安装官方提供的开发者工具 pip install nuscenes-devkit==1.0.5 2....下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
在获取数据的时候会根据每个 task 的 respChan 数据来做排序 sender 会将所有的 task 放入到 taskCh 中，发送完毕之后关闭 channel。...worker.wg.Done() }() for task := range worker.taskCh { respCh := worker.respChan // 这里是需要排序的时候为空...return } select { case <-worker.finishCh: return default: } } } worker 主要是处理 sender 发送过来的...taskCh 数据，通过遍历 taskCh 获取 task 之后调用 handleTask 发送 rpc 请求，返回的数据会放入到 respCh 中。...需要注意这里如果是有序的 task ，那么 worker.respChan 为空，然后会为每个 task 创建一个 respChan，在获取数据的时候会根据每个 task 的 respChan 数据来做排序
在电商行业高速发展的今天，数据已经成为企业决策和创新的重要驱动力。抖音作为全球最大的短视频平台之一，其根据关键词取商品列表API为电商行业带来了前所未有的机遇和挑战。...本文将深入探讨该API在电商行业中的关键作用，以及如何实现实时数据获取，为电商企业提供有价值的见解。...二、实时数据获取的挑战与解决方案虽然实时数据获取具有显著的优势，但在实际应用中，开发者可能会面临一些挑战。...通过实时数据获取和分析，商家可以为用户提供更加贴心和个性化的产品和服务，满足消费者不断变化的需求。4.数据安全与隐私保护的重视：在追求数据价值的同时，电商企业应重视数据安全和隐私保护。...通过实时数据获取和分析，电商企业可以更好地理解用户需求和市场变化，优化产品和服务，提升竞争力。在未来，随着技术的不断进步和应用领域的拓展，电商行业将迎来更加广阔的发展空间。
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
了解数据经过的整个过程（需要用心看） 这一篇来详细了解下整个数据在该网络中是如何传递的，对于我们深入了解access以及Trunk的处理过程是非常有帮助的。...规则细节部分 怎么理解接收不带Tag的报文处理以及发送帧处理过程 之前一直在讲解有Tag的数据是如何通过Trunk的，其实Trunk也能够实现access的功能的，只是看起来不容易被理解，不如access...当发出去的时候，如果该数据带有Tag，与PVID相同，且在允许列表里面，会执行一个动作，剥离Tag发送出去。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。...Tag帧以及untag帧 （3）access模式下，一个接口只能加入一个VLAN，适合对接处理不了Tag帧的设备，这样在进入的时候打上对应的Tag，出来的时候，剥离Tag交给终端设备，既可以完成通信，又实现了
一、引言在电商行业，数据是驱动业务增长的关键。Lazada作为东南亚地区知名的电商平台，其商品详情API对于电商行业具有深远的影响。...本文将探讨Lazada商品详情API在电商行业中的重要性，并介绍如何实现实时数据获取。...例如，使用Lazada的商品详情API接口，可以获取到商品的实时数据。...例如，使用Python的requests库或其他编程语言编写代码，调用Lazada的API接口，获取商品的实时数据。然后，将获取到的数据存储到数据库或缓存中，以便其他功能模块可以调用和使用这些数据。...同时，这些工具或服务通常还提供了更多的功能和数据分析工具，可以帮助商家更好地了解消费者的需求和行为。四、结论随着电商行业的不断发展，Lazada商品详情API在电商行业中的重要性越来越突出。
原理简介 通过查看源代码，发现Keras调用了model.evaluate_generator验证数据，该函数最终调用的是TensorFlow（我用的后端是tf）的TF_SessionRunCallable...函数，封装得很死，功能是以数据为输入，输出模型预测的结果并与真实标签比较并计算评价函数得到结果。...过程中不保存、不返回预测结果，这部分没有办法修改，但可以在评价数据的同时对数据进行预测，得到结果并记录下来，传入到epoch_logs中，随后在回调函数的on_epoch_end中尽情使用。...gt_per_batch = [] # 新建 y_true 的 list pr_per_batch = [] # 新建 y_pred 的 list 在核心循环while...测试 随便写个带on_epoch_end的回调函数，将get_predict设置为True，测试logs中是否有我们想要的数据： model.fit_generator( generator
有一个这样的需求： 当商品设置为立即上架时，通过审核就进入上架状态，当设置为保存时，通过审核就进入未上架状态。...所以，需要在保存前根据提交的审核状态和设置的方式得到商品状态再保存，而通过$form->model()->attribute_name只能获取提交后的值，不能更改。...Google之后发现了已经有解决方案：可以修改提交表单时的逻辑吗 #375 在模/ /型中添加如下方法： public static function boot() { parent::boot()...; static::saving(function ($model) { // 从$model取出数据并进行处理 }); } 以上这篇浅谈laravel-admin form中的数据,在提交后,保存前,...获取并进行编辑就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持/ /。
