总用或永远不用都是不明智的，通常，变量有固有顺序，或你有固定不变的类别集合，考虑使用因子。...##1） 内在排序 因子可用于图形排序，通常read.csv()中自动转换为因子，我们一般options(stringsAsFactors = F)，但是作者出于可移植性考虑不建议将这个放到.Rprofile...##2）固定类别 比如月份排序，因子可以实现，这指的英语的Dec这种。因子还比字符串稍微节约点空间。 Apply函数家族 可以看作是循环的替代，第一次听说eapply()独立环境，这个我们应该用不到。...，R中 函数闭包是包含函数及函数所依赖的环境对象（包围环境）。...windows需要使用Rtools: 或者修改R.environ文件中的R_COMPILE_PKGS设为正整数并指定从source安装 install.packages("ggplot2", type=
说说B+树和B树的区别 在B+树中，数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点只存储索引信息；而B树的非叶子节点既存储索引信息也存储部分数据。...如果我们使用自增主键，那么每次插入的新数据就会按顺序添加到当前索引节点的位置，不需要移动已有的数据，当页面写满，就会自动开辟一个新页面。...举个例子，假设某个数据页中的数据是1、3、5、9，且数据页满了，现在准备插入一个数据7，则需要把数据页分割为两个数据页： 出现页分裂时，需要将一个页的记录移动到另外一个页，性能会受到影响，同时页空间的利用率下降...从任一节点到其每个叶子节点的所有路径都包含相同数目的黑色节点。 红黑树的自平衡性质可以保证在进行插入、删除等操作后，树的高度保持在O(log n)内，从而保持了较高的查找、插入和删除效率。...所以，元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置。
（绊马腿），则不移动棋子；5、如果不属于1-4条，且落点处无棋子，则移动棋子；6、如果不属于1-4条，且落点处为对方棋子 (非老将) ，则移动棋子并除去对方棋子；7如果不属于1-4条，且落点处为对方老将...2 测试用例编号 CHINESECHESS_ST_MOVE_MA_002 测试项目 象棋马的移动 测试标题 条件1-4不成立，移动马，落点是对方棋子（非老将） 重要级别 中 预置条件 无 输入 点击马，...5 测试用例编号 CHINESECHESS_ST_MOVE_MA_005 测试项目 象棋马的移动 测试标题 绊马腿，落点为对方棋子（非老将） 重要级别 中 预置条件 无 输入 点击马，点击棋子的落点 操作步骤...9 测试用例编号 CHINESECHESS_ST_MOVE_MA_009 测试项目 象棋马的移动 测试标题 不构成日字，落点为对方棋子（非老将） 重要级别 中 预置条件 无 输入 点击马，点击棋子的落点...5、 测试用例编号 XXXX_ST_XXX_LOGIN_005 测试项目 LOGIN 测试标题 用户名为空 重要级别 中 预置条件 输入 “”，000000 操作步骤 1、启动系统； 2、输入用户名：
1.1 LOD组 组件 你可以通过创建一个空的游戏对象并将LODGroup组件添加到场景中来将LOD组添加到场景中。...（LOD Sphere预制实例的场景） 左右移动摄像机会更改每个组使用的LOD级别。或者，你可以调整LOD偏差以查看可视化效果的变化，记得保持其他所有条件不变。 ?...这使旧的级别淡出，而新的级别同时淡入。 ? （交叉淡化 模式） SpeedTree淡入淡出模式选项如何？...（负的衰退因子） 请注意，两个LOD级别中的对象不会相互淡入淡出。 1.4 抖动 为了混合两个LOD级别，我们可以使用裁剪，应用类似于近似半透明阴影的方法。...那应该会产生交替的水平条纹。 ? 在LitPassFragment中调用ClipLOD，而不返回淡入因子。 ?
