在之前的一篇文章中，我使用 Win2D 实现了融合效果，效果如下： 不过 Win2D 不适用于 WPF，在 WPF 中可以使用 BlurEffect 配合自定义 Effect 实现类似的效果。...自定义 Effect 在 Win2D 中，实现融合效果的步骤是先使用 GaussianBlurEffect 在两个元素间产生粘连在一起的半透明像素，再用 ColorMatrixEffect 加强对比对，...在 WPF 中我们可以直接使用自带的 BlurEffect 实现高斯模糊，效果如下： 接下来需要加强对比度。...WPF 中没有 ColorMatrixEffect 的替代品，不过我们可以使用 HLSL（高级着色器语言）编写 PixelShader 并生成自定义的 WPF Effect。...很明显，问题出在上面的代码中 Alpha 通道最终不是 0 就是 1，为了使边缘平滑，应该留下一些“中间派”。
工具提示 我们管鼠标悬停时可以显示的信息叫做：工具提示。 通常的工具提示，是这样的： ? 称这种工具提示，叫：默认工具提示。...如果希望用图表来做工具提示，需要有两步： 用页面作为容器来容纳图表并设定该页为工具提示页 在需要使用工具提示页的图表的工具提示中设置 制作工具提示页 制作工具提示页，首先，要设置页面为： ?...系统专门准备的这个尺寸就是为工具提示也留着的。 现在就可以在工具提示页里放置一个图表，例如： ? 这样一个工具提示页就做好了。 很多人会好奇的是，这个页面如何随着其他的图而变呢？...使用工具提示页 做好了工具提示页，在几乎任何图表都可以使用，这需要做一个设置，即可，如下： ? 然后将报表页设置为： ? 刚刚创建的工具提示页即可。...总结 刚刚接触 Power BI 的小伙伴，很多人会被工具提示页这类技巧吸引，因为的确比较酷炫，在实际使用的时候，要注意场景，因为只有当用户将鼠标悬停的时候才会出现这个提示。
安装GitHub GPT插件（如果有的话）：在VSCode扩展市场中搜索并安装GitHub GPT插件。该插件可能还不存在，如果是这样，你可能需要开发自定义的代码提示插件。...安装GitHub GPT插件：在VSCode中搜索并安装GitHub GPT插件。在扩展市场中，你可以使用搜索栏查找并安装插件。...配置GitHub GPT插件：在安装GitHub GPT插件后，你可能需要进行一些配置。这取决于插件的功能和设置。通常，插件会在扩展的设置页面提供一些选项，你可以根据需要进行调整。...在这个配置文件中，你可以定义代码提示的触发方式、代码提示的语言范围以及其他参数。根据GitHub GPT插件的文档，你可以找到如何正确配置这些设置。...总结：要在VSCode中配置GitHub GPT代码提示，首先确保有相应的插件可用。然后，根据插件的要求进行安装和配置。最后，学习如何正确地使用插件来获得自定义的代码提示。
编辑配置文件 vim /etc/motd 输入内容并保存 Welcome to Pengcheng's Virtual Machine Compute Serv...
