文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Java框架型项目从入门到装逼】第五节 - 在Servlet中接收和返回数据

image.png 不论你是什么请求，你往服务器传递的数据只能是 字符串！ 现在，我们可以在Servlet中接收这些参数！ ? image.png 运行结果： ?...从道理上也能明白吧，客户端传递数据到我们的服务器，我们是不是首先得想办法把它存起来？好像给你一筐鸡蛋，然后他说，鸡蛋给你，框子我得拿走，那么你是不是得找一个容器，把鸡蛋装起来呢？不就是这个道理嘛。...修改后的代码： ? image.png 在实际的开发中，传进来的数据肯定是不一样的，如果我们太依赖于getParameter这个方法，就无法做到灵活变通。...在刚才的例子中，我们添加以下代码： ? image.png 页面效果： ? image.png 我们通过这种方式，就可以往客户端发送一个数据。...刚才讲了GET方式提交可以直接在浏览器地址栏操作，GET方式提交的缺点就是会暴露自己的数据信息，还有一种POST提交的方式。相比GET方式要安全一点，它不会直接暴露数据。

1.3K71

大数据挖掘技术在电网状态监测与诊断中的应用

大数据挖掘技术在电网状态监测与诊断中的应用 吴振扬 （ 国网吉林省电力有限公司 , 吉林 长春 130000） [ 摘要 ] 大数据是目 前国内外各个领域的一个研究应用热点。...本文基于大数据技术， 阐述了 大数据技术对于电网发展的重要意义， 大数据挖掘技术的发展状况； 分析了 大数据挖掘技术的几种算法特点， 并通过比较选择聚类方法作为在电网状态监测与诊断中应 用的方法； 运用聚类算法展望将大数据挖掘技术应用于电网状态监测中的可能...数据判断分两个阶段， 首先是从原始数据之中检测出频率出现较高的数据组， 然后对于这些数据组从中找出相互之间的关联。...2.5 分类 将海量数据一一找出相应的特征， 给予合理的表征描述，将这些特点根据不同的分类方式归结在不同的模块中， 当需要调取相关信息时， 从模块中提取数据， 主要应用于信息分类和趋势预测。...， 其定性模糊分析能力， 可以从大量数据中去除冗余数据， 将故障特征分类提取， 加快设备状态判别 ; (3) 基于数据挖掘技术的电力设备状态检修， 将缺陷数据与历史运行数据比对分析， 得到的信息与设备当前运行情况比较

63110
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    Skylo的物联网数据卫星网络从隐形状态中脱颖而出

    ，最近宣布该公司已从隐形状态中脱颖而出，总融资额为1.16亿美元。...越来越多的遥测传感器已内置在卡车和铁路车辆中并进行了改装，但是缺少使数据可操作所需的连接性。...Skylo允许农民通过发送和接收有关生长条件（例如气温，湿度或土壤pH值）的实时数据来优化运营。数据可以为灌溉时间表，肥料需求和生长周期提供信息，从而降低能源成本，减少用水量并改善作物健康状况。...Skylo的端到端解决方案包括Skylo Hub，Skylo网络，Skylo数据平台和Skylo API。Skylo Hub的批量生产正在进行中，Skylo Network已经与早期客户一起使用。...Skylo数据平台和Skylo API - Skylo数据平台和API可帮助客户远程管理其Skylo集线器，并可视化，分析和处理通过连接的设备生成，发送和接收的数据。

    1.2K00

    在MNIST数据集上使用Pytorch中的Autoencoder进行维度操作

    这将有助于更好地理解并帮助在将来为任何ML问题建立直觉。 ? 首先构建一个简单的自动编码器来压缩MNIST数据集。使用自动编码器，通过编码器传递输入数据，该编码器对输入进行压缩表示。...自动 编码器有两个组成部分：编码器：它具有从x到h的映射，即f（映射x到h） 解码器：它具有从h到r的映射（即映射h到r）。 将了解如何连接此信息并在几段后将其应用于代码。 ?...可以通过 获得一批训练图像 然后从批处理中获取一个图像 # 5 output = output.detach().numpy() # 6 fig, axes = plt.subplots(nrows=...现在对于那些对编码维度（encoding_dim）有点混淆的人，将其视为输入和输出之间的中间维度，可根据需要进行操作，但其大小必须保持在输入和输出维度之间。...如果自动编码器成功地只是学习在任何地方设置g（f（x））= x，那么它就不是特别有用。相反，自动编码器被设计为无法学习完美复制。通常，它们的限制方式只允许它们大约复制，并且只复制类似于训练数据的输入。

