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在data.table中查找按2个因子分组的两个变量的变化

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相关搜索:除以按R中的因子分组的变量的所有组合当按两个变量分组时，data.table中的下标超出边界在data.table中应用按列分组的函数因子的伪数(在data.table中)data.table -在R中过滤按ID分组的行在data.table中按"n“个连续整数对变量进行分组在ggplot2中按两个变量分组按R data.table中的可变列数分组在ggplot2中按两个因素变量分组在data.table中删除未使用的因子级别删除刻面分组变量中没有数据的因子按类别分组并查找给定频率的百分比变化 R中的嵌套和按变量分组两个以上序数变量中的排序因子在应用rowMeans()时，保留split()中使用的因子分组变量在R中创建具有两个分组因子的汇总表的方法在变量发生变化的地方查找值按列中的文本分组，查找两个数据框中的公共条目按两个分类变量嵌套分组的Altair箱图在data.table中查找多个范围的重叠

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【DB笔试面试806】在Oracle中，如何查找未使用绑定变量的SQL语句？

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors是否转化字符串为因子， verbose，是否交互和报告运行时间； autostart，...，比如data.frame和data.table等； file，输出文件名,""意味着直接输出到操作台； append，如果TRUE,在原文件的后面添加； quote，如果"auto",因子和列名只有在他们需要的时候才会被加上双引号..., by=x][order(x)] #和上面一样，采取data.table的链接符合表达式 DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组中v>1的行出来，各组分别对定义的行中的...函数画图，对于每个x的分组画一张图 DT[, m:=mean(v), by=x] #对DT按x列分组，直接在DT上再添加一列m,m的内容是mean(v)，直接修改并且不输出到屏幕上 DT[, m:=mean...(y=max(y)), lapply(.SD, min)), by=x, .SDcols=y:v] #对DT取y:v之间的列，按x分组，输出max(y),对y到v之间的列每列求最小值输出。

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在 PHP 中如何通过一行代码就交换两个变量的值

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生信技能树 Day8 9 GEO数据挖掘基因芯片数据

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同时设置两个key变量的方式，也是可以的。查看数据集是否有key的方式： key(data) #检查该数据集key是什么？...2、按条件行筛选从前用subset的方式进行筛选比较多， new=14,select=a:f) （1）单变量现在data.table与dplyr from_dplyr =...%>%的功能是用于实现将一个函数的输出传递给下一个函数的第一个参数。注意这里的，传递给下一个函数的第一个参数，然后就不用写第一个参数了。在dplyr分组求和的过程中，还是挺有用的。...，他包含了各个分组，除了by中的变量的所有元素。....(x)] 还有 data$x 如果有很多名字很长的指标，data.table中如果按列进行遍历呢？ data[,1]是不行的，选中列的方式是用列名。

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R语言实现定性资料的秩和检验

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输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字

题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止；代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...] break 输出 2 4 -------------------------------------------------- Python数据结构与算法-在M...个数中找K个最小的数

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R练习50题 - 第一期

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癌基因都是肿瘤的风险因子吗

这个就很有意思的，因为癌基因的定义就是那些在肿瘤里面过度激活的基因，而抑癌基因就是在肿瘤里面失活的基因，不过过度激活不一定要转录本大量增加，可能是其它生物学机理，比如蛋白质产物大量增加，又或者说蛋白质产物效果增强...同样的，我们可以使用TCGA数据库的多种癌症来举例说明这两个问题：整理表达量矩阵和生存分析首先，我们选择同样的 TCGA-CDR-SupplementalTableS1.xlsx 文件里面的生存信息...解释起来会有一点点绕，不过这样的结果很容易通过一个分组KM曲线去肉眼检查一下基因具体到底是保护因子还是风险因子，就跟我们肉眼检查表达量上下调基因会使用箱线图一样。...，所以各自的保护因子和风险因子数量不一样。...基因表达量高低分组的cox和连续变量cox回归计算的HR值差异太大?

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一行代码搞定分组回归

写在前面在目前为止所有小伙伴们向大猫请教过的R问题中，大猫总结了最常遇见同时也是比较难的三个问题，分别是（1）事件研究法；（2）分组回归；（3）滚动回归。...事件研究法在第一期中已经讲述，本期我们就来瞧瞧如何做分组回归~ PS：由于微信的限制，给大猫留言的小伙伴超过48小时后大猫就不能回复你们了。所以如果想联系大猫，可以按照文章最后的微信号加大猫微信哦。...stkid代表分组变量，有a, b, c, d, e五个类别；x和y分别随机生成 dt <- data.table(stkid = sample(letters[1:5], 100, replace =...keyby语句为data.table包中的分组语句，它能够对keyby中的每一个不同的值（这里为abcde）都分别跑一次回归。...如果我们的回归不是单自变量而是双自变量，那么每个分组就会有三行观测了，一行是截距，还有两行是系数。

