通过anaconda中的navigator我们可以方便的管理不同的python版本，随时创建或销毁一个环境，不同环境可以有不同的python版本（如，同时存在py3.6和py2.7），并且在不同的环境中允许使用存在不同的包...-e查看你安装了哪些环境 conda list 查看当前环境下你装了哪些包 为了后续下载速度的考虑，我们在这里设置清华大学镜像源，就不用翻到国外服务器。...=mirrors.aliyun.com 好了，源设置完毕 我们现在要新建一个新的环境，我目前推荐的版本为py3.6，在conda界面输入 conda create -n tens python=3.6...同时请从网上下载微软的visual studio 2015版本 安装，在安装时你只需要安装本体+"c++"选项，不需要别的， 但是即使你现在使用了别的版本的vs，也请安装2015版，否则将无法使用tensorflow-gpu...加载你本地的python.exe 然后你就可以在pycharm中编辑运行你的程序了。
.安装PyQt常用工具 4.配置系统环境变量 5.配置VS2022中的外部工具 6.第一个VS2022下的pyqt5程序 ---- 一、VS2022配置PyQt5环境 本机环境： vs2022 anaconda...=》环境变量=》path 5.配置VS2022中的外部工具 打开VS2022，在最上方找到“工具栏”，点击“外部工具” 1、添加PyQtDesigner工具 标题：PyQtDesigner...ItemFileName).qrc -o (ItemFileName).py 初始目录：$(ItemDir) 6.第一个VS2022下的pyqt5程序 1、新建一个python解决方案，设置好python...环境 2、在工具栏中找到“PyQtDesigner“，打开，创建你的第一个页面 保存后会生成一个.ui文件 3、将刚才生成的ui加到项目中 添加，现有文件，注意类型选所有 4、利用工具里的...PyUIC5，将ui转为py 选中刚加入的ui文件，工具->pyuic5 这个ui文件，其实就是xml格式存储的 5、将转换出来的py文件添加到项目就可以了 6、在主程序中添加相应动作
为了达到目的，可以在你的环境中的 conda-meta 目录下创建一个叫 pinned 的文件。...#ENV 为环境的名字，可以任意设置，其实就是一个文件夹，在home下的用户名文件夹下可以找到。...创建虚拟环境并进入使用 使用virtualenv默认python版本创建虚拟环境 virtualenv –no-site-packages ubuntu_env 就可以在当前目录创建一个env目录(虚拟环境名称...如果找不到创建的虚拟环境，可以在右边设置按钮中添加一个新的python interpreter， add local选择创建的虚拟环境venv中的python解释器（如D:\venv\Scripts\...Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始（又是3.3？），在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。
5.验证CUDA是否安装成功 我们在cmd中使用cd命令切换到刚刚CUDA的安装路径下的bin(二进制)文件夹下，再执行nvcc -V命令。 可见CUDA是正确安装的。...我们可以用conda创建虚拟环境并安装torch。...因此需要设置： 找到该项目的Python解释器，然后点击齿轮，选择add： 选择conda，找到已经存在的环境： 查找你的anaconda安装的目录 这里可以搜索anaconda并打开文件位置。...然后继续右键打开文件位置即可。 打开后找到envs（环境）文件夹。 找到刚刚创建的环境，复制文件路径到pycharm。...在pycharm中选择该文件路径下的python.exe解释器即可 然后一直ok，等待python解释器的重载即可，可能需要等一分钟。 然后重新尝试测试代码并运行。
相较于传统Python安装，其优势包括：环境隔离：通过conda工具实现多版本Python环境共存包管理：一键安装NumPy/Pandas/Scikit-learn等工具链跨平台支持：Windows/macOS...下载准备访问Anaconda官方安装包下载页 ，下载之后选择对应操作系统的版本三、安装全流程演示步骤1：启动安装程序解压压缩包，启动对应操作系统的.exe(Windows)或.pkg(macOS)文件，...Cloud"选项，点击Finish退出向导四、环境配置验证测试1：命令行验证打开CMD/PowerShell执行以下命令：conda --version python --version正常显示版本号即表示成功测试...2：创建虚拟环境通过Anaconda Prompt创建独立环境：conda create -n myenv python=3.11 conda activate myenv五、开发工具配置1....VS Code集成安装Python扩展后，在VS Code中选择Anaconda解释器六、常见问题解答Q1：安装时提示"Path too long"错误解决方案：缩短安装路径层级（如改为D:\Anaconda
而我要分享的，是自己一直在用的，最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。 ? Python打包为什么大？ 在压缩打包之前，先简单说一下为什么Python打包过大？...（大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境，善用搜索，方法大同小异） 先记几个命令，很简单 conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境...conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境 conda deactivate #退出虚拟环境 从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令...当然我们也可以在刚刚的窗口，使用命令conda info --envs，来查看conda环境下所有的虚拟环境 ?...最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程（只三步）： #创建虚拟环境 conda create -n aotu python=3.6 #激活虚拟环境 conda activate aotu #Pyinstaller
