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Kotlin 委托属性在Android开发中的几个使用场景!

如你所见,委托属性并没有什么神奇的。但是,它虽然简单,却非常有用,让我们来看一些在 Android 开发中的例子。 你可以在官方文档中了解更多关于委托属性的内容。...由于我们使用属性的名称作为arguments存储时的键,所以我们不用再把键写成常量了。 ReadWriteProperty 第二个类型参数决定了这个属性可以拥有那些类型的值。...我们把这个类型设为非空的,并且在不能读取时抛出了异常,这让我们可以在 Fragment 中获取非空的值,避免了空值检查。...我们还可以为属性提供一个默认值,以防在SharedPreferences没有找到值。 这个委托也可以使用相同的键来在SharedPreferences存储属性的新值。...总结 我们看来一些在 Android 开发中使用 Kotlin 委托属性的例子。当然了,你也可以用别的方式来使用它。 这篇文章的目标是展示委托属性是多么强大,以及我们可以用它做什么。

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【Android Gradle 插件】Gradle 扩展属性 ② ( 定义在根目录 build.gradle 中的扩展属性 | 使用 rootProject.扩展属性名访问 | 扩展属性示例 )

文章目录 一、定义在根目录 build.gradle 中的扩展属性 二、扩展属性示例 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android Studio 构建配置官方文档...build.gradle 中的扩展属性 ---- org.gradle.api.Project 配置 ( build.gradle 根配置 ) 文档 : https://docs.gradle.org...Module 模块下的 build.gradle 都可以获取到该扩展属性值 ; 在 Module 下的 build.gradle 中可以使用 rootProject.扩展属性名 来访问定义在根目录中...build.gradle 中定义的扩展属性值 ; 二、扩展属性示例 ---- 在根目录下的 build.gradle 中定义扩展属性 : // 定义扩展属性 , 其中的变量对所有子项目可见 ext {...} 在 build.gradle 中定义 变量 , 然后自定义 task 任务 , 输出该变量 , 代码如下 : // 定义局部变量 def hello = 'Hello World!'

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    作为产品经理在设计产品过程中你需要使用哪些文档?

    相信产品原型、PRD这两个文档名称肯定是大家听的最多的,但是在一个产品的设计中光有这两个就够了么,显然答案是否定的,下面我就把我在产品的设计中会用到的文档类型及其作用做一个详细说明。...需求管理列表示例 这份表格中的内容大多比较好理解,特别需要注意的是优先级和需求来源,这两项属性是后续决定该需求是否实现的重要依据,来源一般可以分为公司内部和外部用户,具体在往细分可以根据自己所在团队的实际情况决定...功能结构图示例 在需求功能化的阶段,对每一个子功能都需要整理出对应那个的功能流程图,流程图是产品经理梳理自己的产品逻辑、验证产品效用的重要步骤,在制作流程图的过程中会穷尽功能的各种状态和操作,并在脑海中不断的推演功能的使用场景...原型多是在项目进行中使用,其特点:直观、有交互逻辑、能给项目成员真实的体验,在完成的过程中产品经理更多的是处于交互体验的角度去考虑问题;而PRD更多的是保证产品迭代的延续性,其特点:内容全面、定性定量,...而最后作为一个产品自然少不了自己也体验并测试产品,还会输出测试反馈文档,提出功能优化意见。 ?

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    【实战技巧】CSS自定义属性以及在VUE3中的使用

    ---- 什么是css自定义属性 官方称之为 自定义属性 ,但我比较习惯叫它 变量 ,简单点说就是一种开发者可以自主命名和使用的 CSS 属性. CSS变量和预处理器中的变量有什么不同?...我们可以在 样式表中 ,在 内联样式 中,在 SVG的标签 中直接使用CSS变量,甚至可以在 运行时 用JavaScript直接修改它。但是我们是 无法 对预处理器中的变量做上面这些操作的....如果该变量不存在,就会使用这个默认值。也可以把另一个变量作为默认值。...style属性中使用 中,可以在CSS中使用 响应式变量, 通过下图可以看出,它的原理就是运用了CSS自定义属性 我们先在HelloWorld.vue中写入下方代码,我们使用定时器两秒以后修改color的值,