此实现与HashSet的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可为插入顺序或是访问顺序。 注意，此实现不是同步的。...如果多个线程同时访问链接的哈希Set，而其中至少一个线程修改了该Set，则它必须保持外部同步。 2....，并通过传递一个标识参数，调用父类的构造器，底层构造一个LinkedHashMap来实现，在相关操作上与父类HashSet的操作相同，直接调用父类HashSet的方法即可。...0.75的新空链接哈希set。...0.75的新空链接哈希set。
同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样，一般是新增或删除一条数据？...，而如果我们希望Map可以保持key的大小顺序的时候，我们就需要利用TreeMap了 HashMap HashMap 非线程安全，多线程情况下，扩容操作可能会导致死循环 数组：查找快，插入删除慢；链表...不过变不变无所谓，主要是这里重新计算了一次，效率低；在java8这部分内容做了优化，因为New Entry是通过2次幂的扩展(指长度扩为原来2倍)，所以，元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移动2...LinkedHashMap 非线程安全，LinkedHashMap是Hash表和链表的实现，并且依靠着双向链表保证了迭代顺序是插入的顺序。...TreeMap 非线程安全，HashMap不保证数据有序，LinkedHashMap保证数据可以保持插入顺序，TreeMap可以保持key的大小顺序，底层基于红黑树实现。
JDK7 中的扩容机制 空参数的构造函数：以默认容量、默认负载因子、默认阈值初始化数组。内部数组是空数组。 有参构造函数：根据参数确定容量、负载因子、阈值等。...为了达到事务的四大特性，数据库定义了 4 种不同的事务隔离级别： READ-UNCOMMITTED（读取未提交）：最低的隔离级别，允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据，可能会导致脏读...在使用过程中，把最近使用的页面移动到队列头，最近没有使用的页面将被放在队列尾的位置l 使用一个哈希表，把页号作为键，把缓存在队列中的节点的地址作为值，只需要把这个页对应的节点移动到队列的前面，如果需要的页面在内存中...聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚簇索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚簇索引只能有一个。...哈希虽然能够提供 O(1) 的单数据行操作性能，但是对于范围查询和排序却无法很好地支持，最终导致全表扫描；B 树能够在非叶节子点中存储数据，但是这也导致在查询连续数据时可能会带来更多的随机 I/O，而
1.AVL树介绍 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下。...自平衡性质： 说明AVL树具有自平衡性质，即在插入或删除节点时，会通过旋转操作来保持树的平衡。 提及AVL树的平衡因子限制，确保树的高度保持在对数级别。...否则，将新节点插入到合适的位置，使得树仍然保持二叉搜索树的性质。 更新平衡因子： 在插入新节点后，需要沿着插入路径更新所有受影响节点的平衡因子。平衡因子是指节点的左右子树的高度差。...情况： 新节点插入到当前节点的右子树的右子树中，导致当前节点的平衡因子为 +2。 在双旋的过程中，当左子树的平衡因子为 -1，右子树的平衡因子为 +1。...情况： 新节点插入到当前节点的左子树的左子树中，导致当前节点的平衡因子为 -2。 在双旋的过程中，当左子树的平衡因子为 -1，右子树的平衡因子为 +1。
e.value; } return null; } // 正常流程 final Entry getEntry(Object key) { // 当然也有非空判断....建新表，两倍大小 // 2.数据转移 // 2.1 遍历桶子的同时，遍历桶子上的链表 // 2.2 然后逐个拆分链表元素，再移动新旧表上。...，头插法混乱，线程1还没移动完成，线程2就开始移动，二者的链表会形成环，从而死循环 2.10 ConcurrentHashMap 并发的HashMap，使用了ReentrantLock，下面看原理 3.10.1...3.10 扩容 判断是否初始化过了 是：判断是否达到最大容量 设置变量的初值，但还没进行扩容 否：判断是否设置了加载因子，设置加载因子 否：调用默认构造，赋值都是默认的 final Node<K,...) newThr = oldThr << 1; // double threshold } // 这里和上面对比，说明空表，但旧阀值大于0，说明调用了非空构造函数
