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在Python中处理CSV文件的常见问题

在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码中。接下来，我们可以使用以下步骤来处理CSV文件：1....以上就是处理CSV文件的常见步骤和技巧。通过使用Python中的`csv`库和适合的数据处理与分析技术，您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。...希望这篇文章对您有所帮助，祝您在Python中处理CSV文件时一切顺利！

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盘点CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法

前几天给大家分享了一些乱码问题的文章，阅读量还不错，感兴趣的小伙伴可以前往：盘点3种Python网络爬虫过程中的中文乱码的处理方法，UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't...encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。...前言 前几天有个叫【RSL】的粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel中打开后乱码的问题，如下图所示。...5）在Excel中的显示，如下图所示： 看上去还是比较清爽的，如此一来，中文乱码的问题就迎刃而解了。之后你就可以进行进一步的转存为标准的Excel文件或者进行数据处理都可以。...本文基于粉丝提问，针对CSV文件在Excel中打开后乱码问题，给出了两种乱码解决方法，顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法，但是小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。

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    Postgresql 数据库导入导出 物理VS逻辑 集合

    下面就先总结数据导入导出中的数据导出的一部分方式和命令的实例，其中一些也是我在总结中发现的，例如COPY 的方式还可以有加速的方式，有时候觉得简单，和简单是两码事。...7 逻辑导出中可以包含copy 命令或 逻辑insert 语句 2 物理导入导出特点： 物理导出特点主要有以下几点 1 物理复制是在表和标准文件系统文件之间移动数据，数据移动速度依赖与硬件本身...，在导入的过程中就将修改后的数据导入 3 逻辑导入导出适合在业务工作期间，对表进行数据的导出或导入，可以最大化避免系统工作中的影响 4 物理导入导出主要应用场景为停机期间的大量数据的导出和导入，...to '/home/postgres/backup.data' DELIMITER '|'; 5 导出数据使用CSV 格式并且带有页头的模式，其中数据格式分为几类 text , csv...from '/home/postgres/backup.data'; 2000万数据导入数据库中的速度在1分06秒 5 copy 导入通过binary 方式导出的数据 copy pgbench_accounts

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    有了 ETL 数据神器 dbt，表数据秒变 NebulaGraph 中的图数据

    好的，现在问题来了，如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢？...终点来自于 ratings.csv 中的 movieId，终点要从 movies.csv 中的 title ，在 OMDB 之中查找，得到 OMDB 的 movie_id。...NebulaGraph 数据导入 经过 dbt 对数据进行处理之后，我们可以得到直接映射到不同类型的顶点、边、及其属性的表结构的中间数据，它们可以是 CSV 的文件形式，也可以是数仓中的表，甚至可能是...unzip ml-latest-small.zip rm *.zip 在导入数仓进行转换 Transform 之前我们做一些数据的预处理，把它们放到 seeds 之下。...图片 当然，我们可以在 Postgres 的连接器中通过增加 LIMIT 快速调试自己的 SQL 语句。

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    PostgreSQL数据加载工具之pg_bulkload

    pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具，相比copy命令。最大的优势就是速度。优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer。直接写文件。...pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的，它还包含了数据恢复功能，即导入失败的话，需要恢复。...reader负责读取文件、解析tuple，writer负责把解析出的tuple写入输出源中。pg_bulkload最初的版本功能很简单，只是加载数据。3.1版本增加了数据过滤的功能。...总结 　　pg_bulkload是一种用于PostgreSQL的高速数据加载工具，相比copy命令。最大的优势就是速度。优势在让我们跳过shared buffer,wal buffer。直接写文件。...pg_bulkload的direct模式就是这种思路来实现的。不足的是;表字段的顺序要跟导入的文件报错一致。希望后续版本能开发。

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    postgresql从入门到精通教程 - 第36讲：postgresql逻辑备份

    ： 归档历史数据 保存表定义以防止用户出错 在计算机和数据库之间或PostgreSQL服务器的不同版本之间移动数据 在数据库之间传输数据 调用导出和导入程序的方法 命令行接口 其它管理工具 导出模式 ·...导入数据 3.建立索引 4.触发器已导入 5.在新表上启用完整性约束 6.创建函数 · 恢复数据 文本格式备份恢复方式： 1、创建新数据库 CREATE DATABASE new_db1;.../tab.csv with csv; · 表到文件 表到文件时，支持的文本内容格式有两种，一种是tab制表符作为分隔符(不是空格);一种是逗号做为分隔符。...tab键作为分隔符： \copy tab_name to /home/postgres/tab.txt; 逗号做为分隔符： \copy tab_name to /home/postgres/tab.csv...with csv;