Conda 完全指南：从环境管理到工具集成 在数据科学、机器学习和 Python 开发领域，环境管理一直是令人头疼的问题。...2.1 创建专属开发环境 # 创建指定Python版本的环境（推荐显式指定版本） conda create -n myenv python=3.9 # 创建名为myenv的Python3.9环境...> environment.yml # 从配置文件创建环境 conda env create -f environment.yml # 仅导出依赖列表（不包含具体路径） conda list...4.3 主流 IDE 通用配置 VS Code：通过左下角 Python 解释器选择器直接切换 Conda 环境 Spyder：在菜单栏 "Tools > Preferences > Python Interpreter...终极方案：创建空环境后逐步安装依赖并固定版本 5.3 内存占用优化 conda clean -a -y # 清理所有缓存文件（安装包/索引文件等） rm -rf ~/miniconda3/pkgs
成功安装Anaconda3后，也可以使用命令行工具conda管理扩展库。...condalist(列出Anaconda3安装的模块) 安装Anaconda3后，在开始菜单中JupyterNotebook和Spyder是使用较多的两个开发环境。...Jyphon是Python在Java环境下的实现方式，它将Python源程序翻译成Java字 节码，通过JVM来运行。 PyPy使用Python实现的Python解释器，支持JIT ，执行速度较快。...字节码文件，可用于隐藏Python源代码和提高运行速度，它是 与平台无关的字节代码，在模块首次导入时自动编译生成 总结 Python程序的运行方式： 通过解释器python.exe或者pythonw.exe...+ python程序源代码文件 集成开发环境下运行
Pycharm和Pytorch安装教程配置环境以及遇到的问题： 注意：我们每次新建完项目，都要检查一下python解释器和conda.exe是否选择正确。...重点：我们要用有pytorch的文件夹中的python.exe和conda.exe，千万不要用没有pytorch的文件夹中的python.exe和conda.exe。...点文件，然后找新建项目 点创建 然后文件中找设置，点项目：pythonProject5，点解释器 按 选添加，选Conda环境，选现有环境，然后找我们第一问中已经找到安装了pytorch...的文件夹内的conda.exe和python.exe，在官网安装pytorch的时候都会安装conda和python。...解释器选文件夹中的解释器，也就是python.exe，conda可执行文件选conda.exe。会发现然后选上可用于所有项目，点确定就好了。可能第一次需要下载一些文件，稍微等一下就行了。
但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。...激活上一步创建的Python3.7版本环境，使用conda activate命令激活环境，同时也可以通过创建其他版本的环境，使用conda activate命令实现切换，命令行如下所示： # 激活python3.7...使用wget {url}即可从指定的链接中下载文件。 Vim是从vi发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用。...创建Python版本环境 在使用命令$ conda create -n py37 python=3.7.11 -y创建Python版本环境后，会提示同步安装相关依赖，按照提示输入y即可， 7....切换Python版本环境 可以参数步骤6创建多个Python版本环境，后使用conda activate命令进行切换。
准备工作 安装VS2015，到官网地址older-download下载安装 安装Matlab，笔者安装的是Matlab2017b 安装Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe...（到anaconda archive下载），笔者曾下载并安装了最新版的Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，在使用conda安装包时发生SSLError错误，据github...conda 深度学习环境 # 创建conda环境 conda create -n py36DL python=3.6 # 更新pip pip install --upgrade pip # 若报错 easy_install...），如果安装不成功的话可以试试sse2版本，这里神奇的地方是该whl文件应该是在cuda100cudnn73avx2下编译的，但是我的环境是cuda100和cudnn74，竟然也是可以安装成功的，笔者久经磨难...\windows\CommonSettings.props，编译成功后再参考README配置python和matlab，注意使用时需要将thirdparty/bin目录添加到path环境变量，否则运行时会报错
