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在nuxt中实现图片放大预览功能

v-viewer 基于vue的一个插件,可以实现图片放大,缩小,旋转,拖拽,预览等各种功能,效果还是很棒的。这是我在Github摸鱼时发现的一个仓库,感觉很有用,就分享一下使用过程。...Github: https://github.com/mirari/v-viewer 1.安装 npm install v-viewer 2.用法 在 plugins 中新建 viewer.js 文件。...transition': true, 'fullscreen': true, 'keyboard': true, 'url': 'data-source' } }) 然后再 nuxt.config.js 中引入...{ src: '@/plugins/viewer', ssr: false } ], 最后在使用的页面中引入。...-- 页面内容 --> 在任意页面中引入,可以是一个小组件页面,也可以是根页面,取决于你想在哪里引入这个功能,只要将class, v-viewer, v-highlight 这三个参数引入即可

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    机器学习在HEVC 视频编码中的实践

    作者介绍:张宏顺,08年硕士毕业后在桑达电子集团工作,负责车牌自动识别系统及车辆自动检测系统设计;11年加入华为,主要负责图像处理及视频压缩相关算法工作;15年6月加入腾讯,现主要从事视频和图片压缩相关工作...背景与目标 当前视频编码中应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法,在压缩性能上可以再节省40%的码率,优势很明显,但H.265对转码机器性能要求较高,实时编码场景时...在x265中有ultrafast、veryfast、fast、medium、slow、slower、veryslow等配置,其中,veryslow对应复杂度最高,压缩性能也最好,不同CPU配置下,对1080p...视频测试,编码速度如下表: 由上可见,对于1080p视频的实时转码(大于30帧),高配CPU也只能做medium配置,但veryslow相对于medium还有17%的压缩空间可用。...首先,创建编码器的同时,将预测模型加载到编码器中;然后,在计算当前CU块时,提取上述8个特征值,组成预测样本,归一化后,送给预测模型,经简单计算,会输出-1或1两种情况。

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    AnyMP4 Android Data Recovery安卓数据恢复软件,帮你恢复丢失数据

    AnyMP4 Android Data Recovery Mac版是一款强大的安卓数据恢复软件,可以帮助你从Android设备恢复已删除和丢失的文本内容,例如联系人,SMS,短信,通话记录,便笺,WhatsApp...下载:AnyMP4 Android Data Recovery Mac版 取回多个数据,例如从Android手机/平板电脑到Mac 像联系人/ SMS /照片/ WhatsApp /视频/音乐/通话记录...当您丢失一些仍然非常重要的重要Android数据时,无论数据是意外删除的文本内容(如联系人,消息,通话记录,消息附件)还是丢失的媒体文件(如照片,图片,视频),都不要惊慌,音乐,甚至是诸如WhatsApp...预览数据并选择零件数据以进行恢复 相似图片太多了吗?没关系,适用于Mac的AnyMP4 Android数据恢复为您提供增强的功能,可在您勾选之前预览它们。...全尺寸预览功能使您可以轻松地选择要恢复的某个图像,并且可以免除操作来恢复一系列照片,然后再次进行筛选和删除。

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    机器学习在HEVC 视频编码中的实践

    背景与目标 当前视频编码中应用最广泛的是AVC(H.264),而HEVC(H.265)作为下一代的视频编码算法,在压缩性能上可以再节省40%的码率,优势很明显,但H.265对转码机器性能要求较高,实时编码场景时...在x265中有ultrafast、veryfast、fast、medium、slow、slower、veryslow等配置,其中,veryslow对应复杂度最高,压缩性能也最好,不同CPU配置下,对1080p...视频测试,编码速度如下表: ?...因此,我们期待在保证压缩比少量下降情况下,显著提高视频编码的处理能力。 问题分析 一个标准的HEVC编码框架如下: ?...首先,创建编码器的同时,将预测模型加载到编码器中;然后,在计算当前CU块时,提取上述8个特征值,组成预测样本,归一化后,送给预测模型,经简单计算,会输出-1或1两种情况。

