最近将整个架构升级到spark 2.0.0之后，发现一个问题，就是每次进行hive --service metastore启动的时候，总是会报一个小BUG。...无法访问/home/ndscbigdata/soft/spark-2.0.0/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录。...其主要的原因是：在hive.sh的文件中，发现了这样的命令，原来初始当spark存在的时候，进行spark中相关的JAR包的加载。...而自从spark升级到2.0.0之后，原有的lib的整个大JAR包已经被分散的小JAR包的替代，所以肯定没有办法找到这个spark-assembly的JAR包。这就是问题所在。...这也印证了各个软件升级过程中如何涉及到自动联运或者向下兼容的问题。
某大厂红队评估_之_Apache Spark打点 打点发现 团队一起做项目，同事发现一个Apache Spark未授权页面，我这边尝试打点，遂有此文 初次尝试 目标地址： http://182.61....xxx.xxx:8080 网上搜索针对Apache Spark的漏洞复现，用POC直接打，不出意外的攻击失败 （这里记录一下：阿里云vps开启nc监听时，需要加个参数n，即nc -lnvvvp...，说明环境搭建成功 访问端口6066，能够成功访问，而目标不能访问，说明目标关闭了端口6066 当前漏洞的利用可通过2个端口：6066、7077（防守方容易忽略端口7077），且目标没关闭7077...响应中包含driverId的值，用响应中driverId的值替换下面driverId的值，访问如下地址 HAPPY HALLOWEEN http://192.168.202.128:8081/logPage...，并打包为jar包，现成的jar包已经打包好，位于当前目录下 （如果仔细看上面的burp请求，会发现我已经在命令之间加了一个下划线） 再次执行后成功接收到反弹shell 参考链接： https
(1) 在conf/spark-env.sh中增加一项配置HADOOP_CONF_DIR，指向Hadoop集群的配置文件目录，比如： export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/...另外，即便不部署Hadoop集群，Spark程序还是可以访问HDFS文件的：添加一些依赖的jar文件，然后通过以hdfs://开头的完整路径即可。...经过上述的部署，Spark可以很方便地访问HDFS上的文件，而且Spark程序在计算时，也会让计算尽可能地在数据所在的节点上进行，节省移动数据导致的网络IO开销。...节点来调度；如果其值是yarn-client或yarn-cluster，则是使用YARN来调度，而YARN的具体地址会从前面配置的Hadoop配置目录下的配置文件中得到。...在yarn-cluster模式下，Driver进程在集群中的某个节点上运行，基本不占用本地资源。
Apache Spark 为数据科学提供了许多有价值的工具。...随着 Apache Spark 1.3.1 技术预览版的发布，强大的 Data Frame API 也可以在 HDP 上使用数据科学家使用数据挖掘和可视化来帮助构造问题架构并对学习进行微调。...-Phadoop-2.6 -Pyarn 在之前的步骤中，Zeppelin、Spark 1.3.1 和 Hadoop 2.6 已经构建好了。...配置Zeppelin 为了在YARN客户端模式下运行解释器，需要在 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 重写以下这些属性： 12345 master yarn-clientspark.driver.extraJavaOptions...在我们的例子中，我们想要将每种日志级别的日志个数输出成一个表，所以使用以下代码： 123456 import org.apache.spark.sql.Rowval result = sqlContext.sql
RDD 的概念 RDD是弹性分布式数据集 ，是Spark的核心所在 RDD是只读的、分区记录的集合，它只能基于在稳定物理存储中的数据和其他已有的RDD执行特定的操作来创建 它是逻辑集中的实体...，在集群中的多台机器上进行了数据的分区，通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序，形成整个Spark行分区 RDD支持两种算子操作 转化操作，转化操作是返回一个新的 RDD 的操作 行动操作，...Checkpoint 和 Persist 可主动或被动触发 数据调度弹性 数据分区的高度弹性 Demo-对list进行操作 package com.item.action import org.apache.spark... 内容 A B C AB A B C A B AB AB AB package com.item.action import org.apache.spark...机试考试素材\\计应 spark机试考试素材\\数据/spark1.txt" //设置配置文件·app名称以及【local本地文件读取】 val sparkConf = new SparkConf
