在giblab-ci.yaml中，一个作业上的‘service`是否会产生不同的实例，并赋予相同的’alias`？ - 腾讯云开发者社区

如果你想两个应用程序共用一个进程的话，你可以设置他们的android:process相同，但前提条件是他们共享一个用户ID及被赋予了相同证书的时候 O、android:restoreAnyVersion...同样也是android2.2的一个新特性，用来表明应用是否准备尝试恢复所有的备份，甚至该备份是比当前设备上更要新的版本，默认是false P、android:taskAffinity 拥有相同的...可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。...singleInstance都只创建一个实例，当intent到来，需要创建设置为singleTask的Activity的时候，系统会检查栈里面是否已经有该Activity的实例。...t3181.html 8、android:noHistory 当用户从Activity上离开并且它在屏幕上不再可见时，Activity是否从Activity stack中清除并结束。

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androidmanifest.xml作用_android读取xml数据

如果你想两个应用程序共用一个进程的话，你可以设置他们的android:process相同，但前提条件是他们共享一个用户ID及被赋予了相同证书的时候 O、android:restoreAnyVersion...同样也是android2.2的一个新特性，用来表明应用是否准备尝试恢复所有的备份，甚至该备份是比当前设备上更要新的版本，默认是false P、android:taskAffinity 拥有相同的affinity...可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。...singleInstance都只创建一个实例，当intent到来，需要创建设置为singleTask的Activity的时候，系统会检查栈里面是否已经有该Activity的实例。...t3181.html 8、android:noHistory 当用户从Activity上离开并且它在屏幕上不再可见时，Activity是否从Activity stack中清除并结束。默认是false。

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云原生Spark UI Service在腾讯云云原生数据湖产品DLC的实践

图1 原生Spark History Server原理如图1左侧，在作业运行过程中，Spark Driver内部各模块会不断产生与作业运行相关的事件，如ApplicationStart/ApplicationEnd...WebUI从KvStore查询所需要的数据，实现页面的渲染。痛点存储开销大 Spark作业运行过程中每个Task都会产生相关事件，也就说作业越复杂，Task数越多，产生的事件也会越多。...通过一个线程定期遍历Original ElementTrackingStore中的数据，对于每一条数据，检查Temp Store是否存在相同key的旧数据。...但不同的是，对于缓存中的Active UI，UIMetaProvider会定期检查对应的作业状态或日志文件是否有变化，如果有则自动读取新增的UI Meta文件，更新KVStore里的数据，无需每次都从头开始加载...图6 日志大小对比图7 UI加载时间对比总结针对云原生场景下的Spark UI需求，DLC重新设计了Spark UI Service方案，并对开源Spark进行了改造，从成本上降低了日志存储开销

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【Android开发高级系列】AndroidManifest.xml专题

如果你想两个应用程序共用一个进程的话，你可以设置他们的android:process相同，但前提条件是他们共享一个用户ID及被赋予了相同证书的时候。 ...可能会希望跳转到原来某个Activity实例，而不是产生大量重复的Activity。这需要为Activity配置特定的加载模式，而不是使用默认的加载模式。 ...singleTask：和后面的singleInstance都只创建一个实例，当intent到来，需要创建设置为singleTask的Activity的时候，系统会检查栈里面是否已经有该Activity的实例...t3181.html 8、android:noHistory 当用户从Activity上离开并且它在屏幕上不再可见时，Activity是否从Activity stack中清除并结束...【3】service与activity间的通信 Service后端的数据最终还是要呈现在前端Activity之上的，因为启动Service时，系统会重新开启一个新的进程，这就涉及到不同进程间通信的问题了

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Hive2.2.0如何与CDH集群中的Spark1.6集成

