行过程 mysql执行一个查询的过程,执行的步骤包括: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。...5.2 查询缓存 在解析一个查询语句之前,如果查询缓存是打开的,那么mysql会优先检查这个查询是否命中查询缓存中的数据。这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的。...这个检查是通过一个对大小写敏感的哈希查找实现的。 如果当前的查询恰好命中了查询缓存,那么在返回查询结果之前mysql会检查一次用户权限。...这仍然是无须解析查询SQL语句的,因为在查询缓存中已经存放了当前查询需要访问的表信息。如果权限没有问题,mysql会跳过所有其他阶段,直接从缓存中拿到结果并返回给客户端。

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    Mysql执行过程

    服务器会先检查查询缓存中是否有执行过这条SQL,如果命中缓存,则将结果返回,否则进入下一个环节(查询缓存默认不开启)。 服务器端进行SQL解析,预处理,然后由查询优化器生成对应的执行计划。...服务器根据查询优化器给出的执行计划,再调用存储引擎的API执行查询。 将结果返回给客户端,如果开启查询缓存,则会备份一份到查询缓存中。...如果无法命中缓存,就继续走到分析器的下一步,如果查询命中该缓存时,MySQL会立刻返回结果,跳过了解析、优化和执行阶段 。 不过需要注意的是在mysql的8.0版本以后,缓存被官方删除掉了。...对于某些更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低,mysql为了维护缓存可能会出现一定的伸缩性的问题,目前在5.6的版本中已经默认关闭了,比较推荐的一种做法是将缓存放在客户端,性能大概会提升5倍左右...如果在一条SQL语句执行的过程中将该语句对应的最终执行计划进行缓存,当相似的语句再次被输入服务器时,就可以直接使用已缓存的执行计划,从而跳过SQL语句生成执行计划的整个过程,进而可以提高语句的执行速度。

    2.9K20

    一文搞懂MySQL中一条SQL语句是如何执行的

    曾在面试中被问过这样的问题:SELECT * FROM A WHERE B=1 AND C=2 GROUP BY D ORDER BY D在MySQL中是如何执行的?...,对接口进行链接缓存:对查询结果进行缓存,并在对缓存进行查询时返回命中结果分析器:SQL的词法分析和语法分析优化器:生成SQL执行计划,操作索引进行数据的查询执行器:操作引擎,利用文件系统返回查询结果文件系统层...FROMJOINONWHEREGROUP BYHAVINGUNIONORDER BYLIMIT2.3 缓存通常我们执行成功后的语句和结果(仅限查询语句),MySQL会进行缓存,当我们再次对该语句进行查询时...,则会先查询缓存,查看是否命中。...在my.ini配置文件中我们可以设置MySQL缓存的大小和是否开启缓存:图片2.4 优化器这一步MySQL会帮助我们选择最优的查询方式,索引类型,确定执行方案。

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    Hibernate二级缓存的使用「建议收藏」

    通常在 Hibernate 的初始化阶段, Hibernate 会把映射元数据和预定义的 SQL 语句放到 SessionFactory 的缓存中, 映射元数据是映射文件中数据的复制,而预定义 SQL...语句时 Hibernate 根据映射元数据推到出来的....(customer2); transaction.commit(); } Query 接口的iterate 方法 当获得iterator 迭代器时,返回代理对象,当中数据只有OID...在访问每个元素时,优先查找二级缓存,如果找不到,生成SQL 语句 例:public void demo8() { Session session = HibernateUtils.getCurrentSession...二级缓存查询结果,比如以OID作为key,以对象作为Value 进行缓存,查询缓存以SQL语句为 key,以查询结果作为Value 使用步骤 1) 配置开启查询缓存在hibernate.cfg.xml

    1.3K10

    是时候聊一聊ProxySQL功能测试了

    说明:每个查询缓存记录的 key 是根据 username + schemaname +SQL 做 hash 运算出来的 这里的 SQL 是完整的 包含参数SQL 语句,而 非参数化后的语句,如果 SQL...语句进行了重写,则使用重写后的完整的 SQL 语句参与 hash 运算,即相同 digest 的语句只要参数不相同,会分别缓存 根据查询用户全部进行缓存 INSERT INTO mysql_query_rules...(active,username,cache_ttl) VALUES (1,"test",120000); 只要是 test 用户的查询语句都会进入缓存,hostgroup 值为 -1 根据数据库进行缓存...只对 A 数据库的查询进行缓存 根据查询规则进行缓存 update mysql_query_rules set match_pattern='^select \* from'; 前后对比 select...原因:因为 mgr 并没有断掉,所有 mgr 机制要求全部的成员都插入了数据,才能够返回。而 select 语句全部被转发到不延迟的读组。

