33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...在绘制记数符号图表时，将类别、数值或间隔放置在同一个轴或列（通常为 Y 轴或左侧第一列）上。每当出现数值时，在相应的列或行中添加记数符号。
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...图表中可加入直线或曲线来辅助分析，并显示当所有数据点凝聚成单行时的模样，通常称为「最佳拟合线」或「趋势线」。 如您有一对数值数据，可使用散点图来查看其中一个变量是否在影响着另一个变量。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。
这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ?...4 x-y 相关性 当我们想显示两个连续性变量的变化的时候，可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量，则可以将一个映射到点大小上，从而创建散点图的一种变体，称为气泡图。...对于成对的数据，沿x和y轴的变量以相同单位测量，通常添加一条表示x = y的线通常会有所帮助。 ? 对于大量的点，常规的散点图可能会由于点过多，就容易看不清趋势。...此外，我们可以根据数据为地图中的区域着色，从而显示不同区域中的数据值。这样的图被称为choropleth。...6 不确定性 误差棒用来表示某一类数据的可能的范围，我们可以在水平和垂直的方面来显示误差棒。 ? 为了获得比使用误差线或分级误差线更详细的可视化效果，我们可以可视化实际的置信。
---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x轴和y轴、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列的线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题：title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字：text 设置网格: grid 设置多重绘图：hold 使用紧密布局：tight_layout 改变刻度和刻度标签的样式...：table 共享x轴或y轴：twinx / twiny 设置x/y标签：xlabel / ylabel 设置x/y极限：xlim / ylim 设置x/y刻度：xticks / yticks 3.1.2...：figure 生成子图：subplot / subplots 填充区域: fill / fill_between / fill_betweenx 在轴系列上绘制线或者标记：plot 绘制时间数据：plot_date...显示图表：show 3.1.5 清除函数 清除特定系列的轴对象: cla 从当前图中清除特定系列的轴对象：delaxes 清除当前图：clf 关闭图窗口：close 保存图表：savefig 3.2
---- 目 录 4 坐标轴 4.1 交换x轴和y轴 4.2 坐标轴显示直线 4.3 设置连续型坐标轴范围 4.4 坐标轴顺序 4.5 设置坐标轴缩放比例 4.6 刻度线和刻度标签 4.7 坐标轴标签...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 5.2 在不同坐标轴下使用分面 5.3 修改分面的文本标签 5.4 修改分面标签和标题的外观 6...., 30)) 4.6 刻度线和刻度标签 4.6.1 移除刻度线、刻度标签和网格线 theme(axis.ticks=element_blank()) # 移除两坐标轴刻度线，无法仅隐藏单个坐标轴的刻度线...theme(axis.text.x = element_blank()) # 仅移除x轴刻度标签，y轴同 scale_y_continuous(breaks=NULL) # 移除y轴刻度线、刻度标签和...4.10.1 日期坐标轴 坐标轴上的日期刻度间距使用seq()函数设定 datebreaks Date("1992-06-01"), as.Date("1993-06-01"),
因此，无论预测如何缩放，预测器和系数（X的乘法Ĵ β Ĵ）保持相同。但是，岭回归不是这种情况，因此，在执行岭回归之前，我们需要对预测变量进行标准化或将预测变量达到相同的比例。...上图显示了Lasso（左）和岭回归（右）的约束函数（绿色区域），以及RSS（红椭圆）的轮廓。椭圆上的点共享RSS的价值。...对于非常大的s值，绿色区域将包含椭圆的中心，从而使两种回归技术的系数估计都等于最小二乘估计。但是，上图中的情况并非如此。在这种情况下，Lasso和岭回归系数估计值由椭圆与约束区域接触的第一点给出。...由于岭回归具有没有尖锐点的圆形约束，因此通常不会在轴上发生此相交，因此岭回归系数估计将排他地为非零。 但是，Lasso约束在每个轴上都有拐角，因此椭圆通常会在一个轴上与约束区域相交。...到目前为止，λ的增加是有益的，因为它仅减小了方差（因此避免了过拟合），而不会丢失数据中的任何重要属性。但是在获得一定值之后，该模型开始失去重要的属性，从而导致模型产生偏差，从而导致拟合不足。