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    在项目文件 csproj 中或者 MSBuild 的 Target 中使用 % 引用集合中每一项的属性

    在编写项目文件或者 MSBuild Target 文件的时候,我们经常会使用 来定义集合中的一项。在定义的同时,我们也会额外指定一些属性。...然而这些属性如何拿到并且使用呢?本文将介绍使用方法。 ---- 将下面的代码放到你项目文件的末尾,最后一个 的前面,可以在编译的时候看到两个新的警告。...在定义 WalterlvY 集合的时候,我们使用了 %(Compile.FileName) 来获取编译文件的文件名。...于是,你在警告信息中看到的两个警告信息里面,一个输出了 Compile 集合中每一项的标识符(通常是相对于项目文件的路径),另一个输出了每一个 Compile 项中的 FileName 属性。...FileName 属性是 Compile 会被 Microsoft.NET.Sdk 自动填充。 需要注意,如果 % 得到的项中某个属性为空,那么这一项在最终形成的新集合中是不存在的。

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    在Spring Bean实例过程中,如何使用反射和递归处理的Bean属性填充?

    其实还缺少一个关于类中是否有属性的问题,如果有类中包含属性那么在实例化的时候就需要把属性信息填充上,这样才是一个完整的对象创建。...不过这里我们暂时不会考虑 Bean 的循环依赖,否则会把整个功能实现撑大,这样新人学习时就把握不住了,待后续陆续先把核心功能实现后,再逐步完善 三、设计 鉴于属性填充是在 Bean 使用 newInstance...或者 Cglib 创建后,开始补全属性信息,那么就可以在类 AbstractAutowireCapableBeanFactory 的 createBean 方法中添加补全属性方法。...另外改动的类主要是 AbstractAutowireCapableBeanFactory,在 createBean 中补全属性填充部分。 2....当遇到 Bean 属性为 Bean 对象时,需要递归处理。最后在属性填充时需要用到反射操作,也可以使用一些工具类处理。

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    iOS-UITextField 全面解析iOS中UITextField 使用全面解析UITextField的代理方法通知UITextField 在storyboard 中设置属性

    iOS中UITextField 使用全面解析 建议收藏,用到的时候来这里一查就都明白了 //初始化textfield并设置位置及大小 UITextField *text = [[UITextField...(关于正则表达式和谓词的详细使用,我将会尽快整理出来供大家查阅) 所以,如果你要限制输入英文的话,就可以把这个定义为: #define Knum @"^[A-Za-z]+$" 当然,你还可以在以上方法...show]; return NO; } } return YES; } 通知 UITextField派生自UIControl,所以UIControl类中的通知系统在文本字段中也可以使用...中设置属性 ?...2、Placeholder : 可以在文本框中显示灰色的字,用于提示用户应该在这个文本框输入什么内容。当这个文本框中输入了数据时,用于提示的灰色的字将会自动消失。

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    AGI之 概率溯因推理超越人类水平

    在光谱的相反端,在经典的符号人工智能中,感知表示被预先设计成例如强调关系,而不是作为推理过程的结果产生的表示。事实上,有人认为构建适当的表征是推理过程的一部分13。...这 捆绑操作创建多个对象的等权重叠加,并保持相似性;因此,捆绑了 向量s类似于场景中存在的两个对象向量,而不同于系统中的其他向量,如图1c所示。...可选地,捆绑向量可以被稀疏化为每个块仅具有一个非零元素,然而,这导致信息损失。因此,在这项工作中,捆绑是在没有稀疏化的情况下进行的。 在下文中,我们将说明如何将PMF转换成这种VSA格式。...通过绑定其属性向量,多属性含义在结构上被分配给每个对象向量,这些属性向量可以被进一步捆绑以创建表示多个对象的复合向量——所有这些都在显著低于组合属性的固定维度中。...训练可以端到端地进行,或者当属性标签可用时,通过使用附加交叉熵损失来进行。能够训练这种深度转换允许在视觉场景中同时推断多个对象的多个属性,而不会爆炸表示维度,也不会面临叠加灾难。