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    【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

    文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高..., 显示在界面中 ; 纵向网格的标尺上 , 标记的是音高名称 , 每个标尺单位是一个半音音程 , 取值范围 0 ~ 127 ; 每个音符的纵坐标轴标尺 , 就是该音符的音高 ; 音符与纵向标尺对齐程度...; 四、Melodyne 音频分析算法 ---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 ,

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    POSTGRESQL COPY 命令导入数据，你还另一个更快的方案！

    这个工具的主要特点是跨过了 shared buffers, 在跨过 shared buffers 的情况下将数据导入到数据库中。同时新的版本还具有了 ETL 的部分功能。...5 不建议导入数据中的脚本中存在函数，这样会影响导入数据的时间 6 导入数据的时候支持并行功能 7 导入的数据格式支持 CSV ， 二进制，函数产生 三种方式 8 写入数据的方式主要包含了...，固话操作 3 可以加入一些options 将操作灵活化 下面的命令意思为，导入CSV文件，并且间隔符号是 竖线，同时将原表的数据先清空后，在不跳过buffer 的情况下导入数据。...pg_bulkload -i /home/postgres/bulk.txt -O tb_asher -l /home/postgres/t_output.log -P /home/postgres...我们在尝试通过pg_blukload 加载数据，通过下图可以看到，并未走日志，也证实了通过pg_blukload 默认数据是不会加载到 shared_buffer 中的事实 所以在基于数据仓库，或大量数据导入的情况下通过

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    时序数据库应用_tsdb时序数据库

    前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...from info) TO /root/info.csv DELIMITER ‘,’ CSV HEADER （2）从csv文件导入info表 \COPY public.info FROM /root.../info.csv DELIMITER ‘,’ CSV HEADER 备份还有一种方式，需要用到pg_dump （1）导出testdatabase库下的public schema下的所有表的结构到...，需要的朋友可以搜一下，功能还是很强大的，但是需要注意的点是，针对不同的pg版本，可能导出内容不尽相同 结语 作为一款开源免费的数据库，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化

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    Greenplum常见问题的分析与处理

    ，日志中的一些Warning可以忽略 2）、如果实例启动既失败，可以先从startup.log日志中查找原因 2、CSV日志 1）、实例进程启动后，操作记录都会写入csv日志中。...5、CSV日志 1、CSV 日志详细的格式说明参考管理员手册 2、CSV日志可以通过外部表的方式加载到GP数据库中，便于进一步分析 3、外部表的定义可以参考gp_toolkit....- gpstart命令执行到最后，看上去执行完了，但是命令一直不结束 2、问题定位方法 - 查看startup.log - 查看相对应的csv日志文件 - gpssh 到左右的服务器，检查postgres...文件中有格式错误的规则，会导致对应的实例启动时停住，从CSV日志中可以看到报错信息。...-- 故障期间服务器网络有较长时间大流量，把带宽基本用满，导致网络输出大量超时。 -- IO性能是否存在问题，故障期间硬盘故障并伴随着大量的IO读写操作，也可以导致mirror响应慢导致超时。

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    Greenplum常见问题的分析与处理

    1、gpexpand -- 集群新增segment的操作 2、gpexpand 新增segment时一些常见问题处理 3、gpexpand 新增segment时一些常见问题处理 第五节 运行中几类常见问题分析...，操作记录都会写入csv日志中。...5、CSV日志 1、CSV 日志详细的格式说明参考管理员手册 2、CSV日志可以通过外部表的方式加载到GP数据库中，便于进一步分析 3、外部表的定义可以参考gp_toolkit....- gpstart命令执行到最后，看上去执行完了，但是命令一直不结束 2、问题定位方法 - 查看startup.log - 查看相对应的csv日志文件 - gpssh 到左右的服务器，检查postgres...文件中有格式错误的规则，会导致对应的实例启动时停住，从CSV日志中可以看到报错信息。

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    如何高效向 PostgreSQL 插入 30 万条数据？

    现代应用中，海量数据的存储和处理是一个常见需求。假如你需要将 30 万条数据插入到 PostgreSQL 数据库，你会想到什么？直接写一个循环一条一条地插？还是使用批量插入？...在这篇文章中，我们将以不同的场景出发，结合代码实例，分析完成这一任务所需的时间和优化策略。 数据库准备 首先，我们需要准备一个 PostgreSQL 数据库实例。...场景三：COPY 命令 PostgreSQL 的 COPY 命令专为批量数据导入设计，效率极高。我们可以先生成一个数据文件，再使用 COPY 导入。...导入完成，耗时：{end_time - start_time:.2f} 秒") 测试结果 在测试中，COPY 命令耗时约为 5~10 秒，是最优的插入方法。...总结一句话：性能优化的关键在于减少数据库的网络通信和磁盘写入次数。 希望这篇文章能帮助你在实际项目中优化 PostgreSQL 数据插入的性能。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论！

