对C++有一定了解的同学一定听说过boost库，这是C++的一个著名类库，在C++的地位感觉可以和Spring在Java中相比。...boost向来有准标准库之称，很多新特性例如智能指针等都是先在boost中实现，后来被吸收到标准库之中。...在VS中设置 在VS中新建一个C++项目，然后打开项目属性页，然后切换到VC++目录，在包含目录和库目录中分别添加BOOST_ROOT和BOOST_ROOT\libs两个文件夹。 ? ? ?...配置完成后，就可以在项目中使用boost了。当然对于Visual Studio来说，还有更简单的办法，那就是使用NuGet。...由于boost是一个比较大的库，所以这个安装过程可能需要多花费几分钟。安装完成后boost类库会放到项目文件夹的package文件夹中。NuGet会自动帮我们配置好包含路径等设置。
♣ 题目部分 在Oracle中，直方图使用示例。...NUM_BUCKETS表示桶数，一共有11个Buckets，所以在DBA_TAB_HISTOGRAMS中，ENDPOINT_VALUE列记录的就是这11个不同的DISTINCT值。...一共有9个桶（不包含0号Bucket），在该直方图图中，1到7号桶被省略存储，说明和8号桶的存储是一样的。...如果需要删除直方图信息，在Oracle 10g中可以通过设置“METHOD_OPT=>'FOR COLUMNS SAL SIZE 1'”，但这却得再次收集表的统计信息，十分不合理，所以，在Oracle...11g中，有如下方法可以直接删除直方图信息： EXEC DBMS_STATS.DELETE_COLUMN_STATS(USER,'T_ST_20170604_LHR','SAL',COL_STAT_TYPE
♣ 题目部分 在Oracle中，如何收集直方图信息？在收集直方图时有哪些注意事项？ ♣ 答案部分 默认情况下，数据库会为列收集基本统计信息，但不会收集直方图信息。...l integer：直方图的Bucket的数量，必须是在1~254的范围内，1表示删除该目标列上的直方图统计信息。...A SIZE 1 l 删除表T上所有列的直方图统计信息：FOR ALL COLUMNS SIZE 1 如果需要删除某个列SAL的直方图信息，在Oracle 10g中可以通过设置“METHOD_OPT=...>'FOR COLUMNS SAL SIZE 1'”，但这却得再次收集表的统计信息，十分不合理，所以，在Oracle 11g中，有如下方法可以直接删除直方图信息： EXEC DBMS_STATS.DELETE_COLUMN_STATS...⑥ 如果目标列的DISTINCT值的数量和目标表的记录数据量相同，即使该目标列在SYS.COL_USAGE$中有使用记录，那么Oracle在自动收集直方图统计信息的时候也不会对该列收集直方图统计信息。
我们手动在 Excel 表格中画柱状图是很简单的事情，但是一旦这种简单的工作需要每天都做，那么最好的办法就是用 Python 来自动完成。...今天分享一招，如何用 Python 在 Excel 中画柱状图。 这里借助于工具 openpyxl，如果有更好的工具，欢迎留言分享。...bar_chart.y_axis.title = "数量" bar_chart.x_axis.title = "日期" # bar_chart.style = 10 设置样式 # 设置柱状图位置
♣ 题目部分 在Oracle中，直方图分为哪几类？ ♣ 答案部分 Oracle数据库里的直方图使用了一种称为Bucket（桶）的方式来描述目标列的数据分布。...在Oracle 12c中，又新增了两种类型的直方图，分别是顶级频率直方图（Top Frequency Histogram）和混合直方图（Hybrid Histogram），本书只讨论频率和高度平衡直方图...（1）频率（Frequency，Freq）直方图 在Oracle 12c之前，在目标列的数据分布是倾斜的情况下（即存储在数据字典里的目标列的DISTINCT值的数量小于目标表的记录数），如果存储在数据字典里描述目标列直方图的...频率直方图只适用于那些目标列的DISTINCT值数量小于或等于254的情形。需要注意的是，在Oracle 12c中，频率直方图所对应的Bucket的数量可以超过254。...在高度平衡直方图中，执行计划的列的选择性没有频率直方图精确，而在现实很多时候，列的唯一值是超过254的，那么只能使用高度平衡直方图。
