TABLE TREE_HIS ADD (CONSTRAINT TREE_HIS_R01 FOREIGN KEY (P_ID) REFERENCES TREE_HIS (ID)); -- 建立更新递归历史树数据的存储过程...DATE := TO_DATE ('9999-12-31', 'yyyy-mm-dd'); l_sysdate DATE := SYSDATE; BEGIN -- 对当前树中已删除的节点...，则历史树当前版本中以此节点为根的子树都过期 FOR i IN ( SELECT id FROM tree_his WHERE exp_date = l_max_date...l_max_date); END LOOP; END IF; EXCEPTION WHEN NO_DATA_FOUND THEN -- 新增节点，增加整颗子树，新增子树中的节点在原历史树中都过期...('9999-12-31', 'yyyy-mm-dd') START WITH p_id IS NULL CONNECT BY PRIOR id = p_id; /*** 修改当前递归树的名称列
非递归的方法是用存储代替计算，就是在建立树时，实现了存储展开，相当于存储了未来需要遍历的路径，所以就快了。...递归是送快递，一层层往下递，非递归是先建好区域仓库，由各地仓库储存发货，所以速度更快，但需要仓库储存（内存占用更多）。...速度快，可以用内存数据库，如我用h2 database的Memory Mode 在java下可以实现1秒1百万次插入。用sqlite内存模式代替以前在c++需要手工管理的数据结构。...如果用于计算量大的任务或内核结构，可以用矩阵数组，链表，k/v这种比较直观模式存储。 对于树和图这种在内存中复杂的数据结构，尽量不要在生产环境下使用，容易内存泄露，用简单方式代替。...对于树结构，可以在数据库中存储一棵树。实际上数据库的存储多用树，如B树、B-树、B+树、B*树。
本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中是如何运用LSM树的。 回顾B+树 为什么在RDBMS中我们需要B+树（或者广义地说，索引）？一句话：减少寻道时间。...可见，B+树在多读少写（相对而言）的情境下比较有优势，在多写少读的情境下就不是很有威力了。当然，我们可以用SSD来获得成倍提升的读写速率，但成本同样高昂，对海量存储集群而言不太可行。...下图示出最简单的有2个结构的LSM树。 ? 在LSM树中，最低一级也是最小的C0树位于内存里，而更高级的C1、C2...树都位于磁盘里。...在实际应用中，为了防止内存因断电等原因丢失数据，写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志，类似于我们常见的预写日志（WAL），这就是LSM这个词中Log一词的来历。...另外，如果有多级树的话，低级的树在达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并，如下图所示。 ? ? 下面以HBase为例来简要讲解LSM树是如何发挥其作用的。
遍历命名 ------------百度百科 根据访问结点操作发生位置命名： ① NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称（先序遍历）） ——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前...② LNR：中序遍历(Inorder Traversal) ——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。...③ LRN：后序遍历(Postorder Traversal) ——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。...这里以中序遍历讲一下该递归: 代码 package com.algorithm.practice.tree.traversal; public class PreInPosTraversal {
这里其实之前都写过了,这里复习了一遍,如果想看看大概思路的话可以看我的算法之树 递归三行代码就不讲了,这里讲一下如何利用栈来实现三种打印的非递归版....非递归后序 { /* 求给定的二叉树的后序遍历。...例如： 给定的二叉树为{1,#,2,3}, */ ArrayList list=new ArrayList(); if (root=...=null){ return list; } //非递归 Stack stack1 = new Stack...null){ stack.push(curr.left); } } return list; } } 非递归中序
【题目】 按照二叉树的中序遍历打印二叉树，并且不能使用递归。 【难度】 易 解答 二叉树的中序遍历顺序是左-根-右。...我们可以采用一个栈来辅助，我们把中序遍历的结果放到一个 ArrayList 容器中作为返回值，具体步骤如下： 1、进入 while 循环，接着把根节点及其所有左子节点放入栈中。...2、从栈中取出一个节点，把该节点放入容器的尾部；如果该节点的右子节点不为空，则把右子节点及其右子节点的所有左子节点放入队列。 3、一直重复步骤 2 ，直到栈为空并且当前节点也为空则退出循环。...代码如下： // 中序遍历 public List inOderTraversal(TreeNode root) { List res
在stackoverflow有一个很精辟的回答解释这两个内置方法的区别，简单来说，__str__方法是表现给使用者使用的，而__repr__方法是给程序员用的。...先从一个简单的例子来看看，这两个方法的使用： class book: def __init__(self): pass def __str__(self):...str__ my_book Out[13]: __repr__ 我们可以简单的看出print方法调用的是__str__，因为这是展现给使用者的，而直接在python的解释器，返回的是__repr__方法...可能这么说还是有些迷糊，更具体的我们可以从python的标准方法datetime看看，一个标准的python对象该如何使用这个方法。...2018-02-15,我们可以看出来具体的时间，而repr(today)返回的是datetime.date这个方法，显然我们可以直接使用这个方法实例化。
