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向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

前言 在(文本挖掘的分词原理)中,我们讲到了文本挖掘的预处理的关键一步:“分词”,而在做了分词后,如果我们是做文本分类聚类,则后面关键的特征预处理步骤有向量化或向量化的特例Hash Trick,本文我们就对向量化和特例...也就是一个词在文本在文本中出现1次和多次特征处理是一样的。在大多数时候,我们使用词袋模型,后面的讨论也是以词袋模型为主。...,在输出中,左边的括号中的第一个数字是文本的序号,第2个数字是词的序号,注意词的序号是基于所有的文档的。...另外由于词"I"在英文中是停用词,不参加词频的统计。 由于大部分的文本都只会使用词汇表中的很少一部分的词,因此我们的词向量中会有大量的0。也就是说词向量是稀疏的。在实际应用中一般使用稀疏矩阵来存储。...Hash Trick 在大规模的文本处理中,由于特征的维度对应分词词汇表的大小,所以维度可能非常恐怖,此时需要进行降维,不能直接用我们上一节的向量化方法。而最常用的文本降维方法是Hash Trick。

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向量化与HashTrick在文本挖掘中预处理中的体现

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    深度学习技术在文本数据智能处理中的实践

    深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术,特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法?以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。...人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本,老师分享的是达观数据所专注的文本智能处理领域。...文本智能处理,亦即自然语言处理,试图让机器来理解人类的语言,而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体,不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对象,它的主要应用主要是在智能问答,机器翻译,文本分类...同时开源了Word2Vec词向量生成工具,深度学习才在NLP领域遍地开花结果。 ? 一般地,文本挖掘各种类型应用的处理框架如下所示: ?...当然,还会在解码器中引入注意力机制,以解决在长序列摘要的生成时,个别字词重复出现的问题。 ?

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    在seaborn中设置和选择颜色梯度

    seaborn在matplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...在seaborn中,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name 在seaborn中,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,在color_palette中,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...在seaborn中,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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    第92天:CSS3中颜色和文本属性

    虽然它有的时候被描述为一个颜色空间 新增了RGBA、HSLA模式,其中的A 表示透明度通道,即可以设置颜色值的透明度,相较opacity,它们不具有继承性,即不会影响子元素的透明度。...3、使用rgba 来控制颜色,相对opacity ,不具有继承性。 二、文本 1、文本 (shadow阴影) text-shadow,可分别设置偏移量、模糊度、颜色(可设透明度)。...text-indent: 20px;*//*设置首行缩进:像素、百分比、em*/ 5 /*text-decoration:line-through overline underline;*//*默认值none在超链接去掉默认下划线时可用到...,可加多个阴影用逗号隔开*/ 12 /*white-space: pre;*//*设置元素中空白处理方式:默认normal;pre空白会保留,类似pre标签;nowrap文本不会换行,文本会在同一行上继续...; 42 punctuation-trim 规定是否对标点字符进行修剪; 43 tab-size 设定一个tab在页面中的显示长度; 44 text-wrap 规定文本的换行规则。

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    WebWorker 在文本标注中的应用

    作者:潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化 在之前数据瓦片方案的介绍中,我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行,以保证主线程中用户流畅的地图交互(缩放、平移、旋转)。...但是本文介绍的针对 Polygon 要素的文本标注方案,将涉及复杂的多边形难抵极运算,如果不放在 WebWorker 中运算将完全卡死无法交互。...在我们的例子中,当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时,WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极,不影响主线程的交互: // https://github.com...我们必须要处理这种情况以减轻 Worker 压力。最简单的办法就是 throttle 节流,但缺点是阈值无法根据数据量动态设定,有可能 Worker 海量数据还没有处理完,下一条更新请求已经到了。...因此 Mapbox 的做法是合并多条请求,在主线程中维护一个简单的状态机: /** * While processing `loadData`, we coalesce all further

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    详解Python中的文本处理

    这篇文章主要介绍了Python中的文本处理,包括从最基本的string模块的基础使用和更进一步的re模块的使用,本文来自IBM官方开发者技术文档,需要的朋友可以参考下 字符串 -- 不可改变的序列 如同大多数高级编程语言一样...Python 在“后台”分配内存以保存字符串(或其它值),程序员不必为此操心。Python 还有一些其它高级语言没有的字符串处理功能。 在 Python 中,字符串是“不可改变的序列”。...在以后的规则表达式讨论中会进一步说明这个话题。 文件和字符串变量 我们谈到“文本处理”时,我们通常是指处理的内容。Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易。...实际上,在 Python 1.6 或更高版本中,string 模块中的功能将作为内置字符串方法(在撰写本文时,详细信息尚未发布)。...最简单的字符类就是单个字符,它在模式中只是一个字。通常,您希望匹配一类字符。可以通过将类括在方括号内来表明这是一个类;在括号中,可以有一组字符或者用破折号指定的字符范围。

