当我们进行网络连接、请求的时候，就需要在不同组件中传递和返回各种信号、数据 比如在CPU、内存、网卡中，数据的传递，请求，获取。...如果在短时间内进行一万次mysql的连接，就需要在这个往返过程循环，在路上浪费了很多时间、性能消耗。 如果我们先把连接连接好，并且放在连接池中，程序中需要使用就从池中获取，执行操作。...（我们电脑能一边听歌一边聊天等等） 我们把一个池中的连接看成一个进程（在实际中也可能是线程级别），如果设置过多，就会在系统中创建太多进程，切换进程上下文就会比较慢了。...配置信息错误，在easyswoole框架启动之后，就会去初始化连接池。...此时一直连接失败，也就没有产生资源，也没有将资源放在池内 当你在后续程序获取池内资源的时候。自然就报了空池的错误提示。 程序问题 先来一个连接池的伪代码 <?
2 What，我们有接近一万行的代码都是在判空？ ? 3 好了，接下来，要进入正题了。...NullObject模式首次发表在“ 程序设计模式语言 ”系列丛书中。一般的，在面向对象语言中，对对象的调用前需要使用判空检查，来判断这些对象是否为空，因为在空引用上无法调用所需方法。 ...4 示例代码如下（命名来自网络，哈哈到底是有多懒）： Nullable是空对象的相关操作接口，用于确定对象是否为空，因为在空对象模式中，对象为空会被包装成一个Object，成为Null Object...毕竟Optional在现在还并没有像RxJava那样流行，它还拥有一定的局限性。 如果直接使用Java8中的Optional，需要保证安卓API级别在24及以上。 ?...使用Optional具有如下优点： 将防御式编程代码完美包装 链式调用 有效避免程序代码中的空指针 但是也同样具有一些缺点： 流行性不是非常理想，团队新成员需要学习成本 安卓中需要引入Guava，需要团队每个人处理
What，我们有接近一万行的代码都是在判空？ 好了，接下来，要进入正题了。...NullObject模式首次发表在“ 程序设计模式语言 ”系列丛书中。一般的，在面向对象语言中，对对象的调用前需要使用判空检查，来判断这些对象是否为空，因为在空引用上无法调用所需方法。...示例代码如下（命名来自网络，哈哈到底是有多懒）： Nullable是空对象的相关操作接口，用于确定对象是否为空，因为在空对象模式中，对象为空会被包装成一个 Object，成为 NullObject，该对象会对原有对象的所有方法进行空实现...毕竟 Optional在现在还并没有像 RxJava那样流行，它还拥有一定的局限性。 如果直接使用Java8中的Optional，需要保证安卓API级别在24及以上。 ?...使用 Optional具有如下优点： 将防御式编程代码完美包装 链式调用 有效避免程序代码中的空指针 但是也同样具有一些缺点： 流行性不是非常理想，团队新成员需要学习成本 安卓中需要引入 Guava，需要团队每个人处理
python在mysql中插入null空值 sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL’ %s没有引号，可以将“null”...中null写进数据库，达到NULL值效果。
1、“假值”总共只有6个： false，undefined，null，0，""（空字符串），NaN 除此之外的所有值，都是“真值”，即在逻辑判断中可以当true来使用 用代码表示： if(false&&...undefined&&null&&0&&""&&NaN){ console.log('其中有真值'); }else{ console.log('全部都是假值'); } //全部都是假值 2、对于空数组和空对象的疑惑...疑惑来源：用空数组和空对象进行if语句判断为true，但是空数组和true进行==运算时，返回的是false 用代码表示： if([]){ console.log('空数组转化为布尔值为true...');//空数组转化为布尔值为true } if({}){ console.log('空对象转化为布尔值为true');//空对象转化为布尔值为true } if([]==true){...console.log('空数组等于true'); }else{ console.log('空数组等于false');//空数组等于false } 为什么空数组转化为布尔值是true，而下面和true
少等片刻即可继续，此时查看网卡激活状态会发现 中多出了 LOWER_UP 词条，证明操作成功。 10....最后一步是测试网络连接状态,也可以直接打开浏览器测试----------ping命令 （# ping www.baidu.com） ----- 可以与www.baidu.com建立连接后按下 ctrl
IoTDB是工业物联网领域非常优秀的一款时序数据库，相信很多用户在使用的过程中，都只能使用iotdb-cli进行连接。查看到的数据可能是这样： ? 或者是这样： ?...但现在，你可以有一个非常漂亮的界面来连接到IoTDB并查看了，效果图如下： ? Nice，接下来看一下是如何做到的： 打开DataGrip，新增一个driver。 ?...这些包你可以在iotdb/server/lib中找到或者从云盘下载： 链接: https://pan.baidu.com/s/1njKYUhwPUnUpk9f1DsObVQ 提取码: 1wkf 使用刚刚创建的...user-driver，新建一个IoTDB的连接： ?...user: root pwd: root url: jdbc:iotdb://127.0.0.1:6667/ 这时候就可以在命令行中进行数据查询了。。 祝玩儿的开心
