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在vim和vi中查找和替换字符串

Vim是最受欢迎的命令行文本编辑器。它预装在macOS和大多数Linux发行版上。在Vim中查找和替换文本非常容易。...基本查找和替换 在Vim中,可以使用:substitute(:s)命令来查找和替换文本。 要在Vim中运行命令,必须处于normal模式,这是启动编辑器时的默认模式。...替换命令的一般形式如下: :[range]s/{pattern}/{string}/[flags] [count] 该命令在[range]中的每一行中搜索{pattern},并将其替换为{string...例如,要在当前行中搜索字符串 foo的第一个匹配项,并将其替换为 bar,则可以使用: :s/foo/bar/ 要替换当前行中所有出现的搜索模式,请添加g标志: :s/foo/bar/g 如果要搜索并替换整个文件中的所有匹配的模式...当你在搜索模式中包含 /字符或替换字符串时,此选项很有用。

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在Linux中vim的用法

底行模式(last line mode) 将文件保存或退出 vi,也可以设置编辑环境,如寻找字符串、列出行号……等。...复制 「yw」:将光标所在之处到字尾的字符复制到缓冲区中。 「#yw」:复制#个字到缓冲区 「yy」:复制光标所在行到缓冲区。...A) 列出行号 「set nu」:输入「set nu」后,会在文件中的每一行前面列出行号。...B) 跳到文件中的某一行 「#」:「#」号表示一个数字,在冒号后输入一个数字,再按回车键就会跳到该行了,如输入数字 15,再回车,就会跳到文章的第 15 行。...沈唁志|一个PHPer的成长之路! 原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:在Linux中vim的用法

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    在 Vim 编辑器中开发 Python 应用的 Vim 插件

    Python-mode 是一个 Vim 插件,它使你能够在 Vim 编辑器中更快的利用包括 pylint、rope、pydoc、pyflakes、pep8、autopep8、pep257 和 mccable...推荐阅读:如何用 Bash-Support 插件将 Vim 编辑器打造成编写 Bash 脚本的 IDE 这个插件包含了所有你在 Vim 编辑器中可以用来开发 Python 应用的特性。...Python 缩进 能够在 Vim 中运行 Python 代码 能够添加/删除断点 支持 Python 对象的 Vim 动作和操作符 能够在运行的同时检查代码(pylint、pyflakes、pylama...……) 支持自动修复 PEP8 错误 允许在 Python 文档中进行搜索 支持代码重构 支持强代码补全 支持定义跳转 在这篇教程中,我将阐述如何在 Linux 中为 Vim 安装设置 Python-mode...在本教程中,我向你们展示了如何在 Linux 中使用 Python-mode 来配置 Vim 。请记得通过下面的反馈表来和我们分享你的想法。

    1.8K80

    在 HTML 中包含资源的新思路

    只要我一直工作在 Web 上,就需要一种简单的 HTML 驱动方式,将另一个文件的内容直接包含在页面中。...然后我想,假设浏览器允许我在父文档中检索 iframe 的内容,也许一个旧的 iframe 可能是一个很不错的模式。事实证明,它肯定会的!...这是因为代码用 iframe 加载文件,并且在删除 iframe之前,用 onload 事件在 HTML 中 iframe 的位置之前注入了 iframe 里的内容。...值得注意的是,如果你要导入包含多个元素的 HTML 文件,我建议将其全部包装在 div 中,以使 iframe 标记能够简单地查找 body中的第一个子节点。...与服务器端嵌入不同,此模式允许我们包含外部文件,同时允许自然缓存文件以供日后重用。(使用服务器端包含的内容,在客户端缓存是可能的,但难以做到)。

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    关于在vim中的查找和替换

    1,查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你的~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 在normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo bar中的foo,但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找。

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    在PowerBI的切片器中搜索

    在制作PowerBI报告时,一般来说,我们都会创建一些切片器。为了节省空间,一般情况下尤其是类目比较多的时候,大多采用下拉式的: ?...不过,在选项比较多的时候,当你需要查找某个或者某几个城市的销售额时,你会发现这是一件很难办的事情,比如我们要看一下青岛的销售额时: ?...你可能会来回翻好几遍才会找到,这时候再让你去找济南的销售情况,你恐怕会抓狂。 那,有没有能够在切片器中进行搜索的选项呢? 答案是:有的。 如图: ?...只要在Power BI Desktop的报告中鼠标左键选中切片器,按一下Ctrl+F即可。此时,切片器中会出现搜索框,在搜索框中输入内容点击选择即可: ?...如果想同时看青岛和济南的销售额,可以在选中青岛后,重新搜索济南,然后按住Ctrl点击鼠标左键即可: ? 发布到云端,同样也可以进行搜索: ?