Spark 在 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMP 实验室，2010 年开源，2014 年 2月成为 Apache 顶级项目。.../bin 加载环境变量： source ~/.zshrc 在终端输入 spark-shelll --version 命令，如果显示以下内容，表示我们已经成功在本地安装好了 Spark。...准备文件 /Users/chengzhiwei/tmp/wordcount.txt 文件中写入以下内容： Spark Hive Hadoop Kubernetes Elasticsearch Spark...// 取 Top3 出现次数的单词 sortRDD.take(3) 完整代码 将以下代码在 spark-shell 中执行： //导包 import org.apache.spark.rdd.RDD...//取前 3 take(3) Scala 语言为了让函数字面量更加精简，还可以使用下划线 _ 作为占位符，用来表示一个或多个参数。我们用来表示的参数必须满足只在函数字面量中出现一次。
在演示中我们使用 Spark 上的 Apache Hudi 将数据摄取到 S3 中，并使用 Vertica 外部表访问这些数据。 2....•需要以下 jar 文件。将 jar 复制到 Spark 机器上任何需要的位置，将这些 jar 文件放在 /opt/spark/jars 中。...•Hadoop - hadoop-aws-2.7.3.jar•AWS - aws-java-sdk-1.7.4.jar•在 Vertica 数据库中运行以下命令来设置访问存储桶的 S3 参数：SELECT...Hudi 和 AWS S3 在 Apache Spark 机器中运行以下命令。...4.3.1 写入数据 在这个例子中，我们使用 Scala 在 Apache spark 中运行了以下命令并附加了一些数据： val df2 = Seq( ("fff","r6","d6",50,"India
但不必在创建表时定义列，而是根据需要创建列，从而可以进行灵活的schema演变。 列中的数据类型是灵活的并且是用户自定义的。...存在与Spark的多种集成，使Spark可以将表作为外部数据源或接收器进行访问。用户可以在DataFrame或DataSet上使用Spark-SQL进行操作。...Spark Streaming Spark Streaming是在Spark之上构建的微批处理流处理框架。...HBase和Spark Streaming成为了很好的伴侣，因为HBase可以与Spark Streaming一起提供以下好处： • 即时获取参考数据或配置文件数据的地方 • 以支持Spark Streaming...您可以从CDP中的Operational Database 从该系列的开头开始。
言归正传，在周一见的悲伤中唯有写一篇博客才能缓解我的忧伤吧。...("File1,File2") 读取一个文件夹,目标文件夹为code，也就是说spark读取code文件夹下的文件 val rdd = sc.textFile("file:///home/work/code.../") 通配符读取制定文件 读取多个文件夹下的文件（该目录下既包含文件也包含文件夹） val rdd = sc.textFile("/home/work/code/*/*") 在指定目录下读取文件名以part...-开头的文件 val rdd = sc.textFile("/home/work/code/part-*.txt") Spark读取数据库HBase的数据 由于 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat...类的实现，Spark 可以通过Hadoop 输入格式访问 HBase。
本文内容： Apache Calcite介绍 从源码工程中一瞥Flink SQL中的Calcite DSL & GPL 通用编程语言（General Purpose Language）： 可以用来编写任意计算机程序...词法Lexer： 标识符，即各类编程语言中所说的以下划线、字母开头的字符串 字面量，英文叫Literal，其实就是可以当作值的东西，放在操作符两边。...设计目标： “ one size fits all （一种查询引擎，连接多种前端和后端）”，希望能为不同计算平台和数据源提供统一的查询引擎，并以类似传统数据库的访问方式（SQL 和高级查询优化）来访问Hadoop...语法解析器JavaCC .jj 模板文件 -> 生成解析器代码文件 .java 在Flink源码工程中的体现： 工程机理： 例如，Flink SQL中的 WATERMARK FOR AS...下一篇将介绍Calcite在Flink中的解析流程及一些细节。
主要包含用户的 4 种行为: 搜索, 点击, 下单和支付. 数据格式如下, 不同的字段使用下划线分割开_: ?...) import org.apache.spark....进行折叠, 把结果都折叠到map中 // 如果是可变map, 则所有的变化都是在原集合中发生变化, 最后的值可以不用再一次添加 // 如果是不变map, 则计算的结果, 必须重新赋值给原的...{CategoryCountInfo, UserVisitAction} import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark....(在APP中创建) import acc.CategoryAcc import bean.
Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。...二、推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based Approach) 中，Spark Streaming 程序需要对某台服务器的某个端口进行监听，Flume 通过 avro...org.apache.spark:spark-streaming-flume_2.12:2.4.3 指定依赖包的完整名称，这样程序在启动时会先去中央仓库进行下载。...使用 mvn clean package 命令打包后会生产以下两个 Jar 包，提交 非 original 开头的 Jar 即可。.../spark-streaming-flume-1.0.jar 2.6 测试 这里使用 echo 命令模拟日志产生的场景，往日志文件中追加数据，然后查看程序的输出： Spark Streaming 程序成功接收到数据并打印输出
托管表授权 Spark 作业在尝试访问 Apache Hive 托管表时模拟最终用户。作为最终用户，您无权访问 Hive 仓库中的托管文件。...托管表具有不允许最终用户访问的默认文件系统权限，包括 Spark 用户访问。 作为管理员，当您为 JDBC 读取配置 HWC 时，您可以在 Ranger 中设置访问托管表的权限。...您必须被授予对外部表文件的文件系统权限，以允许 Spark 直接访问实际表数据，而不仅仅是表元数据。...授权外部表 作为管理员，您需要了解如何授权用户对Apache Hive 外部表进行读写，包括使用Spark SQL、Hue 和Beeline 访问表。您还需要为用户配置表的文件级权限。...在hive-site.xml 的Hive Metastore 服务器高级配置片段（安全阀）中，单击+。 添加属性名称和值。 重复步骤以添加其他属性。 保存更改。 为用户配置表的文件级权限。
，例如url_route_on和url_convert； 环境变量定义使用大写字母和下划线命名，例如APP_DEBUG； 数据表和字段 数据表和字段采用小写加下划线方式命名，并注意字段名不要以下划线开头...在实际的部署中，请确保只有public目录可以对外访问。 在mac或者linux环境下面，注意需要设置runtime目录权限为777。...在这里要注意，在多应用模式下，url访问时访问不到，是因为默认情况下，配置文件中开启了强制路由。另外要开启多应用模式。这样的话，才能够正常的访问。...在使用命令行工具时，需要注意以下事项 PHP要设置为环境变量，并且版本要在7.1+ 在命令行中，执行命令时要定位到项目根目录 如果要使用命令创建应用，首先需要将build.example.php重命名为...这里要注意，所谓数据填充，就是在填充文件中的run方法里面，进行数据插入操作，可以使用模型方式也可以使用数据库操作方式！
3.2 数据源 在示例代码中使用的是 socketTextStream 来创建基于 Socket 的数据流，实际上 Spark 还支持多种数据源，分为以下两类： 基本数据源：包括文件系统、Socket...在基本数据源中，Spark 支持监听 HDFS 上指定目录，当有新文件加入时，会获取其文件内容作为输入流。...关于高级数据源的整合单独整理至：Spark Streaming 整合 Flume 和 Spark Streaming 整合 Kafka 3.3 服务的启动与停止 在示例代码中，使用 streamingContext.start...文章开头的词频统计程序，只能统计每一次输入文本中单词出现的数量，想要统计所有历史输入中单词出现的数量，可以使用 updateStateByKey 算子。...此函数应将每个 RDD 中的数据推送到外部系统，例如将 RDD 保存到文件，或通过网络将其写入数据库。
Apache Hudi 在 HDFS 的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。...一般来说，我们会将大量数据存储到 HDFS，新数据增量写入，而旧数据鲜有改动，特别是在经过数据清洗，放入数据仓库的场景。而且在数据仓库如 hive 中，对于 update 的支持非常有限，计算昂贵。...文件组织 Hudi 将 DFS 上的数据集组织到 基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，这与 Hive 表非常相似。...每个分区被相对于基本路径的特定 分区路径区分开来。 在每个分区内，文件被组织为 文件组，由 文件id唯一标识。...存储类型 Hudi 支持以下存储类型： 写时复制：仅使用列文件格式（例如 parquet）存储数据。通过在写入过程中执行同步合并以更新版本并重写文件。
