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    深度学习在视觉搜索和匹配中的应用

    在这篇文章中,我将介绍一些我们的工作,即使用预先训练好的网络来在遥感数据的目标检测任务中避免标注大型训练数据集的大量繁琐工作。 2019年9月中旬,我参加了北欧遥感会议。...因此,在与哥本哈根市的合作中,我们朝着一种工具迈进了一步,该工具可以用于匹配所需的物体类型,而不需要预先创建训练数据。该工具基于之前的一个项目背后的技术。...请注意,我们之前标记为满意的片段不再出现在交互式细分中。 从排序到匹配 迭代方法的结果是对880万个片段进行排序,基于在交互细化过程中选择的片段的平均相似距离。...然而,在实际中,更确切地说,是前M个片段包含船只,之后在片段M和片段N之间有一个间隔,其中一些包含船只,而不是所有都包含船只。在M之后的片段被假设不包含船,以避免误报。...然而,在我们的例子中,我们选择测试一种更简单的启发式来匹配船:我们在排序中从M之前选择了100个随机的片段(正样本),在N之后选择了100个随机的片段(负样本)。

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    二进制转十进制算法在监控软件中的运用

    二进制转十进制算法在监控软件中有多种应用。首先,监控软件中通常会使用二进制转十进制算法来处理网络通信数据。...监控软件需要将这些数据转换为十进制格式,并将其显示在监控界面上,以便用户更好地了解硬件设备的状态。监控软件中还会使用二进制转十进制算法来处理安全日志数据。...二进制转十进制算法在监控软件中的例子:在监控软件中,二进制转十进制算法常常用于处理网络数据包的信息,例如 IP 地址和端口号。...例如,二进制数 11000000 10101000 00000001在监控软件中,可以使用二进制转十进制算法将IP地址从二进制表示转换为十进制表示,以便更容易地分析和管理网络流量。...算法的基本思想是将二进制数每4位分组,然后将每组转换为十进制数,最终将结果组合成一个十进制数。

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    Java中在特定区间产生随机数

    生成指定范围内的随机数 这个是最常用的技术之一。程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑,测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。...问题往往类似于: 如何随机生成 1~100 之间的随机数,取值包含边界值 1 和 100。 或者是: 如何随机生成随机的3位整数?...例如(假设先有 Random rand = new Random();,下同): rand.nextInt(100); 这行代码将生成范围 0~100 之间的随机数,有趣的是,取值可能为 0 ,但不可能为...那么如果要获得区间 [1~100] 的随机数,该怎么办呢?稍微动动脑筋就可以想到:区间 [0, 100) 内的整数,实际上就是区间 [0, 99]。...产生不重复的给定范围随机数: nums[i] = (int)Math.round((new Random().nextInt(20) + 1));//随机的不同的整数生成

    1.8K20

    在Excel中如何匹配格式化为文本的数字

    标签:Excel公式 在Excel中,如果数字在一个表中被格式化为数字,而在另一个表中被格式化为文本,那么在尝试匹配或查找数据时,会发生错误。 例如,下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3,此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字,列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据,我们应该首先获取要匹配的数字,并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中,可以借助TEXT函数来实现,如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里,我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串,然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字,再将我们的数字与列E中的值进行匹配。

    5.9K30

    如何用Shell命令结合 正则表达式 统计文本中的ip地址数量

    回答 要使用 Bash 命令统计文本文件中 IP 地址串的数量,可以拆分为两个步骤: 使用 grep 配合正则表达式筛选 IP 地址: 使用 grep 命令配合能够匹配 IPv4 地址的正则表达式,从文本文件中筛选出所有...如何修改命令中的正则表达式来避免这个错误呢? 我们知道,点分十进制形式的 ip 地址由三个点号分隔的四个十进制数组成,其中每个十进制的有效范围是 0~255。...|2[0-4]\d|25[0-5]): 三种可能的 IPv4 段值的组合,确保值在 0 到 255 之间。具体解释如下: \.: 匹配点号,作为十进制数之间的分隔符。 [01]?\d\d?...: 匹配 0 到 199 之间的数,可以是一位、两位或三位数,这个模式如果匹配三位数则第一位只能是 0 或 1。...|2[0-4]\d|25[0-5]): 类似于前面的子模式,用于匹配 IPv4 地址的最后一段,确保其值在 0 到 255 之间。 再进行测试,输出结果是 6,符合预期。