    3.5K20

    在 EF Core 中操作 PostgreSQL 数据表的 JSONB类型字段

    PostgreSQL 中的 JSONB 是数据库管理向前迈出的一大步。它混合了 NoSQL 和常规数据库的优点。...本文着眼于 JSONB 在 PostgreSQL 中的作用，以及它如何与 Entity Framework Core 连接，帮助开发人员构建严重依赖数据的复杂应用程序。...JSONB 基元和操作 选择数据 '->' 和 '->>' 运算符用于访问 JSONB 列中的对象字段和数组元素。'->' 运算符返回 JSONB 对象/数组，而 '->>' 返回文本。...写入操作： 虽然 jsonb 对于读取很有效，但与传统的关系数据更新相比，更新嵌套属性等写入操作可能更加耗费资源。 内存使用情况： 聚合大型数据集时，jsonb_agg 等函数可能会消耗大量内存。...数据库迁移： EF Core 将在迁移中将 JSONB 列作为字符串 （nvarchar（max）） 类型处理。 透明使用： 在 EF Core 中，JSONB 支持的属性的使用是无缝的。

    11600

    谈反应式编程在服务端中的应用，数据库操作优化，从20秒到0.5秒

    反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛，而当前在服务端中的应用相对被提及较少。本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能。...在确保正确性的前提下，实现数据库插入性能的优化。 如果读者已经了解了如何操作，那么剩下的内容就不需要再看了。...基础版本 首先是基础版本，采用的是最为常规的单次数据库INSERT操作来完成数据的插入。本示例采用的是SQLite作为演示数据库，方便读者自行实验。...性能测试 基本可以测定如下： 在 10 条数据并发操作时，原始版本和批量版本没有多大区别。甚至批量版本在数量少时会更慢，毕竟其中存在一个最大 50 毫秒的等待时间。...但是，如果需要批量操作并发操作一万条数据，那么原始版本可能需要消耗20秒，而批量版本仅仅只需要0.5秒。 所有的示例代码均可以在代码库中找到。

    76700

    【C 语言】文件操作 ( 学生管理系统 | 命令行接收数据填充结构体 | 结构体写出到文件中 | 查询文件中的结构体数据 )

    文章目录 一、学生管理系统 二、代码示例 一、学生管理系统 ---- 前两篇博客 【C 语言】文件操作 ( 将结构体写出到文件中并读取结构体数据 | 将结构体数组写出到文件中并读取结构体数组数据 ) 【...C 语言】文件操作 ( 读取文件中的结构体数组 | feof 函数使用注意事项 ) 中 , 将结构体 ( 数组 ) 数据写入到了文件中 , 然后又从文件中读取 结构体 ( 数组 ) 并打印出来 ; 之前写入..., 读取的 结构体 ( 数组 ) 的个数都是固定的 , 本篇博客实现从命令行接收结构体数据 , 然后保存到文件中 ; 做一个简单的学生管理系统 , 手动将学生数据录入到文件中 ; scanf 函数原型...: #include int scanf(const char * restrict format,...); 函数中 , 第一个参数是格式字符串 , 后面的参数都是接收相应变量的指针...; 使用结构体成员接收上述变量 , 然后写出到文件中 , 就实现了从命令行接收数据 , 写出到文件中 ; 二、代码示例 ---- #include /* 定义结构体, 存储一个字符串和年龄

    67310

    从数据分析到智能生产：AI在工业中的应用与未来

    这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。 方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...，重新排列工序顺序，简化复杂操作。...同时，对 AI 资源的作业研究可以确保技术的有效利用，最大化生产效率。而 AI 探索因子则是数据科学的运用，数据科学在工业 AI 的应用中扮演着重要角色。...（图 6，智能制造发展历程） 三、从企业最佳实践看 未来工业AI之路 （一）公辅车间的AI数字化应用 此外，我们可以在工厂车间这一具体环节看到工业 AI 发挥的巨大作用，IOT+ ML 公辅车间和机器学习技术在公辅车间的应用显著提升了能源效率并实现节能减碳...具体而言，在实现该能源管理优化的实践中，我们需要对企业类型进行分析，并对企业数据频率进行采集，从而把握企业的整体数据情况，此外，我们可以使用LightGBM、LSTM和ARIMA 模型对燃气使用量进行预测