问题背景 在最近的一个项目开发过程中，需要将数据写入Excel中。理所当然的，笔者第一时间使用了EasyExcel作为读写Excel的第三方工具类。...Excel对工作表名有一些基本的规定，例如 工作表名不能超过31个字符。 工作表名不能以空格开头或结尾。 工作表名不能包含以下字符：:、/、\、?、*、[、]。...具体来说，我们需要： 将不合法字符替换为合法字符，这里使用下划线（_）代替。 移除工作表名开头和结尾的空格。 限制工作表名长度为不超过31个字符。...\\*\\[\\]：]", "_") // 替换不合法字符为下划线 .replaceAll("^\\s+|\\s+$", "") // 移除开头和结尾的空格...这样，修复后的工作表名就符合Excel的规定了。 需要注意的是，在使用过程中，笔者发现使用中文的“：”，也会导致报错，因此在匹配替换的时候，也加上了中文字符的冒号。
解压安装 Spark mkdir ~/hadoop cd ~/hadoop wget "https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1...，218MB的大小应该是228开头的数字，不是的话说明文件有损坏，需要删掉再拷贝多试几次 一般拷贝到桌面的文件用鼠标选中删除，其它目录也可以用文件管理界面打开用鼠标选中删除，实在不知道位置可以用命令删：...对所有终端生效： 将export命令加入配置文件 ~/.bashrc 中： vi ~/.bashrc 启动vi后，按 G 可以定位光标到末尾行，按 o 可以在光标所处的行的末尾换到新行开始编辑 加入export...命令强制在当前终端加载配置文件 source ~/.bashrc 之后启动的终端无需强制加载，但是在source命令之前启动的终端都要强制加载 5....mkdir ~/hadoop cd ~/hadoop wget "https://archive.apache.org/dist/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2
2021.2 maven版本：3.6.3 目录 前言 环境需求 Scala 正则表达式 基础案例 查询所有 替换 正则表达式 正则表达式实例 总结 创建测试类【day1/demo11.saclc】，文件类型...匹配包含的任一字符。例如，"[abc]"匹配"plain"中的"a"。 [^...] 反向字符集。匹配未包含的任何字符。例如，"[^abc]"匹配"plain"中"p"，"l"，"i"，"n"。...> re) 贪婪子表达式 \\w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \\W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 \\s 匹配任意的空白符,相等于 [\t\n\r\f] \\S 匹配任意不是空白符的字符...\\d 匹配数字，类似 [0-9] \\D 匹配任意非数字的字符 \\G 当前搜索的开头 \\n 换行符 \\b 通常是单词分界位置，但如果在字符类里使用代表退格 \\B 匹配不是单词开头或结束的位置...+ 匹配 "Ruby"、"Ruby, ruby, ruby"，等等 注意上表中的每个字符使用了两个反斜线。这是因为在 Java 和 Scala 中字符串中的反斜线是转义字符。
1.4 Apache Spark的功能 Apache Spark具有以下功能。 速度 - Spark有助于在Hadoop集群中运行应用程序，内存速度提高100倍，在磁盘上运行速度提高10倍。...Hadoop Yarn - Hadoop Yarn部署意味着，简单地说，在Yarn上运行spark，无需任何预安装或root访问。它有助于将Spark集成到Hadoop生态系统或Hadoop堆栈中。...$ spark-shell 4.3 创建简单的RDD 我们可以从文本文件中创建一个简单的RDD。使用以下命令创建简单的RDD。...在开始程序的第一步之前，应该创建SparkContext对象。 ? 5.3 创建一个RDD 首先，我们必须使用Spark-Scala API读取输入文件并创建RDD。 以下命令用于从给定位置读取文件。...请尝试以下命令将输出保存在文本文件中。在以下示例中，'output'文件夹位于当前位置。 5.8 查看输出 ?
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