2，运行环境 win 7, 系统； android studio 版本 0.8.0 beta，使用 build:gradle:0.12....，可以直接使用 cmd 进行编译； ndk 为 android-ndk-r10d(强烈建议使用 r9 或 r10 系列，因为这两个能在 cmd 中编译出 .so)，r10d 能够支持的 android...现在打开 sdk/native/jni，如无意外，里面肯定有个 文件叫做 OpenCV.mk，它就是我们在 android.mk 脚本文件中要引入 opencv C++库所要参照的文件。...你可以在 as 的 cmd 中或者 系统的 cmd框中实现编译，首先使用命令进入到当前的 jni 文件夹的 目录，例如，我的是 D：asproject/JniDemo/app/main/jni，然后使用命令...出现的原因： 原来是这样的，android studio 在我们编译完 .so 文件后，我们在Android.mk 文件中设置引入的opencv 函数库，是已经被编译进去.so 动态库里面了的
在本视频中， Loris Cro 向您展示如何使用 Netcat （或 telnet ）检查 RESP （ Redis 序列化协议）。...使用 Django 和 Twilio 构建 IVR 系统 链接: https://www.twilio.com/blog/building-interactive-voice-response-ivr-system-python-django-twilio...IVR 代表交互式语音响应系统。...在本教程中，使用 Django 和 Twilio 构建 IVR 系统。...在本文中，您将学习如何通过默认的 ASGI 应用来使用 Django 处理 Websocket 。
Autopilot本周开始在Twilio控制台的公共测试版中提供。 Twilio产品和工程总监Nico Acosta在接受电话采访时表示，“挑战在于建立良好的自助服务体验，这种体验具有对话性和自然感。...它适用于交互式语音应答（IVR）系统，SMS，聊天，亚马逊的Alexa平台，Slack和谷歌智能助理，并拥有强大的会话和错误处理逻辑，可处理联系中心代理的切换。...它能够承载对话的环境，包括姓名，帐号和其他个人信息，并且可以编程以收集和回答常见问题。在开发者方面，AutoPilot提供样式表，让开发人员可以选择机器人的语音，并随着时间的推移跟踪其错误和成功。...而亚马逊使用与Alexa相同的技术，可以识别呼叫者的意图，提出后续问题，并根据对话动态调整其响应。 但根据Acosta的说法，灵活性是Autopilot的秘诀。...这是在Twilio收购电子邮件技术公司SendGrid后的第二天以价值20亿美元的全股票交易自动化文本和网络信息。 聊天机器人，电子邮件机器人和语音助理都是风靡一时的原因。
在获得Twilio Studio账号并启动Studio之后，就可以开始创建Flow了。在Twilio Studio里，Flow就是指如何处理交互。在这里，我把我的Flow叫作BlogGeek.me。...最后，在Twilio Studio的FLOW URL中设置Facebook Channel的CALLBACK URL。 ? ?...我把联系过我的人保存在Google Sheet中，这样在以后就可以给他们发送通知。要在Twilio Studio中获取Google Sheet的内容，可以使用Zapier。...我在Twilio Studio中创建了一个新的Send Message部件： ?...主动发消息 在收集了一些用户信息之后，你可能想要主动向这些用户发送消息。这个可以在Twilio Studio中通过调用REST来实现。