其实它也可以用于WPF属性验证，本文主要也是讲解该组件在WPF中的使用，FluentValidation官网是： https://fluentvalidation.net/ 。...本文需要实现的功能unsetunset 提供WPF界面输入验证，采用MVVM方式，需要以下功能： 能验证ViewModel中定义的基本数据类型属性：int\string等； 能验证ViewModel中定义的复杂属性...创建工程、引入库 创建.NET WPF模板解决方案（.Net Framework模板也行）WpfFluentValidation，引入Nuget包FluentValidation(属性验证使用)和Prism.Wpf...创建验证器 验证属性的写法有两种： 可以在实体属性上方添加特性（本文不作特别说明，百度文章介绍很多）； 通过代码的形式添加，如下方，创建一个验证器类，继承自AbstractValidator，在此验证器构造函数中写规则验证属性...及Field类似，这里我加上了保存(SaveCommand)和取消(CancelCommand)两个命令，其中保存命令需要所有属性验证通过才可用，通过注册属性的变化事件PropertyChanged，在变化事件处理程序中验证
这一功能的重要性主要体现在以下几个方面： 用户友好性和直观性：通过文本提示来指引系统进行目标检测和分割，用户无需具备专业的图像处理知识，只需通过简单的文字描述即可让系统识别并分割出图像中的特定目标，大大降低了用户操作的复杂性和门槛...，允许用户通过文本提示来检测和分割任意目标。...“语言分割任意目标”的原始架构涉及将一张图像和一段文本提示输入到Grounding DINO模型中。然后，该模型会根据用户提示生成一张带有边界框的图像。...接下来，将图像和边界框坐标一起输入到SAM模型中，以生成最终的图像，其中包括边界框以及检测到的对象的蒙版。...这种方法通过使用SAM的生成式人工智能技术，可以根据任意文本输入，利用点、框或文本等提示，“裁剪”出图像中的任意对象，从而精确检测和分割图像中的任何区域。
如果你进phpMyAdmin面板后提示这个，且每次刷新页面无法被忽略。图片并且在底部出现类似这样的提示，那你有救了！图片看到这儿先不要着急，我们先了解下，为么会出现这个问题？...另外，有没有发现启动phpMyAdmin的时候还有这个提示：不兼容的PHP版本,已尝试自动切换到兼容的PHP版本,请刷新页面重试!...再次启动，发现烦人的错误提示消失了！图片另外，如果先前指定的PHP版本被卸载，我们还需要去phpmyadmin管理处修改php版本，如下图：图片
本文介绍如何在 WPF 程序中应用 Windows 10 真•亚克力效果。（而不是一些流行的项目里面自己绘制的亚克力效果。）...---- API 需要使用的 API 是微软的文档中并未公开的 SetWindowCompositionAttribute。...我在另一篇博客中有介绍此 API 各种用法的效果，详见： 使用 SetWindowCompositionAttribute 来控制程序的窗口边框和背景（可以做 Acrylic 亚克力效果、模糊效果、主题色效果等...） - walterlv 当然，使用此 API 也可以做 Windows 10 早期的模糊效果，比如： 在 Windows 10 上为 WPF 窗口添加模糊特效（就像开始菜单和操作中心那样） - walterlv...- Stack Overflow 本文会经常更新，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/using-acrylic-in-wpf-application.html
在游戏开发中，我们经常会回使用到边框检测。我们知道，边框检测是计算机视觉中常用的技术，用于检测图像中的边界和轮廓。在Python中，可以使用OpenCV库来实现边框检测。具体是怎么实现的？...以下是一个简单的示例代码，演示如何在Python中使用OpenCV进行边框检测：1、问题背景：用户试图编写一个程序，该程序要求用户输入一个数字，然后在屏幕上绘制相应数量的矩形。然而，这些矩形不能重叠。...方法 2：限制随机范围这种方法可以对随机值进行编号，以便只在可用的位置生成矩形。这可以以多种方式实现，可能需要一些时间和精力来实现。...边框检测在图像处理、目标检测和计算机视觉领域有着广泛的应用，能够帮助识别物体的形状、边界和结构。通过使用OpenCV库，可以方便地实现边框检测功能。...所以说边框检测在实际应用中是很重要的，如有任何疑问可以评论区留言讨论。