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    DNN在搜索场景中的应用

    DNN在搜索场景中的应用潜力,也许会比你想象的更大。 --《阿里技术》 1.背 景 搜索排序的特征在于大量的使用了LR,GBDT,SVM等模型及其变种。...在FNN的基础上,又加上了人工的一些特征,让模型可以主动抓住经验中更有用的特征。 ? ? 3. Deep Learning模型 在搜索中,使用了DNN进行了尝试了转化率预估模型。...转化率预估是搜索应用场景的一个重要问题,转化率预估对应的输入特征包含各个不同域的特征,如用户域,宝贝域,query域等,各种特征的维度都能高达千万,甚至上亿级别,如何在模型中处理超高维度的特征,成为了一个亟待解决的问题...整体模型使用三层全连接层用于sparse+dense特征表征学习,再用两层全连接层用于点击/购买与否分类的统一深度学习模型解决方案: 第一层为编码层,包含商品编码,店家编码,类目编码,品牌编码,搜索词编码和用户编码...在以上的流程中,无法处理有重叠词语的两个查询短语的关系,比如“红色连衣裙”,“红色鞋子”,这两个查询短语都有“红色”这个词语,但是在往常的处理中,这两者并没有任何关系,是独立的两个查询ID,如此一来可能会丢掉一些用户对某些词语偏好的

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    在Solr中搜索人名的小建议

    如果我们能够解决两个主要问题,人名搜索的问题就解决一大半了。 作者姓名重排,无论是在文档还是查询中,有些部分都被省略了:(Doug Turnbull, D. Turnbull, D. G....EdgeNGramFilterFactory接受一个指令,例如Douglas,并从字符串的前面或后面切分字符串来生成标记。...] [dougl] [dougla] [douglas] 有关此过滤器(以及Solr中的许多其他过滤器)需要注意的是,每个生成的标记最终在索引文档中占据相同的位置。...Turnbull出现的每一处(以及有David G. Turnbull的地方)! 结合 好的,进入下一环节。现在用户在搜索框中输入“Turnbull,D.”。然后呢?...首先,如上所述,所有生成的标记在标记流中共享位置。所以[D.]和[Douglas]在索引文档中处于相同的位置。这意味着,当位置重要时(如在词组查询中)“D.

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    检查 Python 中给定字符串是否仅包含字母的方法

    Python被世界各地的程序员用于不同的目的,如Web开发,数据科学,机器学习,并通过自动化执行各种不同的过程。在本文中,我们将了解检查python中给定字符串是否仅包含字符的不同方法。...检查给定字符串是否仅包含字母的不同方法 等阿尔法函数 这是检查 python 中给定字符串是否包含字母的最简单方法。它将根据字符串中字母的存在给出真和假的输出。...: True ASCII 值 这是一个复杂的方法,但它是查找字符串中是否仅包含字母的非常有效的方法。...在ASCII中,不同的代码被赋予不同的字符。因此,在此方法中,我们将检查字符串是否包含定义范围内的字符。...使用这些方法,您可以在 Python 程序中快速确定字符串是否仅包含字母。

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    正则表达式:在 Vim 中异于 Javascript 的用法

    对于前后端各种编程语言中的正则表达式,开发者们已经再熟悉不过了;但如果你在使用 vim 编辑器,同样会在命令模式下遇到需要用正则实现搜索替换的情景。...今天我们就来稍微归纳一下 vim 中较独特的正则语法,为更好地使用这种编辑神器厘清障碍。...本文适用于较熟悉正则表达式和 vim 编辑器的读者,入门选手推荐先阅读以下文章: JS正则表达式--从入门到精分 小览 ES6-ES2019 中正则表达式的新发展 初探在WSL中设置vim前端开发环境...搜索和替换标记 除了 g、i 之外,在 vim 中还可以使用 c,用来交互式地对匹配项逐个替换。...^.\* \c 忽略大小写搜索 \C 大小写敏感搜索 \%V 只对可视模式下光标选中的范围进行替换 s/\%Vcat/dog/g 会把选中范围内的 'cat' 换成 'dog' 在可视模式按 ESC