3.1.10 基于IMS的业务体系架构 3.1.11 SIP应用服务器原理 3.1.12 IVR的架构和原理 在NGCC中，IVR节点是对自动语音交互和导航功能进行逻辑处理和控制的部分：IVR...用户代理服务器（User Agent Server，UAS）：当接收到SIP请求时，服务器应用程序联系用户并代表用户返回响应。...在SIP网络中具有UA功能的设备是工作站、IP电话、电话网关、呼叫代理、自动应答服务。...在NGN技术的发展过程中，VXML促进了媒体服务器（交互式语音响应服务器（Interactive Voice Response Server，IVRS））应用的标准化。...通过云计算，用户可以根据其业务负载快速申请或释放资源，并以按需支付的方式对所使用的资源付费，在提高服务质量的同时降低运维成本。
热词在IVR 领域中也曾被使用，但只限于特定场景下。例如在旧金山湾区511 IVR 系统中，用户可以通过电话获取交通信息、预估行驶时间，或者进行其他操作。...另一个使用热词的场景是，用户需要在对话中先暂停并完成一项操作。这种一般发生在用户需要去找一些物品来回答问题的时候，比如在续订处方的过程中，用户需要去拿一个药瓶来确认处方编号。...无语音超时能帮助系统分析哪里存在问题。 在IVR 系统中，当语音识别引擎开始接收用户回复并且在一定时间内没有检测到任何语音时，就会触发NSP 超时。然后，由VUI设计师决定在这种情况下系统应该做什么。...在IVR 系统中，此时系统通常会给用户一条错误消息，例如“对不起，我没有听到。你在哪天旅行？”并等待用户发言。 有时候系统在NSP 超时触发后不会执行任何操作。...在IVR系统中，用户处于必须输入语音否则无法继续的对话之中，这时提示用户NSP 超时就很合理了。 还有一种情况，即当你使用一个视频或虚拟形象时，系统在NSP 触发时最好什么都不要做。
检测图像中的停车位 以下是相机拍到的图像： 我们需要能够扫描该图像并返回可以停车的区域列表，如下所示： 街区上可用的停车位 有一种偷懒的方法是手动将每个停车位的位置编入到程序中，而不是自动检测停车位。...检测图像中的汽车 检测视频每帧中的汽车是一个标准的对象检测问题。我们可以使用许多种机器学习方法来检测图像中的对象。...Mask R-CNN架构的设计理念是在不使用滑动窗口方法的情况下以高计算效率的方式检测整幅图像上的对象。换句话说，它运行得相当快。使用最新GPU，我们可以以每秒几帧的速度检测高分辨率视频中的对象。...那对于这个项目来说应该没问题。 此外，Mask R-CNN对每个检测到的对象给出了大量信息。大多数对象检测算法仅返回每个对象的边界。...由于IoU在计算机视觉中是一种常见的度量方法，所以通常您使用的库已经有相关实践。
面试题 1、 解释什么是ANR以及它在Android中是如何产生的？ ANR是指应用程序未响应，通常是因为主线程被阻塞导致无法及时响应用户输入或消息广播。...3、 如何使用Android Studio的Profiler工具来检测ANR？ Profiler工具可以通过监控CPU使用情况来帮助识别可能导致ANR的代码区域。...通过查看卡顿和性能分析，可以发现响应时间过长的操作。 4、 除了Android Studio Profiler，还有哪些工具可以帮助检测ANR？...5、 描述StrictMode和BlockCanary如何帮助检测ANR？ StrictMode可以在开发过程中通过限制主线程的某些操作来帮助检测潜在的ANR问题。...6、 使用StrictMode： 在开发过程中使用StrictMode来检测主线程上的网络访问或磁盘I/O操作。