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    后缀数组(suffix array)在字符串匹配中的应用

    前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B中的每一个字符串, 是否是A中某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....Suffix Array 介绍 在计算机科学里, 后缀数组(英语:suffix array)是一个通过对字符串的所有后缀经过排序后得到的数组。...在2016年,李志泽,李建和霍红卫提出了第一个时间复杂度(线性时间)和空间复杂度(常数空间)都是最优的后缀数组构造算法,解决了该领域长达10年的open problem。...我们的目的是, 找ear是否是A中四个字符串中的某一个的子串. 求出一个TRUE/FALSE. 那么我们首先求出A中所有的字符串德所有子串.放到一个数组里....需要强调的是, 这个”题目”是我在工作中真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 在大佬指点下使用了SA. 30s解决问题.

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    正则表达式在密码强度匹配中的使用

    二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,在我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=[abc]) ,用它来匹配abc123字符串,(?...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配的后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式的特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...,匹配失败就立即返回失败了。...[abc]),对于abc123是匹配成功的,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!

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    干货 | 机器学习在1号店商品匹配中的实践

    这其中,从海量的商品信息中发现商品间的匹配关系,特别是不同网站间的商品匹配关系,在商品定价、商品选品、类目挂靠等场景中发挥着基础性作用。 电商领域商品匹配问题的特点 ?...目前各家网站运营的规范不一样,有的时候人也无法直接从标题中分辨出两个商品是否是匹配的。另外,在我们的场景中,一旦两个商品构成匹配关系,除非商品下架,两个商品的匹配关系不大可能会发生改变。...规则匹配每次都要去分析,两个商品信息中,匹配的有哪些,不匹配的有哪些,用什么规则可以进行区别。 优点:易于干预,匹配错误的Case易于调整。...因为商品匹配中两两词的特征组合有助于判断商品是否匹配,FM模型适合解决稀疏矩阵特征组合问题。...我们的场景正负样本比例在1:70左右,训练中每轮都对负样本进行采样,使得每轮训练使用的正负样本比例在1:2、1:3; 随机梯度下降需要打乱样本顺序。

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    在匹配过程中为什么将 found 重置为 False?

    在匹配过程中,将 found 变量重置为 False 通常用于循环或递归结构中以重新初始化某些状态。...这是因为在新一轮迭代开始时,需要确保 found 变量为 False,以确保程序能够正确地根据用户输入的查询条件查找匹配项。...found 变量在每次循环迭代结束后都重置为 False,因此程序能够正确地根据用户输入的查询条件查找匹配项,并在页面上显示找到的结果。...在某些逻辑中,我们可能希望在每次匹配后返回是否找到。如果在某一轮次没有匹配成功,可以通过 found = False 表明该轮次未找到。这种方式在需要记录每次匹配状态的算法中非常常见。...例如,如果是在一个字符串匹配的循环中,每次都重置 found 可以确保每个字符的检查都是独立的,并且不会因为之前找到匹配项而跳过未匹配的项。

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    如何使用`grep`命令在文本文件中查找特定的字符串?

    如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串? 摘要 在这篇技术博客中,我将详细介绍如何使用grep命令在文本文件中查找特定的字符串。...引言 在日常工作中,我们经常需要在文件中查找特定的字符串,以便进行分析、调试或修改。而grep命令正是为此而生。它提供了丰富的搜索选项和灵活的使用方式,可以满足各种需求。...本文将深入探讨grep命令的用法,帮助您轻松应对各种搜索任务。 正文内容(详细介绍) 什么是grep命令? grep是一个强大的文本搜索工具,用于在文件中查找匹配特定模式的字符串。...通过本文的介绍,您应该已经掌握了基本的grep命令用法,并了解了一些高级选项。在实际工作中,灵活运用grep命令能够帮助我们更高效地处理文本数据。...命令在文本文件中查找特定的字符串。