    73410

    从数据分析到智能生产：AI在工业中的应用与未来

    这不仅包括直接的材料和人工成本，还涉及到通过优化流程减少浪费，提高资源利用率。方法：降低变异是关键过程，在实现成本降低的过程中，减少生产和运营中的变异性是至关重要的。...，重新排列工序顺序，简化复杂操作。...同时，对 AI 资源的作业研究可以确保技术的有效利用，最大化生产效率。而 AI 探索因子则是数据科学的运用，数据科学在工业 AI 的应用中扮演着重要角色。...（图 6，智能制造发展历程）三、从企业最佳实践看未来工业AI之路（一）公辅车间的AI数字化应用此外，我们可以在工厂车间这一具体环节看到工业 AI 发挥的巨大作用，IOT+ ML  公辅车间和机器学习技术在公辅车间的应用显著提升了能源效率并实现节能减碳...具体而言，在实现该能源管理优化的实践中，我们需要对企业类型进行分析，并对企业数据频率进行采集，从而把握企业的整体数据情况，此外，我们可以使用LightGBM、LSTM和ARIMA 模型对燃气使用量进行预测

    21010

    mongoDB设置权限登陆后，在keystonejs中创建新的数据库连接实例

    # 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...中找到配置初始化方法，添加一个mongo 对象来设置mongoDB连接实例， keystone.init({ 'name': 'recoluan', 'brand': 'recoluan',...'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户...，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户...，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象

    2.4K10

    React Native生命周期生命周期props和state

    ，如图中左下角虚线框，这个阶段组件可以处理用户交互，或者接收事件更新界面； 第三阶段：是组件卸载消亡的阶段，如图中右下角的虚线框中，这里做一些组件的清理工作。...可以在这里做一些业务初始化操作，也可以设置组件状态。这个函数在整个生命周期中只被调用一次。...默认情况下，这个函数永远返回 true 用来保证数据变化的时候 UI 能够同步更新。在大型项目中，你可以自己重载这个函数，通过检查变化前后属性和状态，来决定 UI 是否需要更新，能有效提高应用性能。...对子组件：props是一个父组件传递给子组件的数据流，这个数据流可以一直传递到子孙组件；state代表的是一个组件内部自身的状态，只能在自身组件中存在。...特性 props state 能否从父组件获取初始值 √ × 能否由父组件修改 √ × 能够在组件内部设置初始值 √ √ 是否可以在组件内部修改 × √ 能否设置子组件初始值 √ × 能够修改子组件的值

    84620

    React 组件生命周期

    如果你想和其他JavaScript框架一起使用，可以在这个方法中调用setTimeout, setInterval或者发送AJAX请求等操作(防止异步操作阻塞UI)。...componentWillReceiveProps 在组件接收到一个新的 prop (更新后)时被调用。这个方法在初始化render时不会被调用。...在组件接收到新的props或者state时被调用。在初始化时或者使用forceUpdate时不被调用。 可以在你确认不需要更新组件时使用。...在初始化时不会被调用。 componentWillUnmount在组件从 DOM 中移除之前立刻被调用。 这些方法的详细说明，可以参考官方文档。...以下实例在 Hello 组件加载以后，通过 componentDidMount 方法设置一个定时器，每隔100毫秒重新设置组件的透明度，并重新渲染： React 实例 class Hello extends

    32310

    【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】

    一、Python在数据挖掘中的应用 1.1 数据预处理 数据预处理是数据挖掘的第一步，是确保数据质量和一致性的关键步骤。良好的数据预处理可以显著提高模型的准确性和鲁棒性。...特征选择 特征选择是从原始数据中选择最具代表性的特征，以减少数据维度，提高模型的性能和训练速度。...三、Python在深度学习中的应用 3.1 深度学习框架 深度学习是机器学习的一个子领域，主要通过人工神经网络来进行复杂的数据处理任务。...大模型中的应用 4.1 大模型简介 AI大模型如GPT-4o和BERT已经在自然语言处理、图像识别等领域取得了突破性进展。...通过设置API密钥并调用GPT-4o的文本生成接口，我们可以生成连续的文本。 五、实例验证 5.1 数据集介绍 使用UCI机器学习库中的Iris数据集来进行分类任务的实例验证。