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是直方图（Histogram）？直方图的使用场合有哪些？ ♣ 答案部分 直方图是CBO中的一个重点，也是一个难点部分，在面试中常常被问到。...（一）直方图的意义 在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE...但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。...构造直方图最主要的原因就是帮助优化器在表中数据严重偏斜时做出更好的规划。例如，表中的某个列上，其中的某个值占据了数据行的80%（数据分布倾斜），相关的索引就可能无法帮助减少满足查询所需的I/O数量。...通过在中间结果集中携带更少的负载，查询将会运行得更快。为了使中间结果最小化，优化器尝试在SQL执行的分析阶段评估每个结果集的集合基数。在偏差的列上拥有直方图将会极大地帮助优化器作出正确的决策。
中使用了。...lib库解压到同一目录下了，分别对应lib32-msvc-12.0、lib32-msvc-14.1、 、lib64-msvc-14.1 在VS2017中使用boost1.69.0 例如，我把编译好后的...源代码文件：Boost_lambda_Demo.cpp 在VS2017中创建一个VC++的控制台空项目Boost_lambda，添加一个Boost_lambda_Demo.cpp文件，代码如下： #include...添加boost的头文件 右键点击【Boost_lambda】-》【属性】，在弹出的项目属性页中，依次【配置属性】-> 【C/C++】-> 【常规】->【附加包含目录】，在其中加入boost1.69.0所在目录...的lib静态库文件 右键点击【Boost_lambda】-》【属性】，在弹出的项目属性页中，依次【配置属性】-> 【链接器】-> 【常规】->【附加库目录】，在其中加入boost1.69.0的lib库所在目录
视觉定位算法介绍 1.1 传统视觉定位算法 传统的视觉定位方法通常需要预先构建视觉地图，然后在定位阶段，根据当前图像和地图的匹配关系来估计相机的位姿（位置和方向）。...1.3 研究目的及意义 在上述提到的优化方法中，虽然[9]和[10]在定位精度上表现的更有优势，但是往往需要语义分割等大量的标注信息，在大规模的场景下代价太大。...与其他算法定位结果对比 在7Scene数据集中，除了MapNet[11]在chess场景中的表现稍好之外，我们的方法在其他场景都取得了最优的结果(见table 1)。...同时，在室外的Oxford robotcar数据集上，我们的方法也取得了较大的定位精度提升。Figure2显示了在7Scene中随机挑选的场景的测试结果。...深度稀疏实验 实际视觉定位应用中，并不总是有可靠的稠密深度可用，如果我们的算法在稀疏深度上依然可以表现的很好，则可以证明我们的方法具有较广泛的适用性。
在图像处理中，局部算法一般来说，在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果，因为他考虑到了图像领域像素的信息，而很多局部算法可以借助于直方图获得加速。...一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果，因此，必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式。 ...在参考Median Filter in Constant Time.pdf一文附带的C的代码的基础上，本文提出了基于SSE加速的恒长任意半径局部直方图获取技术，可以大大加速算法的计算时间，特别是大半径时的提速更为明显...之后，对于一行中的第一个像素点，累加半径辐射范围内的列直方图，得到改点的局部直方图，对于行中的其他的像素，则类似于更新行直方图，先减去不在范围内那列的列直方图，然后加上移入范围内的列直方图。...经过测试，在我的I5的台式机中，1024*768图像在直方图更新上所需要的平均之间约为30ms，相比局部算法的核心就算部分时间（比如上述的求最大值），可能大部分耗时并不在这里。
在HTML里面，光标是一个对象，光标对象是只有当你选中某个元素的时候才会出现的。...，在HTML里面，selection只有一个的，并且selection是一个区域，你可以想象成一个长方形，它是有开始和结束的。...，就看到了文字变成蓝色，那个就是光标的开始和结束，当我们直接点一下的时候，光标在闪，其实只是开始和结束点重叠了。...DOCTYPE html> 在可编辑div中定位和设置光标...// 将光标对象的范围界定为新建的表情节点 range.selectNodeContents(emojiText); // 定位光标位置在表情节点的最大长度位置