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    探讨匹配算法在屏幕监控软件中的数据流分析

    在屏幕监控软件的世界里,匹配算法就像一名捕风捉影的高手,扮演着超重要的角色。...以下是在屏幕监控软件中应用匹配算法进行数据流分析的一些关键方面:数据采集与预处理:在屏幕监控软件中,首先需要收集用户屏幕的数据流。这可以包括屏幕截图、视频录制等。...实时性和效率:屏幕监控软件通常需要实时地分析数据流,因此匹配算法需要高效执行,以避免延迟。优化算法以提高处理速度和效率是至关重要的。用户隐私:在设计匹配算法时,需要考虑到用户隐私的问题。...误报和漏报:在实际应用中,匹配算法可能会出现误报(将正常行为错误地标记为异常)和漏报(未能检测到真正的异常)。这需要不断的优化和调整算法,以平衡准确性和可用性。...总的来说,这匹配算法在屏幕监控软件里,简直就像是大显身手的大侦探,帮你监视各种屏幕上的精彩活动,还能给安全监控、看用户的行为等等目标平添一把火。

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    携程实践丨深度学习在语义匹配模型中的应用

    今天我们将结合携程业务应用案例聊聊如何把这些模型落地在旅游场景中的,同时结合旅游场景做相应的模型改进。 问题匹配模型是机器人进行交互的基础模型,对匹配率的要求较高。...在实验中我们发现采用自注意机制的模型效果往往优于传统的做法。后面我们还会详细介绍利用复杂的自注意机制来表征句子向量。...在 QA中我们常用的是 point-wise和 pair-wise,如下图所示。...在多项 NLP任务中取得较好效果的 Bert模型就是以 Transformer模型作为基础的单元模块。 我们仍然采用双向 LSTM作为文本表示建模的基础模型,提取句子的上下文特征。...在这种交互操作中,注意力层的输入包含两个文本的信息,使得标准问题的表示中包含用户问题的上下文信息,如下图所示。改进的注意力模型能够在一定程度上缓解基础 QA模型在语义表示和特征提取中的不足。

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    干货 | 深度学习和迁移学习在语义匹配模型中的应用

    本文将结合携程业务应用案例聊聊如何把这些模型落地在旅游场景中,同时结合旅游场景做相应的模型改进。 一、基于深度学习的语义匹配模型 问题匹配模型是机器人进行交互的基础模型,对匹配率的要求较高。...在 QA中我们常用的是 point-wise和 pair-wise,如下图所示。...在这种交互操作中,注意力层的输入包含两个文本的信息,使得标准问题的表示中包含用户问题的上下文信息,如下图所示。改进的注意力模型能够在一定程度上缓解基础QA模型在语义交互特征提取中的不足。 ?...三、迁移学习在语义匹配网络中的应用 在智能客服对接各个业务线且需要不定时更新 QA模型的情况下,我们不断探索缩短训练时间和提升准确率的方法。...前面我们花了很大篇幅介绍神经网络模型在QA语义匹配任务上的一些应用,其实在实际应用中这两种模型还需要其他机器学习模型的辅助。

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    转:二进制转十进制算法在文档管理软件中的运用

    二进制转十进制算法在文档管理软件中有多种应用。 首先,文档管理软件中通常会使用二进制转十进制算法来处理网络通信数据。...文档管理软件需要将这些数据转换为十进制格式,并将其显示在监控界面上,以便用户更好地了解硬件设备的状态。 文档管理软件中还会使用二进制转十进制算法来处理安全日志数据。...二进制转十进制算法在文档管理软件中的例子: 在文档管理软件中,二进制转十进制算法常常用于处理网络数据包的信息,例如 IP 地址和端口号。...例如,二进制数 11000000 10101000 00000001 在文档管理软件中,可以使用二进制转十进制算法将IP地址从二进制表示转换为十进制表示,以便更容易地分析和管理网络流量。...算法的基本思想是将二进制数每4位分组,然后将每组转换为十进制数,最终将结果组合成一个十进制数。

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