使用beeline和HiveCLI都可以登录Hive2.2.0并正常使用。 2.CDH集群已部署Spark1.6且服务正常 ? 提交一个Spark作业测试Spark服务是否正常。...将Hive2 On Spark的Spark依赖包放在HDFS上，防止Yarn运行Spark作业时分发spark-assembly.jar包 3.修改hive-site.xml配置文件，在文件的末尾增加如下内容...注意：上述的配置中多数配置信息为Spark作业执行参数，需要注意的是spark.eventLog.enabled和spark.eventLog.dir需要指定，否则Spark作业执行完成后不能通过Spark...Fayson这里可以使用hive2和hive2-server命令是因为在/etc/profile配置了命令的别名 alias hive2="nohup /opt/cloudera/HIVE2/bin/hive...2.访问Hive2执行Spark作业时会看到，会在Yarn上启动一个Spark的常驻进程，当前会话的所有SQL操作均在该常驻进程中执行会在该作业下产生多个Job Id，不会产生新的Spark作业，当会话终止时该

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systemctl命令

具有相同的即时效果，但是由于后者在重新启动时丢失，因此更改也会丢失，类似地，当与set属性一起使用时，仅临时进行更改，以便在下次重新启动时丢失更改。...isolate NAME: 启动命令行上指定的单元及其依赖项，并停止所有其他单元，这类似于在传统的init系统中更改运行级别，isolate命令将立即停止新单元中未启用的进程，可能包括当前使用的图形环境或终端....: 根据命令行上的指定，启用一个或多个单位文件或单位文件实例，这将创建许多符号链接，这些符号链接编码在单元文件的[Install]部分，创建符号链接后，将重新加载systemd配置(以相当于daemon...如果需要，必须为装置调用单独的启动命令，另请注意，在启用实例的情况下，将在安装位置创建名为same as instances的符号链接，但是它们都指向相同的模板单元文件，此命令将打印执行的操作，这个输出可以通过传递....: 取消命令行上由数字作业ID指定的一个或多个作业，如果未指定作业ID，请取消所有挂起的作业。

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2.Powershell基础入门学习必备语法介绍

Tips : 如果计算机无法访问 Internet，则可以在另一台可以访问互联网的机器上使用 Save-Help cmdlet，首先将更新后的帮助信息保存到网络上的文件共享中，然后使用 Update-Help...cmdlet命令或者运行不带任何参数的 Get-Command 会返回系统上所有命令的列表。...名词在 PS cmdlet 名称中连字符后面的单词。名词描述了 cmdlet 在其上进行操作的资源。参数集可用于相同的命令中以执行特定操作的一组参数。...管在 PS 中，将前一个命令的结果作为输入发送到管道中的下一个命令。管道一系列由管道运算符 (` `) (ASCII 124) 连接的命令。...运行空间在 PS 中，在其中执行管道中每个命令的操作环境。脚本块在 PS 编程语言中，可作为单个单元使用的语句或表达式的一个集合。脚本块可以接受参数并返回值。

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在 BizTalk Server 2004 SP2 中存档和清除 BizTalk 跟踪数据库

在清除 Biztalk 跟踪数据库中的数据时，DTA 清除和存档作业将清除不同类型的跟踪信息，例如消息和服务实例信息、业务流程事件信息，以及规则引擎跟踪数据。...在每一个生存时段之后，将对 Biztalk 跟踪数据库进行存档，并创建一个新的存档文件。在作业计划指定的每个 SQL Server™ 代理作业时间间隔之后，将清除在该生存时段之前完成的所有跟踪数据。...验证服务器必须是另一个 SQL Server 实例，它与运行作业的 SQL Server 实例不同。...配置同一个方案，却可以产生数量大不相同的跟踪数据，这取决于跟踪点的数量、用到的不同消息的数量、这些消息的大小以及所使用的消息正文跟踪的级别。...在极端条件下，日常消息正文复制和跟踪会产生消息正文不可用的存档，即使该消息包含相关的实例信息。通常，高负载阶段和低负载阶段交替进行，使落后的作业在低负载阶段得以弥补。