这使得Hashtable能够快速查找和插入数据，同时保持较低的平均时间复杂度。 唯一性约束和键值对 Hashtable确保键值对的唯一性，这意味着同一个键不能对应多个不同的值。...负载因子是Hashtable中已存储键值对数量与桶的总数之比。通常情况下，负载因子越低，性能越好。当负载因子达到一定阈值时，Hashtable可能需要调整桶的大小，以保持性能。...然而，需要注意负载因子和碰撞处理，它们可能会影响Hashtable的性能。在实际应用中，合理选择哈希函数、合适的桶大小和负载因子是保持Hashtable高性能的关键因素。...这确保了在同一时刻只有一个线程可以访问Hashtable的方法，从而防止多个线程同时修改数据，确保了线程安全。 然而，这种方法级别的同步也引入了一些性能上的问题，尤其是在高并发环境下。...负载因子决定了哈希表何时进行扩容。通常，负载因子较小（例如0.75）可以提高性能，但会占用更多内存。 处理空键和空值： Hashtable不允许存储空键或空值。
1、HashMap 的底层数据结构 在 JDK 1.7 中 HashMap 是以「数组加链表」的形式组成的，JDK 1.8 之后新增了「红黑树」的组成结构，「当链表长度大于 8 并且 hash 桶的容量大于...在 Java7 中叫 Entry，Java8 中叫 Node。 因为它本身所有的位置都为 null，在 put 插入的时候会根据 key 的 hash 去计算一个 index 值。...JDK 1.8 在扩容时并没有像 JDK 1.7 那样，重新计算每个元素的哈希值，而是通过高位运算（e.hash & oldCap）来确定元素是否需要移动，假设 key1 的信息如下： key1.hash...循环引用 当然发生死循环的原因是 JDK 1.7 链表插入方式为首部倒序插入，这种方式在扩容时会改变链表节点之间的顺序。...「这个问题在 JDK 1.8 得到了改善，变成了尾部正序插入」，在扩容时会保持链表元素原本的顺序，就不会出现链表成环的问题。 10、总结 HashMap 是 Java 基础中的重点。
HashMap 最多只允许一条记录的键为 null。 HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可能会导致数据的不一致。...每次扩容的容量都是之前容量的2倍 2、JDK7中的扩容机制 JDK7的扩容机制相对简单，有以下特性： 空参数的构造函数：以默认容量、默认负载因子、默认阈值初始化数组。内部数组是空数组。...（0.75）的空哈希映射 public HashMap(int initialCapacity) 用指定的初始值(初始容量)构造一个空的 HashMap ,负载因子使用默认的 public HashMap...2、关于 LinkedHashMap 在使用 HashMap 的时候，可能会遇到需要按照当时 put 的顺序来进行哈希表的遍历。但我们知道 HashMap 中不存在保存顺序的机制。...在 LinkedHashMap 中可以保持两种顺序，分别是插入顺序和访问顺序，这个是可以在 LinkedHashMap 的初始化方法中进行指定的。
这种自平衡特性使得AVL树的查找、插入和删除操作的时间复杂度保持在 O(logN)O(\log N)O(logN)，从而提升效率。...AVL树的关键性质 二叉搜索树结构：AVL树是一种特殊的二叉搜索树，每个节点的平衡因子始终保持在 -1、0 或 1 之间。 平衡因子：平衡因子定义为右子树高度减去左子树高度。...如果目标值 大于 当前节点的值，继续在右子树中查找。 如果找到相等的键值，则返回该节点。 如果最终到达nullptr，说明树中没有该键值，返回nullptr。...树的核心在于保持树的平衡性，即每个节点的平衡因子（左右子树高度差）保持在 -1、0、1 之间。...通过这些旋转操作，AVL树可以在删除节点后保持平衡，确保树的高度始终维持在对数级别 ( O(\log N) )。 5.
