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Golang 语言 vendor 在 GOPATH 和 Modules 中的区别

所谓 vendor 机制,就是在 Golang 项目的目录中,创建一个目录名为 vendor 的目录,将 Golang 项目的所有依赖包缓存到该目录中。...04 Modules Golang 官方在总结 Golang 社区推出的各种三方包依赖管理工具遇到的问题的基础上,在 Golang v1.11 版本中,推出 Go Module 构建模式。...因为 Golang 官方为了同时支持 GOPATH 构建模式和 Go Module 构建模式,在 Golang v1.11 版本中,Go Module 构建模式默认是「关闭」,除非手动开启 Go Module...在 Golang v.13 版本中,Go Module 构建模式默认是「自动」,不管 Golang 项目在不在 GOPATH 环境变量配置的本地目录中的 src 目录下,只要项目根目录中包含 go.mod...在 Go Module 构建模式下,vendor 机制无需像在 GOPATH 构建模式下,需要我们手动管理三方依赖包的版本和下载,Golang 提供了 go mod vendor 命令,帮助我们创建和管理

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    论文研读-SIMD系列-基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用

    基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用 单指令多数据(SIMD)范式称为列存数据库系统中优化查询处理的核心原则。...我们概述了一种新的访问模式,该模式允许细粒度、基于分区的SIMD实现。然后,我们将这种基于分区的处理应用到列存数据库系统中,通过2个代表性示例,证明我们新的访问模式的效率及适用性。...3、基于分区的SIMD 上述实验说明,在单线程和多线程环境中,SIMD寄存器可以实验GATHER操作访问非连续内存中的元素,可达到LOAD指令访问连续内存的性能。...4、应用案例 4.1 向量化查询处理 一个基于分区的SIMD方式的应用场景是基于列存的向量化查询。每个查询算子迭代处理多个值的向量。优势是良好的指令缓存和CPU利用率,同时保持较低的物化代价。...因此,我们基于分区的SIMD处理概念旨在显式地缓存当前和未来处理多个页面所需的数据,与线性访问相比,可以提高该处理模型的性能。 对满足列B上的谓词条件的记录,在列A上进行聚合sum操作。

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    在PG数据库中,not in 和except的区别

    处理 NULL 的方式NOT IN如果子查询中包含 NULL,NOT IN 会导致查询结果为空,因为 NULL 的比较在 SQL 中是不确定的。...EXCEPTEXCEPT 通常在处理大数据集时表现更好,因为它利用了数据库的优化技术来高效处理集合操作。适用场景NOT IN适用于简单的单列筛选场景,逻辑直观,适合数据量较小的情况。...EXCEPT更适合复杂的多列比较或集合操作,尤其是在需要处理多个字段或大数据集时。示例假设我们有两个表 employees 和 blacklist,需要找出不在黑名单中的员工。...总结如果需要处理包含 NULL 的数据或进行复杂的集合操作,推荐使用 EXCEPT。如果数据量较小且逻辑简单,可以使用 NOT IN。在处理大数据集时,EXCEPT 通常具有更好的性能。...EXCEPT:优点:适用于复杂的集合操作和多列比较。缺点:要求两个查询的结果集结构一致。在实际应用中,可以根据具体需求、数据量和表结构选择合适的方法。

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    C#中往数据库插入更新时候关于NUll空值的处理

    找到了相关的解决方法 ADO.Net的Command对象如何向数据库插入NULL值(原创) 一般来说,在Asp.Net与数据库的交互中,通常使用Command对象,如:SqlCommand。...通过Command对象对数据库操作是相当安全和方便的(相对于RecordSet方式)。但是,同时发现了一个问题。像有些日期字段,如果用户没有选择日期,我们希望他保持NULL状态。...原来ADO.Net为了防止一些不容易找出的错误,在Command操作时加了一些限制。我们必须明确指示Command对象,我们需要插入NUll值。...strSql.ToString(),param);         } 调用:  feedBackBLL.UpdateFeedBackStatus(_feedBackID, 4,null); 二、C#中往数据库插入空值的问题..., C#中的NUll于SQL中的null是不一样的, SQL中的null用C#表示出来就 是DBNull.Value, 所以在进行Insert的时候要注意的地方.

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    图计算和图数据库在实际应用中的限制和挑战,以及处理策略

    图片图计算和图数据库在实际应用中存在以下限制和挑战:1. 处理大规模图数据的挑战: 大规模图数据的处理需要高性能计算和存储系统,并且很多图算法和图查询是计算密集型的。...因此,图计算和图数据库需要具备高度可扩展性和并行处理能力,以应对大规模图数据的挑战。2. 数据一致性和完整性的问题: 图数据库中的数据通常是动态变化的,对于并发写入操作,需要确保数据的一致性和完整性。...这需要在图数据库设计和实现中引入一致性协议和事务机制,以保证数据的正确性。3. 复杂查询和算法的支持: 图数据库需要支持复杂的图查询和算法,例如最短路径、社区发现等。...数据的可视化和可理解性: 图数据库中的数据通常是以网络图的形式表示,对于用户来说,直接理解和分析图数据可能会存在困难。...分布式处理和存储: 设计和实现具有高可扩展性和并行处理能力的图计算和图数据库系统,利用分布式计算和存储技术,以支持大规模图数据的处理和查询。2.