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Flink CDC 原理、实践和优化

对于主动查询而言，用户通常会在数据源表的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步。...[image.png] 在该场景下，由于 CDC 变更记录会暂存到 Kafka 一段时间，因此可以在这期间任意启动/重启 Flink 作业进行消费；也可以部署多个 Flink 作业对这些数据同时处理并写到不同的数据目的...特别地，在 MySQL、PostgreSQL 等支持 Upsert（原子操作的 Update or Insert）语义的数据库中，通常前一个 -U 消息可以省略，只把后一个 +U 消息用作实际的更新操作即可...JDBC Sink 批量写入时，数据会缺失几条如果发现数据库中的某些数据在 CDC 同步后有缺失，请确认是否仍在使用 Flink 旧版 1.10 的 Flink SQL WITH 语法（例如 WITH...而在更远的规划中，Flink 还可能支持基于 CDC 的内存数据库缓存，这样我们可以在内存中动态地 JOIN 一个数据库的副本，而不必每次都查询源库，这将极大地提升作业的处理能力，并降低数据库的查询压力

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进击大数据系列（十四）Hadoop 数据分析引擎 Apache Pig

性能问题：Pig 对于一些复杂的查询可能性能较差，并且可能会产生一些不必要的开销，如多余的数据复制、排序等。不支持事务：Pig 不支持 ACID 事务，因此在某些场景下可能不适用。...这些MapReduce作业在Hadoop上执行，产生所需的结果。 Pig Latin数据模型 Pig Latin的数据模型是完全嵌套的，它允许复杂的非原子数据类型，例如 map 和 tuple 。...它类似于RDBMS中的表，但是与RDBMS中的表不同，不需要每个元组包含相同数量的字段，或者相同位置（列）中的字段具有相同类型。...），pig 的表被称为包（bag），包中存在行（Tuple）准确地说叫元组，每个元组中存在多个列，表允许不同的元组有完全不相同的列。...我们将使用Pig Latin提供的运算符通过语句执行各种操作。除了LOAD和STORE，在执行所有其他操作时，Pig Latin语句采用关系作为输入，并产生另一个关系作为输出。

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操作系统：第三章处理机调度与死锁

一个作业可由多个进程组成，且必须至少由一个进程组成，反之则不然。作业的概念更多地用在批处理系统中。进程的概念几乎可以用在所有的多道程序系统中。...等待时间：进程在就绪队列中的总时间响应时间：从提交请求到产生响应所花费的总时间截止时间：任务必须开始执行(或完成)的最迟时间带权周转时间：作业的周转时间T与系统为它提供服务的时间TS之比，即W=...(service time) 优点：在短进程优先算法的基础上改进，关注进程的等待时间，防止无限期推迟。...设置多个就绪队列，每个队列赋予不同优先级，优先级越高的队列时间片就越小。 2. 每个队列采用FCFS算法。...出现死锁的必要条件互斥：任何时刻只能有一个进程使用一个资源实例请求并保持：进程保持至少一个资源，并正在等待获取其他进程持有的资源不可抢占：资源只能在进程使用后自愿释放循环等待存在等待进程集合

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Flink CDC 原理、实践和优化

对于主动查询而言，用户通常会在数据源表的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步。...作业对这些数据同时处理并写到不同的数据目的（Sink）库表中，实现了 Source 变动与 Sink 的解耦。...特别地，在 MySQL、PostgreSQL 等支持 Upsert（原子操作的 Update or Insert）语义的数据库中，通常前一个 -U 消息可以省略，只把后一个 +U 消息用作实际的更新操作即可...JDBC Sink 批量写入时，数据会缺失几条如果发现数据库中的某些数据在 CDC 同步后有缺失，请确认是否仍在使用 Flink 旧版 1.10 的 Flink SQL WITH 语法（例如 WITH...而在更远的规划中，Flink 还可能支持基于 CDC 的内存数据库缓存，这样我们可以在内存中动态地 JOIN 一个数据库的副本，而不必每次都查询源库，这将极大地提升作业的处理能力，并降低数据库的查询压力

