简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....在虚拟环境中，添加pyinstaller lib 2....将pyinstaller tool加入到pycharm的 extern tool中 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable...使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1.
，这次从anaconda安装开始， 然后到cuda的相关安装配置，再到cudnn的安装配置，然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境，再各自的虚拟环境里面安装jupyter...# 将当前环境下安装的包保存为YAML文件 conda env export > environment.yaml 此时在当前目录下就会发现一个导出的环境文件: 在GitHub上共享代码时，我们往往会看到这样的操作...的时候，会自动的cuda的bin目录以及libnvvp目录加入到环境变量中，但是并没有加CUPA和Cudnn的路径，我们需要把这俩加入进来，这样，在使用TensorFlow的时候，才不会报错。...但在我这里，导入TensorFlow的时候，报了一个错误: ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll' TensorFlow requires that...， 即cuda版本的问题， 这里会发现100，这其实意味着cuda要用10.0版本的，因为安装完cuda的时候，会在cuda的bin目录下面有这么一个dll文件： 也就是TensorFlow在导入的时候
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别<项目笔记 CPU版本安装 1.Anaconda的安装配置 从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到...这里有几点需要注意： 将Anaconda添加到环境变量，为了避免之后的不必要的麻烦，建议添加。具体如下图： 安装完了会问你需不需要安装C++的一个环境！...2.Pycharm的安装配置 PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成...这些都没有出现错误，主要只说两个比较坑的依赖包（也不能说坑，只是在我这个环境下报错了） mxnet 报错原因：部署的环境没有cuda 解决方法：pip install mxnet==1.2.1 。...最后在cmd里输入 echo %path% 就能查看你的是否添加进环境变量了. 3.
下载地址： Anaconda 创建python虚拟环境。...在CMD执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。...tensorflow文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到 conda create -n tensorflow python=3.6 这里的tensorflow只是个名字变量而已，...环境 然后import tensorflow as tf 没有报错的话在输入 tf....或者导入tensorflow报错： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
（到anaconda archive下载），笔者曾下载并安装了最新版的Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，在使用conda安装包时发生SSLError错误，据github...，安装好后可以看到环境变量多了CUDA_PATH、CUDA_PATH_10_0等，以及path中也多了bin和libnvvp路径 安装CUDNN 7.4，到cudnn-archive根据CUDA版本下载安装...注意：下面的所有安装都是在激活了的py36DL环境中进行的。...tensorflow 笔者通过官网、通过conda、通过豆瓣镜像源安装tensorflow在import时都会失败，报“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”的错误...编译时常见错误 将警告视为错误 在报错的工程上右键，选择 属性→C/C++→将警告视为错误，改为否，生成项目。要是某个项目文件报这个错的话，也可以在相应文件上右键，进行同样操作。
需要注意的是cuDNN通常安装在与其他CUDA动态链接库（dll）不同的位置。确保已经将cuDNN的 动态链接库（dll）的地址添加到系统的 %PATH% 环境变量中。...目前提供2种机制： "native"app Anaconda Native的安装（以下简称本地安装）方式会将TensorFlow直接安装在当前的系统中，不会在系统和TensorFlow之间搭建任何的虚拟环境...使用本地安装，用户可以在系统中任何位置运行TensorFlow。 在Anaconda模式下，需要使用conda创建一个虚拟环境。...在Anaconda环境中安装TensorFlow分为以下几个步骤： 按照 Anaconda download site 的说明进行下载和安装操作。...tensorflow (tensorflow)C:> # Your prompt should change 键入以下命令在conda环境中安装TensorFlow。