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    使用pgloader将MySQL迁移到PostgreSQL

    高效数据导入：pgloader 使用了 PostgreSQL 的 `COPY` 协议进行数据流式传输，这使得数据迁移的速度比常规 SQL 插入快得多。 3....事务处理：在迁移过程中，pgloader 以事务的方式进行数据迁移，这样即使在迁移过程中遇到错误，也能确保已经成功迁移的部分数据保持一致性。 4....错误处理：pgloader 能够识别并处理迁移过程中出现的问题，包括数据类型转换错误、无效数据等，并可以选择跳过错误记录并将它们记录在单独的日志文件中，以便后续分析和处理。 5....- 接下来，pgloader 使用高效的 COPY 命令或者批量插入语句将数据加载到 PostgreSQL 中，充分利用 Postgres 的流式复制能力。...注意事项： - 确保源MySQL数据库在迁移期间处于只读状态，以避免潜在的数据不一致问题。 - 根据需求调整pgloader的配置，如处理自增序列、特殊数据类型转换等。

    3.2K10

    论后台产品经理如何优雅地设计导入功能

    下面以表格为例： 名称：模板名称与模板内容相匹配就行了 格式：常见表格格式为xls、xlsx、csv 其中csv为纯文本格式，上传更快，当上传文件需要支持大数量时可以用csv格式，如下所示： 说明：可在导入之前的页面或在导入模板中加入导入说明...如果是定时生效，需要加上生效时间，并考虑未生效期间内的其他导入是否会造成影响。 三、导入覆盖还是不覆盖 覆盖：指最新一次导入的内容会现将已有内容清空再导入，相当于覆盖了。...不覆盖：指最新一次导入内容已经存在在系统中时，数量类型的数据相加减，非数量类型的数据以最新一条为准；系统中有但是最新导入内容里没有的那部分数据也不会被清空掉。...直接导入优点是更快捷，适用于数据量较小的情况。 如下所示为分步骤导入： 五、导入文件中的重复数据如何处理？...那我们可以先拉取当前系统上用户的客户数量并从大到小排序，再拿这个最大值与开发确认系统能否支持。如果不能支持，能否通过后端分批处理、或调整导入文件格式为csv、或前端分步骤操作等方法来曲线报国。

    1.9K20

    Mistral AI vs. Meta:顶级开源LLM比较

    这些组件加快了推理速度，减少了解码过程中的内存需求，从而实现了更高的吞吐量和处理更长的令牌序列的能力。 此外他们还创造了混合8x7B，通过使用稀疏混合专家(SMoEs)。...SWA:滑动窗口注意力 大多数Transformers 使用传统的注意力机制，其中序列中的每个标记都可以对自己和过去的所有标记进行处理。它使内存随着令牌的数量线性增加。...当涉及到处理大小为3 (W=3)的块时，模型可以使用滑动窗口访问当前块和缓存中的块，但它不能访问过去的令牌，因为它们在滑动窗口之外。...然后我们导入类Generator，它接收我们想要使用的模型作为参数。...Mistral是积极研究这一领域的公司之一，正如我们所看到的他们取得了非常好的成果。对于他们最小的模型Mistral 7B能够在训练期间提高内存效率，并将推理时间减少近一半。

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    Snova运维篇（二）:GP集群配置和高可用特性

    ，所以如果参数修改不合适，导致系统无法启动时，我们可以用下列方法处理： 1、先把master的参数修改成正常的值 2、gpstart -m 仅启动master进入管理模式 3、gpconfig -...故障检测与修复概述 Greenplum数据库服务器名为ftsprobe的（postgres）子进程处理故障检测。...ftsprobe会监控Greenplum数据库阵列，它连接并且扫描所有的Segment，并且数据库会按照配置的间隔进行这种处理。 图片.png gprecoverseg恢复工具。...这个工具定位失效的Segment、验证它们是否有效并且与当前活动的Segment比较事务状态来确定该Segment离线期间所作的更改 [gpadmin@gp-master ~]$ gprecoverseg...检测失效的segment 在Greenplum数据库的Master主机上，Postgres的postmaster进程会派生一个故障探测进程ftsprobe。它有时也被称作FTS（容错服务器）进程。

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