本文将介绍如何在Excel中制作甘特图： 1.使用堆积条形图快速绘制简单的甘特图 2.通过调整Excel图表和次坐标轴，在甘特图中为每个任务添加完成状态 3.使用Excel表的动态甘特图，以便在时间线自动更新的情况下轻松添加.../减少项目任务 什么是甘特图 甘特图是项目任务与时间的图形表示，其中活动在纵轴或y轴上用水平线或横条表示，而时间沿着水平轴或x轴。...项目被划分为可定义的任务，每个任务在另一个任务上画成一条单独的线，线/条的宽度显示任务的持续时间及其完成状态。持续时间越长，任务在图表上显示的范围就越广。...图4 步骤5：在甘特图上需要按从上到下的升序调整任务排列。 双击包含任务名称的垂直坐标轴，在右侧“设置坐标轴格式”任务窗格中，选取“坐标轴选项”栏中的“逆序类别”。...图8 从动态Excel甘特图中添加/减少活动/任务 现在，如果想添加另一项任务，非常简单。只需转到数据区域的最后一个单元格并单击Tab，这将自动添加一行，可以输入必要的信息，甘特图将自动更新。
可视化沿垂直轴的分布 一次性可视化多个分布的最简单的方法是将数据的均值或者中位值显示为点，同时通过误差线来显示点上下的波动。例如下图就是这样的可视化结果。 ? ?的可视化存在很多问题。...首先，通过仅用一个点和两个误差线表示每个分布，我们丢失了很多有关数据的信息。其次，没有一个明确的图例说明图中的点以及误差线代表什么东西。...可视化延水平轴的分布 在之前的章节中，我们使用直方图和密度图可视化了沿水平轴的分布，在这里扩展对于这类图形的结果，就得到了山脊图(ridgeline plots)。...如果想显示一段时间内的分布趋势，则脊线图通常会表现得特别好。 山脊图本质上就是多个密度图放到一起的结果。它类似于小提琴图。但是在可视化方面使人们能够更好的理解数据。...例如，下图两个在11月的35华氏度和50华氏度下峰就比上面的小提琴图容易看出来。 ? 另外，脊线图可缩放到非常大量的分布。例如，图9.11显示了从1913年到2005年的电影长度分布。
因为其中用到了英文月份简写，这里对系统日期显示格式做了特殊设置： lct TIME") #备份本地默认日期显示格式 Sys.setlocale("LC_TIME...因为在ggplot2标度系统中，不容许在一个图形中出现两个量级不等的标度（一山不容二虎），但是想要提供度量不等的次坐标轴，折中的方法就是，将次坐标轴的所有量级按照主坐标轴的量级进行缩放（如果次坐标轴量级大于主坐标轴...，在geom_line中使用rescale函数实际上就是做的这种度量重新自定义映射的过程。...不过这次映射的过程刚好是相反的操作，即将之前已经被标准化到0~50区间内的原始度量标签通过rescale函数再次标准化到0~0.5区间内，这样保障显示在次坐标轴上的度量是符合原始数据极差范围呢。...说的有些拗口了，实际上以上过程思路很简单，就是先将数据映射到正确的位置，然后将词作败欧洲刻度线再按照真实极差进行分布，一虚一实，正好达到了模拟效果。
基于此，我们绘制误差线的关键代码如下： #用于绘制最佳拟合线 x2 = np.linspace(-10,10) y2=x2 #绘制upper line up_y2 = 1.15*x2 + 0.05 #...绘制带有colorbar的误差线虚线相关性性散点图如下： ? 基于以上关于 线 的绘制基本上也就结束了，如果有关于其他的线绘制，后期我也会添加，或者大家提供其他所需绘制的线。 03....,ls='--',c='k',alpha=.7) ax.set_axisbelow(True) #轴脊设置 for spine in ['top','left','right']: ax.spines...[spine].set_visible(None) #隐去轴脊 ax.spines['bottom'].set_color('k') #设置bottom颜色 #刻度设置，只显示bottom的刻度，且方向向外...能力有限，如发现错误，后台交流和进群讨论啊！
上方的折线图蕴含了丰富的信息。首先因为春节在1月和2月之间每年位置不会相同，因此制定业绩规划的时候一般2个月综合考虑，图中的时间线为1-2月的完整日历。日历上使用虚线标注清楚了今年和同期的节日状况。...添加一条Y轴恒线，值为总目标，恒线名称修改为1-2月销售目标。 恒线的数据标签打开，显示文本为“两者”，这样恒线上会同时显示恒线的名称以及目标值。...添加6条X轴恒线，分别如下命名： 节日分割线和前面的目标线有所区别，首先只显示了恒线名称，其次名称在下方。...以初六线为例，“值”单击旁边的日历按钮，选择初六对应的日期： 数据标签打开，选择仅显示“名称”： 垂直位置选择“下”： 其他节日线相同操作。...细心的读者可能看到右上角有折线类别提示，这是如何做到的呢？ 在格式设置中，将序列标签打开就会出现尾部标签，可以统一设置格式，也可每条线单独设置。 以上即是完整的春节业绩追踪折线图技巧。
异常值的识别 通常，异常值的识别可以借助于图形法（如箱线图、正态分布图）和建模法（如线性回归、聚类算法、K近邻算法），在本期内容中，将分享两种图形法，在下一期将分享基于模型识别异常值的方法。...（虚线）和颜色 labels = [''] # 去除箱线图的x轴刻度值 ) # 显示图形 plt.show() ?...plt.plot(pay_ratio.date, # x轴数据 pay_ratio.ratio, # y轴数据 linestyle = '-', # 设置折线类型...mpl.dates.DateFormatter("%m-%d") ax.xaxis.set_major_formatter(date_format) # 设置x轴每个刻度的间隔天数 xlocator...如上图所示，左图中的两条水平线是偏离均值正负2倍标准差的参考线，目测有6个样本点落在参考线之外，可以判定它们属于异常点；而对于右图中偏离均值正负3倍标准差的参考线来说，仅有1个样本点落在参考线之外，即说明该样本点就是
