在df中显示星期几频率的图表

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经导入了必要的库，如pandas和matplotlib。
2. 读取数据并创建一个DataFrame对象，命名为df。
3. 将日期列转换为日期时间格式，以便能够提取星期几的信息。假设日期列的名称为"date"，可以使用以下代码进行转换：
4. 将日期列转换为日期时间格式，以便能够提取星期几的信息。假设日期列的名称为"date"，可以使用以下代码进行转换：
5. 使用pandas的dt属性提取星期几的信息，并创建一个新的列，命名为"weekday"。代码如下：
6. 使用pandas的dt属性提取星期几的信息，并创建一个新的列，命名为"weekday"。代码如下：
7. 使用pandas的groupby方法按照星期几进行分组，并计算每个星期几的频率。代码如下：
8. 使用pandas的groupby方法按照星期几进行分组，并计算每个星期几的频率。代码如下：
9. 创建一个柱状图来显示每个星期几的频率。可以使用matplotlib库的bar方法实现。代码如下：
10. 创建一个柱状图来显示每个星期几的频率。可以使用matplotlib库的bar方法实现。代码如下：

这样，你就可以在df中显示星期几频率的图表了。

请注意，以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据你的数据结构和需求进行调整。另外，关于腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，因此无法提供相关链接。