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    在命令行中输出带颜色的日志

    在命令行界面(CLI)中输出带颜色的日志不仅能提升可读性,还能帮助开发人员在调试时迅速区分不同类型的日志信息。...例如,\033[32m 表示设置文本颜色为绿色,\033[0m 用来重置样式。利用 ANSI 转义序列,开发者可以灵活地在命令行中输出不同颜色和效果的文本。...)示例代码简单的颜色输出最简单的颜色控制是设置文本的前景色。...这行命令会在终端发出一声铃声,同时输出一段普通文本:echo "\007发出'咚~'一声\033[0m"请注意,在某些终端环境下,铃声可能不会响起,尤其是在没有扬声器的设备上。...25h" # 显示光标通过使用 ANSI 转义序列,我们可以轻松地为命令行中的输出添加颜色和样式。这不仅能让调试日志变得更加易读,还能增强命令行工具的用户体验。

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    转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/51351365 本文出自:【lxk_1993的博客】 相信很多码友都碰到过这种情况,在一个界面放了一个...但是在5.0以上的手机上颜色显示的效果不怎么好。 就像下图这样,颜色处理的不怎么好。 一开始百度找解决办法,搜了一下没什么结果,只能啃官方的api了,然后就找到了。 其实这种效果很好处理。...只要在xml文件中设置一下属性就可以了 android:headerBackground 头部背景,设置这个属性为 #808080 就变下图这样了。是不是感觉好多了。...false" 是否显示日历视图 android:firstDayOfWeek="" 设置日历星期第一天是哪一天 android:headerBackground="@color/gray" 头部的背景颜色...false" 是否显示下拉菜单 android:startYear="1940" 从哪一年开始 例如1940 android:calendarTextColor="@color/white"日历的列表文字颜色

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    【NLP自然语言处理】FastText在文本分类中的智能应用与探索

    fasttext介绍 1.1 fasttext作用 作为NLP工程领域常用的工具包, fasttext有两大作用: 进行文本分类 训练词向量 1.2 fasttext工具包的优势 正如它的名字, 在保持较高精度的情况下...当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类, 因此构建文本分类器需要带标签的数据. 2.2 文本分类种类 二分类: 文本被分类两个类别中, 往往这两个类别是对立面,...多标签多分类: 文本被分人到多个类别中, 但每条文本可以属于多个类别(即被打上多个标签), 比如: 输入一段描述, 判断可能是和哪些兴趣爱好有关, 一段描述中可能即讨论了美食, 又太讨论了游戏爱好...文本分类的种类: 二分类: 文本被分类两个类别中, 往往这两个类别是对立面, 比如: 判断一句评论是好评还是差评....多标签多分类: 文本被分人到多个类别中, 但每条文本可以属于多个类别(即被打上多个标签), 比如: 输入一段描述, 判断可能是和哪些兴趣爱好有关, 一段描述中可能即讨论了美食, 又太讨论了游戏爱好

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    在 Python 脚本中处理错误

    在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误,你可以防止程序因意外情况崩溃,并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践:1、问题背景当运行 pyblog.py 时,遇到了以下错误:Traceback (most recent call last): File...admin user can enable them at http://example.com/blogname/wp-admin/options-writing.php为了解决此问题,尝试使用以下代码来处理错误...2、解决方案有以下几种解决方案:方法 1使用以下代码将 BlogError 异常导入当前脚本的命名空间:from pyblog import BlogError然后,就可以使用以下代码来处理错误:for...通过合理使用异常处理技术,你可以编写更健壮的 Python 程序,从而提高用户体验,并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时,最好为用户提供有意义的错误消息,并在必要时记录异常信息以供后续分析。

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    突然发现JMeter系列写了不少文章,干脆整个全套的,把剩下的Demo也发一下,旧文如下: 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用Groovy在JMeter中执行命令行...用Groovy处理JMeter中的请求参数 用Groovy在JMeter中使用正则提取赋值 JMeter吞吐量误差分析 下面讲讲JMeter如何处理cookie,这里先讲一个事情,cookie只是HTTP...请求header里面的一个字段,但是在JMeter里面是分开处理的,HTTP信息头管理器和HTTP Cookie管理器完全就是两个对象,分工不重复,在源码里面使用的是HeaderManager和CookieManager...添加JSR223 预处理程序(后置处理程序需要下一次次请求) ?...cookie: -------Cookies : fds----------- 32423 2020-03-19 21:04:36,026 INFO o.a.j.m.J.处理cookie: ------

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