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    必会算法:在旋转有序的数组中搜索

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums...: 将数组第一个元素挪到最后的操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时,查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值在第一段,且在目标值的前边 mid值在第二段...,且在目标值的前边 mid值在第二段,且在目标值的后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找的通用公式 思路2的代码实现如下 public static int getIndex(int

    2.8K20

    NLP技术在搜索推荐场景中的应用

    NLP技术在搜索推荐中的应用非常广泛,例如在搜索广告的CTR预估模型中,NLP技术可以从语义角度提取一些对CTR预测有效的信息;在搜索场景中,也经常需要使用NLP技术确定展现的物料与搜索query的相关性...今天这篇文章梳理了NLP技术在搜索推荐场景中3个方面的应用,分别是NLP提升CTR预估效果、NLP解决搜索场景相关性问题、NLP信息优化基于推荐系统效果。...首先在干净的相关性语料数据以及人工标注的高质量数据上训练BERT模型,然后利用这个模型对搜索日志中的用户行为数据打分,得到大量的包含相关性打分的数据。...4 总结 本文主要介绍了NLP技术在搜索推荐场景中的应用。...在搜索推荐中,文本信息是很常见的一种信息来源,因此如何利用文本信息提升CTR预估、推荐等模型效果,以及如何利用NLP技术解决相关性问题,都是搜推广场景中很有价值的研究点。 END

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    手把手教你查找字符串中包含的多个元素

    前言 前几天在才哥交流群里,有个叫【华先生】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Python字符串基础的问题,初步一看觉得很简单,实际上也确实不难,题目如下图所示。...问题:如何查找字符串中包含的多个元素。比如某个字符串中包含“宿舍”或“公寓”或“酒店”任何一个,则返回1。...这里我综合大家给的答案,整理了三个实现方案,下面一起来看看吧! 三、解决方法 方法一 这里给出【才哥】提供的代码,使用了any()函数,恰到好处,下面直接来看代码吧!...def find_kw(text): kw = ['宿舍', '公寓', '酒店'] for k in kw: f_t = re.search(k, text) # 如果字符串中含有关键字...本文基于粉丝针对Python字符串的提问,给出了一个利用Python基础+正则表达式处理的解决方案,完全满足了粉丝的要求。

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    在字符串中删除特定的字符

    首先我们考虑如何在字符串中删除一个字符。由于字符串的内存分配方式是连续分配的。我们从字符串当中删除一个字符,需要把后面所有的字符往前移动一个字节的位置。...在具体实现中,我们可以定义两个指针(pFast和pSlow),初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符,则pFast直接跳过,指向下一个字符。...这样,前面被pFast跳过的字符相当于被删除了。用这种方法,整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然,最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...我们可以新建一个大小为256的数组,把所有元素都初始化为0。然后对于字符串中每一个字符,把它的ASCII码映射成索引,把数组中该索引对应的元素设为1。...这个时候,要查找一个字符就变得很快了:根据这个字符的ASCII码,在数组中对应的下标找到该元素,如果为0,表示字符串中没有该字符,否则字符串中包含该字符。此时,查找一个字符的时间复杂度是O(1)。

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    深度学习在搜索业务中的探索与实践

    文章分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用,并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。...本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点,作为O2O搜索的一种,酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同。第二部分介绍深度学习在酒店搜索NLP中的应用。...同义词:在北京搜索“一中”和搜索“北京第一中学”,其实都是同一个意思,需要挖掘同义词。 ?...我们尝试了双向LSTM+CRF,并在实际应用中做了些改动:由于在CRF阶段已经积累了一批人工特征,实验发现把这些特征加上效果更好。加了人工特征的双向LSTM+CRF是酒店搜索NER问题的主模型。...上图是MLP的网络结构图,包含输入层、若干个隐藏层、输出层。在很长一段时间内,在特征相同的情况下,MLP效果不如XGB,所以有段时间线上使用的是XGB和MLP的融合模型。

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