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    音视频算法在淘宝中的应用

    很高兴与大家进行交流与分享,首先介绍一下自己,我是来自淘系技术部的王立波,花名庄恕,今天分享的主题是音视频算法在淘宝中的应用。...在帧级别码控中,我们对I帧码控和P帧码控做了精确的预分析,在块级别码控中,我们设计了增强型的Cu-tree算法。 2、分层B帧以及参考结构的优化。分层B帧在实现方面不难,对压缩效率方面有大的帮助。...5、2-pass是在求解一个全局最优的Qscale,它在离线转码场景中被用到,允许对视频做更多分析,但在求解过程中,失真度量是MSE,我们对度量函数进行了重新推导,获得5%压缩性能; 6、Dynamic...3.3 电竞场景中的美颜 在内容生产中美颜作为一项基础功能,已经被人们广泛接受,但是常规美颜在电商场景中存在一些问题,比如过度美化,商品变色,背景模糊,资源消耗大等等;在PixelAI美颜中,我们使用了...第三个案例,语音技术可以辅助短视频的直播编辑生产。在“亲拍”APP中可以做到辅助“逛逛”的内容生产。

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    机器学习在MVPD视频广告中的应用

    本次演讲主要讲述了机器学习在视频分析领域特别是MVPD视频广告中的应用。...Srilal首先列举了一些机器学习能够用于运营商级视频分析的示例,其中重点讲述了广告摄取的质量控制,在这个工作流程中,机器学习引擎的引入可以用来辨别违规或者有限制内容的视频。...接着,Srilal列举了机器学习在视频分析领域的一些应用,如运动场景中的目标检测、监控以及移动终端的相关软件,同时也介绍了当前面临的挑战:标签不足以准确表达视频内容、活动识别仍旧很难、预测速度较慢等等。...在一段展示农业法案的视频中,机器学习工具成功地提取出了一些有效的内容描述子如农业补贴、拖拉机等等,然而这些工具也会出现错误。...第一种错误是False Positives (误报),机器学习算法将灯在水中的倒影误识别为“烟花”,后续可以通过一些算法降低这些错误发生的概率;第二种错误是False Negatives (漏报),算法在一张碰杯的图像中未能识别出酒精饮料

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    Google Cloud 在预览版中引入了用于云存储的分层命名空间

    这项新功能现已推出预览版,允许用户在分层文件系统结构中组织存储桶,从而提高性能、一致性和可管理性。 分层命名空间使用户能够在存储桶内创建目录和嵌套子目录,从而更有效地组织数据。...例如,管理大量视频文件库的媒体公司可以使用 HNS 按项目、日期或类型组织内容,从而提高可访问性和处理效率。 用户可以创建启用 HNS 的新存储桶,或迁移现有存储桶以利用分层命名空间。...ROI Training 的 Google 云学习总监 Patrick Haggerty 在 LinkedIn 帖子中列出了 Google Cloud Storage 中 HNS 功能的优缺点: 优点:...例如,在 Azure Data Lake Storage Gen2 中,HNS 将帐户内的对象 / 文件组织成目录和嵌套子目录的层次结构。...同时,在 Amazon S3 中,目录存储桶将数据按层次结构组织到目录中,而不是通用存储桶的平面存储结构。

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    AI 在爱奇艺视频广告中的探索

    分享嘉宾:刘祁跃 爱奇艺科学家 导读:本次分享的主题为 AI 在爱奇艺视频广告中的探索。...视频广告如何实现场景化 刚刚的例子都显示出在一个具体的场景化中,一个商品具有什么样的效果,使得客户有身临其境的感觉,同时配合不同的说辞,很明显的感觉到广告的效果。...在事件的识别中,既有视觉上直接的分类识别,也会利用到语音的信息,音频的信息,台词 OCR 识别产生的文本内容等; 场景的识别,即识别一种场景类型,比如这是海滩,会议室等,也有具体地标的识别,比如南锣鼓巷...视频广告的主要形式 视频广告的主要形式: 贴片类的:前贴、中贴和后贴; 浮层类的:创可贴、角标和前情提要贴 植入类的:前期植入、后期植入 3....在实施难度方面:我们可以看到前贴对场景化、视频内容相关性要求最少;但植入对视频内容的要求非常多,需要大量的人工或机器做深入的分析;在规模化难度方面,植入很难规模化,但前贴是非常容易规模化的。 4.