不过该篇文章的主要内容是关于二叉树的三种遍历（前序、中序、后序）不同的实现方式（递归与非递归）。 首先，我觉得很有必要去彻底理解一下递归。...个人认为，可以用循环实现的，递归基本上都可以实现，但有时递归的效率不如循环。 （3）递归又分为单递归与多递归（二叉树的三种遍历递归方法均用到了双递归！）...二叉树的三种遍历：前序（根左右）、中序（左根右）、后序（左右根） ? 首先看三种遍历的递归实现方法。...上述三个方法均存在一个打印，两个递归，但是唯一的区别就是顺序的不同，所以，如何理解呢！！！...关键点：如果打印在递归后面，则递归是不受打印影响的，也就是，我递归要先执行完，才开始执行你打印，但是如果打印在递归前面，相当于打印已经属于这个递归体了，没次递归的时候都要执行一次打印！！！
二叉树的遍历 二叉树的前序遍历 访问根结点，先序遍历左子树，先序遍历右子树 遍历基本步骤为先根结点，然后左子树，然后右子树， 需要注意的是这个遍历需要类似于递归，在访问完A以后，需要去访问B，这时，需要把...B当做一个根结点，下一次应该去访问D而不是C，只到访问到G即叶子节点以后才会递归的往回访问，所有节点都可以看作为父节点，叶子节点可以看做两个孩子为空的父节点 二叉树的中序遍历 中序遍历左子树，访问根结点...，中序遍历右子树 二叉树的后续遍历 后续遍历左子树，后续遍历右子树，访问根结点。...后选遍历为先遍历左子树，若其节点有左子树，则会往下递归找到最后一个左子树开始，然后遍历右子树，如果右子树有子节点，将会按照前面的方法进行遍历。...System.out.print(node.data); inOrder(node.right); } } 二叉树的非递归实现
树的递归遍历算法很容易理解，代码也很精简，但是如果想要从本质上理解二叉树常用的三种遍历方法，还得要思考树的非递归遍历算法。...读完后的收获： 您将学到二叉树的中序遍历的非递归版本 明白栈这种数据结构该怎么使用 02 — 讨论的问题是什么？ 主要讨论二叉树的非递归版中序遍历该如何实现，包括借助什么样的数据结构，迭代的思路等。...04 — 非递归版中序遍历算法 这里我们以二叉树为例，讨论二叉树的中序遍历的非递归版实现。 我们先看下二叉树的节点TreeNode的数据结构定义。...05 — 评价算法 非递归版中序遍历算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为栈所占的内存空间为 O(n)。...06 — 总结 讨论了二叉树的非递归版中序遍历算法，算法借助栈，巧妙地对每个叶子节点虚拟出一个子右节点，按照左子树，根节点，右子树的遍历次序访问整棵树，时间和空间复杂度都为 O(n)。
昨天发了前序、中序、后序遍历二叉树通用公式这篇文章 转发到一个号称人均leetcode100道题的群之后 受到了如下鄙视 ?...但是技不如人，我也没办法刷到平均数 那就发一版非递归版的，接着搬砖努力吧 ?...对于遍历二叉树这种数据结构，最直觉的思路就是使用递归或者栈进行辅助 节点出栈的顺序即为遍历的顺序 以下三种算法均基于栈这种数据结构实现 1....中序遍历 2.1 思路 中序遍历的规则是“左中右” 即先遍历左边的，再中间（当前节点），最后右边的 所以最先拿的数据应该是最左边的节点 a、先将根节点压入栈 b、判断栈顶元素是否存在左节点，如果存在，则压入栈...，并断开栈顶元素与右节点的连接，并将右节点压入栈 c、如果存在左节点，则将左节点压入栈，并断开栈顶元素与左节点的连接，并将左节点压入栈 注意：之所以断掉栈顶元素与左右节点的连接，是为了在压入栈判断的时候
本质还是调用一个方法，只是这个方法正好是自身而已 递归因为是在自身中调用自身，所以会带来以下三个显著特点： 调用的是同一个方法 因为1，所以只需要写一个方法，就可以让你轻松调用无数次（不用一个个写，你定个...n就能有n个方法），所以调用的方法数可能非常巨大 在自身中调用自身，是嵌套调用（栈帧无法回收，开销巨大） 因为上面2和3两个特点，所以递归调用最大的诟病就是开销巨大，栈帧和堆一起爆掉，俗称内存溢出泄露...下面虽然是在说JAVA，但是C也是差不多的 在Java中， JVM中的栈记录了线程的方法调用。每个线程拥有一个栈。...在某个线程的运行过程中， 如果有新的方法调用，那么该线程对应的栈就会增加一个存储单元，即栈帧 (frame)。...与栈不同，堆的空间不会随着方法调用结束而清空（即使它在栈上的引用已经被清空了）（也不知道为什么不直接同步清空）。因此，在某个方法中创建的对象，可以在方法调用结束之后，继续存在于堆中。
主要是递归有以下几个缺陷： 内存消耗：递归算法由于会在堆栈中不停地压入和弹出函数调用记录，因此会占用大量的内存，如果递归的次数过多，可能会导致栈溢出。...效率低下：递归算法的效率低下，因为每次递归都需要重新压入调用记录和恢复上一次的状态，这些操作都会增加额外的开销，导致递归算法效率低下，特别是在处理大量数据时会更为明显。...一、非递归实现"前序遍历" 题目链接:传送门 题目要求: 给你二叉树的根节点 root ，返回它节点值的 前序 遍历。...} }; 二、非递归实现"中序遍历" 题目链接:传送门 题目描述: 给定一个二叉树的根节点 root ，返回 它的 中序 遍历 。...补充知识: 二叉树的中序遍历指的是按照从小到大的顺序，依次访问二叉树中的所有节点。即先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。 中序遍历算法如下： 如果当前节点的左子树非空，则递归遍历左子树。