负载均衡构建在原有网络结构之上，它提供了一种透明且廉价有效的方法扩展服务器和网络设备的带宽、加强网络数据处理能力、增加吞吐量、提高网络的可用性和灵活性。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器 B 接收到第一个请求之前，服务器 A 会连续的接收到 2 个请求，以此类推。...(0 = 空前，99 = 超载，101 = 失败，102 = 管理员禁用)，而服务器同构 http get 方法来获取这个文件；同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一
负载均衡是什么就不具体介绍了，四层负载均衡的工作模式包括：数据链路层负载均衡、网络层负载均衡、应用层负载均衡1.数据链路层负载均衡数据链路层传输的是以太网帧，负载均衡器修改帧的MAC目标地址，转发到对应服务器的网卡上...流程如下：2.网络层负载均衡一个 IP 协议数据包由 Headers 和 Payload 两部分组成，在 IP 分组数据包的 Headers 带有源和目标的 IP 地址即可。...源和目标 IP 地址代表了“数据是从分组交换网络中的哪台机器发送到哪台机器的”，所以可以通过改变这里面的 IP 地址，来实现数据包的转发，流程如下：3.应用层负载均衡策略3.1轮循均衡（Round Robin...3.4权重随机均衡 Weighted Random这种均衡算法类似于权重轮循算法，不过在处理请求分担的时候，它是个随机选择的过程3.5一致性哈希均衡Consistency Hash根据请求中的某些数据（...3.7 最少连接数均衡 Least Connection客户端的每一次请求服务，在服务器停留的时间可能会有比较大的差异。
前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...（增加或删除元素等）数据是无序存储的（不支持下标索引）不允许重复数据存在支持for循坏，不支持while循坏# 定义集合my_set={"A","B","C","B","A"}# 定义一个空集合my_set_empty...：对比集合1和集合2，在集合1内删除和集合2相同的元素，集合1被修改，集合2不变。...', 'best'，请按如下要求操作：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '...in my_list: # 在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为
本文将深入探讨万邦获得1688商品详情接口在电商行业中的重要性，并通过实例代码介绍如何实现实时数据获取。...通过该接口，商家可以在自己的电商平台上快速、准确地展示商品信息，提高消费者购物体验。数据同步：在电商运营中，保持商品信息的同步至关重要。...三、实现万邦获得1688商品详情接口实时数据获取的策略与步骤1.注册并获取API密钥：首先，商家需要在1688开放平台注册账号并获取API密钥。API密钥是用于验证身份和授权访问接口的凭证。...7.异常处理与日志记录：在实时数据获取过程中，可能会遇到网络异常、接口调用失败等问题。为了保障数据的稳定性和可靠性，商家需要进行异常处理并记录相关日志。...此外，使用代码静态检查工具（如Pylint）可以发现潜在的代码问题和错误，提高代码的质量和可维护性。总结：万邦获得1688商品详情接口在电商行业中具有重要作用，可以帮助商家快速、准确地获取商品信息。
异步请求 在了解异步请求之前，我们先了解一下他的“兄弟”--同步请求。在同步请求中，浏览器是直接向服务器发送请求，并直接接收、处理服务器响应的数据的。...浏览器把请求交给代理对象—XMLHttpRequest（绝大多数浏览器都内置了这个对象），由代理对象向服务器发起请求，接收、解析服务器响应的数据，并把数据更新到浏览器指定的控件上，从而实现了页面数据的局部刷新...异步请求使浏览器不用等待服务器处理请求，不用重新加载整个页面来展示服务器响应的数据，在异步请求发送的过程中浏览器还能进行其它的操作。...申请为例 在“我的应用”中创建新应用，再获取key 之后我们就得到了自己的api 如下 https://restapi.amap.com/v3/weather/weatherInfo?...在data中定义weatherList:[]数组来存我们得到的天气数据，在标签中引用 <li v-for="item
基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...这意味着在服务器B接收到第一个请求之前前，服务器A会连续的接受到2个请求，以此类推。...，99=超载，101=失败，102=管理员禁用)，而服务器同构http get方法来获取这个文件;同时对集群中服务器来说，以二进制文件形式提供自身负载情况也是该服务器工作之一，然而，并没有限制服务器如何计算自身的负载情况...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
