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当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。 我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询的数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。 数据定期同步方案可以根据实际情况去设计同步频率,至于同步到 ES/MySQL/MongoDB 内部决定即可。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好的方案

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LoRa开发——LoRaWAN在各个国家或地区可使用的频段列表

上节提到LoRaWAN规定了10个地区参数标准(LoRa节点开发——LoRaWAN在不同地区的参数标准),但是有的国家或地区的ISM频段不止一个区间,因此在某些国家或地区可以使用多个地区参数标准。...列出部分国家或地区的可使用频段如下: 中国: 中国(CN) 920.5-924.5MHz AS923 779-787 MHz1 CN779-787 470-510MHz CN470-510 433.05...925MHz AS923 马来西亚: 马来西亚(MY) 433 - 435 MHz EU433 919 – 924 MHz AS923 官方文档《rp_2-1.0.0_final_release》中列出了全球...200多个国家和地区可使用的频段,篇幅有限,上面只列出了几个国家或地区的,其他国家或地区的可在回台回复关键字“地区频段”获取。

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    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块,是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块,允许新的部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这确保了容器应用程序总是行为一致,而不管它在什么环境中执行。下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草),而且随着机器工作负载的变化,工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

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    Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

    不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。...直接修改数据的方法就是对象可以,数组不可以,但是这种操作不考虑,也不要用这种方法去打擦边球。 更加推荐的是利用Vue中的set、delete方法去实现修改、新增、删除数据。

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    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...图1 解决方案1: 在单元格F2中输入数组公式: =INDEX(C2:C10,MATCH(MAX(IF(A2:A10=F1,B2:B10)),IF(A2:A10=F1,B2:B10),0)) 注意这里有两个...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造中,也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

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    Python3--中括号[]与冒号:在列表中的作用

    先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成的列表,一个数字组成的列表中括号..."[]"的作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 的一个副本,这样在代码中对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 的值。...而若直接对 a 进行操作,那么 a 的值会受到操作的影响,如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])

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    在 Python 中合并列表的5种方法

    在阅读和编写了大量代码之后,我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子,至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...Python 中处理列表时,另一个名为 append ()的方法也很流行。...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。在asterisks 的帮助下,我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后的迭代项。

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    传媒和信息技术在西方国家选举中的影响方式

    处于当今时代,传媒和信息技术在国家政治事件中发挥着重要作用,而它们在信息社会中扮演的关键角色也值得沉思。在此,我们以国家选举过程为例,阐述传媒和信息技术在其中的重要性。...国际网络安全研究所(IICS)的专家经过调查认为,在选举中,只有40%的选民有明确的候选人目标,35%选民不太确定,而有25%的选民可能会被政治竞选的数据统计和宣传造势所影响。...大规模监控包括监视互联网上的一切行为,爱德华·斯诺登曾在2013年公布的文件中揭露了情报机构如何利用大规模监控来秘密收集、存储和分析来自世界各地的数百万民众的私人通信信息。...毫无疑问的一点就是,传媒和信息技术都在当今的信息社会中扮演着关键角色,小编在此推荐一篇彭博社早前报道的好文《如何黑掉一场选举》,其中更加立体地展现了传媒和信息技术在国家选举中的重要性。...参考来源:securitynews,clouds编译,转载请注明来自 FreeBuf.COM

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    requests库中解决字典值中列表在URL编码时的问题

    本文将探讨 issue #80 中提出的技术问题及其解决方案。该问题主要涉及如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。...问题背景在处理用户提交的数据时,有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中,这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...这是因为在 URL 编码中,列表值会被视为字符串,并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题,我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在该函数中,我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码,同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式,我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。...结论本文讨论了 issue #80 中提出的技术问题,即如何在模型的 _encode_params 方法中处理列表作为字典值的情况。

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    在 PySpark 中,如何将 Python 的列表转换为 RDD?

    在 PySpark 中,可以使用SparkContext的parallelize方法将 Python 的列表转换为 RDD(弹性分布式数据集)。...以下是一个示例代码,展示了如何将 Python 列表转换为 RDD:from pyspark import SparkContext# 创建 SparkContextsc = SparkContext.getOrCreate...()# 定义一个 Python 列表data_list = [1, 2, 3, 4, 5]# 将 Python 列表转换为 RDDrdd = sc.parallelize(data_list)# 打印...RDD 的内容print(rdd.collect())在这个示例中,我们首先创建了一个SparkContext对象,然后定义了一个 Python 列表data_list。...接着,使用SparkContext的parallelize方法将这个列表转换为 RDD,并存储在变量rdd中。最后,使用collect方法将 RDD 的内容收集到驱动程序并打印出来。

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    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

    在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中,开发者经常需要面对查询记录数量(count),使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...将被用在 propertiesToFetch 中,它的名称和结果将出现在返回字典中•NSExpression 在 Core Data 中使用的场景很多,例如在 Data Model Editor 中,...直接在 SQLite 中处理,效率将高于在代码中对方法十一的结果集数组进行操作。 总结 本文介绍的方法,无所谓孰优孰劣,每种方法都有其适合的场景。

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...接下来看一下InnoDB存储引擎在接收到「执行器」的调用请求后做了什么事吧。InnoDB的查询操作通过结构图可以看到InnoDB存储引擎有两部分内容,一个是内存结构,另一个是物理结构。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作:先去内存中查找有没有符合条件的数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据,此时需要去磁盘中查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。...InnoDB的查询原理InnoDB是怎么找到符合条件的数据的?引入 Buffer Pool这个问题,我们不得不了解一下内存结构中的「Buffer Pool」了。

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    Python组合列表中多个整数得到最小整数(一个算法的巧妙实现)

    '''程序功能: 给定一个含有多个整数的列表,将这些整数任意组合和连接, 返回能得到的最小值。...代码思路: 将这些整数变为相同长度(按最大的进行统一),短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列,将低位补齐的数字删掉, 把剩下的数字连接起来,即可得到满足要求的数字'''...def mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=...len)) # 根据原来的整数得到新的列表,改造形式 newLst = [(i,i+i[-1]*(m-len(i))) for i in lst] # 根据补齐的数字字符串进行排序...newLst.sort(key=lambda item:item[1]) # 对原来的数字进行拼接 result = ''.join((item[0] for item in newLst))

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    C语言表驱动法在定时任务列表中的应用

    在嵌入式软件开发中,如果存在硬件定时器不足以支撑软件运行的时候,软件定时器的实现就显得十分有必要了。函数指针可以用于定时任务列表的创建和使用。在这种情况下,对系统的输入是时间的流逝。...许多项目无法证明使用实时操作系统的合理性。相反,所需要的只是以预定的时间间隔运行许多任务。...(time % ptr->interval)) (ptr->proc)(); } } } } 在以上例子中,我们定义了自己的数据类型...然后定义一个timer_task类型的结构体数组timer_handler_task,并使用将要调用的函数列表及其调用间隔对其进行初始化。...在main函数中,我们有启动代码,它必须启用一个周期性的计时器中断,该中断以固定的间隔增加易失性变量tick。然后我们进入无限循环。

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