    15810

    微信小程序 从后台接口接收数据并把数据传给要跳转的页面–小程序中页面传值数据不完整（mpvue)

    video_data=’+ encodeURIComponent(video_data)   }) }, 接收的页面 onLoad(options) {     // let video_data = ...JSON.parse(options.video_data); //将字符串转为数据对象     console.log(decodeURIComponent(options.video_data))...  }, 此时可以传过去了，但会有个新问题，就是参数传递不完整，别截断了 解决办法： 解决办法：在传递过去的页面使用encodeURIComponent()方法进行转换。...再在接收的页面中使用decodeURIComponent()方法进行接收。 这样数据就会全部传递过去了。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 微信小程序 从后台接口接收数据并把数据传给要跳转的页面–小程序中页面传值数据不完整（mpvue)

    1K20

    哈工大提出 CoCoLe： 从视觉概念到语言提示，VLMs 微调技术在少样本设置中的突破 ！

    广泛的实验结果证明，作者的CoCoLe方法在包括基础到新的泛化、跨数据集评估和域泛化任务在内的各种评估设置中显著优于现有最先进的方法。 详细的消融研究进一步证实了CoCoLe中每个组件的有效性。...在作者的工作中，作者主要关注提示调整方法，并通过一个带有手工概念缓存的规则化可学习码本，精心操作可学习向量。在现有方法中，与作者的方法最相关的是CoOp和CPL。...在训练过程中，作者保持视觉和文本编码器都是固定的。作者的数据预处理遵循CLIP的协议，包括调整大小和随机裁剪操作等。...对于基础到新颖生成任务，作者在ImageNet上训练30个周期，在其他数据集上训练20个周期。 和 分别设置为3和10。作者将提示长度设置为8，概念库中的概念数为100，选定的概念数为4。...从表0（a）中可以看出，所有11个数据集的平均结果显示，作者的方法在基础类别和新奇类别上都大幅优于所有 Baseline 方法。

    19210

    React Native 生命周期

    RN也不例外，这篇主要学习RN的生命周期，在开发中如果掌握了并熟练的运用生命周期函数的话，往往开发能事半功倍。 React Native生命周期简介 ?...，或者接收事件更新界面； 第三阶段：是组件卸载消亡的阶段，如图中右下角的虚线框中，这里做一些组件的清理工作。...可以在这里做一些业务初始化操作，也可以设置组件状态。这个函数在整个生命周期中只被调用一次。...默认情况下，这个函数永远返回 true 用来保证数据变化的时候 UI 能够同步更新。...2、设置状态    由图片我们知道，当我们修改状态的时候，会从新调用render函数重新渲染页面，所以一些和界面有关的动态变量需要设置成状态。

    99230

    【数据结构与算法】探索数组在堆数据结构中的妙用：从原理到实现

    一、引言 堆是一种特殊的树形数据结构，其每个节点的值都大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。在计算机科学中，堆常用于实现优先级队列、堆排序等算法。...注意：我们只是把数组在逻辑上想象成了抽象的堆，其实它本质上就是数组 数组与堆的映射关系（重要） 若某节点在数组中的下标为i（i从0开始），则其左子节点(若存在)的下标为2i+1，右子节点（若存在）的下标为...与其他数据结构（如链表）相比，数组在实现堆时具有更好的空间利用率和访问速度。 八、应用场景 优先队列： 堆可以高效地实现优先队列，支持按照元素的优先级进行插入和删除操作。...参考文章： 【数据结构与算法】堆排序算法原理与实现：基于堆实现的高效排序算法-CSDN博客 数据流中的TopK问题： 在处理数据流时，可以使用堆来快速找到前K大或前K小的元素。...参考文章： 【数据结构与算法】利用堆结构高效解决TopK问题-CSDN博客 九、总结 本文详细介绍了数组在堆数据结构中的妙用，并通过具体的代码示例和性能分析展示了其高效性和灵活性。

    15610

    ClickHouse的字典关键字和高级查询，以及在字典中设置和处理分区数据

    图片ClickHouse字典中的字典关键字用于定义和配置字典。字典是ClickHouse中的一个特殊对象，它存储了键值对数据，并提供了一种在查询中使用这些数据的高效方式。...字典的数据源是一个名为users的表，我们使用CSV格式的文件来加载数据。然后，我们可以在查询中使用字典进行高级查询。...LEFT JOIN将表some_table和字典user_names连接起来，根据表中的id查找对应的name。...这样就能够在查询中使用字典提供的数据了。以上就是关于ClickHouse字典中的字典关键字的详细解释和示例的说明。ClickHouse的字典（Dictionary）可以支持分区表。...在字典中设置和处理分区数据的方法如下：1. 创建分区表并定义字典：首先创建一个分区表，使用PARTITION BY子句按照某个列的值进行分区。

    1.1K71
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券