什么是异步，同步，阻塞，非阻塞 在写这篇文章前，我对这四个概念是非常模糊的。 同步，异步 异步同步的差异，在于当线程调用函数的时候，线程获取消息的方式....如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...线程在同步调用下，也能非阻塞（同步轮循非阻塞函数的状态），在异步下，也能阻塞（调用一个阻塞函数，然后在函数中调用回调，虽然没有什么意义）。 下面，我会慢慢实现一个异步非阻塞的sleep。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。...首先，需要这个初始目录： if not os.path.exists('stock_dfs'): os.makedirs('stock_dfs') 您可以将这些数据集存储在与脚本相同的目录中...现在我们已经准备好了数据。你应该已经知道如何做到这一点，因为在第一个教程中做到了！...因为我们每天都在拉数据，所以你希望能重新拉动至少最新的数据。也就是说，如果是这样的话，你最好用一个数据库代替一个公司的表，然后从雅虎数据库中提取最新的值。不过，我们现在要把事情简单化！...在写这篇文章的时候，雅虎并没有完全扼杀我，而且能够毫无问题地完成整个过程。但是，这可能还需要一段时间，尤其取决于您的机器。但好消息是，我们不需要再做一次！
while循坏: for循环: while和for循环的对比: 区别:for 和 while 在实现循环的过程中都有初始化、判断、调整这三个部分，但是 for 循环的三个部 分⾮常集中，便于代码的维护...break和continue在循环语句中的作用 break:永久的终⽌循环....环中 continue 后的代码，直接去到循环的调整部分。...，来到了i++的调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码的运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件的位置不同...对于while循环的修改条件在continue后面所以当i=5时,他没法继续修改,而是陷入i=5的死循环 对于for循环的修改条件在continue上面,所以当i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改
送帧编码，由于avpkt没有分配内存，因此avpkt->data为NULL，进入while循环，循环中调用encode_simple_internal进行编码，如果获取到码流会将avpkt->data赋值...，内部没有分配内存，因此为NULL，然后调用ff_encode_get_frame获取帧信息在函数ff_encode_get_frame中，buffer_frame就是第一步获取的帧信息，此处调用了一个...减掉in_frame的引用计数，并且释放掉ref，表示已经被消耗，最后返回ret，回到while循环中由于第5步没有获取到码流，因此avpkt->data还是为NULL，循环不退出，再一次调用encode_simple_internal...，已经消耗掉了，因此buffer_frame->buf0为NULL，返回AGAIN，回到while循环中while判断ret小于0，然后返回AGAIN，最后在avcodec_send_frame一层，判断返回值为...开始编码此后的流程和第一次送帧一致，但由于送这一帧时收到上一帧编码的码流，got_packet为1，因此会进入27行的分支判断avpkt->data有数据，执行encode_make_refcounted
以前大部分项目底部导航栏关于图片部分的实现，要么两套图 selector 切换，要么通过着色器 tint 进行渲染，总之最后呈现的效果便是在点击时两张图静态切换，说 Low 吧，也还凑合，但是总是没那么高大上...而关于选中状态切换时，对应标题字体大小发生改变以及导航栏高度，都可以通过在 dimens 定义如下解决： <!...mPreClickPosition], nav_bottom_bar ) } } 问题汇总 鸡老大说： 遇到问题是好事儿，多总结，多积累，掌握一个循循渐进的过程...1、BottomNavigationView 切换对应的 Lottie 不改变，怎么玩？ 这个问题是我从一开始就陷入了固有思维循环中。...身为猿猿，面对实际开发中遇到的问题，一定要采取多方案，首要保证内容、结果的输出，其次才是合理的循循渐进的优化。 2、BottomNavigationView Item 长按提示怎么搞掉？
在分布缓存领域，对数据存在新增与查询，即数据通过路由算法存储在某一个节点后，查询时需要尽量路由到同一个节点，否则会出现查询未命中缓存的情况，这也是与分布式服务调用领域的负载算法一个不同点。...1.2 一致性哈希算法 一致性哈希算法 一致性哈希算法的设计理念如下图所示： 首先将哈希值映射到 0 ~ 2的32次方的一个圆中，然后将实际的物理节点的IP地址或取其hash值，放入到hash环中。...，引入了虚拟节点的，可以设置一个哈希环中存在多少个虚拟节点，然后将虚拟节点映射到实体节点，从而解决数据分布吧均衡的问题。...一致性哈希算法的两个关键： 顺时针选择节点 可以使用TreeMap，一来具备排序功能，天然提供了相应的方法获取顺时针的一个元素。...，比轮循、加权轮循、随机、加权随机算法等负载均衡算法相比，实现复杂，性能低下，运维管理复杂。
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