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    FreeSWITCH在视频会议中的实践经验

    、以及在实践过程中应用到的一些方案等。...文/李莹莹 整理/LiveVideoStack 大家好,我是来自vivo AI研究院的李莹莹,本次我的分享主题是FreeSWITCH在视频会议中的实践。首先介绍下FreeSWITCH。...上图右侧列举了一些会议中的常用操作,如创建会议、查询会议、邀请入会、提出会议、成员禁言、成员禁听,以及安全相关的会议密码、会议锁定和会议录音等这些都是FreeSWITCH所支持的,可以满足视频会议中的基本操作...还有一个就是清晰度的概念,在实时音视频中,像高清视频主要讲的就是清晰度,但很多人经常会把清晰度和分辨率两者混淆,它们二者虽然有关系,但并不是完全等同。...此外还有AI编解码等方面也在我们的探索中。 以上就是我本次分享的全部内容,谢谢大家!

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    手机数据丢失,如何恢复?FonePaw Android Data Recovery Mac版

    下载:FonePaw Android Data Recovery Mac版 图片 取回多个数据,例如从Android手机/平板电脑到Mac 像联系人/ SMS /照片/ WhatsApp /视频/音乐...当您丢失一些仍然非常重要的重要Android数据时,无论数据是意外删除的文本内容(如联系人,消息,通话记录,消息附件)还是丢失的媒体文件(如照片,图片,视频),都不要惊慌,音乐,甚至是诸如WhatsApp...预览数据并选择零件数据以进行恢复 相似图片太多了吗?没关系,适用于Mac的AnyMP4 Android数据恢复为您提供增强的功能,可在您勾选之前预览它们。...全尺寸预览功能使您可以轻松地选择要恢复的某个图像,并且可以免除操作来恢复一系列照片,然后再次进行筛选和删除。

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    iOS Toolkit for Mac(iOS数据恢复工具)v9.0.76中文激活版

    AnyMP4 iOS Toolkit Mac版可以从iTunes备份中恢复丢失/删除的文件、可以从iCloud Backup恢复丢失的iOS数据,恢复前预览iPhone数据、将丢失/现有的iOS数据备份到计算机...聊天,相机胶卷,照片库,照片流,信息附件,语音备忘录,WhatsApp附件,语音邮件,应用程序照片,应用程序视频,应用程序音频等。...从iTunes / iCloud备份中恢复iOS数据每次将iOS设备与iTunes同步时,iPhone / iPad / iPod上的数据都将备份到iTunes备份文件中。...您必须使用iPhone Data Recovery for Mac软件管理iTunes备份文件中的数据,然后将丢失/删除的重要文件检索到您的设备。...您可以从合适的备份中检查并恢复丢失和删除的联系人,SMS消息,备注,呼叫日志等。对于其他文件类型,如照片,语音备忘录,语音消息,消息附件,WhatsApp附件也可以从iCloud备份下载和提取。

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    在视频交友app开发中,针对延迟能做哪些优化?

    试想一下,当你和朋友进行视频聊天时,这时突然画面卡住不动了,而且声音变得断断续续,是不是会感到特别的尴尬?为了避免这些情况,那么在视频交友app开发过程中,针对于延迟,在技术上能对哪些方面进行优化呢?...另外,编码器一般都会有码控造成的延迟,把它当成编码器和解码器比特流之间的缓存,在不影响视频质量的情况下,将其设置得尽可能小也可以降低延迟。...如果终端用户使用RTMP来播放,尽量在靠近推流端的收流节点进行转码,这样传输的视频流要比原始视频流更小。...四、推流、播放优化 播放端缓存控制对于视频的首开延迟也有较大影响,如果仅优化首开延迟,可以在0缓存情况下在数据到达的时候立即解码。...以上就是在视频交友app开发中,针对延迟方面,在技术层面所能做的优化。如果您对此还有什么疑问,欢迎给小编留言。

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    通过Canvas在浏览器中更酷的展示视频

    在一个兼容性良好的网页内,视频的动态画面让网页内容能够更加生动地展现给用户,而那些可响应用户行为并与网页浏览者互动的网页视频元素则将这种美妙体验提升到了新的高度。...为实现更加高阶的视觉效果,Canvas API向开发人员提供了一种通过元素在DOM中绘制图形的方法。此方法的一项常见用例就是处理图像,这也使其成为处理连续图像也就是视频的一大利器。...拷贝视频:从视频元素渲染到Canvas (此处有视频,链接:https://gp0hk.csb.app/1-simple.html) 注意:这些CodeSandbox演示可能无法在Safari上运行。...当Phil在不同的浏览器或设备中打开该网页时,他意识到了我们正在处理的色彩空间问题——在解码视频时,不同的浏览器或硬件处理颜色空间的方式不同,因此就像我们试图做的那样,这里基本上没有办法可靠地匹配不同解码器的十六进制值...我们将进一步讨论最后一个例子并将其中的一些概念结合在一起:我们使用 Tensorflow的对象检测模型 在每个帧中查找对象并对它们进行分类,然后我们将在画布中用框绘制框架和与之相关的标签。