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《一文读懂腾讯云Flink CDC 原理、实践和优化》

对于主动查询而言，用户通常会在数据源表的某个字段中，保存上次更新的时间戳或版本号等信息，然后下游通过不断的查询和与上次的记录做对比，来确定数据是否有变动，是否需要同步。...在该场景下，由于 CDC 变更记录会暂存到 Kafka 一段时间，因此可以在这期间任意启动/重启 Flink 作业进行消费；也可以部署多个 Flink 作业对这些数据同时处理并写到不同的数据目的（Sink...JDBC Sink 批量写入时，数据会缺失几条如果发现数据库中的某些数据在 CDC 同步后有缺失，请确认是否仍在使用 Flink 旧版 1.10 的 Flink SQL WITH 语法（例如 WITH...在 1.12 版本上，Flink 还在配置项中增加了前文提到的 table.exec.source.cdc-events-duplicate 等选项以更好地支持 CDC 去重；还支持 Avro 格式的...而在更远的规划中，Flink 还可能支持基于 CDC 的内存数据库缓存，这样我们可以在内存中动态地 JOIN 一个数据库的副本，而不必每次都查询源库，这将极大地提升作业的处理能力，并降低数据库的查询压力

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公有云攻防系列——云服务利用篇

当使用Google提供的公共镜像启动虚拟机时，系统会自动在虚拟机实例上安装google-guest-agent。该代理的作用是监控元数据的变化，其中数据之一便是SSH公钥。...] Service Fabric支持将应用程序部署为容器，在每个容器初始化期间，会创建一个新的日志目录，并以读写权限加载到每个容器中。...所有容器对应的目录都集中在每个节点的同一个路径上。例如，在Azure Service Fabric产品中，这些目录在/mnt/sfroot/log/Containers。...利用Service Fabric节点上默认运行的CronJob的特点，在执行作业时导入/etc/environment文件。...站在攻击者的角度来看，可以借鉴PostgreSQL等传统产品上云后权限管理不当的案例，深入挖掘那些云服务中的“钉子户”，分析其脆弱性是否在上云之后有所改善以及改善方案是否也存在一定的利用点，尤其关注官方文档中提示的风险警告点

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eBay | Flink在监控系统上的实践和应用

二、元数据驱动为了让用户和管理员能够更加快捷地创建Flink作业并调整参数，监控团队在Flink上搭建了一套元数据微服务（metadata service），该服务能够用Json来描述一个作业的DAG...我们先给不同的Policy指定相同的Capability，在该Capability资源足够的情况下，这些Policy就会被调度到同一个作业上。...另一个不同点在于Heartbeat不是由Flink自身产生，而是由元数据微服务定时产生，而后由每个作业消费。如图4所示，每个作业在启动的时候会默认加一个Heartbeat的数据源。...Heartbeat流入每个作业后，会随数据流一起经过每个节点，在每个节点上打上当前节点的标签，然后跳过该节点的处理逻辑流向下个节点。...四、实例下面介绍几个已经运行在监控系统上的Flink流处理系统的应用： 1.

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Spring知识整理

别名顾名思义: 一个对象的另一个名字,可以用他来创建对象 alias name="" alias=""/> name : 对应bean的id, alias : 别名创建对象的时间默认情况下为启动...默认情况下,一个bean对应一个类, 这个类是单例的因为这个类时单例的,所以在这个类中声明属性的话,这个属性是全局的(危险) 改变的Scope参数可以设置产生的类为多例的...增强的类型前置增强 : 在目标方法执行之前后置增强 : 在目标方法执行之后抛出异常不执行, 可以设置returning="val"来获取返回值 , 配置文件和类中的参数名需要相同最终增强 : 不管是否有异常都会执行...异常增强 : 在抛出异常时执行设置throwing="ex" 来获取异常配置文件和类中的参数名需要相同环绕增强 : 在目标方法前后都可以执行, 还可以控制目标方法是否执行 joinPoint.proceed...让需要使用这些不同东西的类来实现各自具体的抽象方法比如一个仪式的过程是领导讲话,个人讲话,奏国歌,那么我们可以将重复的东西,即领导讲话和奏国歌在抽象类中实现,个人讲话设置为抽象方法, 然后个人的类继承这个抽象类

