在dplyr和tidyerse中使用$添加列和在R中添加列的不同之处

在dplyr和tidyverse中使用$添加列和在R中添加列的不同之处是：

1. 在R中添加列可以使用$符号，例如df$new_column <- value，这样可以直接在数据框中添加一个新的列，并赋予相应的值。而在dplyr和tidyverse中，推荐使用mutate()函数来添加列，例如df <- df %>% mutate(new_column = value)，这样可以在数据框中添加一个新的列，并赋予相应的值。
2. 使用$符号在R中添加列时，需要确保数据框中已经存在该列名，否则会创建一个新的列。而在dplyr和tidyverse中，使用mutate()函数添加列时，如果列名不存在，则会自动创建一个新的列。
3. 在R中使用$符号添加列时，可以直接赋值为一个具体的值或向量。而在dplyr和tidyverse中，可以使用各种函数和操作符来计算新列的值，例如使用ifelse()函数进行条件判断，使用case_when()函数进行多条件判断，使用+、-、*、/等操作符进行数值计算等。
4. 在dplyr和tidyverse中，添加列的操作可以与其他dplyr函数链式操作，形成更复杂的数据处理流程。例如可以在mutate()函数中使用filter()函数进行筛选，使用group_by()函数进行分组等。

总结起来，使用$符号在R中添加列是一种简单直接的方式，适用于简单的列添加操作。而在dplyr和tidyverse中，使用mutate()函数可以更灵活地进行列添加，并与其他dplyr函数进行组合，适用于复杂的数据处理流程。