♣ 题目部分 在Oracle中，文本型字段直方图示例2个。...DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T_ST_20170605_LHR',CASCADE=>TRUE,METHOD_OPT=>'FOR COLUMNS STR SIZE 2'); 查看直方图信息...DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(USER,'T_HG_20170601_LHR',NO_INVALIDATE => FALSE,METHOD_OPT=>'FOR ALL COLUMNS SIZE 1');--不收集直方图...对表T_HG_20170601_LHR的列NAMES收集了直方图统计信息后，从如下结果可以看到，此时CBO正确地评估出了返回结果集的Cardinality不是5001而是1，进而就正确地选择了走索引IDX_NAME...------------------------------------------------------------------------------------------ & 说明： 有关直方图的更多内容可以参考我的
CSS中的float属性简介 几乎所有会WEB前端开发的同学都知道CSS中有一个float属性用于实现HTML元素的浮动定位展示。float 属性定义元素在哪个方向浮动。...不过在 CSS 中，任何元素都可以浮动，假如在一行之上只有极少的空间可供浮动元素，那么这个元素会跳至下一行，这个过程会持续到某一行拥有足够的空间为止。...浮动布局主要用于那些图文环绕以及实现一些界面不规则排列的场景，并且浮动定位技术在WEB前端开发中应用的非常普遍。...iOS中实现不规则排列的方式 在iOS中我们可以通过frame以及AutoLayout两种方法来实现界面的布局。...但前面也有说到CSS中的元素的浮动定位是同时支持向左或向右浮动的。
Hugging Face 在开放 LLM 堆栈中的定位是什么？ 翻译自 How Hugging Face Positions Itself in the Open LLM Stack 。...Hugging Face 在生成式人工智能开发者生态系统中扮演什么角色？我们来看一下该公司精明的开源品牌定位。...Hugging Face 在生成式人工智能开发者生态系统中扮演着什么角色？我们来看一下该公司精明的开源品牌定位。 忘记 LAMP 堆栈，现在一切都是关于 LLM 堆栈。...在其作为开放平台的品牌定位中， Hugging Face 最初是开源 transformer 库的提供者。...他将这一努力比作敏捷方法在软件工程项目管理中取代瀑布模型的过程。
本节的内容仅代表我在考虑处理上述问题时的想法和思路。其中不少功能已经超出了原本的需求，增加这些功能一方面有利于更多地融汇以前博客中的知识点，另一方面也提高了解题的乐趣。...中符合条件的 range 以及在搜索结果中的序号（ 位置 ）。...因此，在本例中，我们舍弃了通过构造参数为 TranscriptionRow 传递搜索结果的方式，采用了在 TranscriptionRow 中引入符合 DynamicProperty 协议的 Source...将搜索结果优先定位于 List 当前显示的 transcription 中。...了解更多内容，请阅读 SwiftUI 视图的生命周期研究[9] 一文优先定位于最靠近屏幕中央的搜索结果：/// 从 List 当前显示中的 transcription 中就近选择 match 的 positionprivate
Rose小哥今天分享一下偶极取向在分布式源定位中的作用。 关于偶极子源定位问题，可以查看《脑电偶极子源定位问题》。 在脑电定位研究中，一般都用电流偶极子作为源的模型。...缺点：由于实际观测数据有限，且含有各种噪声干扰，所以不容易找到很好的多偶极子定位方法。...当以分布式方式(MNE/dSPM/sLORETA/eLORETA)进行源定位时，源空间被定义为一个由偶极子构成的网格，它跨越了皮层的大部分。这些偶极子有位置和方向。...在本教程中，我们将研究可用于限制偶极子方向以及对最终源估计的影响的各种选项。...在计算源估计时，三个偶极子中的每一个的活动都被分解为单个矢量的XYZ分量，这将导致对样本数据进行以下源估计： ?