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    在Word中插入一个可以勾选和取消的方框

    文章背景: 在工作中,有时需要在表格内插入几个复选框,让用户去勾选,如下图所示。这种通过点击方框,自动打上对勾的效果如何实现呢?下面介绍一种方法。...操作步骤如下: (1)在Word中的开发工具菜单栏,选择带勾号的复选框,插入到word中。 此时复选框既可以勾选,也可以取消勾选,但是勾选后是叉号(×),不是我们要的勾号(√)。...这样,点击复选框后,就是我们想要的勾号。 延伸阅读: 如果不使用控件箱中带勾号的复选框,如何在Word中插入一个带勾号的方框呢?下面介绍两种方法。...(2) 字母R转为勾号 把光标定位于需要插入勾选框的位置,输入大写字母R。选中字母R,鼠标右键,在菜单栏中选择需要的字体Wingdings 2。点击确定,这时,R就变成了我们需要的打钩样式了。...参考资料: [1] 如何在word插入一个可以勾选和取消的方框(https://blog.csdn.net/qq_27445049/article/details/87883134) [2] word方框

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...当然,要学会修改,首先要对各类操作比较熟悉,同时,操作的时候,也可以多关注一下步骤公式的结构和含义,这样,随着对一些常用函数的熟悉,慢慢就知道在哪里改,怎么改了。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库,提供了大量的数学函数工具,特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    在 Bash 中如何实现复杂的数据处理和运算?

    在Bash中,可以使用各种命令和工具来实现复杂的数据处理和运算。...以下是一些常用的方法: 使用awk命令进行数据处理和计算:awk是一个强大的文本处理工具,可以对文件进行逐行处理,并进行各种运算和计算。...例如,可以使用awk命令计算文件中某一列的总和、平均值等。 使用sed命令进行数据处理和替换:sed是一个流编辑器,可以用于对文本进行替换、删除、插入等操作。...通过结合正则表达式,可以实现复杂的数据处理。 使用grep命令进行数据筛选:grep命令可以根据匹配条件筛选文本中的行。可以使用正则表达式来指定匹配条件,实现复杂的数据筛选。...使用Shell脚本编写自定义的数据处理和计算逻辑:Shell脚本是一种脚本语言,可以编写自定义的数据处理和计算逻辑。通过编写脚本,可以实现更复杂的数据处理和计算操作。

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    手把手教大家在 Spring Boot 中处理 flowable 中的用户和组!

    查看表详情 虽然说我们在实际开发中,很少会直接用到 flowable 中的用户体系,但是,也不太可能完全用不到,毕竟官方设计了这个东西,而存在就必然有其合理性,所以,今天松哥还是来和大家聊一聊,在 Spring...添加之后,我们在数据库的 ACT_ID_USER 表中,就可以看到刚刚加入的数据了: 2.2 修改用户 如果是修改用户密码,可以调用如下方法: @Test void test02() {     UserEntityImpl...如果你觉得这些方法调用起来费事,那么也可以直接上 SQL,这个底层数据库操作用的 MyBatis,所以这个 SQL 中参数的写法就按照 MyBatis 里边的来即可: @Test void test08...ACT_ID_GROUP 表中,如下图: 按照松哥之前在 flowable-ui 中给大家演示的,组创建好之后,接下来还要给组添加用户,添加方式如下: identityService.createMembership...,又不想抛弃 flowable 的用户,那么可以按照如上方式,在添加系统本地用户的时候,也往 flowable 中添加/更新用户。

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    经验:在MySQL数据库中,这4种方式可以避免重复的插入数据!

    作者:小小猿爱嘻嘻 wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦...,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下: 这里为了方便演示,我新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4...03 replace into 即插入数据时,如果数据存在,则删除再插入,前提条件同上,插入的数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?...目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话

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    transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由:它们在本质上或许具有相似性

    在 2000 年,Hinton 和 Gharamani 认为,依赖于分割预处理阶段的图像识别系统存在这样一个事实,即分割器不知道被处理对象的一般信息,同时,他们建议图像的识别和分割都可以在同一个系统里面完成...在具有 EM 路由的矩阵胶囊中,它们使用了一个胶囊网络,这个网络包含标准的卷积层,以及一层初级胶囊,随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中,实例化参数被表示为一个矩阵,这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中,每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间,都有一个变换矩阵。...因此,在较低层中,每个胶囊有一个分配分布。而在 transformer 中,每个注意力头独立地处理其输入。...而在胶囊网络中,它是通过坐标添加在最后一层中完成的,其中每个胶囊的感受野中心的缩放坐标(行、列)被添加到 vote 矩阵的右边列的前两个元素中。

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    transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由:它们在本质上或许具有相似性