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    AGI之 概率溯因推理的高效DL实现

    在光谱的相反端,在经典的符号人工智能中,感知表示被预先设计成例如强调关系,而不是作为推理过程的结果产生的表示。事实上,有人认为构建适当的表征是推理过程的一部分13。...这 捆绑操作创建多个对象的等权重叠加,并保持相似性;因此,捆绑了 向量s类似于场景中存在的两个对象向量,而不同于系统中的其他向量,如图1c所示。...可选地,捆绑向量可以被稀疏化为每个块仅具有一个非零元素,然而,这导致信息损失。因此,在这项工作中,捆绑是在没有稀疏化的情况下进行的。 在下文中,我们将说明如何将PMF转换成这种VSA格式。...通过绑定其属性向量,多属性含义在结构上被分配给每个对象向量,这些属性向量可以被进一步捆绑以创建表示多个对象的复合向量——所有这些都在显著低于组合属性的固定维度中。...训练可以端到端地进行,或者当属性标签可用时,通过使用附加交叉熵损失来进行。能够训练这种深度转换允许在视觉场景中同时推断多个对象的多个属性,而不会爆炸表示维度,也不会面临叠加灾难。

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    深度学习算法(第27期)----栈式自编码器

    增加更多的层,有助于自编码器学到更为复杂的编码,然而,需要注意的是不能够让自编码器太过强大,假设一个自编码器太过强大,而学到了将每一个输入映射为一个任意值,而解码的时候反向映射。...像我们刚才创建的一样,当一个自编码器是完全对称的时候,为了加速训练和放置过拟合,一个通常的做法就是将编码器的权重和解码器的权重捆绑在一起共用,这样权重的数量就能减半。...其实在tensorflow中,用fully_connected()函数实现这个权重捆绑还是有一些麻烦的,一般手动定义这些层还是比较简单的,虽然下面代码看起来有些冗余: activation = tf.nn.elu...learning_rate) training_op = optimizer.minimize(loss) init = tf.global_variables_initializer() 这段代码是比较直接的实现了权重捆绑...因为不是新的变量,所以,没办法对他们进行正则化,所以这里只对权重1和2进行正则化。 偏置没有捆绑,也不需要正则化。

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    APT之旅 - PE蠕虫感染(捆绑马制作)(补)

    前言 本篇内容将讲解 PE 动态内容映射、PE 蠕虫(捆绑马)制作及其局限性。...这篇文章昨天发过一次,后面有人提醒文章中不能出现原代码,所以我把文章删了,今天重发,删了原代码,想看原文和原代码的可以在星球下载。...检查 NT Headers 中 Optional Header 记录的 SizeOflmage,获取在 ImageBase 位置上需要 0xDEAD 字节才能存放该 PE 动态加载的内容,然后在 0x400000...内容地址 PointerToRawData 与这个 Section Data 希望被映射在动态内存的 RVA (Relative Virtual Address),即 VirtualAddress 属性...最后 如果希望在捆绑 shellcode 之后还能执行原程序内容,可以在加载器中利用线程调用原程序调用原程序入口点,如下,假如原程序入口点是 0x1123: 但是不要使用 WaitForSingleObject

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    ICML2024高分!魔改注意力,让小模型能打两倍大的模型