res3) // 结果：2 let res4 = arr.indexOf(5) // 验证是否包含：5 console.log(res4) // 结果：-1 // 由此我们发现，indexOf 返回的是数组的下标...has = (arr.indexOf(5) > -1) console.log(has) // 结果：false 2.find函数 let arr = [2,3,4]; // find函数会循环遍历，整个数组...arr.find(function(value, index, arr) { return value > 2; }) console.log(find3) // 结果：3 // 我们发现 // 当数组中的元素在测试条件时返回...function(value){ return value === 5 }) console.log(findIndex4) // 结果：-1 // 由此发现findIndex返回的 数组的
进入Anaconda Prompt控制台 查看python版本 Python –version 创建TensorFlow环境 Conda create –name tensorflow2.0 python...==3.7 激活该环境 Activate tensorflow2.0 下载TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==...2.4.0 查看 conda list 测试 python import tensorflow as tf 查看tensorflow版本 pip show tensorflow 卸载anaconda...sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152143
在model_servers的main方法中，我们看到tensorflow_model_server的完整配置项及说明如下： tensorflow_serving/model_servers/main.cc...其实TensorFlow Serving的编译安装，在github setup文档中已经写的比较清楚了，在这里我只想强调一点，而且是非常重要的一点,就是文档中提到的： Optimized build...TensorFlow Serving on Kubernetes 将TensorFlow Serving以Deployment方式部署到Kubernetes中，下面是对应的Deployment yaml...把它部署在Kubernetes中是那么容易，更是让人欢喜。...目前我们已经在TaaS平台中提供TensorFlow Serving服务的自助申请，用户可以很方便的创建一个配置自定义的TensorFlow Serving实例供client调用了，后续将完善TensorFlow
在SQL中连接和复杂操作 在SQL的世界中，我们可以将数据操作比作是在组织一场盛大的宴会。你作为宴会的组织者，需要根据来宾们的特点和需求，将他们安排在合适的位置上。...连接操作就像是在为来宾们安排座位，根据他们在不同的表中是否有对应的记录，来决定他们能否坐在一起。 内连接（INNER JOIN）：内连接就像是将只有在两个表中都有对应记录的来宾安排在一起。...左连接（LEFT JOIN）：左连接就像是将左表中的所有来宾都安排上座位，无论右表中是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用LEFT JOIN关键字来实现这种操作。...右连接（RIGHT JOIN）：右连接就像是将右表中的所有来宾都安排上座位，无论左表中是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用RIGHT JOIN关键字来实现这种操作。...外连接（OUTER JOIN）：外连接就像是将左表和右表中的所有来宾都安排上座位，无论他们是否有对应的来宾。在SQL中，我们可以使用FULL OUTER JOIN关键字来实现这种操作。
在未上线的项目中,尤其前端开发过程中,挺频繁使用超链接,但是超链接点击之后会跳转当前的首页!(很烦心)....我在开发过程一般获取a的没有指定的href值的超链接进行提示项目展示,未跳转至具体链接等温馨提示! 下面附上js代码!...var ahref=$(this).attr('href'); if(ahref==false){ console.log('1'); alert('项目展示,并非官方站点,不做连接跳转
在排序数组中查找数字 题目1：数字在排序数组中出现的次数 统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如，输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3出现了4次，因此输出4....思路： 2分查找数组中的第一个k： 1. 如果中间数字大于k，那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k，那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0~n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且仅有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。...思路：因为数组有序，因此数组中开始的一些数字与它们的下标相同。如果不在数组中的那个数字记为m，那么所有比m小的数字下标都与它们的值相同。由于m不在数组中，m+1的下标正好是m。...假设一个单调的数组里的每一个元素都在整数并且是唯一的。实现一个函数，找出数组中任意一个数值等于其下标的元素。 思路： 1.