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    深度学习在图像和视频压缩中的应用

    然后Yao Wang对比了该模型与其他一些模型在PSNR和MS-SSIM指标下的实验结果。...然后,Yao Wang介绍了另一个压缩器——非局部注意力优化的压缩器(NLAIC),详细介绍了该压缩器的网络结构和其中的非局部注意力机制,并给出了该压缩器在kodak数据集上与其他压缩器在PSNR指标下的对比结果...接着,Yao Wang介绍了基于深度学习的端到端视频编码框架,将传统视频编码的各个模块用深度学习代替并进行联合优化。...具体介绍了基于隐式流估计的帧预测,并将该模型结果与H.265,H.264等编解码器在四个数据集上进行MS-SSIM指标的对比,结果显示该模型具有最好的性能。...然后,Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型,该网络输入视频帧,然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图,与输入帧融合后作为最终输出结果,并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。

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    重塑银幕声音:腾讯云语音在视频中的应用

    在访问管理页面中,选择“API密钥管理”,如果没有已创建的API密钥,点击“新建密钥”按钮。根据需要,可以在访问管理页面中设置密钥的权限,确保密钥有调用语音合成服务的权限。...系统流程图 在实践开始前,我们先对系统流程时序图进行梳理 以上就是一个简单的音视频处理时序图,主要包括提取音频文件,语音转文字,文字合成语音,最终集成到原视频中,实现视频原音重塑。...最终我们可以将字幕以及新生成的音频集成到原视频中,生成新的配音视频。...在合成语音中模仿特定人物或声音时,可能会涉及肖像权和声音版权的侵权风险,需要谨慎处理。...无障碍音视频,自动朗读,语音合成技术可以在智能化场景中实现高效的自动朗读,为视觉障碍人士提供无障碍的音视频内容,增强信息的可及性。

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    WhatsApp强制推行原生应用:速度更快、内存占用更少

    项目成果带来一套共享代码库,能够在 WhatsApp Web、Windows 和 Mac 之上跨平台运行桌面应用。...除此之外,该应用程序还提供了更好的用户界面,允许用户共享消息、照片、视频和其他媒体内容,并允许用户拨打和接听音频和视频通话。...在过去,通过 WhatsApp Web、Microsoft Store 上的本机应用以及基于 Electron 框架构建的全平台应用,用户一直可以在桌面系统上轻松访问 WhatsApp。...2023 年,微软宣布以公共预览版的形式,在 Win10 / Win11 系统上推出新版 Microsoft Teams 应用程序,正式从 Electron 过渡到 Microsoft 的 Edge WebView...“2015 年,我们开始开发 Teams 时,选择 Electron 等框架可使跨平台 Web 和桌面客户端的快速交付成为可能,”该公司的公司工程副总裁 Sumi Singh 在博客文章中解释道。

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    「译」无处不在的微浏览器

    图片 2:同样是亚马逊网站的链接,在 iMessage(左),Hangouts 和 WhatsApp(右)中显示的信息有所不同。...我们在周一到周五期间主要通过 Slack 分享链接,而 WhatsApp 则是持续了整整一周,大多数人可能不会对这个结果感到特别惊讶。...同样地,我们在“休息”时间 —— 比如午餐时间,或者是晚上孩子们都入睡后,最常用的也是 WhatsApp, 链接预览变得越来越普遍的同时,有两种用户行为是需要引起我们关注的: 用户可能会怀疑通过 SMS...正因如此,用户希望链接的预览可以体现网站信息,从而判断这个链接是否有访问的必要。 图片 4:尼尔森诺曼集团在动态图片预览中总结研究成果。...图片 6:亚马逊使用用户代理检测,这导致许多链接预览使用的是用于描述的 meta 标签。 使用 视频体验。

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