本文实例讲述了php编程实现追加内容到txt文件中的方法。...fopen($filename,"w"); $str=fwrite($handle,"test"); fclose($handle); 效果： testtesttesttesttesttesttest 追加内容到...test test test 逐行读取txt : $lines=file("db.txt"); foreach ($lines as $valu/【关于环境方面，我觉得DOCKER是非常合适和快速部署的一个方式...】/e) /【参考文章的时候，并不建议直接复制，应该尽量地读懂】/{ $line=explode(",",$value); echo "no1:$line[0]--no2:$line[1]---time
1 问题 如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法 二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。...二分查找关键字33print("关键字位于列表索引"，binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name__=='__main__':main() 3 结语 对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题...，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。
数据结构二叉树遍历基础，递归解法在很早之前的博客就以C语言的形式总结了，这篇博文聚焦非递归解法。...二叉树的前序、中序、后序遍历都可以借助栈来实现，因为递归本质也是靠栈来实现的，中序遍历还有一种比较难想的镜像法。 前序遍历 leetcode 144....Binary Tree Preorder Traversal 直接使用栈，入栈顺序先右子树在左子树。...Binary Tree Inorder Traversal 维护一个cur指针和栈，cur指针指向当前处理的节点，栈中存将要处理的节点，二者任意为空结束循环。...如果curr没有左子树，将curr.val加入结果集，并走向右子树 如果curr有左子树，将curr设置为左子树的最右端结点，并走向左子树 这种解法其实改变了树的结构，因而不推荐。
，netty，postgresql 这次就来整合下 树的遍历 没什么难的看了一上午，看完发现，真说出来我的理解，也不是你们的理解方式，所以这篇全代码好了。...递归很好理解就是非递归...debug几次，细心点就好了 ps. 广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根） 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...subTree.leftChild); visted(subTree); inOrder(subTree.rightChild); } } //中序遍历的非递归实现...= null) { //递归在左子树中搜索 return p; } else { //递归在右子树中搜索
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。...它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。...在 MongoEngine 中，定义一个文档模型通常是通过继承 Document 类来实现的。...User.objects(name="John Doe").first() if user: user.delete() 进阶用法 嵌入文档 MongoEngine 允许你将一个文档嵌入到另一个文档中...Main St", city="New York") user = User(name="Jane Doe", addresses=[address]) user.save() 索引和唯一性 可以在字段上设置索引和唯一性约束
另外，Spring AOP采用和AspectJ一样的有限顺序来织入增强处理：在“进入”连接点时，最高优先级的增强处理将先被织入（所以给定的两个Before增强处理中，优先级高的那个会先执行）；在“退出”..."目标方法的返回结果returnValue = " + returnValue); } } 上面的程序中，定义pointcut时，表达式中增加了args(time, name)部分，意味着可以在增强处理方法...注意，在定义returning的时候，这个值（即上面的returning="returnValue"中的returnValue）作为增强处理方法的形参时，位置可以随意，即：如果上面access方法的签名可以为...我们在AdviceManager中定义一个方法，该方法的第一个参数为Date类型，第二个参数为String类型，该方法的执行将触发上面的access方法，如下： //将被AccessArgAdviceTest...，注意args参数中后面的两个点，它表示可以匹配更多参数。在例子args(param1, param2, ..)中，表示目标方法只需匹配前面param1和param2的类型即可。
，keys() 方法返回文档中的所有键。...如果集合中的文档数量非常大，上述方法可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑批量处理文档以提高效率。 这段代码仅获取顶级字段的键。...如果你的文档包含嵌套字段（如嵌套文档或数组），你可能需要编写更复杂的逻辑来递归获取所有嵌套字段的键。...mongodb如何设置自动清理某个表60天前的数据 在 MongoDB 中，可以使用 TTL（Time-To-Live）索引来自动删除集合中过期的数据。...使用 with_id 方法查找文档 在使用 MongoEngine 时，通过 with_id 方法根据文档的 _id 字段查找单个文档是常见的操作。
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