，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； Artist：您在画布上看到的所有元素都属于 Artist...pyplot 模块提供了可以用来绘图的各种函数，比如创建一个画布，在画布中创建一个绘图区域，或是在绘图区域添加一些线、标签等。...在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。...Matplotlib刻度和刻度标签 刻度指的是轴上数据点的标记，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...因此，本节重点讲解如何在 Windows 环境下让 Matplotlib 显示中文。
时间序列是由表示时间的x轴和表示数据值的y轴组成，使用折线图在显示数据随时间推移的进展时很常见。它在提取诸如趋势和季节性影响等信息方面有一些好处。 但是在处理超长的时间轴时有一个问题。...px.line(df_temp, x='date', y='meantp') 从结果中，我们可以看到整体数据，同时能够放大我们想要扩展的区域，这可能是Plotly唯一一个比matplotlib强的地方...在交互式图中添加散点有助于标记关键的数据点，这时就可以针对性的放大查看更多细节。 现在让我们在之前的交互图中添加散点。例如，我们将分别关注高于20.5°C和低于-5°C的平均温度。...我们可以改变一下观测方式，将这些线画在圆形中，就像在时钟上移动它们一样。雷达图可以用于比较同一类别数据的可视化图。我们可以通过在圆上绘制月份来比较年份同期的数据值。...使用简单的时间序列图显示超长时间序列数据可能会由于重叠区域而导致图表混乱。
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...每个标签会显示在相应部分的旁边，标识出该部分代表的数据类别。 autopct=‘%1.1f%%’：这是用来设置饼图中每个部分的自动百分比显示的。...它定义了显示百分比的格式： %1.1f%% 表示在图中显示百分比，1.1f 意味着保留一位小数，%% 是百分比符号。这里是让每一部分的百分比在饼图上显示为 1 位小数的格式。...plt.legend()：显示图例，以便区分不同的产品线。 通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。
x，y轴显示范围及标签。...每条垂直线（在自相关图上）表示系列与滞后0之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。...40、多个时间序列 （Multiple Time Series） 您可以绘制多个时间序列，在同一图表上测量相同的值，如下所示。...，则可以在右侧的辅助Y轴上再绘制第二个系列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为X和Y轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作X轴和Y轴。
上图中添加了方框中的特选部分和备注 自定义颜色 上面的图形是Plotly自带的颜色：涨是红色，跌是绿色，下图中将涨变成了蓝色 fig = go.Figure(data=[go.Ohlc( x=df...增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是：在图形中数据本身是不能看到的，当我们将光标移动到图中便可以看到对应的数据。 还是通过苹果公司股票的数据为例： ?...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...xbins_size="M1") # 每个柱子显示几个月的数据：M1显示一个月 M2表示2个月 # 3、设置x轴 fig.update_xaxes( showgrid=True,...'Date', # x轴 y='AAPL.High', # y轴 range_x=['2015-07-01','2016-8-31'])
从上面代码可以看出我们可以自定义的内容有: title:标题 subtitle:子标题 yAxis: Y轴内容 xAxis: X轴内容(图中为显示) series:具体的内容，是个列表，列表中的元素为字典...，字典包含name和data键，键对应的值也为列表,每个name代表一条线 所以最后我们传递给template的值需要包含上面的内容，其中title,subtilt,yAxis内容我们通过赋值的方式 xAxis...=pd.DataFrame({'week':dweek,'date':ddate,'time':dtime,'value':dvalue}) ?...首先遍历redis中对应的Key的列表的值，将符合时间段的提取出来，之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意：如果有的小时没有监控数据则不会有该日期，如12/14 11:...中的loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.py中的oracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示
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