当客户需要帮助时，拨通特定服务号码，通过交换机连接到坐席电话中，坐席人员在和客户的通话中了解到客户需求，在计算机中查找相应信息并告诉客户。其功能较为单一，自动化程度偏低。...1.3.3 第三代呼叫中心是基于CTI技术的服务阶段 第三代呼叫中心加入了CTI技术，CTI将计算机技术应用到电话系统中，能够自动地对电话中的信令进行识别处理，并通过建立有关的话路连接，向用户传送预定的录音文件...资源层主要包括与业务处理层相关的语音文件、具体业务数据库中的数据、呼叫日志记录、主要根据业务处理层的要求，将相关的用户数据、具体业务数据库中的数据组织到一起后，及时返回给业务处理层使用，资源层主要解决了信息数据复杂的问题...ACD排队算法： 1）线性加权优先级排队算法 分别对重要程度Importance及呼叫在队列中已等待时间乘以一个系数，再将两者相加以确定呼叫在队列中的位置。...ASR引擎的处理过程： 前端语音处理，完成端点（话音的起始点和结束点）检测、降噪等。 识别，根据声学模型、语言模型、语法进行识别。 产生识别结果，识别结果按照一定的文本结构返回。
针对原有系统中存在的痛点，产研团队沟通后提出了IVR可视化、可配置化的设想，为此设计并开发IVR可视化平台。...IVR自助应答服务 解析IVR应答树配置并监听版本变更，根据流程树配置真正对客提供IVR自助服务。 原有系统中业务处理流程、调用接口、话术配置等功能都是在代码中编写，无法做到灵活调整。...脚本引擎 在脚本引擎中，可以编辑`JavaScript`脚本实现服务调用，并且可以对接口返回的结果进行处理。 话术模板 可以插入动态话术、支持循环播报、支持时间格式化。...在运行沙箱中的代码时，使用try/catch进行包裹，避免脚本出现问题导致全局崩溃。...如果节点中挂载脚本的话，则执行脚本并将脚本中获取的属性值放入DataContext中。然后直到响应类型的节点，根据节点类型做最终的响应（转人工、挂断、拼接话术模板并播报等）。
让我们削减一些代码 首先，我们将在安装了Twilio和Flask模块的Python环境中打开一个文本编辑器，并开发出一个简单的应用程序，该应用程序将使用动词和名词创建一个Twilio会议室。...在该文件中，我们将导入我们的应用程序，并在Python标准库中使用unittest定义一个单元测试 。然后，我们将使用Flask测试客户端向应用发出测试请求，并查看应用是否抛出错误。...首先，我们需要检查应用程序是否返回了Twilio可以解释的响应，请确保它正在创建有效的Dial动词，最后确保Dial指向正确的会议室。...为了提供帮助，我们将使用ElementTree，它是Python标准库中的XML解析器。这样，我们可以像Twilio一样解释TwiML响应。让我们看看如何将其添加到 test_app 。...为此，我们将创建一个通用的 TwiMLTest类，并利用内置的 setUp （）方法在每个测试中自动实例化Flask测试客户端。
快速响应的重要性 在技术故障发生时，快速响应是至关重要的。它不仅可以减少直接的经济损失，还能减少对公司声誉的损害。快速响应意味着团队能够迅速识别问题并采取措施，从而最大程度地减少系统停机时间。...沟通技巧培训：提高团队成员的沟通技巧，确保在高压环境下信息的有效传递。 6. 技术债务管理 识别技术债务：在复盘过程中识别技术债务，并评估其对系统稳定性的影响。...方向四：代码案例分析 面对突发的技术故障和危机，开发团队需要采取一系列措施来确保快速响应和有效解决问题。以下是一些具体的步骤和代码示例，展示如何在实际开发过程中应对技术故障。 1....实时监控和警报系统 实时监控系统可以帮助团队快速发现问题。以下是一个使用Python编写的简单监控脚本示例，它会定期检查服务器的响应状态，并在发现问题时发送警报。...在实际应用中，这些脚本和函数需要根据具体的业务需求和技术环境进行调整和扩展。 结语 面对突发的技术故障和危机，开发团队需要具备快速响应的能力、健全的应急预案和备份机制，以及持续改进的意识。
常见工具 在Android性能优化方面，以下是一些常见工具： Android Studio Profiler：这是一个集成在Android Studio中的性能分析工具，它提供了CPU、内存、网络和电池使用情况的实时数据...它可以帮助开发者在开发过程中快速识别和解决性能问题。...LeakCanary：这是一个用于检测内存泄漏的开源库，它可以自动检测应用中的内存泄漏问题，并提供详细的泄漏报告，帮助开发者快速定位和修复问题。...了解和掌握这些工具的使用方法，可以帮助你在Android性能优化方面更加得心应手。...如何使用： 打开Android Studio中的CPU Profiler界面。 连接你的应用设备或启动模拟器。 点击Record开始记录，进行你想要分析的操作。 点击Stop停止记录，分析数据。