在使用bootstrap中的Tooltips时，官方文档中的实例代码若直接放在.container 或 .container-fluid类中时，四个button悬停之后会把button之间的margin
而PHP这种灵活的语言可以有非常多的绕过检测的方式，经过研究测试，opcode可以作为静态分析的辅助手段，快速精确定位PHP脚本中可控函数及参数的调用，从而提高检测的准确性，也可以进一步利用在人工智能的检测方法中...function name 函数名，针对每个函数VLD都会生成一段如上的独立的信息，这里显示当前函数的名称； number of ops 生成的操作数； compiled vars 编译期间的变量，这些变量是在PHP5...这样的变量在PHP源码中以IS_CV标记； 这段opcode的意思是echo helloworld 然后return 1。...0x03 opcode在webshell检测中的运用 当检测经过混淆加密后的php webshell的时候，最终还是调用敏感函数，比如eval、system等等。...0x04 总结 在Webshell检测中，opcode可以： 1、辅助检测PHP后门/Webshell。作为静态分析的辅助手段，可以快速精确定位PHP脚本中可控函数及参数的调用。
我从一万二千年前开始写XAML，这么多年用了很多各式各样的工具，现在留在电脑里的、现在还在用的、在写WPF时用的也就那么几个。这篇文章总结了这些工具，希望这些工具可以让WPF开发者事半功倍。 1....应用程序时间线 探测器： 使用 “应用程序时间线” 探查器查找并修正 XAML 应用程序中应用程序交互的相关性能问题。...可以分析应用程序准备 UI 框架（布局和呈现）以及为网络和磁盘请求提供服务所花费的时间，以及在应用程序启动、页面加载以及调整窗口大小等应用场景中花费的时间。 ?...ILSpy 现在很多WPF项目都开源了，不过反编译工具还是少不了的。...虽然现在Visual Studio也可以做到差不多的功能，但Snoop依然是我最喜欢使用的WPF工具之一。 在以前我还喜欢用XAML Spy，可惜那个软件停止更新了。
在 WindowsXamlHost：在 WPF 中使用 UWP 的控件（Windows Community Toolkit） 一文中，我们说到了在 WPF 中引入简单的 UWP 控件以及相关的注意事项...不方便的引入方式 你如果直接让 WPF 项目添加 UWP 项目的引用，将会得到一个错误提示： image.png 也就是说并不能直接完成这样的引用。...image.png ▲ 生成的文件已复制到 WPF 目录下 在 WPF 项目中间接引用 UWP 控件库 现在，在 WPF 项目中开启所有文件夹的显示，然后将 UWP 项目中生成的文件添加到 WPF...项目中： image.png ▲ 在 WPF 的项目中添加 UWP 的控件库 为了能够在每次编译 WPF 项目的时候确保 UWP 项目先编译，需要为 WPF 项目设置项目依赖。...在 WPF 项目中使用 UWP 控件库中的控件 这时，在 WindowsXamlHost 中就可以添加 UWP 控件库中的 MainPage 了。
在任何需要注入的地方，我们都需要在合适的时机调用底层函数，大多数情况下不是在对象初始化时就是在 onCreate 方法中。...依赖注入的简要介绍 依赖注入基本上意味着你不用在你需要的地方创建它们，而是在别的地方创建。然后这些对象的引用可以被传递到需要使用它们的类中。...这也允许我们在整个代码库中逐步推出更改，与此同时每个人的任务也可持续进行。 在 Plaid 应用内我们使用已验证后的 about 功能模块作为 Dagger 的练习模块。...它结合了一些 Dagger 模块，这些模块位于 core 库并可以在整个应用中复用。...在 Plaid 中我们决定使用 Application 类来让我们的 CoreComponent 变得可访问。