    1.2K20

    MySQL中SQL执行计划详解

    无法缓存结果的子查询,必须为外部查询的每一行重新计算 UNCACHEABLE UNION UNION中的第二个或以后的不可缓存的子查询。   ...Full scan on NULL key当优化程序无法使用索引查找访问方法时,子查询优化将作为回退策略发生。 Impossible HAVING该HAVING子句始终为false,无法选择任何行。...No tables used 查询没有FROM子句 Not exists 查询的内容不存在 Plan isn't ready yet 优化程序尚未完成为在命名连接中执行的语句创建执行计划时, 会出现此值...然后对键进行排序,并按排序顺序检索行 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息,而不必另外寻找读取实际行。当查询仅使用属于单个索引的列时,可以使用此策略。...Using index for skip scan  使用索引跳过扫描范围 Using join buffer  将表数据读入缓存,然后从缓存中读数据来执行操作。

    3.2K20

    Mybatis的缓存

    当应用程序执行查询操作时,首先查询一级缓存,如果命中缓存,则直接返回命中的结果,否则查询数据库,并将查询结果缓存到一级缓存中。...在同一个 SqlSession 内,如果对同一个查询再次执行,则会直接从缓存中获取结果,而不需要再次查询数据库。一级缓存对于减少对数据库的访问,提高应用程序的性能有着重要的意义。...因此,在使用 Mybatis 进行数据访问时,需要根据实际业务场景和性能要求,合理地使用一级缓存和二级缓存,以达到更好的性能和缓存效果。 ‍ 2....MyBatis 缓存查询的顺序 ‍ 先查询二级缓存,因为二级缓存中可能会有其他程序已经查出来的数据,可以拿来直接使用。...如果二级缓存没有命中,再查询一级缓存 如果一级缓存也没有命中,则查询数据库 SqlSession 关闭之后,一级缓存中的数据会写入二级缓存 ‍ 5.

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    将 Impala 数据迁移到 CDP

    新的默认行为 当原始数据被摄取到表中时,会生成新的 HMS 元数据和文件系统元数据。在 CDH 中,要获取此新信息,您必须手动发出 Invalidate 或 Refresh 命令。...SHOW GRANT 使用无效的用户/组不会返回错误。 下表列出了在 Impala 中运行 SQL 语句的不同访问类型要求。...CDH 6 中添加了新的保留字。要从具有不同保留字集的 CDH 5 移植 SQL 语句,您必须使用 SQL 语法中的保留字更改使用对此类表或数据库的引用的查询。...这是因为来自更大集群的额外内存和资源允许处理更大的数据集,并且还可以通过共享资源来支持并发查询执行。选择太小的大小会导致数据缓存不佳、中间结果溢出或内存分页。...由于元数据缓存,java 进程可能会累积大量内存使用。 并发 目标环境的大小对应于系统可以处理的峰值并发。并发是可以同时运行的查询数。

    1.4K30

    深入理解MySQL执行过程及执行顺序

    因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个SQL到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程?MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行SQL语句的?...3、如果在任何一个过程中权限验证不通过,都会报错。 缓存 MySQL的缓存主要的作用是为了提升查询的效率,缓存以key和value的哈希表形式存储,key是具体的SQL语句,value是结果的集合。...如果无法命中缓存,就继续走到分析器的这一步,如果命中缓存就直接返回给客户端。不过需要注意的是在MySQL的8.0版本以后,缓存被官方删除掉了。...之所以删除掉,是因为查询缓存的失效非常频繁,如果在一个写多读少的环境中,缓存会频繁的新增和失效。...对于某些更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低,MySQL为了维护缓存可能会出现一定的伸缩性的问题,目前在5.6的版本中已经默认关闭了,比较推荐的一种做法是将缓存放在客户端,性能大概会提升5倍左右

