在data.table中对分组得到的每个矩阵求和

，可以使用data.table库中的by关键字和sum函数来实现。

首先，使用by关键字将数据按照分组变量进行分组。然后，使用sum函数对每个分组中的矩阵进行求和操作。

以下是一个示例代码：

library(data.table)

# 创建一个示例数据表
dt <- data.table(
  group = c("A", "A", "B", "B"),
  matrix = list(matrix(1:4, nrow = 2), matrix(5:8, nrow = 2))
)

# 使用by关键字对分组进行求和操作
dt[, sum_matrix := sum(matrix), by = group]

# 输出结果
print(dt)

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据表dt，其中包含了一个分组变量group和一个矩阵变量matrix。然后，使用by关键字对group进行分组，并使用sum函数对每个分组中的矩阵进行求和操作。最后，将求和结果存储在新的列sum_matrix中。

这样，我们就可以得到每个分组中矩阵的求和结果。

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