安装完成后，将安装路径的**usr\bin**添加到环境变量：假设安装目录为E:\msys64，则要将E:\msys64\usr\bin加入到环境变量%PATH%中。...每个版本的tensorflow都有其对应的bazel版本，如果版本不一致，可能会在编译期间出现错误，这种错误还很难排查，-_-||。...并把E:\bazel加入到环境变量PATH中，同时，把bazel-3.1.0-windows-x86_64.exe重命名为bazel.exe。...最佳做法是将E:\tensorflow-2.3.1\tensorflow目录下，只保留lite目录，其他目录删除。在lite目录中只保留c和core两个子目录，其他的删除。...在c和core两个子目录中，只保留.h文件，其他的文件删除。
Contents 1 一，TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本搭配 2 二，安装环境准备 3 三，使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 4 四，验证是否安装成功 5...在安装TensorFlow时，必须要注意与CUDA、cuDNN版本之间的搭配，否则有可能安装失败。...三，使用Anaconda3安装TensorFlow1.9-gpu 下载anaconda3并安装，因为是tf1.9最新版本，所以支持python3.5及以上。...打开命令行窗口，创建conda环境 conda create -n tensorflow python=3.5 激活conda环境 activate tensorflow 发出相关命令以在...conda环境中安装 TensorFlow-GPU版。
目前有很多帮助我们在 Linux 或 Mac OS 上构建深度学习（DL）环境的指导文章，但很少有文章完整地叙述如何高效地在 Windows 10 上配置深度学习开发环境。...%, %PYTHON_HOME%\Scripts 和 %PYTHON_HOME%\Library\bin 到 PATH 中 创建 dlwin36 conda 环境 在安装 Anaconda 后，打开 Windows...当然也可以用 GPU 处理并把结果保存到文件中。然而在实践过程中，这些计算通常都是在 CPU 上平行执行的，而 GPU 正忙于学习深度神经网络的权重，况且增强数据是用完即弃的。...\cudart64_80.dll E:\toolkits.win\anaconda3-4.4.0\envs\dlwin36\cudnn64_5.dll E:\toolkits.win\anaconda3...验证 Theano 的安装 因为 Theano 是安装 Keras 时自动安装的，为了快速地在 CPU 模式、GPU 模式和带 cuDNN 的 GPU 模式之间转换，我们需要创建以下三个系统环境变量（
anaconda可以创建多个“盒子”（environment），每个盒子中的环境互不干扰，所以使用anaconda可以同时安装python3.5/3.6，tensorflow1.3/1.5。...#安装# ### 安装anaconda、anaconda、cuda、cudnn ### 1. anaconda、cuda、cudnn安装即可。在安装过程中会自动配置环境变量。 2....这时，anaconda下**名字叫做tensorflow-gpu的环境**已经启动了。下面我们才真正开始安装tensorflow。 3....# 测试tensorflow环境 # 1. 点击anaconda下我们创建的环境`tensorflow-gpu`启动**Open With Python** 2....输入`import tensorflow`如果不报错就说明安装成功了。 # 常见错误 # 1. ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。
在极客学院有关Tensorflow的教程中，提到了这样几种安装方式：Pip, Docker, Virtualenv, Anaconda 或 源码编译的方法安装 TensorFlow。...创建虚拟环境 同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.8的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow...在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境 格式：activate 虚拟环境名 activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow...注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！ 测试tensorflow 在Anaconda Prompt 中启动tensorflow环境，并进入python环境。...在tensorflow命令行中：输入python便是进入python环境 测试代码 import tensorflow as tf #查看tensorflow版本 print(tf.
众多深度学习的初学者都会面临环境搭建的问题，本文根据亲身经历说明几个关键步骤： 1.安装Pycharm，其中社区版免费，可以直接去pycharm官网下载安装https://www.jetbrains.com...版本也不一样，且二者共同依赖的Python版本也不一样，因此也需要注意Anaconda对应的版本，不少人在这里走了不少弯路），比如可以安装3.6.5版本的python，对应的Anaconda 5.2.0...，这些比较折衷的版本，下载地址可以在清华园镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 3.安装了anaconda之后，需要在pycharm...的setting中将system interpreter选为Anaconda中的python编译器，并且安装对应的Keras和TensorFlow，查看版本对应关系可以参考https://docs.floydhub.com...__version__) 正常情况下还会报错，需要安装DLL，这个时候根据错误提示网址去Microsoft官网下载对应的DLL即可正常运行 5.