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    MySQL执行过程以及顺序

    因为学习和了解MySQL是至关重要的,那么当我们在客户端发起一个sql到出现详细的查询数据,这其中究竟经历了什么样的过程?MySQL服务端是如何处理请求的,又是如何执行sql语句的?...,并得到db中为Y的权限;如果db中为N,则检查tables_priv中此数据库对应的具体表,取得表中的权限Y,以此类推 4:如果在任何一个过程中权限验证不通过,都会报错 1.2:缓存 MySQL的缓存主要的作用是为了提升查询的效率...如果无法命中缓存,就继续走到分析器的的一步,如果命中缓存就直接返回给客户端 。不过需要注意的是在MySQL的8.0版本以后,缓存被官方删除掉了。...之所以删除掉,是因为查询缓存的失效非常频繁,如果在一个写多读少的环境中,缓存会频繁的新增和失效。...对于某些更新压力大的数据库来说,查询缓存的命中率会非常低,MySQL为了维护缓存可能会出现一定的伸缩性的问题,目前在5.6的版本中已经默认关闭了,比较推荐的一种做法是将缓存放在客户端,性能大概会提升5倍左右

    1.5K20

    Data Access 之 MyBatis(五)- MyBatis Cache

    同一个sqlSession但是查询条件不同 不同的sqlSession使用不同的一级缓存,只有在同一个sqlSession期间查询到的数据会保存在这个sqlSession中,下次查询才可以从缓存中拿到...,有很高的性能 false:读写缓存,会返回缓存对象的拷贝(通过系列化),会更安全但也因此损失了性能 缓存查询顺序及原理 缓存的查询顺序 在TeacherMapperTest测试类中增加一个方法testCacheQueryOrder...,第一次查询一级缓存和二级缓存中都没有数据所以去查询数据库,第二次从二级缓存中查到数据,所以二级缓存命中率为0.5 在sqlSession1.close()上面增加代码两行代码,再次查询teaher并输出...在sqlSession1.close()上面增加代码,查询其他ID的数据 // 查询一个二级缓存中不存在的数据 // 一级缓存中如果还没有,就去查询数据库,之后放在一级缓存中 Teacher teacher3...- 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。

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    程序猿必备技能之MySQL高级篇

    Cache和Buffer(高速缓存区): 查询缓存,如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。 Pluggable Storage Engines: 插件式存储引擎。...,若存在则直接返回结果,不存在则执行查询,并缓存查询结果(缓存命中SQL需要完全一样,SQL是区分大小写的)。...缓存失效情况 当查询语句中有一些不确定的数据时,则不会被缓存。...; 对于 InnoDB 引擎来说,当一个语句在事务中修改了某个表,那么在这个事务提交之前,所有与这个表相关的查询都无法被缓存。...因此长时间执行事务,会大大降低缓存命中率。 查询的表是系统表; 查询语句不涉及到表。

    1.5K31

    全网最全 | MySQL EXPLAIN 完全解读

    当查询仅使用索引中的一部分列时,可使用此类型。有两种场景会触发: • 如果索引是查询的覆盖索引,并且索引查询的数据就可以满足查询中所需的所有数据,则只扫描索引树。...,在无法通过索引访问null值的时候使用 7 Impossible HAVING HAVING子句始终为false,不会命中任何行 8 Impossible WHERE WHERE子句始终为false,...你可以通过在EXPLAIN语句后紧跟一个SHOW WARNING语句,并分析结果中的Message列,从而查看何时对该查询执行了反联接转换。...Note 两表关联只返回主表的数据,并且只返回主表与子表没关联上的数据,这种连接就叫反连接 16 Plan isn't ready yet 使用了EXPLAIN FOR CONNECTION,当优化器尚未完成为在指定连接中为执行的语句创建执行计划时...[11] 31 Using index for group-by 数据访问和 Using index 一样,所需数据只须要读取索引,当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时,如果分组字段也在索引中

    1.8K20

    高级查询(化繁为简、分页提升性能)

    因为是内嵌类,在实体类内部使用的时候非常方便。但要是想要实体类外部使用,就麻烦很多了,需要带上实体类类名。...因为classid为0,或者key为空时,并不会参与拼接查询语句。 第二个例子稍微复杂一些,首先对key进行精确查询,找到了就返回,若是没找到,则开启模糊查询。...此时最多可能执行3次数据库查询; 在执行FindAll查询时,若有传入 PageParameter 且 RetrieveTotalCount 为true,则先查询满足条件的记录数,大于0时才查某一页数据...100万行以上数据表,如若不带条件或者条件没有命中索引,select count 将会极其的慢,在1000万以上甚至查不出来,这是XCode能对100亿表进行分页查询的关键所在。 ?...Meta.Count 的初始值来自于数据库元数据索引表,里面有该表主键的总行数,取得该值后如果小于100万再异步select count一次。