1、关于conda conda是一个配置隔离python环境的工具 因为有些时候我们需要不同版本的python或不同版本的pip模块（比如你需要跑两个从github上下下来的代码，他们的tensorflow...next finish就完成了； 在终端输入conda查看； 初始化一下，没初始化也不要紧；命令：conda init cmd.exe；完了后，在退出终端重新进一次； 如果找不到文件，咱自己添加一下；在安装的位置...；找到conda.exe文件，复制到自己系统环境变量中去； 手动添加； ok.成功了 3、换源 因为安装服务器在外面，安装慢，所以我们的得换源，在刚刚下载的官网界面里； 输入 ： conda config...，确定改变了；在次在cmd中输入：conda clean -i 再输入：conda create -n myenv numpy 检查一下 4.创建虚拟环境 运行 conda info -e 命令看本地有哪些环境...，修改在C盘下载的虚拟环境路径 在window下下载Anaconda时新建的虚拟环境在C盘解决方案 直接回车也可以输入y在回车； 创建成功的标志：三个done 再看一下； conda info -e 4.2
在 VS Code 中创建数据科学工作区 ---- VS Code 是一个免费的代码编辑器，你可以根据需要定制。...现在，在工作区中创建一个名为 helloworld.py 的新文件。 打开 helloworld.py。 将下面的代码复制到您的文件中并保存它。...你刚刚在 Visual Studio 代码中设置了一个工作区来运行 python 项目！现在，让我们更深入地研究一下，看看是否可以在我们的环境中安装新的包。...在我的例子中使用的是： Python 3.7.3 64-bit ('base':conda) 如你所见，我正在 Anaconda 的基础环境中运行 python 3.7.3。...重新启动 VS Code 编辑器，并尝试在新选择的解释器（python37:conda）中运行代码。
Caffe编译 直接运行build_win.cmd文件即可，在执行之前可以先检查一下python的版本，Caffe-windows只支持python2.7与python3.5两个python版本，其它都不支持...执行完成之后，到scripts/build文件夹下，双击Caffe.sln在VS2015中打开，执行ALL_BUILD之后，如下图所示: ? 全部38个模块编译完成！...手动把caffe\python下的caffe文件夹整个拷贝到Anaconda2\Lib\site-packages下面。然后打开windows的命令行窗口，执行如下： ?...说明caffe python完全可以正常使用拉！ 常会遇到的问题见下面的两张图 ? ? 解决办法: 升级下面两个安装包到指定版本即可解决！...if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python :: Run the tests if NOT DEFINED RUN_TESTS
这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件...Python Launcher for Windows Python 从3.3版本开始，在 Windows 系统中自带了一个 py.exe 启动工具。...如果你是使用 Python.org 官网下载的安装包安装的 Python 3.3（或更新版本）环境，那么可以直接在命令提示符中使用这个工具（在windows中，py.exe会安装在C:\Windows目录...注意： 在pipenv创建的虚拟环境中同样有这两个脚本文件 activate文件有多个版本，当在windows系统时，如果用CMD时，使用activate.bat；如果用PowerShell时使用activate.psl...可以得到如下结论： 如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的python.exe，则此时的交互环境也将是在此虚拟环境下 如果不激活虚拟环境，直接运行虚拟环境的Scripts目录下的pip.exe
2.2 安装scrapy 使用conda安装 conda install -c conda-forge scrapy 或者使用pip安装 pip install Scrapy 如果网络不好， 可以参考下这个地址...安装程序，安装后重新启动下，我们使用的python是cpython,所以依赖c的环境，如果你的电脑安装有vs2015,vs2017 这些c的环境都是有的。...2.5 配置环境变量 将你的python.exe 所在的目录和子目录Scripts目录都添加到PATH环境变量中去。...的解析器，在cmd终端下提供 ipython的安装相对简单，使用如下命令即可安装 C:\Users\Administrator>conda install ipython 或者 C:\Users\Administrator...2.8开发环境 我这里使用pycharm 软件去开发python， 当然小伙伴们也是可以使用其他的开发环境， 我这里推荐下打开也可以试试vs code 去搭建python开发环境。
1、Anaconda安装 Windows下傻瓜式安装，exe一步一步执行即可，在Linux下安装首先进入到anaconda官网下载linux版本：https://www.anaconda.com/download...conda --version 结果如下图所示： 2、conda的常用命令操作 # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4...list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包...# 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 注意：在以上的使用过程中你会发现使用...使用下面的配置命令即可： 4、配置第三方库下载源 windows下 在清华源和中科大源之间自行选择 1 添加清华源 命令行中直接使用以下命令 conda config --add channels https
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