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如何在Ubuntu 14.04第1部分上查询Prometheus

通过在“ 目标”部分中指向http://your_server_ip:9090/status并找到demo作业的三个目标端点，验证它是否已配置为从三个演示实例中收集指标。...前往Prometheus服务器的状态页面http://your_server_ip:9090/status``demo，并验证作业的目标现在是否显示为UP状态：第3步 - 使用查询浏览器在这一步中...这可以确保您不会意外地从不同的工作中选择具有相同名称的指标（当然，除非这确实是您的目标！）。虽然我们仅在本教程中监视一个作业，但我们仍将在以下大多数示例中按作业名称进行选择，以强调此练习的重要性。...在两组系列之间使用二元运算符时，Prometheus会自动匹配操作左侧和右侧具有相同标签集的元素，并将运算符应用于每个匹配对以生成输出序列。...如果您尝试将一个除以另一个以达到三种模式中每种模式的平均CPU使用百分比，则查询将不会产生任何输出： # BAD!

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如何用Puppet和Augeas管理Linux配置

虽然Puppet是一个真正独特的有用工具，但在有些情况下你可以使用一点不同的方法来用它。比如，你要修改几个服务器上已有的配置文件，而且它们彼此稍有不同。...在这个文档中，您将学习如何使用Augeas来减轻你管理配置文件的负担。 Augeas是什么? Augeas基本上就是一个配置编辑工具。它以他们原生的格式解析配置文件并且将它们转换成树。...我们会针对我们之前构建的Puppet服务器安装并配置Augeas。我们会使用这个工具创建并测试几个不同的配置文件，并学习如何适当地使用它来管理我们的系统配置。...这种方法可在你将它们部署到Puppet环境之前，验证你的修改和想法是否是正确的。要做到这一点，你需要在你的系统中安装一个额外的软件包。...这个例子会向你展示如何在你的GNU/Linux系统中为%wheel组加上sudo权限。

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Spring-依赖注入IOC

这就需要配置元数据，在 Spring 中由 BeanDefinition 代表，后边会详细介绍，配置元数据指定如何实例化 Bean、如何组装 Bean 等。...命名 Bean 指定 id 和 name 属性不是必须的。Spring 中，并非一定要指定 id 和 name 属性。实际上，Spring 会自动为其分配一个特殊名。... 用来定义一个 JavaBean。id 属性是它的标识，在文件中必须唯一；class 属性是它关联的类。 alias> 用来定义 Bean 的别名。...配置其实也是如此，功能不同的 JavaBean 应该被组织在不同的 xml 文件中。然后使用 import 标签把它们统一导入。...你需要将注解加入你的源码并编译它；注解往往比较分散，不易管控。注：spring 中，先进行注解注入，然后才是 xml 注入，因此如果注入的目标相同，后者会覆盖前者。

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Laravel5.3之IoC Container实例化源码解析

然后检查程序是否已经启动，如果已经启动完成了，再执行每一个service provider中的boot()方法，这里会发现为啥每一个service provider里经常出现register()和boot...总的来说，在boot()方法中如果有dependency，container会自动解析，不管该dependency是不是某个service。...) { $this->alias($key, $alias); } } } 给class name注册个别名，并且在相同数组里有着共同的别名...service的容器了，而未被实例化前是个空Container.整个的Application的实例化过程分析就OK了。...总结：本文主要学习了Application的实例化过程，主要学习了实例化过程中向这个IoC(Inversion of Control) Container绑定了哪些service，并讨论了绑定的三个方法

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Android开发(九) Android Manifest.xml 结构详解

androidmanifest.xml作用_android读取xml数据

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