    1.3K20

    MYSQL锁学习笔记

    (Parser)负责解析并校验SQL语句 查询缓存(Query Cache)负责对执行过的SQL语句结果进行缓存,当发现有类似的查询请求命中缓存时,则会直接返回缓存中的查询结果。...这个阶段还会对用户的权限进行校验 元数据缓存(Table Metadata Cache)表单/DB等的元数据信息的缓存 这里简单比较一下InnoDB和MyISAM这两个存储引擎。...SQL语句执行顺序 一个查询请求在整个MYSQL服务端的链路如下: 在链接池处创建链接 前往查询缓存(若开启)判断是否有相似的SQL的查询结果可以直接命中 通过解析器对SQL语句进行解析和校验,并为SQL...select中as出来的列名在group by和having中是不可以引用的,但是order by中是可以引用的。...如果查询中使用的索引是某个大索引的其中一部分时,也会使用这种检索类型 ALL:全表扫描 在知道这些之后,使用Explain分析语句时可以按照如下思路进行分析: 查看possible_keys和keys列

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    MySQL SQL的完整处理流程

    专栏持续更新中:MySQL详解 一、sql执行流程分析 一条sql从客户端发起,在mysql中经过了一系列的流程,归结为如下图所示: 客户端提交一条sql语句,先在查询缓存中查询,如果缓存没有命中,将会进行查表操作...(5)最终的结果由执行引擎返回给客户端,如果看,开启查询缓存的话将会返回给客户端。...在mysql中优化的依据是sql的执行成本,执行计划的生成是基于成本的,成本的决定是依据sql的执行行数。优化器工作的前提是了解数据,工作的目的是解析数据,生成执行计划。...通过Processlist,我们可以看到当前在MySQL中执行的所有SQL语句,有没有异常的会话或比较特殊的SQL状态。...MYISA临时表 Creating sort index:正在使用内部临时表处理Select查询。

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    Apache Doris 2.1.5 版本正式发布

    修改了单请求多个语句的处理逻辑,当客户端未设置 CLIENT_MULTI_STATEMENTS 标志位时,将仅返回最后一个语句的结果,而非所有语句结果。不再允许直接更改异步物化视图的数据。...仅当 force_sqlserver_jdbc_encrypt_false 设置为 true 时,才会强制在 JDBC URL 中添加 encrypt=false 以减少认证错误,从而提供更灵活的控制加密行为的能力...#37098提升了 SQL 中使用用户变量时的 SQL 缓存规划速度。 #37119优化了 NOT NULL 表达式的估行逻辑,当查询中存在 NOT NULL 时可以获得更好的性能。...#35938修复了在创建表时 CHAR(255) 类型错误的记录为 CHAR(1) 的问题。 #37671修复了在相关子查询中的连接表达式为复杂表达式时返回错误结果的问题。...#36982修复了在规划过程中偶尔出现 NPE 的问题。#38024查询引擎修复 DELETE WHERE 语句中,在 DECIMAL 数据类型作为条件报错的问题。

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    Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化

    在此我们分别对存算一体模式和存算分离模式进行了不同缓存下的性能测试,以 TPC-DS 1TB 测试集为例,主要结果如下:完全命中缓存时(即查询的所有数据均被加载进缓存中)存算分离模式与存算一体模式查询性能完全持平...;部分命中缓存时(即测试开始前清空所有缓存,初始状态下缓存中无任何数据,在测试过程中数据被逐渐加载进缓存中,性能随之持续提升)存算分离模式与存算一体模式查询性能基本相当,总体性能损耗约 10% ,这一测试场景也与用户实际应用中最为类似...完全未命中任何缓存时(每次执行 SQL 前均清理所有缓存,模拟极端情况)性能损耗约 35%。...单个计算集群内依然需要使用 Workload Group 对不同的查询做资源的限制和隔离。...构建刷新稳定性支持指定物化视图构建时的 Workload Group,限制物化视图构建使用的资源,保障查询的可用资源。5-3.

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