第1步：检测图像中的停车位 以下是我们的摄像机的视图： 我们需要能够扫描该图像并找回有效的停车位的列表，如下所示： 这个城市街道上的有效停车位 偷懒的方法是手动将每个停车位的位置硬编码到程序中，而不是试图使用自动检测停车位...这将会很容易 - 那么让我们继续检测汽车！ 检测图像中的汽车 在视频帧中检测汽车是教科书式的对象检测问题。 我们可以使用许多机器学习方法来检测图像中的对象。...使用现代GPU，我们应该能够以每秒几帧的速度检测高分辨率视频中的对象。 对于这个项目来说应该没问题。 此外，Mask R-CNN为我们提供了有关每个检测到的对象的大量信息。...大多数对象检测算法仅返回每个对象的边界框。...要使用Twilio，请注册试用帐户，创建Twilio电话号码并获取您的帐户凭据。
所以我们可能根本不需要检测停车位，只要检测出长时间不动的车，并假设它们的位置就是停车位。 ? 所以，如果我们能检测出汽车，并找出哪些车在视频帧之间没有移动，就可以推断停车位的位置。...二、在图像中检测汽车 在视频中检测车辆是一个经典的目标检测问题。有很多机器学习方法可以实现。下面列出了一些最常见的目标检测算法： 1、通过 HOG（梯度方向直方图）目标检测器检测出所有的车。...这种非深度学习方法运行起来相对较快，但它无法处理汽车在不同方向上的旋转问题。 2、通过 CNN（卷积神经网络）目标检测器检测所有的车。...Mask R-CNN 架构就是在整个图像中检测对象，不使用滑动窗口的方式，所以运行速度很快。有了 GPU 处理器，我们能够每秒处理多帧的高分辨率视频，从中检测到车辆。...要使用 Twilio，先要注册一个试用帐户，创建一个 Twilio 电话号码并获取您的帐户凭证。然后，您需要安装 Twilio Python 客户端库: ?
问题分解 当我们面临想要用机器学习解决的复杂问题时，第一步就是将问题分解成若干简单问题。然后，使用详细分解作为指导，我们可以从机器学习工具箱中使用不同的工具来解决这些小问题。...第一步：检测一幅图像中的停车位 摄像头的视野是这样的： ? 我们需要扫描这幅图，然后返回一个有效停车区域列表，就像这样： ? 这个城市街道上的有效停车位。...这样很麻烦，还是找一种自动检测车位的方法吧。 一个思路是寻找停车计时器并假设每个计时器旁边都有一个停车位： ? 检测每幅图像中的停车计时器。 但这种方法有些复杂。...Mask R-CNN 架构在不使用滑动窗口的情况下以一种高效的计算方式在整幅图像中检测目标。换句话说，它运行得相当快。...但是，当一辆车离开车位的时候，我们如何检测得到呢？ 问题在于我们图像中的边界框是部分重叠的。 ? 即使是在不同车位中的车辆，每辆车的边界框都会有一小部分的重叠。
在 Android 中如何检测和避免内存泄漏？...检测内存泄漏的方法1. 使用 Android Profiler打开 Android Studio 的 Profiler 工具。选择 Memory 分析器，观察内存分配情况。...通过合理使用弱引用、及时释放资源、借助工具分析，可以显著减少泄漏风险。在 Android 开发中，养成主动管理对象生命周期的习惯至关重要。...ANR（Application Not Responding）的定义ANR 是 Android 系统中应用无响应的警告机制。...使用 Android Studio 工具Android Profiler：监控主线程的 CPU 使用率和卡顿情况。
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