是指在运行中的bokeh服务器应用程序中,通过代码动态地添加新的对象或组件。这样可以实现动态更新和交互式的数据可视化。
Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了多种绘图工具和布局选项,可以创建各种类型的图表和可视化应用程序。Bokeh还提供了一个服务器组件,可以将可视化应用程序部署为Web应用程序,并在浏览器中进行交互。
要在bokeh服务器应用程序中动态添加对象,可以使用bokeh的ColumnDataSource
和add_glyph
方法。ColumnDataSource
是一个数据源对象,可以存储数据并与图形对象进行绑定。add_glyph
方法可以将图形对象添加到绘图工具中。
以下是一个示例代码,演示如何在bokeh服务器应用程序中动态添加圆形对象:
from bokeh.plotting import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource, Circle
from bokeh.layouts import column
from random import random
# 创建一个空的ColumnDataSource对象
source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))
# 创建一个绘图工具
plot = figure()
circle = Circle(x='x', y='y', size=10, fill_color='red')
plot.add_glyph(source, circle)
# 定义一个回调函数,用于动态添加圆形对象
def add_circle():
new_data = dict(x=[random()], y=[random()])
source.stream(new_data)
# 创建一个按钮,点击时调用回调函数
button = Button(label="Add Circle")
button.on_click(add_circle)
# 将绘图工具和按钮组合在一起
layout = column(plot, button)
# 将布局添加到文档中
curdoc().add_root(layout)
在这个例子中,我们首先创建了一个空的ColumnDataSource
对象来存储圆形对象的坐标数据。然后,我们创建了一个绘图工具,并将圆形对象添加到绘图工具中。接下来,我们定义了一个回调函数add_circle
,用于生成随机的坐标数据,并通过source.stream
方法将新的数据添加到ColumnDataSource
中。最后,我们创建了一个按钮,并将回调函数绑定到按钮的点击事件上。最后,我们将绘图工具和按钮组合在一起,并将布局添加到bokeh服务器应用程序的文档中。
这样,当我们在浏览器中访问bokeh服务器应用程序时,每次点击按钮,就会动态添加一个新的圆形对象到绘图工具中。
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