（在后面的示例中，此示例将有一个更广泛的版本！在此示例中，我们将使用 slice（） 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样，我们就可以对所有数组元素进行排序，其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中，我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时，它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。...撇开外观不讲，它是一种高可用性和强大的代码类型，在许多情况下都很有用。).../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以，总的来说，正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...{id: 5, name: 'Sade'} {id: 8, name: 'Nicolette'} {id: 9, name: 'Megan'} */ 个人笔记： 正则表达式真的很酷，但到目前为止，在我的职业生涯中
“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合中。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1）创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2）将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3）使用insert命令将文档数组插入集合中...结果显示这3个文档已添加到集合中。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式，是一种规律存储信息，易于阅读的格式。...在如下的例子中，我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find（）。...这样做是为了确保明确浏览集合中的每个文档。这样，您就可以更好地控制集合中每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合中的每个文档以JSON格式显示。
最近项目，需要创建一个 tensorflow 的一个自定义操作，用来加速tensorflow的处理效果；下面对创建过程中，遇到的问题和资源进行简要记录，进行备忘： OP 创建 参考链接： https:/.../www.tensorflow.org/guide/create_op （官方教程） Tensorflow上手3: 实现自己的Op https://github.com/tensorflow/custom-op... （官方模板，看完上面的教程，使用该模板就可以很方便得在docker 容器中进行尝试构建；较为推荐） 何时定义一个新的OP: 现有的operation 组合不出来需要的OP； 现有的operation...tensorflow/tensorflow:custom-op-ubuntu16 docker run -it -v ${PWD}:/working_dir -w /working_dir tensorflow.../tensorflow:custom-op-ubuntu16 docker run -it tensorflow/tensorflow:custom-op-ubuntu16 /bin/bash 使用清华镜像临时下载
出现以上问题的核心，还是为何有为空的记录存储于有NOT NULL非空约束的表中。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...可以看出此时是要将表中已存在记录的新列name做UPDATE设置为默认值的操作，由于有非空约束，因此不允许。...根据错误提示，我们删除表中数据，再新增字段，可以增加，但不能再插入一条NULL至这个非空约束字段。 ?...至此，12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug，同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性，并且做了扩展支持，满足范围更大了。 小问题隐藏了大智慧。
ELMo嵌入在很多NLP任务中的表现均超越了GloVe和Word2Vec嵌入的效果。 ?...注意此处使用字符串作为Keras模型的输入，创建一个numpy对象数组。考虑到内存情况，数据只取前150单词 (ELMo嵌入需要消耗大量计算资源，最好使用GPU)。...test_text = np.array(test_text, dtype=object)[:, np.newaxis]test_label = test_df['polarity'].tolist() 在Keras...中实例化ELMo嵌入需要自建一个层，并确保嵌入权重可训练: class ElmoEmbeddingLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs):...Tensorflow hub上有很多模型，可以多拿这些模型来试试!
博主遇到一个问题，在anaconda中安装并配置好tensorflow和opencv后，直接输入jupyter notebook启动jupyter notebook在jupyter notebook中输入命令...，如import tensorflow并不能调用tensorflow的开发包。...原因是：如果此时直接启动jupyter，此时的jupyter是基于整个anaconda的python，而不是对应的tensorflow虚拟环境，因此进入此虚拟环境后需要重新安装jupyter notebook.../bin/activatesource activate tensorflow进入虚拟环境以后，输入命令：conda install jupyter直到安装包下载完成，在tensorflow目录下就安装了...jupyter，此时在tensorflow虚拟环境下，输入命名：jupyter notebook此时就可以调用tensorflow和opencv的库，如下图：?
在本教程中，将执行以下步骤： 使用Keras在TensorFlow中构建完全卷积网络（FCN） 下载并拆分样本数据集 在Keras中创建生成器以加载和处理内存中的一批数据 训练具有可变批次尺寸的网络 使用...确保(1, 1, num_of_filters)从最后一个卷积块获得输出尺寸（这将被输入到完全连接的层）。 尝试减小/增大输入形状，内核大小或步幅，以满足步骤4中的条件。...在传统的图像分类器中，将图像调整为给定尺寸，通过转换为numpy数组或张量将其打包成批，然后将这批数据通过模型进行正向传播。在整个批次中评估指标（损失，准确性等）。根据这些指标计算要反向传播的梯度。...化油器是一种以合适的空燃比混合用于内燃机的空气和燃料的装置。这就是所需要的，空气！找到批处理中图像的最大高度和宽度，并用零填充每个其他图像，以使批处理中的每个图像都具有相等的尺寸。...该脚本使用TensorFlow 2.0中的新功能，该功能从.h5文件中加载Keras模型并将其保存为TensorFlow SavedModel格式。
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