在django管理界面中使用外键作为列是否会为每一行创建一个新的数据库查询？
在 Django 管理界面中，如果你直接在列表视图中使用外键字段，Django 默认会为每一行执行一个新的数据库查询来获取外键关联的对象。这种现象被称为 N+1 查询问题，其中 N 是列表中的行数。例如，如果你有一个包含外键的模型，并且在管理界面的列表中显示这个外键，那么对于列表中的每一行，Django 都会执行一个额外的查询来获取外键指向的对象。
基础概念
- N+1 查询问题：在执行数据库操作时，由于多次查询数据库而导致的效率低下问题。
- 外键：在关系型数据库中，外键是一个字段，它引用了另一个表的主键。
相关优势
- 减少数据库负载：通过减少查询次数，可以显著降低数据库服务器的负载。
- 提高响应速度：减少查询次数可以提高应用程序的响应速度，提升用户体验。
类型
- 直接使用外键：在 Django 管理界面的列表视图中直接显示外键字段。
- 优化后的使用：使用
select_related或prefetch_related方法来优化查询。
应用场景
- 数据量大：当管理界面需要显示的数据量很大时，N+1 查询问题尤为明显。
- 实时性要求高：对于实时性要求较高的应用，减少查询次数可以提高数据的实时更新速度。
解决方法
为了避免 N+1 查询问题，可以使用 Django 提供的 select_related 和 prefetch_related 方法来优化查询。
使用 select_related
select_related 用于单对一关系或外键关系，它会在执行查询时立即获取关联的对象，从而减少查询次数。
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ('id', 'foreign_key_field')
def get_queryset(self, request):
queryset = super().get_queryset(request)
return queryset.select_related('foreign_key_field')使用 prefetch_related
prefetch_related 用于多对多关系或多对一关系，它会在 Python 层面上进行额外的查询来获取关联的对象，从而减少数据库查询次数。
class MyModelAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ('id', 'foreign_key_field')
def get_queryset(self, request):
queryset = super().get_queryset(request)
return queryset.prefetch_related('foreign_key_field')示例代码
假设我们有两个模型 Author 和 Book，其中 Book 模型有一个指向 Author 的外键。
from django.db import models
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=100)
author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)在 Django 管理界面中，我们可以这样优化查询：
from django.contrib import admin
from .models import Book
class BookAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ('title', 'author_name')
def author_name(self, obj):
return obj.author.name
def get_queryset(self, request):
queryset = super().get_queryset(request)
return queryset.select_related('author')
admin.site.register(Book, BookAdmin)通过这种方式，Django 会在一次查询中获取所有需要的 Author 对象，从而避免了 N+1 查询问题。
总结
在 Django 管理界面中使用外键作为列时，默认情况下会为每一行创建一个新的数据库查询。为了避免这个问题，可以使用 select_related 或 prefetch_related 方法来优化查询，从而提高应用程序的性能和响应速度。
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