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

清洁的数据在数据处理的后续流程中十分重要，比如数据变化(dplyr),可视化(ggplot2/ggvis)以及数据建模等。...此外，separate和union方法提供了数据分组拆分、合并的功能，应用在nominal数据的转化上。...(): 按列变量选择 filter(): 按行名称分片 slice(): 按行索引分片 mutate(): 在原数据集最后一列追加一些数据集 summarise(): 每组聚合为一个小数量的汇总统计，通常结合...(x, y): 所有 x 在 y 中匹配的部分 anti_join(x, y): 所有 x 在 y 中不匹配的部分（3）集合操作 intersect(x, y): x 和 y 的交集（按行） union...(x, y): x 和 y 的并集（按行） setdiff(x, y): x 和 y 的补集（在x中不在y中）更多详细操作可以参考由SupStats翻译的数据再加工速查表，比Python的老鼠书直观很多

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R练习50题 - 第二期

由于股票代码symbol的最后两个字符表示交易所（例如，600123.SH表示上海交易所，股票代码600123），我们在建立分组变量时需要使用str_sub函数截取最后两个字符。代码及解析： ?...在keyby语句中，我们创建了三个分组变量，首先是日期date，其次是交易所exchange（只取SH/SZ两个值），最后是涨跌updown。注意这三个变量的先后顺序非常重要，不能颠倒。...练习 4 沪深300成分股中，每天上涨、下跌的股票各有多少？分析：本题仍旧是Ex-2的拓展，只不过要求我们进行行选择操作。在data.table的dt[i,j,by]语法中，i代表行选择操作。...为了选出沪深300成分股，我们需要用到index_w300这个变量。index_w300表示一个股票在沪深300指数中的权重，如果大于零，说明它是成分股；如果为零，说明不是成分股。代码及解析： ?...data.table只会选择为True的那些元素。在data.table的dt[i, j, by]语法中，先执行行选择操作i, 再执行分组操作by, 最后执行列操作j。

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广义估计方程和混合线性模型在R和python中的实现

（变数、变量、变项）协变量（covariate）：在实验的设计中，协变量是一个独立变量(解释变量)，不为实验者所操纵，但仍影响响应。...P*P维作业相关矩阵（自变量X），用以表示因变量的各次重复测量值（自变量）之间的相关性大小求参数$\beta$的估计值及其协方差矩阵混合线性模型(mixed linear model，MLM)：构建包含固定因子和随机因子的线性混合模型...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。...区分混合线性模型中的随机效应和固定效应是一个重要的概念。固定效应是具有特定水平的变量，而随机效应捕捉了由于分组或聚类引起的变异性。比如下方正在探究尿蛋白对来自不同患者的GFR的影响。...比值几率表示单位预测变量变化时响应变量的几率的乘性变化。在本例中，不适合。

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用data.table语句批量处理变量

问题：批量处理表中变量正式开始说问题之前，我们先回顾一下data.table的基本语句DT[i, j, by]，简而言之，"i"是对行进行选择，"j"是对列进行操作，"by"是分组。...批量处理法：用lapply批量处理变量在此时lapply的妙用就显现出来了，在R中lapply用来对list中每一个element进行相同处理，如何把它运用到data.table，话不多说先上代码：...我们知道在data.table包中，.SD是经过i和by处理之后剩下的那部分数据集，它的格式是一个data.table，同时它是一个list。...而我们要处理的变量是第3个到第34个，所以在.SD中选出3至34列，运用lapply对选中的.SD[, 3:34]里面每一个element使用as.Date函数。再看，':='的左边。...如何把处理好的这些变量与变量名进行对应，这里就用到了colnames()这个函数，提取出我们这个data.table第3到第34个变量的名字，这样就可以将变量名和更改格式后的变量按顺序进行一一匹配。

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R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里主要介绍在基因组数据分析中可能会用到的函数。...； na.strings 对NA的解释； file 文件路径，再确保没有执行shell命令时很有用，也可以在input参数输入; stringsASFactors 是否转化字符串为因子...代表无变量； fun.aggregate 是否在铸造之前汇总，应提供函数list（比如mean，sum或者c(sum,mean))，默认length； sep 铸造的时候连接字符变量的连接符..."； value.name 融合后数据的数值列名； na.rm 如果TRUE，移除NA值； variable.factor 如果TRUE,变量列转化为因子； verbose...by.y默认key(y)； maxgap 设定两个区域空白区允许的最大值，参数尚不能使用； minoverlap 设定两个区域最小的重叠区，参数尚不能使用； type

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从一件数据清洗的小事说起

” 本期“大猫的R语言公众号”由“村长”供稿。村长，数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者，浙大金融学博士在读，在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。...问题：从一段json清晰代码说起笔者某一日在R语言中文社区某一群里面发现了水友提出的一个问题，处理一个比较奇葩的数据清洗问题，先来看数据结构： ?...这是一个类json格式嵌套的数据，其中存在两个变量，第一个变量是cusnum作为序号，第二个是一个类json的嵌套变量，里面以类jsno格式嵌套了很多变量。需要将这个数据集转换成如下格式： ?...其实这一期这么扯淡的讲这么多事情，只是为了说明一点，data.table真的有很好的性能，尤其在处理海量数据方面（在分组特别多的时候，相比dplyr和pandas有2x~10x的提升，来自官方文档）。...相较之下，data.table则通过把数据处理中最常见的“选取行”、“修改列”、“分组”三大操作通过dt[i,j,by]的语法统一了一起来。

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