Anaconda install: 在运行有 Anaconda Python 分发版的独立环境中安装 TensorFlow。不会影响你机器中已有的 Python 程序。...pip 和 Docker 映像的名称在相关安装章节中已经列出。 如果你安装过程中发生错误，可以从 常见问题 获得一些解决方案。...当你 import tensorflow as tf, 时看到了错误信息 No module named "_pywrap_tensorflow" 那么说明 DLL 加载失败，检查 MSVCP140.DLL...conda 环境中 安装 Anaconda: 请参考 Anaconda download site 中的说明进行安装。...如果发生错误请参考常见问题。
Anaconda更改虚拟环境安装路径、创建虚拟环境 【2023】Anaconda更改虚拟环境安装路径+创建虚拟环境_anaconda修改虚拟环境安装位置_QomolangmaH的博客-CSDN博客 https..._101.dll not found 2023-02-03 20:23:07.260374: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc...输出如下 GPU [] tf.Tensor(9.0, shape=(), dtype=float32) 原因：深度学习框架 TensorFlow 在尝试使用 CUDA 模块时出现版本匹配问题 解决方法：...tensorflow-gpu时安装过了) environment location: E:\Software\anaconda3\envs\RLgpu added / updated specs...降版本：conda、pip一起来回删改会有奇迹发生（比如一个环境中同时存在好几个版本的numpy，但最后代码顺利运行） 自己配：一天配不完就配两天，两天配不完就配三天……整个十天八天没结果就放弃吧……
win10+GTX1050Ti+anaconda3+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.6.1.34（带GPU使用检测） 一、安装前的准备 （1）查看自己N卡支持的CUDA...（3）配置环境变量 安装完CUDA后，CUDA会自动添加到环境变量中 CUPTA和CUDNN还没有加进来，所以必须将它们添加到路径，这样使用Tensorflow的时候才不会报错 手动添加CUPTI和CUDNN...==2.0.0-beta0 在Anaconda虚拟环境中测试一下 tensorflow是否安装成功 测试成功，说明gpu版本已经安装成功 ##begin—————————-2021-06-14新增...Could not find ‘cudart64_100.dll’错误解决 彻底解决tensorflow:ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’ Tensorflow...，同时配置好CUDA10.0和对应CUDNN的相关环境变量，用相同的方法测试 测试成功，说明gpu版本已经安装成功 （3）tensorflow-gpu ImportError: DLL load failed
tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题 ---- trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学 ---- tensorflow和pytorch迁移环境教学，实现奖已创建好的...第一步：查看现有虚拟环境，看编译环境下有没有tensorflow和torch，如果有将已配置好的包lib所有内容拷贝备份即可。..._110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2021-04-06 21:00:46.664907: I tensorflow/stream_executor...v2'] 第四步：替换lib文件下的所有内容 (注意：如果你怕报错就把原来的更换一下名字，以免以后找不回) 在第二台电脑中找到anaconda的编译环境或者创建的虚拟环境文件目录，替换lib...即可 注意：保险做法可以先重命名为Lib_old 先放着 第五步 重新打开终端激活环境 将复制到第二台电脑的包lib文件放置在tensorflow编译环境中，并进行激活：显然，成功激活。
/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes （2）同样在Anaconda Prompt中利用Anaconda创建一个python3.7...的环境，环境名称为tensorflow ，输入下面命令： conda create -n tensorflow python=3.7 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Navigator...（3）在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境： activate tensorflow 注：当不使用tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：deactivate...（5）测试tensorflow 在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境，并进入python环境。...__version__) 3.其他问题 安装tensorflow后报错：“DLL load failed: 找不到指定的模块”。
1 启动Anaconda虚拟环境 安装Tensorflow与keras前，先启动Tensorflow的Anaconda虚拟环境。...activate myTensorEnv 2 安装Tensorflow 在命令提示符窗口输入下列命令，安装Tensorflow： pip install tensorflow 1.png 出现上述界面时...，表明tensorflow已经在虚拟环境中安装成功。...测试一下：python命令之后：import tensorflow as tf 报错：ImportError: DLL load failed with error code -1073741795 卸载...：pip uninstall tensorflow 重新安装：pip install Tensorflow==1.5 成功， 再测：python命令之后：import tensorflow as tf
注意：安装CUDA Toolkit v10.0之前，请务必安装好VS 2017，否则会出现TensorFlow使用时报缺少DLL的错误。...但是经过各种Google以及Stack Overflow的浏览，截止到2019-04-27 22:35:14，这些个版本的软件无法搭建起可以让TensorFlow运行起来的环境，一直提示缺少DLL。...若此步骤执行时出现出现MSB8020，MSB8036等SDK版本选择的错误，请在菜单栏中打开项目，在点击重新解决方案目标，然后会弹出SDK选择版本，选择对应的SDK版本，点击确定即可。如下图： ?...比较简单，打开Anaconda Powershell Prompt，根据情况先进行环境的建设与部署，例如我的配置是： # 建设TensorFlow专用环境 conda create -n tensorflow...在执行时可以启动nvidia-smi来查看TensorFlow是否在GPU中操作： ? 注意事项 如果上述内容有些无法正常执行，请按照图中情况检查环境变量中Path变量的值情况： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