(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...()处理因子函数fct_inorder()：按它们首次出现的顺序排列。...fct_infreq() ：按每个级别的观测值数（最大在前）fct_inseq()：按级别的数值。数值变量数值变量可以是连续的，也可以是离散的。...任一边缘落下 IQR 超过 1.5 倍的观测值的视觉点，即为异常值。一条线从框的两端延伸到分布中最远的非异常值点。...)第二个图是通过在几何中设置 position = "fill" 创建的相对频率图，对于比较岛屿之间的物种分布更有用，因为它不受岛屿上企鹅数量不相等的影响。
在非必需消费品板块中，这种关系不仅在大盘股中表现明显，在小盘股中表现的更加明显。基于这个实证研究，本文构建了一个简单的多空策略，在提出其他常用因子影响及扣除费率后，该策略取得了年化16%的收益。...该销售数据与政府报告的月度普查零售销售数据的相关性超过90%，这证明了它的代表性。 下表1展示了该数据在不同行业的覆盖度，其中在非必需消费品行业的公司覆盖度最高。...我们主要关注的是总体的销售数据，所以需要将信用卡和借记卡的交易数据汇总成公司级别的销售指数。具体来说，对于样本中的每个公司，数据集包含每日销售额以及一个由于考虑消费者数量的调整指数。...在市场有效的假设下，一家公司的销售数据被直接纳入到公司的价格中，因此上述数据可以被作为为传统基本面因子的替代。然而，我们的度量可能更好，因为它更及时，并且基于更高频率的交易数据。...在国内移动支付普及的情况下，也希望能够在数据合规脱敏的情况下，有更多的另类数据丰富策略的研究场景。
前面介绍了一些ggplot绘图，ggplot2|从0开始绘制直方图，ggplot2|从0开始绘制箱线图，ggplot2|从0开始绘制折线图，这次介绍一下当数据为发散性正负值的时候，几种比较合适的展示方式...，能够保持原顺序 mtcars$car_name <- factor(mtcars$car_name, levels = mtcars$car_name) 注：改为因子使图形按照原顺序输出，很常用。...二 Diverging bars Diverging bars是一种可以同时处理负值和正值的条形图。...注意为了使柱状图创建柱形图而不是直方图，需要确保： （1）设置stat=identity （2）在aes()中同时提供x和y，其中x是字符或因子，y是数值。...四 Diverging Dot Plot 同样可以用点图传达相似的信息，圈圈里面加上具体的数值。
array芯片数据才可以用此代码分析 图片 GEO文件下载并读取到R中为只有一个元素的list 在列表中取子集后得到"ExpressionSet"结构数据，为"Biobase"包中的数据形式 #(1)提取表达矩阵...有序性变量表达一种元素间存在顺序之分，但非具体数量关系，例如疾病的病情status（poor，improved，excellent），三者存在程度强弱的关系，poor（较差）不如improved（改善）...同时表达了数量和顺序。比如年龄age。 因子：在R语言中类别变量（名义型）以及有序类别（有序性）变量称为因子。...# factor（Group）生成因子是默认按照首字母顺序排序 ##Group = factor(Group,levels = c("control","RA")) 按照代码中的顺序进行排序，control...组在第一个位置上 图片 levels：水平 因子里面的取值，顺序十分重要，第一个位置上的是参考水平，为其他取值的对照。
我们也可以通过使用默认的方法，只根据标准误差来获得CI。 我们可以用wald.test函数来检验等级的整体效应。系数表中系数的顺序与模型中项的顺序相同。...这一点很重要，因为wald.test函数是按照系数在模型中的顺序来参考的。我们使用wald.test函数。...predict(mylogit, newdata, type) 在上面的输出中，我们看到，在保持gre和gpa的平均值的情况下，来自最高声望的本科院校（排名=1）的学生被研究生课程录取的预测概率为0.52...这个测试问的是有预测因子的模型是否比只有截距的模型（即空模型）明显更适合。检验统计量是带有预测因子的模型与无效模型的残差。...你应该通过分类预测因子和结果变量之间的交叉分析来检查空单元或小单元。如果一个单元的案例很少（小单元），模型可能会变得不稳定或根本无法运行。 样本量。
数据在计算机中的存储结构主要为顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、散列存储结构，其中链式存储结构最常见的示例是链表与树，链式存储结构主要有以下特点： 优点：逻辑相邻的节点物理上不必相邻，插入、删除灵活...=1，为AVL树；右图根节点平衡因子=2，固非AVL树，只是BST。...如果b父节点p是红色的，则不需要为p之前的节点重新着色，只需将节点p改为黑色(红+双黑=单黑) d兄弟b是红色，则将b向上移动（b左旋或右旋），并为b与父节点重新p着色 如果正常顺序添加上图节点删除节点...大多数树操作(增、删、查、最大值、最小值等)都需要都需要O(h)磁盘访问，h为树的高度。B树通过在节点中放置最大可能的键来保持B树的高度较低。通常，B树节点的大小保持与磁盘块大小相等。...从B树中删除键的各种情况(设删除键k所在节点为n)： k所在节点n为树中节点(非叶子节点也非根节点)，则根据以下不同的情况执行子节点key上移或合并完成删除操作 a.
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