    根据Transformer回路理论,在MHA中 ,每个注意力头的行为由WQ、WK、WV、WO四个权重矩阵刻画(其中WO由MHA的输出投影矩阵切分得到)。...QKOV里“捆绑销售”,限制了灵活性和表达能力。...DCMHA总体结构 将QWQ和KWK算出的注意力分数矩阵AS和注意力权重矩阵AW,与VWV相乘之前,对其在num_heads维上做线性映射得到新的矩阵A’,通过不同的线性映射矩阵(composition...在softmax后做注意力头组合比在softmax前做更有效,可能是因为softmax后的概率能更直接影响输出。 动态组合权重的秩无需设置过大,也说明了组合权重的低秩性。...用动态组合注意力头的方式说明了在使用 softmax 注意力的情况下,通过引入动态权重也可以大幅提升Transformer++的效果。

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    第十五章——自编码器(Autoencoders)

    更重要的是,自编码器可作为强大的特征检测器(feature detectors),应用于深度神经网络的预训练(查看第十一章)。...所以我们要对自编码器增加约束来强制它去探索数据中的模式。...想象一下,一个encoder过于强大,它仅仅是学习将输入映射为任意数(然后decoder学习其逆映射)。很明显这一自编码器可以很好的重建数据,但它并没有在这一过程中学到有用的数据表示。...图15-3 栈式自编码器 15.3.1 TensorFlow 实现 参考:本书代码 15.3.2 捆绑权重 如果一个自编码器的层次是严格轴对称的(如图15-3),一个常用的技术是将decoder层的权重捆绑到...使用自编码器去燥的思想在1980s提出(比如,在1987年Yann LeCun的硕士论文中有所提及)。在一篇2008年的论文中,Pascal Vincent等人表明自编码器可用于特征提取。

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    Eth-trunk 链路聚合技术_eth-trunk配置

    b)静态汇聚组中的端口状态 在静态汇聚组中,端口可能处于两种状态:Selected 或Standby。...动态 LACP 汇聚是一种系统自动创建/删除的汇聚,不允许用户增加或删除动态LACP 汇聚中的成员端口。只有速率和双工属性相同、连接到同一个设备、有相同基本配置的端口才能被动态汇聚在一起。...动态汇聚中,端口的LACP 协议处于使能状态。 b)动态汇聚组中的端口状态 在动态汇聚组中,端口可能处于两种状态:Selected 或Standby。...如果某条活动链路故障,链路聚合组自动在非活动链路中选择一条链路作为活动链路,参与数据转发的链路数目不变。...负载分担:在一个 Eth-Trunk 接口内,通过对各成员链路配置不同的权重,可以实现流量负载分担。

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    Golang语言情怀--第128期 全栈小游戏开发:第19节:glTF 模型

    场景根节点 预制体将使用一个不带任何空间转换信息的节点作为根节点,glTF 场景的所有 根节点 将作为该节点的子节点。...节点转换 glTF 节点中的属性将按照下表中的映射关系转换为预制体节点中的属性: glTF 节点属性 预制体节点属性 层级关系 层级关系 位移 位置 旋转 旋转 缩放 缩放 矩阵 解压,并分别设置位置、...glTF 基元模式将按照下表中的映射关系转换为 Cocos Creator 基元模式: gfx.PrimitiveMode.POINT_LIST glTF 顶点属性将转换为 Cocos Creator...对于每个顶点,所有由 JOINTS_{}、WEIGHTS_{} 确定的权重信息将按权重值进行排序,取出影响权重最大的四根骨骼作为 gfx.AttributeName.ATTR_JOINTS 和 gfx.AttributeName.ATTR_WEIGHTS...glTF 贴图属性将按照下表中的映射关系转换为 Cocos Creator 贴图属性: glTF 贴图属性 Cocos Creator 贴图属性 放大筛选器 放大筛选器 缩小筛选器 缩小筛选器、Mip

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    进阶渲染系列(七)——三向贴图(任意表面纹理化)【进阶篇完结】