    在 2000 年,Hinton 和 Gharamani 认为,依赖于分割预处理阶段的图像识别系统存在这样一个事实,即分割器不知道被处理对象的一般信息,同时,他们建议图像的识别和分割都可以在同一个系统里面完成...在具有 EM 路由的矩阵胶囊中,它们使用了一个胶囊网络,这个网络包含标准的卷积层,以及一层初级胶囊,随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中,实例化参数被表示为一个矩阵,这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中,每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间,都有一个变换矩阵。...因此,在较低层中,每个胶囊有一个分配分布。而在 transformer 中,每个注意力头独立地处理其输入。...而在胶囊网络中,它是通过坐标添加在最后一层中完成的,其中每个胶囊的感受野中心的缩放坐标(行、列)被添加到 vote 矩阵的右边列的前两个元素中。

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    【Android 逆向】启动 DEX 字节码中的 Activity 组件 ( 在 PathClassLoader 和 BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader )

    文章目录 前言 一、在 PathClassLoader 和 BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader 1、创建 DexClassLoader 2、使用 DexClassLoader...实例对象作为 PathClassLoader 的父节点 二、完整代码示例 三、执行结果 四、博客资源 前言 ---- 在 上一篇博客 【Android 逆向】启动 DEX 字节码中的 Activity...| 失败原因分析 | 自定义类加载器没有加载组件类的权限 ) 博客中 提出的 加载组件类的 第二种方案 ; 一、在 PathClassLoader 和 BootClassLoader 之间插入 DexClassLoader...// 在类加载器的双亲委派机制中的 PathClassLoader 和 BootClassLoader 之间 // 插入 DexClassLoader if...ClassLoader 的双亲委派体系中 , 插入自定义的 DexClassLoader // I.

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    智能文档管理:自然语言处理在搜索和分类中的作用

    如果想要让你的文档管理软件更智能、更易用,那就让我们聊一聊如何巧妙地应用自然语言处理(NLP)算法吧!这绝对是提升用户体验和工作效率的“绝佳利器”!...下面是一些能帮你通过自然语言处理算法提升文档管理软件的搜索和分类效率的方法:1.文档索引化:把文档内容转化成一种可以轻松索引的形式,这样搜索和分类就会变得超级简单。...这有助于给用户推荐与他们当前浏览或搜索的文档相关的其他文档。6.命名实体识别:识别文档中的命名实体,比如人名、地名、组织名,可以帮助更准确地分类和搜索文档。...10.定期优化和更新:持续监控和优化NLP模型和算法,确保它们跟文档管理软件的需求保持一致,还要适应不断变化的数据和用户行为。...11.多语言支持:如果你的文档管理软件支持多种语言,别忘了确保NLP算法能够处理多语言文本。12.隐私和安全考虑:在采用NLP算法时,务必关注隐私和安全问题,尤其是对于那些涉及敏感信息的文档管理软件。

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    arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库中的ITable类型的表格中的某一列数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某列的值。

    作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性表的更新修改搞了出来,记录一下: 我的需求是: 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass的属性表,而是单独的一个ITable类型的表格,现在要读取其中的某一列,并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示: ? ?...读取属性列并修改的代码如下:            IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列

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    【数据库差异研究】别名与表字段冲突,不同数据库在where中的处理行为

    一、当单层查询发生别名与表字段重名冲突时,不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢?...说明:对于表字段与别名重名冲突, where 有时处理的是表字段而非别名,有时处理的是别名而非表字段。显然这种数据库设计是存在问题的,本文不予考虑。...二、当嵌套查询发生别名与表字段重名冲突时,不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢? 详见后文。...对于高斯数据库 结论:说明在嵌套查询中子查询有别名,高斯数据库在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时,内层 where 中使用的是表字段而非别名;外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段。...说明在嵌套查询中子查询无别名,PG报错,但对于高斯数据库: 在嵌套查询中子查询有别名,在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时,内层 where 中使用的是表字段而非别名;外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段

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    基于开源架构的任务调度系统在证券数据处理中的探索和实践

    ),具有框架和批应用低耦合,强操控,自动化运维等特点的批处理调度系统。...执行器可以根据逻辑的不同分为流程和批组,通过流程和批组的配置编排运行批步骤。所有执行器和批步骤的状态都会存储在状态数据库(核心系统以MYSQL作为状态数据库)中,其总体架构如图1所示。...显式状态依赖可以快速的定位批步骤在流程中的位置。隐式批状态依赖可以灵活的配置任意批/批组和流程的等待关系,最大程度的节省批程序的整体处理时间。...不同的节点不但可以展示批名、批描述等信息,还可以点击批步骤直接操控,快速修复批处理中遇到的问题。 在列表页,则可以快速的搜索流程、批组和批步骤,直接定位操控。...总结与展望 虽然在新一代任务调度系统的实际开发的过程中碰到了各种各样的问题,比如开源软件底层架构的缺陷,高并发度时数据库死锁,线程和内存资源占用过多等问题,但是经过我们得不懈努力,这些问题都得到了优化和解决

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