在dplyr中选择几个有条件的管道，仅将一个参数传递给函数

在dplyr中，可以使用管道操作符%>%来构建数据处理管道。根据问题描述，我们需要选择几个有条件的管道，并且仅将一个参数传递给函数。

首先，我们需要明确dplyr是一个用于数据处理和转换的R包。它提供了一组简洁而一致的函数，可以用于对数据进行过滤、排序、分组、汇总等操作。

在选择有条件的管道时，我们可以使用filter()函数来根据指定条件筛选数据。该函数接受一个逻辑表达式作为参数，返回满足条件的数据行。

例如，假设我们有一个名为data的数据框，其中包含了一个名为value的列，我们想要选择value大于10的数据行，可以使用以下管道操作：

library(dplyr)

data %>%
  filter(value > 10)

上述代码中，filter(value > 10)表示筛选出value大于10的数据行。

接下来，我们需要仅将一个参数传递给函数。在dplyr中，可以使用mutate()函数来创建新的列或修改现有列。该函数接受一个或多个参数，每个参数都是一个表达式，用于计算新列的值。

如果我们想要将value列的值加上一个常数10，可以使用以下管道操作：

data %>%
  mutate(value = value + 10)

上述代码中，mutate(value = value + 10)表示将value列的值加上10，并将结果保存回value列。

综上所述，在dplyr中选择有条件的管道，并仅将一个参数传递给函数的示例代码如下：

library(dplyr)

data %>%
  filter(value > 10) %>%
  mutate(value = value + 10)

这段代码首先使用filter()函数筛选出value大于10的数据行，然后使用mutate()函数将value列的值加上10。