    本文重点: 1、消除对UV和切线的依赖 2、支持通用的表面方法 3、使用平面投影在三个贴图之间融合 本教程是关于支持三向纹理映射的。它使用FXAA教程项目作为基础。...我们将在三通道着色器中依赖于此类MOS映射,因此将其添加为属性。 ? ?...如果我们从所有权重中减去相同的数量,那么较小的权重将比较大的权重受到更大的影响,这将改变其相对重要性。他们甚至可能变为负。添加混合偏移属性以使其成为可能。...要更清楚地看到混合如何变化,请使用权重作为反照率。 ? ? (调整偏移) 4.2 混合指数 减小混合区域的另一种方法是通过取幂,在标准化之前将权重提高到高于1的幂。这就像一个偏移量,但是是非线性的。...(混合高度强度的材质) 通过使用强度作为内插器,在1和高度之间进行插值来应用强度。然后乘以权重。 ? 将高度与偏移量结合使用以限制其影响范围最有效。除此之外,指数越高,效果越明显。 ?

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    Adobe祭出新一代GAN神器:最多支持35个人脸属性变化

    一次训练,随意换脸 最近,Adobe在WACV2022会议上发表了一篇新论文,提供了一个解决这些基本问题的新方法。在StyleGAN生成的图像中,用于保护身份的多重面部属性编辑的学习映射器。...从本质上讲,网络被嵌入到一个更通用的架构中,可以协调所有的处理元素,这些元素通过预先训练好的具有冻结权重的组件,不会对转换产生不必要的横向影响。...系统中使用的是现成的属性回归器(attribute regressors)。...该系统还纳入了一个额外的保障措施,以防止不想要的「副作用」转换:在没有要求改变属性的情况下,latent-to-latent网络会将一个latent向量映射到自己身上,进一步增加目标身份的稳定持久性。...为了解决这个问题,Adobe项目使用了一个名为FaceNet的嵌入式面部识别网络作为判别器,可以将标准的面部识别甚至表情识别系统整合到生成网络中。 该框架的另一个主要特点是能够在潜空间任意转换。

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    Adobe祭出新一代GAN神器:最多支持35个人脸属性变化

    一次训练,随意换脸 最近,Adobe在WACV2022会议上发表了一篇新论文,提供了一个解决这些基本问题的新方法。在StyleGAN生成的图像中,用于保护身份的多重面部属性编辑的学习映射器。...从本质上讲,网络被嵌入到一个更通用的架构中,可以协调所有的处理元素,这些元素通过预先训练好的具有冻结权重的组件,不会对转换产生不必要的横向影响。...系统中使用的是现成的属性回归器(attribute regressors)。...该系统还纳入了一个额外的保障措施,以防止不想要的「副作用」转换:在没有要求改变属性的情况下,latent-to-latent网络会将一个latent向量映射到自己身上,进一步增加目标身份的稳定持久性。...为了解决这个问题,Adobe项目使用了一个名为FaceNet的嵌入式面部识别网络作为判别器,可以将标准的面部识别甚至表情识别系统整合到生成网络中。 该框架的另一个主要特点是能够在潜空间任意转换。

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    ASP.NET Core 中的捆绑和缩小静态资产

    什么是捆绑和缩小 捆绑和缩小是可以在 Web 应用中应用的两个不同的性能优化。 捆绑和缩小一起使用,可减少服务器的请求数并减小请求的静态资产的大小,从而提高性能。...在这种情况下,即使在第一个页面请求后,捆绑和缩小仍能提高性能。 捆绑 捆绑将多个文件合并到单个文件中。 捆绑可减少呈现 Web 资产(如网页)所需的服务器请求数。...在该文件中包含以下 JSON 作为起点: [ { "outputFileName": "wwwroot/css/site.min.css", "inputFiles": [...可选,默认值 - false sourceMap:指示是否为捆绑的文件生成源映射的标记。 可选,默认值 - false sourceMapRootPath:用于存储所生成的源映射文件的根路径。...基于环境的捆绑和缩小 最佳做法是,应在生产环境中使用应用的捆绑文件和缩小文件。 在开发过程中,原始文件可简化应用的调试。 使用视图中的环境标记帮助程序指定要包含在页面中的文件。

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