XCode 4.2终于支持地点模拟了,不用忍受真机调试的各种不便了,模拟方法也很简单(恕我盗用几个别人的图): 当Debug一个需要地理位置信息的App时,在Debug栏默认就会有地点模拟的图标,如下图所示...其实所谓的GPX就是一XML文件,默认的内容如下: Cupertino 添加了GPX文件后就可以在之前选择地点那里看到你的GPX文件了....注意：每次重新启动模拟器，需要重指定位置⋯⋯ ---- Previous Apple LLVM 4.0的新特性
7 Kibana可视化和仪表盘 ---- 可视化页面 在Kibana中，所有的可视化组件都是建立在Elasticsearch聚合功能的基础上的。...度量 度量是对每个桶中的字段的值进行计算 例如计算文档的总数、平均值 、最小值 或最大值 。度量通常代表区域图、垂直柱状图和折线图的Y轴。...折线图 适用于高密度的时间序列，而且在比较两个序列的时候非常有用 ? Markdown小部件 用来在仪表盘中显示信息或者指令，可以显示任意需求的Markdown格式的文本 ?...桶聚合则定义了图表中的数据类型。例如，下面的饼图可以用来显示应用程序的不同响应码的分布 ? 切片地图 切片地图用来根据geo坐标定位地理位置。...这是基于Geohash桶聚合实现的，Geohash聚合会将多组坐标分组到一个桶中 ? 垂直柱状图 对基于时间和非时间的字段都表现得很好。垂直柱状图可以是单独的柱状图，也可以是累积柱状图。
在当今数据驱动的世界中，能够从复杂的文档结构中准确地提取信息是一项极具价值的技能。...本篇文章将带您深入了解如何使用Java和XPath在XML文档中精准定位数据，并通过一个基于小红书的实际案例进行分析。...您需要一个自动化的解决方案，不仅能够准确地找到这些数据，还能够在不同网络环境中顺利执行（例如，处理反爬虫机制）。这就引出了如何在Java中利用XPath技术，实现高效的XML数据提取的问题。...content.toString().getBytes()); Document document = builder.parse(xmlStream); // 使用XPath定位并提取数据...XPath数据提取：通过XPath表达式精准定位并提取XML文档中的数据，在示例中提取了指定产品的名称。结论通过结合Java和XPath技术，您可以轻松实现对XML文档中数据的精准定位和提取。
Python ：3.7.4 pandas : 1.1.4 numpy : 1.19.4 matplotlib : 3.3.2 可以在终端中运行如下代码查询自己环境中各个库的版本，如果你的版本比较低，可以运行升级代码对相应的库进行升级...数据准备 首先我们看到目标输出的图片是一个画布上分为四个模块，分别是直方图、散点图、折线图、柱状图。下面这部分代码，分别是为这 4 张图准备的数据。...，直方图只需要一组数据即可生成 data2 = np.random.randn(100) # 散点图数据，散点图中每个点都需要横纵坐标来确定位置，所以需要两组数据； data3_1 = np.arange...(30) data3_2 = data3_1+np.random.randn(30) # 柱状图数据，data4_1中的数据作为分类型数据作为横坐标，用data4_2来确定每个柱子的高低。...和 data3_2 在第三个子图上创建散点图 ax3.scatter(data3_1,data3_2,color='k') # 用 data4_1 和 data4_2 在第三个子图上创建柱状图 ax4
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