传统的焊缝检测主要依赖于人工检查，这不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不一致。为了解决这些问题，机器视觉技术被引入到焊缝检测中，提供了一种高效、准确且可重复的解决方案。 ...与传统的焊缝检测方法相比，机器视觉检测具有高效率、高精度、自动化程度高等优势2。随着技术的不断进步，机器视觉检测在焊缝检测中的应用将不断扩展和深化，朝着智能化、多维化、柔性化等方向发展。 ...机器视觉焊缝检测的应用场景 机器视觉技术在焊缝检测中的应用广泛，涵盖了汽车制造、航空航天、造船等多个行业。在汽车制造中，焊接质量对车辆的安全性和耐用性至关重要。...在航空航天领域，焊接质量直接关系到飞行器的安全性和可靠性，机器视觉技术能够提供高精度的焊缝检测，确保每一个焊缝都符合严格的质量标准。...机器视觉技术在焊缝检测中的应用，不仅提高了检测效率和准确性，还为智能制造和质量控制提供了强有力的技术支持。随着技术的不断进步，机器视觉焊缝检测将会在更多领域得到应用和推广，助力工业自动化迈向更高水平。
在标准的Fast-RCNN中，RoI池层之后获得每个前景对象的卷积特征；使用这些特征作为对抗网络的输入，ASDN以此生成一个掩码，指示要删除的特征部分（分配0），以使检测网络无法识别该对象。 ?...尽管在大规模检测基准（例如COCO数据集）上对大/中型对象已经取得了令人印象深刻的结果，但对小对象的性能却远远不能令人满意。...此外，为了使生成器恢复更多细节以便于检测，在训练过程中，将判别器中的分类和回归损失反向传播到生成器中。...在具有挑战性的COCO数据集上进行的大量实验证明了该方法从模糊的小图像中恢复清晰的超分辨图像的有效性，并表明检测性能（特别是对于小型物体）比最新技术有所提高。 ?...（B）基线检测器可以是任何类型的检测器（例如Faster RCNN 、FPN或SSD），用于从输入图像中裁剪正（即目标对象）和负（即背景）例，以训练生成器和判别器网络，或生成ROIs进行测试。
尤其是在智能体调用外部工具时，优化提示词的设计可以显著提升工具调用的效果和性能。 本文将详细探讨提示词方法在智能体工具调用中的应用，重点分析智能体工具调用检测方法及其在提升任务执行效率方面的作用。...提示词方法在智能体工具调用中的应用 提示词方法的优化 在实际应用中，提示词的设计对智能体工具调用的效果有着直接影响。...提示词方法在APIBench与ToolBench中的应用 在APIBench和ToolBench中，提示词方法的应用可以显著提升智能体工具调用的准确性和效率。...在APIBench中，结构化提示词可以帮助智能体清晰地理解工具的功能，并准确选择工具进行调用。...在ToolBench中，通过设计合理的提示词，智能体能够在多工具环境中更好地协调各工具的工作，提高任务完成度和执行速度。
在.NET主程序中，我们可以通过创建 ExcelApplication 对象来打开一个Excel应用程序，如果我们想在Excle里面再打开WPF窗口，问题就不那么简单了。...我们可以简单的实例化一个WPF窗体对象然后在Office应用程序的窗体上打开这个新的WPF窗体，此时Office应用的窗体就是WPF的宿主窗体。...然后宿主窗体跟Office应用并不是在一个UI线程上，子窗体很可能会在宿主窗体后面看不到。...下面方法是一个完整的方法，可以通过反射实例化一个WPF窗体对象，然后设置此WPF窗体对象为Office应用程序的子窗体，并正常显示在Office应用程序上。.../// /// 在Excle窗口上显示WPF窗体 /// /// <param name="assemplyName
选自towardsdatascience 本教程将介绍如何使用 OpenCV 和 Dlib 在 Python 中创建和运行人脸检测算法。同时还将添加一些功能，以同时检测多个面部的眼睛和嘴巴。...同时我们还需要工具包 Dlib，它是一个包含机器学习算法和创建复杂软件的 C++工具包。 步骤 第一步是安装 OpenCV 和 Dlib。...因此，区域 D 中的像素之和可以简单地计算为： 4+1−(2+3)。 这样我们仅使用 4 个数组值就计算出了矩形 D 的值。 ? 人们应该知道矩形在实际中是非常简单的特征，但对于人脸检测已经足够了。...在训练该模型时，变量如下： 每个阶段分类器数量 每个阶段的特征数量 每个阶段的阈值 幸运的是，在 OpenCV 中，整个模型已经经过预训练，可直接用于人脸检测。...在实现实时人脸检测算法之前，让我们先尝试在图像上简单检测一下。
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