在TensorFlow中，如何解码2个嵌套的CSV，使用不同的字段分隔符来列出对象？

import tensorflow as tf

dataset = tf.data.experimental.CsvDataset(
    filenames=["file1.csv", "file2.csv"],
    record_defaults=[tf.int32, tf.float32, tf.string],
    field_delim=[";", ","]
)

def decode_csv(*record):
    # 解码第一个CSV文件
    csv1 = tf.io.decode_csv(record[0], record_defaults=[tf.int32, tf.string])
    # 解码第二个CSV文件
    csv2 = tf.io.decode_csv(record[1], record_defaults=[tf.float32, tf.string])
    return {"csv1": csv1, "csv2": csv2}

dataset = dataset.map(decode_csv)

for data in dataset:
    print(data)